Java 主流日志工具库
日志系统
java.util.logging (JUL)
JDK1.4
开始,通过 java.util.logging
提供日志功能。虽然是官方自带的log lib
,JUL
的使用确不广泛。
JUL
从JDK1.4
才开始加入(2002年),当时各种第三方log lib
已经被广泛使用了JUL
早期存在性能问题,到JDK1.5
上才有了不错的进步,但现在和Logback/Log4j2
相比还是有所不如JUL
的功能不如Logback/Log4j2
等完善,比如Output Handler
就没有Logback/Log4j2
的丰富,有时候需要自己来继承定制,又比如默认没有从ClassPath
里加载配置文件的功能
Log4j
Log4j
是 apache
的一个开源项目,创始人 Ceki Gulcu
。Log4j
应该说是 Java
领域资格最老,应用最广的日志工具。Log4j
是高度可配置的,并可通过在运行时的外部文件配置。它根据记录的优先级别,并提供机制,以指示记录信息到许多的目的地,诸如:数据库,文件,控制台,UNIX
系统日志等。
Log4j
中有三个主要组成部分:loggers
- 负责捕获记录信息。appenders
- 负责发布日志信息,以不同的首选目的地。layouts
- 负责格式化不同风格的日志信息。
Log4j
的短板在于性能,在Logback
和 Log4j2
出来之后,Log4j
的使用也减少了。
LogbackLogback
是由 log4j
创始人 Ceki Gulcu
设计的又一个开源日志组件,是作为 Log4j
的继承者来开发的,提供了性能更好的实现,异步 logger
,Filter
等更多的特性。logback
当前分成三个模块:logback-core
、logback-classic
和 logback-access
。
logback-core
- 是其它两个模块的基础模块。logback-classic
- 是 log4j
的一个 改良版本。此外 logback-classic
完整实现 SLF4J API
使你可以很方便地更换成其它日志系统如 log4j
或 JDK14 Logging
。
logback-access
- 访问模块与 Servlet
容器集成提供通过 Http
来访问日志的功能。
Log4j2
维护 Log4j
的人为了性能又搞出了 Log4j2
。Log4j2
和 Log4j1.x
并不兼容,设计上很大程度上模仿了 SLF4J/Logback
,性能上也获得了很大的提升。Log4j2
也做了 Facade/Implementation
分离的设计,分成了 log4j-api
和 log4j-core
。
Log4j vs Logback vs Log4j2
按照官方的说法,Log4j2
大大优于 Log4j
和 Logback
。
那么,Log4j2
相比于先问世的 Log4j
和 Logback
,它具有哪些优势呢?
-
Log4j2
旨在用作审计日志记录框架。Log4j 1.x
和Logback
都会在重新配置时丢失事件。Log4j 2
不会。在Logback
中,Appender
中的异常永远不会对应用程序可见。在Log4j
中,可以将Appender
配置为允许异常渗透到应用程序。 -
Log4j2
在多线程场景中,异步Loggers
的吞吐量比Log4j 1.x
和Logback
高 10 倍,延迟低几个数量级。 -
Log4j2
对于独立应用程序是无垃圾的,对于稳定状态日志记录期间的Web
应用程序来说是低垃圾。这减少了垃圾收集器的压力,并且可以提供更好的响应时间性能。 -
Log4j2
使用插件系统,通过添加新的Appender
、Filter
、Layout
、Lookup
和Pattern Converter
,可以非常轻松地扩展框架,而无需对Log4j
进行任何更改。 -
由于插件系统配置更简单。配置中的条目不需要指定类名。
-
支持自定义日志等级。
-
支持
lambda
表达式。 -
支持消息对象。
-
Log4j
和Logback
的Layout
返回的是字符串,而Log4j2
返回的是二进制数组,这使得它能被各种Appender
使用。 -
Syslog Appender
支持TCP
和UDP
并且支持BSD
系统日志。 -
Log4j2
利用Java5
并发特性,尽量小粒度的使用锁,减少锁的开销
日志门面
日志门面是对不同日志框架提供的一个 API
封装,可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。
common-logging
common-logging
是apache
的一个开源项目。也称Jakarta Commons Logging
,缩写 JCL
。common-logging
的功能是提供日志功能的 API
接口,本身并不提供日志的具体实现(当然,common-logging
内部有一个 Simple logger
的简单实现,但是功能很弱,直接忽略),而是在运行时动态的绑定日志实现组件来工作(如 log4j
、java.util.loggin
)。
slf4j
全称为 Simple Logging Facade for Java
,即 java
简单日志门面。类似于 Common-Logging
,slf4j
是对不同日志框架提供的一个 API
封装,可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。但是,slf4j
在编译时静态绑定真正的 Log
库。使用 SLF4J
时,如果你需要使用某一种日志实现,那么你必须选择正确的 SLF4J
的 jar
包的集合(各种桥接包)
common-logging vs slf4j
slf4j
库类似于 Apache Common-Logging
。但是,他在编译时静态绑定真正的日志库。这点似乎很麻烦,其实也不过是导入桥接 jar
包而已。
slf4j
一大亮点是提供了更方便的日志记录方式:
不需要使用logger.isDebugEnabled()
来解决日志因为字符拼接产生的性能问题。slf4j
的方式是使用{}
作为字符串替换符,形式如下:
logger.debug("id: {}, name: {} ", id, name);
总结 使用 slf4j + Logback 可谓是目前最理想的日志解决方案了。
slf4j + Logback
添加依赖到 pom.xml
中即可。logback-classic-1.0.13.jar
会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar
和 logback-core-1.0.13.jar
也添加到你的项目中。
<dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>1.0.13</version>
</dependency>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!-- logback中一共有5种有效级别,分别是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR,优先级依次从低到高 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"><property name="DIR_NAME" value="spring-helloworld"/><!-- 将记录日志打印到控制台 --><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><!-- RollingFileAppender begin --><appender name="ALL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/all.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>30MB</maxFileSize></triggeringPolicy><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/warn.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>WARN</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>INFO</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>DEBUG</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/trace.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>TRACE</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><appender name="SPRING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 根据时间来制定滚动策略 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/springframework.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><!-- 根据文件大小来制定滚动策略 --><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><maxFileSize>10MB</maxFileSize></triggeringPolicy><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern></encoder></appender><!-- RollingFileAppender end --><!-- logger begin --><!-- 本项目的日志记录,分级打印 --><logger name="org.zp.notes.spring" level="TRACE" additivity="false"><appender-ref ref="STDOUT"/><appender-ref ref="ERROR"/><appender-ref ref="WARN"/><appender-ref ref="INFO"/><appender-ref ref="DEBUG"/><appender-ref ref="TRACE"/></logger><!-- SPRING框架日志 --><logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false"><appender-ref ref="SPRING"/></logger><root level="TRACE"><appender-ref ref="ALL"/></root><!-- logger end --></configuration>
相关文章:

Java 主流日志工具库
日志系统 java.util.logging (JUL) JDK1.4 开始,通过 java.util.logging 提供日志功能。虽然是官方自带的log lib,JUL的使用确不广泛。 JUL从JDK1.4 才开始加入(2002年),当时各种第三方log lib已经被广泛使用了JUL早期存在性能问题&#x…...

产品经理有必要考个 PMP吗?(含PMP资料)
现在基本上做产品的都有一个PMP证件,从结果导向来说,不对口不会有这么大范围的人来考,但是需要因地制宜,在公司内部里,标准程序并不流畅,产品和项目并不规范,关系错综复杂。 而产品经理的职能又…...

什么是原型、原型链?原型和原型链的作用
1、ES6之前,继承都用构造函数来实现;对象的继承,先申明一个对象,里面添加实例成员<!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8" /><title></title></head><body><script…...

条件期望4
条件期望例题----快排算法的分析 快速排序算法的递归定义如下: 有n个数(n≥2n\geq 2n≥2), 一开始随机选取一个数xix_ixi, 并将xix_ixi和其他n-1个数进行比较, 记SiS_iSi为比xix_ixi小的元素构成的集合, Siˉ\bar{S_i}Siