当前位置: 首页 > news >正文

考虑交叉耦合因素的IPMSM无传感器改进线性自抗扰控制策略

考虑交叉耦合因素的IPMSM无传感器改进线性自抗扰控制策略

  • 一级目录
    • 二级目录
      • 三级目录
  • 控制原理
    • ELADRC
    • 信号提取
    • 龙格贝尔观测器
    • 方波注入
  • simulink仿真
    • 给定转速:
    • 转速环:
    • 电流环:

一级目录

二级目录

三级目录

首先声明一下,本篇博客是复现IEEE文章Enhanced Linear ADRC Strategy for Sensorless 
Control of IPMSM Considering  Cross-Coupling Factors
仅供参考

利用高频信号注入估计转子坐标系是一种有效的无传感器控制策略,可解决内装永磁同步电机低速范围内位置信息的解耦问题。但磁饱和引起的电感交叉耦合现象会导致转子角度提取精度下降,导致无传感器控制性能严重恶化。为了解决这一问题,提出了一种考虑d-q轴耦合电感的高频信号注入方法来估计高频电感和转子角度。在电流环控制中采用估计高频电感和电流环增强型线性自抗扰控制相结合的方法来估计干扰,提高电流控制系统的电流调节质量。在此基础上,从理论上分析了改进型**LADRC的稳定性和跟踪性能。**最后,分析了考虑高频电感的基于ELADRC的闭环IPMSM驱动系统的稳定性。
在这里插入图片描述
上面是文章的总控制框图,分成三个部分,第一个是ELADRC,代替电流环,第二个是信号提取,里面包含了Ldq的提取和θ的求解,第三个是观测器,用的是Luenberger observer

控制原理

ELADRC

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

信号提取

在这里插入图片描述

龙格贝尔观测器

在这里插入图片描述

方波注入

注入的高频方波信号为:
在这里插入图片描述
可以得到估计轴的高频响应电流为:
在这里插入图片描述
当向定子绕组注入高频电压信号时,所注入的高频信号频率远高于基波信号频率。因此,IPMSM 在a-β轴的电压模型可以表示为:
在这里插入图片描述

假定在一个采样周期内,电流线性变化,di/dt等于△i/△t,则可整理为:
在这里插入图片描述

simulink仿真

在这里插入图片描述

给定转速:

在这里插入图片描述

转速环:

在这里插入图片描述

function y = fcn(u)
if (abs(u)>300)y=0;
elsey=1;
end

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

电流环:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

参数设置:
在这里插入图片描述

方波注入模块:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
逆变器:
在这里插入图片描述
电机:
在这里插入图片描述
meaument模块:
在这里插入图片描述
提取基频信号模型:
在这里插入图片描述
位置和转速观测器:
在这里插入图片描述
上面那个图的左边的模块:

在这里插入图片描述
其中的PI:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

两相静止坐标系提取高频信号(右边模块):
在这里插入图片描述
波形结果:
实际转速与估计转速波形:
在这里插入图片描述
实际角度与估计角度波形:
在这里插入图片描述
给个点赞和关注谢谢!!!!
还有就是模型参数已经给出,除了变换模块和SVPWM模块,你们用你们自己的模型试一下,不行再评论找我要,一般当天就会回复。

相关文章:

考虑交叉耦合因素的IPMSM无传感器改进线性自抗扰控制策略

考虑交叉耦合因素的IPMSM无传感器改进线性自抗扰控制策略一级目录二级目录三级目录控制原理ELADRC信号提取龙格贝尔观测器方波注入simulink仿真给定转速:转速环:电流环:一级目录 二级目录 三级目录 首先声明一下,本篇博客是复现…...

2023年全国最新食品安全管理员精选真题及答案5

百分百题库提供食品安全管理员考试试题、食品安全员考试预测题、食品安全管理员考试真题、食品安全员证考试题库等,提供在线做题刷题,在线模拟考试,助你考试轻松过关。 41.《中华人民共和国食品安全法》第35条规定,以下&#xff0…...

git 笔记

简介 内容介绍 介绍git怎么管理和实现的 核心概念 文件名-hash-文件内容: 可以通过文件路径定位位置, 也可以通过hash定位位置;快照: 所谓一个快照其实就是一棵树, 叶子结点是一个hash,对应一个文件, 根节点对应文件夹; 一棵树就是一个快照;commit是tree, tree将文件串联, …...

