当前位置: 首页 > news >正文

Git Cherry Pick的使用

cherry-pick命令的基本用法

cherry-pick命令的基本语法如下:

git cherry-pick <commit>

其中,<commit>是要应用的提交的哈希值或分支名。该命令会将指定的提交应用到当前分支上,并创建一个新的提交。

使用场景

cherry-pick命令常用于以下场景:

  • 合并单个提交:
    当我们只想应用某个分支上的一个提交到当前分支时,可以使用cherry-pick命令,而不需要合并整个分支。
  • 修复bug:
    当我们在一个分支上修复了一个bug,并希望将这个修复应用到其他分支上时,可以使用cherry-pick命令。
  • 提取特定功能:
    当我们在一个分支上开发了一个新功能,并希望将该功能应用到其他分支上时,可以使用cherry-pick命令。

示例

master分支上的提交记录,如下图所示:
在这里插入图片描述
文件内容如下:

add A by master
add B by master     bb
add C by master

另一个分支dev上的提交记录,如下图所示:
在这里插入图片描述
文件内容如下:

add A by master       aa
add B by master
add C by master       cc
add dd

现在,我们打算将dev分支上的add aa after Aadd dd at new line提交应用到master分支上,则:

  1. 切换到master分支
git checkout master
  1. 输入以下命令
git cherry-pick 67b48e1bde3032061363daa85c1d35e7f096b0b8

有冲突,则解决冲突,然后git add -ugit cherry-pick --continue
在这里插入图片描述
然后,输入:

git cherry-pick 6e43cfdd6c8d5745fe649c3acb9ac91165eaa65c

解决冲突后,git add -u,然后git cherry-pick --continue
在这里插入图片描述
完成上述操作后,master的提交记录为:
在这里插入图片描述
文件内容为:

add A by master     aa
add B by master     bb
add C by master
add dd

相关文章:

Git Cherry Pick的使用

cherry-pick命令的基本用法 cherry-pick命令的基本语法如下&#xff1a; git cherry-pick <commit>其中&#xff0c;<commit>是要应用的提交的哈希值或分支名。该命令会将指定的提交应用到当前分支上&#xff0c;并创建一个新的提交。 使用场景 cherry-pick命令…...

vue3后台管理框架之基础配置

配置vite.config.js import { defineConfig } from viteimport vue from vitejs/plugin-vueexport default defineConfig(({ command, mode }) > {//const env loadEnv(mode, process.cwd(), ) //获取环境变量return {// 打包devbase: ./,// 开发环境server: {port: 5002,…...

Easysearch压缩模式深度比较:ZSTD+source_reuse的优势分析

引言 在使用 Easysearch 时&#xff0c;如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式&#xff0c;各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式&#xff1a;zstd source_reuse&#xff0c;我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量…...

扩散模型的系统性学习(一):DDPM的学习

文章目录 一、学习的资料1.1 对于扩散模型的发展过程的综述1.2对论文中涉及的公式以及公式对应的代码的解读1.3github中对于各模型实现的代码1.4相关基础知识的学习 二、DDPM的学习2.1 DDPM总体知识的梳理2.2相关代码的解读2.2.1unet 代码块2.2.2高斯扩散代码块2.2.3 实验流程代…...

注意力屏蔽(Attention Masking)在Transformer中的作用 【gpt学习记录】

填充遮挡&#xff08;Padding Masking&#xff09;&#xff1a; 未来遮挡&#xff08;Future Masking&#xff09;&#xff1a;...

MyBatisPlus详解

前言: 📕作者简介:热爱编程的小七,致力于C、Java、Python等多编程语言,热爱编程和长板的运动少年! 📘相关专栏Java基础语法,JavaEE初阶,数据库,数据结构和算法系列等,大家有兴趣的可以看一看。 😇😇😇有兴趣的话关注博主一起学习,一起进步吧! 一、MyBatis…...

组合数的计算

C: 即从a个元素中选取b个元素的组合数。 LL C(int a, int b) {LL res 1;for (int i a, j 1; j < b; i --, j )res res * i / j;return res; } A: 表示从a个元素中选取b个元素进行排列的情况数。 LL P(int a, int b) {LL res 1;for (int i a; i > a - b; i--){res…...

linux之shell记录

shell属于一种很容易学习的程序设计语言&#xff0c;依赖于功能强大的命令可以编写提高开发效率的脚本。这里记录一下常用的shell相关的知识点。 持续更新中。。。 1、在linux或mac中查看使用的shell echo $SHELL /bin/bashshell是一种脚本语言&#xff0c;就会有解释器来执行…...

