Java8 新特性之Stream(五)-- Stream的3种创建方法
目录
1. 集合 创建Stream流
拓展:
2. 数组 创建Stream流
3. 静态方法 创建Stream流
1. 集合 创建Stream流
@
相关文章:
Java8 新特性之Stream(五)-- Stream的3种创建方法
目录 1. 集合 创建Stream流 拓展: 2. 数组 创建Stream流 3. 静态方法 创建Stream流 1. 集合 创建Stream流 @...
Vue实现模糊查询搜索功能
第一步 先创建一个val变量 // 用户搜索内容 let val ref(""); 第二步:给input绑定v-model (为了获取input框的值) <input v-model"val" type"text" placeholder"请输入行业/公司/名称"/> 第…...
(C++ STL) 详解vector模拟实现
目录 一.vector的介绍 1.vector的介绍 二.vector的定义模拟实现 三.vector各接口的模拟实现 1.vector迭代器的模拟实现 2.构造函数 2.1无参构造 2.2 n个val构造 2.3迭代器区间构造 2.4通过对象初始化(拷贝构造) 3.析构函数 4.size 5.operato…...
c语言从入门到实战——C语言数据类型和变量
C语言数据类型和变量 前言1. 数据类型介绍1.1 字符型1.2 整型1.3 浮点型1.4 布尔类型1.5 各种数据类型的长度1.5.1 sizeof操作符1.5.2 数据类型长度1.5.3 sizeof中表达式不计算 2. signed 和 unsigned3. 数据类型的取值范围4. 变量4.1 变量的创建4.2 变量的分类 5. 算术操作符&…...
[论文精读]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
论文原文:[1609.02907] Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks (arxiv.org) 论文代码:GitHub - tkipf/gcn: Implementation of Graph Convolutional Networks in TensorFlow 英文是纯手打的!论文原文的summari…...
CICD:使用docker+ jenkins + gitlab搭建cicd服务
持续集成解决什么问题 提高软件质量效率迭代便捷部署快速交付、便于管理 持续集成(CI) 集成,就是一些孤立的事物或元素通过某种方式集中在一起,产生联系,从而构建一个有机整体的过程。 持续,就是指长期…...
新能源电池试验中准确模拟高空环境大气压力的解决方案
摘要:针对目前新能源电池热失控和特性研究以及生产中缺乏变环境压力准确模拟装置、错误控制方法造成环境压力控制极不稳定以及氢燃料电池中氢气所带来的易燃易爆问题,本文提出了相应的解决方案。方案的关键一是采用了低漏率电控针阀作为下游控制调节阀实…...
Python 中的模糊字符串匹配
文章目录 Python中使用thefuzz模块匹配模糊字符串使用process模块高效地使用模糊字符串匹配今天,我们将学习如何使用 thefuzz 库,它允许我们在 python 中进行模糊字符串匹配。 此外,我们将学习如何使用 process 模块,该模块允许我们借助模糊字符串逻辑有效地匹配或提取字符…...
记录一个奇怪bug
一开始Weapon脚本是继承Monobehavior的,实例化后挂在gameObject上跟着角色。后来改成了不继承mono的,也不实例化。过程都是顺利的,运行也没问题,脚本编辑器也没有错误。 但偶尔有一次报了一些错误,大概是说Weapon (1)…...
SpringBoot面试题7:SpringBoot支持什么前端模板?
该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:SpringBoot支持什么前端模板? Spring Boot支持多种前端模板,其中包括以下几种常用的: Thymeleaf:Thymeleaf是一种服务器端Java模板引擎,能够…...
leetcode做题笔记172. 阶乘后的零
给定一个整数 n ,返回 n! 结果中尾随零的数量。 提示 n! n * (n - 1) * (n - 2) * ... * 3 * 2 * 1 示例 1: 输入:n 3 输出:0 解释:3! 6 ,不含尾随 0示例 2: 输入:n 5 输出&a…...
linux之shell脚本练习
以下脚本已经是在ubuntu下测试的 demo持续更新中。。。 1、for 循环测试,,,Ping 局域网 #!/bin/bashi1 for i in {1..254} do# 每隔0.3s Ping 一次,每次超时时间3s,Ping的结果直接废弃ping-w 3 -i 0.3 192.168.110.$i…...
CSS阶详细解析一
CSS进阶 目标:掌握复合选择器作用和写法;使用background属性添加背景效果 01-复合选择器 定义:由两个或多个基础选择器,通过不同的方式组合而成。 作用:更准确、更高效的选择目标元素(标签)。…...
osWorkflow-1——osWorkflow官方例子部署启动运行(版本:OSWorkflow-2.8.0)
osWorkflow-1——osWorkflow官方例子部署启动运行(版本:OSWorkflow-2.8.0) 1. 前言——准备工作1.1 下载相关资料1.2 安装翻译插件 2. 开始搞项目2.1 解压 .zip文件2.2 简单小测(war包放入tomcat)2.3 导入项目到 IDE、…...
Stm32_标准库_13_串口蓝牙模块_手机与蓝牙模块通信
代码: #include "stm32f10x.h" // Device header #include "Delay.h" #include "OLED.h" #include "Serial.h"char News[100] "";uint8_t flag 1;void Get_Hc05News(char *a){uint32_t i 0…...
Unity中用序列化和反序列化来保存游戏进度
[System.Serializable]标记类 序列化 [System.Serializable]是一个C#语言中的属性,用于标记类,表示该类的实例可以被序列化和反序列化。序列化是指将对象转换为字节流的过程,以便可以将其保存到文件、数据库或通过网络传输。反序列化则是将字…...
Junit 单元测试之错误和异常处理
错误和异常处理是测试中非常重要的部分。假设我们有一个服务,该服务从数据库中获取用户。现在,我们要考虑的错误场景是:数据库连接断开。 整体代码示例 首先,为了简化,我们让服务层就是简单的类,然后使用I…...
LockSupport-park和unpark编码实战
package com.nanjing.gulimall.zhouyimo.test;import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.LockSupport;/*** author zhou* version 1.0* date 2023/10/16 9:11 下午*/ public class LockSupportDemo {public static void main(String[] args) {…...
js深拷贝与浅拷贝
1.浅拷贝概念 浅拷贝是其属性与拷贝源对象的属性共享相同引用,当你更改源或副本时,也可能(可能说的是只针对引用数据类型)导致其他对象也发生更改。 特性: 会新创建一个对象,即objobj2返回fasle…...
Docker-harbor私有仓库部署与管理
搭建本地私有仓库 #首先下载 registry 镜像 docker pull registry #在 daemon.json 文件中添加私有镜像仓库地址 vim /etc/docker/daemon.json { "insecure-registries": ["20.0.0.50:5000"], #添加,注意用逗号结…...
ArcGIS笔记8_测量得到的距离单位不是米?一经度一纬度换算为多少米?
本文目录 前言Step 1 遇到测量结果以度为单位的情况Step 2 简单的笨办法转换为以米为单位Step 3 拓展:一经度一纬度换算为多少米 前言 有时我们会遇到这种情况,想在ArcGIS中使用测量工具测量一下某一段距离,但显示的测量结果却是某某度&…...
SpringBoot入门详解
目录 因何而生的SpringBoot 单体架构的捉襟见肘 SpringBoot的优点 快速入门 高曝光率的Annotation SpringBoot的工作机制 了解SpringBootApplication SpringBootConfiguration EnableAutoConfiguration 自动配置的幕后英雄:SpringFactoriesLoader Compon…...
数据分析案例-基于snownlp模型的MatePad11产品用户评论情感分析(文末送书)
🤵♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞Ǵ…...
Leetcode刷题解析——904. 水果成篮
1. 题目链接:904. 水果成篮 2. 题目描述: 你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。 你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主…...
Spring Boot RESTful API
学习到接口部分了,记录一下 关于restful api感觉这篇文章讲的十分详细且通俗易懂一文搞懂什么是RESTful API - 知乎 (zhihu.com) Spring Boot 提供的 spring-boot-starter-web 组件完全支持开发 RESTful API ,提供了 GetMapping:处理get请求…...
k8s day04
昨日内容回顾: - configMap ---> cm 应用场景: 主要用于配置文件的持久化。 - secret 应用场景: 存储敏感数据,并非加密数据。 - pod探针(probe): - livenessProbe: 健康检查探针&#x…...
ESP32-IPS彩屏ST7789-Arduino-简单驱动
目的: 使ESP32能够驱动点亮ST7789显示屏 前提条件: ESP32 ST7789 (240 x240,IPS) 杜邦线 Arduino 过程: 0x00--接线 0x01--驱动: 彩屏驱动库 针对不同的彩屏驱动芯片,常用的 Arduino…...
高效工具类软件使用
高效工具类软件使用 目录概述需求: 设计思路实现思路分析1.Leanote2.Obsidian 的使用 参考资料和推荐阅读 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy,skip hardness,make a better result,wait for…...
批处理文件(.bat)中,dir与tree命令的效果
目录 dir命令 用法 操作 效果 dir /? dir dir D:\111\111_3 dir D:\111 *.mp4 dir D:\111 /ad dir D:\111 /ar dir D:\111 /s dir D:\111\111_3 >1bat.txt dir D:\111 >>1bat.txt tree命令 用法 操作 效果 tree /? tree tree D:\111\111_3 tree…...
STM32 ---- 再次学习STM32F103C8T6/STM32F409IGT6
目录 一、环境搭建及介绍 关于STM32基础介绍 新建工程 外设案例 LED流水灯 蜂鸣器 上拉电阻和下拉电阻知识 电压比较器 c语言基础知识 类型、结构体、枚举 类型int8_t int16_t int32_t 宏替换 #define 和typedef用法 结构体两种填充方法 和 命名规则 枚举用法 常用…...
温州做网站就来温州易富网络/弹窗广告最多的网站
父窗体Form1 子窗体Form2 Form1中有一个datagridview控件和一添加按钮,Form2中有一个Text控件和一个保存按钮 要求点击Form1窗体上的添加按钮,弹出Form2,再text里面输入内容,点击保存自动关闭Form2,刷新Form1中datagri…...
熊掌号如何做网站/seo技术培训班
我上一篇关于vue的文章和这一篇时间隔了有点久了。最近终于写完了。 因为我一直想写个有点实绩的东西,而不是随便写一个教程一样东西。结合最近在项目中学到的经验和我的一点创意。 首先介绍下这是个什么! H5直播平台! 不是一个标题&…...
中国电商网官网/seo广告
转载于:https://www.cnblogs.com/fan2k/archive/2008/12/21/1359183.html...
手机网站开发模拟/网页seo
题目链接 不知道为什么,我用cin,cout就是过不了。。。改成scanf过了。。。 还是我居然理解错题意了,已经不能用看错了。。。至少两个数字,我理解成两个数字了,还写了个爆搜。。。 1 #include <cstdio>2 #include…...
wordpress本地使用/网络营销策略实施的步骤
1、util.c代码如下:#includevoid display(char* msg){printf("%s\n",msg);}int add(int a,int b){return ab;}2、编译c代码,最后生成Python可执行的.so文件(1)gcc -c util.c,将生成一个util.o文件(2)gcc -shared util.c -o util.so…...
宁波网站优化平台/营销案例最新
1,确定性策略梯度 1.1,基本概念 随机性策略梯度算法被广泛应用于解决大型动作空间或者连续动作空间的强化学习问题。其基本思想是将策略表示成以 为参数的策略函数 。基于采样数据,通过调整参数 使得最终的累计回报最大。即:通…...