ChatGPT 的盈利潜力:我使用语言模型赚取第一笔钱的个人旅程

使用 Fiverr、Python ChatGPT 和数据科学赚钱的指南。众所周知,ChatGPT 是 12 月发生的互联网突破性事件,几乎每个人都跳过了使用 AI 赚钱的潮流。在本文中,我将分享我是如何使用 ChatGPT 赚到第一笔钱的。本文包括以下主题:回到基…...

计算机网络——问答2023自用

1、高速缓冲存储器Cache的作用? 这种局部存储器介于CPU与主存储器DRAM之间,一般由高速SRAM构成,容量小但速度快,引入它是为了减小或消除CPU与内存之间的速度差异对系统性能带来的影响 (Cache可以保存CPU刚用过或循环使…...

【1247. 交换字符使得字符串相同】

来源:力扣(LeetCode) 描述: 有两个长度相同的字符串 s1 和 s2,且它们其中 只含有 字符 "x" 和 "y",你需要通过「交换字符」的方式使这两个字符串相同。 每次「交换字符」的时候&…...

【一天一门编程语言】Lisp 语言程序设计极简教程

Lisp 语言程序设计极简教程 Lisp 是一种古老的编程语言,它的特点是拥有很高的表示能力和灵活的可扩展性,拥有大量的现成函数库,同时也是一种动态类型的语言,十分适合用来实现大规模软件系统。本文介绍了 Lisp 程序设计的基本知识,帮助读者快速上手。 一、Lisp 简介 Lis…...

全后端交互数据加密

前后端交互 通信请求使用https对请求参数进行签名,防止数据篡改对请求参数以及响应数据进行加解密app中使用ssl pinning防止抓包操作 https协议 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-78n9M2PH-1677252127361)(安全.assets/ht…...

稀疏特征和密集特征

在机器学习中,特征是指对象、人或现象的可测量和可量化的属性或特征。特征可以大致分为两类:稀疏特征和密集特征。 稀疏特征 稀疏特征是那些在数据集中不连续出现的特征,并且大多数值为零。稀疏特征的示例包括文本文档中特定单词的存在或不存…...

Linux网络TCP sticky分析工具

1 TCP粘包 - TCP_NODELAY TCP粘包(sticky)的表现是TCP nagle算法将应用层发送的多个包进行合并后,再发送,很容易出现burst导致bcm89230丢包。由于OABR不支持流控,所以需要使用Linux tc对对应的TCP port进行流量整形。 …...

华为OD机试题,用 Java 解【DNA 序列】问题

最近更新的博客 华为OD机试 - 猴子爬山 | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 分糖果(Java) | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 非严格递增连续数字序列 | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 消消乐游戏(Java) | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 组成最大数…...

python的所有知识点+代码+注释,不看就亏死了

目录 简介 特点 搭建开发环境 版本 hello world 注释 文件类型 变量 常量 数据类型 运算符和表达式 控制语句 数组相关 函数相关 字符串相关 文件处理 对象和类,注:不是那个对象!!!!&…...

读懂分布式事务

一、概述 1.1 什么是分布式事务 事务我们都很熟悉,事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部失败。 事务有四大特性: Atomic&#xf…...

多目标粒子群算法求解帕累托前沿Pareto,Pareto的原理,测试函数100种求解之21

目录 背影 parte前沿的定义 注意事项 基于多目标粒子群的帕累托前沿求解 主要参数 MATLAB代码 效果图 结果分析 展望 背影 在目标优化过程种,很多时候都两个或者多个目标,并且目标函数不能同时达到最优,鱼与熊掌不可兼得,这个时候可以通过求解帕累托前沿,通过帕累托前沿…...