外卖大数据案例

一、环境要求 HadoopHiveSparkHBase 开发环境。 二、数据描述 meituan_waimai_meishi.csv 是某外卖平台的部分外卖 SPU&#xff08;Standard Product Unit &#xff0c; 标准产品单元&#xff09;数据&#xff0c;包含了外卖平台某地区一时间的外卖信息。具体字段说明如下&am…...

到底什么是5G-R?

近日&#xff0c;工信部向中国国家铁路集团有限公司&#xff08;以下简称“国铁集团”&#xff09;批复5G-R试验频率的消息&#xff0c;引起了行业内的广泛关注。 究竟什么是5G-R&#xff1f;为什么工信部会在此时批复5G-R的试验频率&#xff1f; 今天&#xff0c;小枣君就通过…...

uniapp 使用和引入 thorui

1. npm install thorui-uni 2. "easycom": { "autoscan": true, "custom": { "tui-(.*)": "thorui-uni/lib/thorui/tui-$1/tui-$1.vue" } }, 3....

vue3中ref和reactive的区别

原文地址 深入聊一聊vue3中的reactive()_vue3 reactive_忧郁的蛋~的博客-CSDN博客 ref和reactive的区别-CSDN博客 理解&#xff1a; 1.ref是定义简单类型 和单一的对象 2.reactive 定义复杂的类型 梳理文档&#xff1a; ref和reactive都是Vue.js 3.x版本中新增的响应式API&…...

文件路径操作

避开-转义字符 python文件路径导致的错误常常与“\”有关&#xff0c;因为在路径中的“\”常会被误认为转义字符。 所以在上述路径中&#xff0c;\table\name\rain中的\t,\n,\r都易被识别为转义字符。 解决的办法主要由以下三种&#xff1a; #1 前面加r表示不转义 pathr&quo…...

Java Cache 缓存方案详解及代码-Ehcache

一、Spring缓存概念 Spring从3.1开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术&#xff1b; 并支持使用 JCache&#xff08;JSR-107&#xff09; 注解简化我们开发。 常用的缓存实现有 RedisCache 、EhCach…...

JAVA设计模式-装饰者模式

一.概念 装饰器模式(Decorator Pattern)&#xff0c;动态地给一个对象添加一些额外的职责&#xff0c;就增加功能来说&#xff0c;装饰器模式比生成子类更灵活。 —-《大话设计模式》 允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其结构。这种类型的设计模式属…...

STM32F1简介

前言 本次学习使用的是STM32F1系列的芯片&#xff0c;72MHz的Cortex-M3内核&#xff1b; 名词解释 STM32是ST公司基于ARM Cortex-M内核开发的32位微控制器&#xff08;MCU&#xff09;&#xff1b; ARM Cortex-M内核是ARM公司设计的&#xff0c;程序指令的执行&#xff0c;…...

SpringBoot面试题6:Spring Boot 2.X 有什么新特性?与 1.X 有什么区别?

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:Spring Boot 2.X 有什么新特性?与 1.X 有什么区别? Spring Boot是一种用于简化Spring应用程序开发的框架,它提供了自动配置、起步依赖和快速开…...

qt笔记之qml下拉标签组合框增加发送按钮发送标签内容

qt笔记之qml下拉标签组合框增加发送按钮发送标签内容 code review! 文章目录 qt笔记之qml下拉标签组合框增加发送按钮发送标签内容1.运行2.文件结构3.main.qml4.main.cc5.MyClass.h6.MyClass.cc7.CMakeLists.txt8.ComboBox.pro9.qml.qrc 1.运行 2.文件结构 3.main.qml 代码 …...

linux上构建任意版本的rocketmq多架构x86 arm镜像——筑梦之路

现状 目前市面上和官方均只有rocketmq x86架构下的docker镜像&#xff0c;而随着国产化和信创适配的需求越来越多&#xff0c;显然现有的x86架构下的docker镜像不能满足多样化的需求&#xff0c;因此我们需要根据官方发布的版本制作满足需求的多架构镜像&#xff0c;以在不同cp…...

Java8 新特性之Stream(五)-- Stream的3种创建方法

目录 1. 集合 创建Stream流 拓展: 2. 数组 创建Stream流 3. 静态方法 创建Stream流 1. 集合 创建Stream流 @...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品

#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为&#xff1a;煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例&#xff0c;提供抽象制作饮品基类&#xff0c;提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素

HTML元素根据其显示特性可以分为两大类&#xff1a;块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...