数组:二分查找、移除数组等经典数组题

二分查找:相关题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/题目重现:给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值…...

负责任动物纤维标准RAF

【负责任动物纤维标准RAF】RAF-Responsible Animal Fiber, 中文翻译为负责任动物纤维标准。RAF标准包含了三个子标准,即RWS(责任羊毛标准)、RMS(责任马海毛标准)和RAS(责任羊驼毛标准)。RWS&…...

storybook使用info插件报错

报错内容: RangeErrorMaximum call stack size exceededCall StackprettyPrintvendors-node_modules_pmmmwh_react-refresh-webpack-plugin_lib_runtime_RefreshUtils_js-node_mod-4ff2dd.iframe.bundle.js:160:27undefinedvendors-node_modules_pmmmwh_react-refresh-webpack-…...

【每日一题Day129】LC1247交换字符使得字符串相同 | 贪心

交换字符使得字符串相同【LC1247】 有两个长度相同的字符串 s1 和 s2,且它们其中 只含有 字符 "x" 和 "y",你需要通过「交换字符」的方式使这两个字符串相同。 每次「交换字符」的时候,你都可以在两个字符串中各选一个字…...

性能优化之node中间件耗时

背景 中间件在node框架中是很基本的套件,使用不当很容易对页面性能造成影响。除了node服务端外,前端做的SSR项目也要特别重视这块 哪些场景会造成中间件耗时特别严重? 罪魁祸首是:await阻塞 举个例子: 1.如何得到 …...

3-1 图文并茂说明raid0,raid1, raid10, raid01, raid5等原理

文章目录简介RAID类型RAID0RAID1RAID5RAID6RAID10RAID01RAID对比图简介 一、RAID 是什么? RAID ( Redundant Array of Independent Disks )即独立磁盘冗余阵列,简称为「磁盘阵列」,其实就是用多个独立的磁盘组成在一起…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...

A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南

目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库&#xff…...

【从零开始学习JVM | 第四篇】类加载器和双亲委派机制(高频面试题)

前言: 双亲委派机制对于面试这块来说非常重要,在实际开发中也是经常遇见需要打破双亲委派的需求,今天我们一起来探索一下什么是双亲委派机制,在此之前我们先介绍一下类的加载器。 目录 ​编辑 前言: 类加载器 1. …...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

提升移动端网页调试效率:WebDebugX 与常见工具组合实践

在日常移动端开发中,网页调试始终是一个高频但又极具挑战的环节。尤其在面对 iOS 与 Android 的混合技术栈、各种设备差异化行为时,开发者迫切需要一套高效、可靠且跨平台的调试方案。过去,我们或多或少使用过 Chrome DevTools、Remote Debug…...

数据结构:泰勒展开式:霍纳法则(Horner‘s Rule)

目录 🔍 若用递归计算每一项,会发生什么? Horners Rule(霍纳法则) 第一步:我们从最原始的泰勒公式出发 第二步:从形式上重新观察展开式 🌟 第三步:引出霍纳法则&…...

Python的__call__ 方法

在 Python 中,__call__ 是一个特殊的魔术方法(magic method),它允许一个类的实例像函数一样被调用。当你在一个对象后面加上 () 并执行时(例如 obj()),Python 会自动调用该对象的 __call__ 方法…...

OPENCV图形计算面积、弧长API讲解(1)

一.OPENCV图形面积、弧长计算的API介绍 之前我们已经把图形轮廓的检测、画框等功能讲解了一遍。那今天我们主要结合轮廓检测的API去计算图形的面积,这些面积可以是矩形、圆形等等。图形面积计算和弧长计算常用于车辆识别、桥梁识别等重要功能,常用的API…...

第22节 Node.js JXcore 打包

Node.js是一个开放源代码、跨平台的、用于服务器端和网络应用的运行环境。 JXcore是一个支持多线程的 Node.js 发行版本,基本不需要对你现有的代码做任何改动就可以直接线程安全地以多线程运行。 本文主要介绍JXcore的打包功能。 JXcore 安装 下载JXcore安装包&a…...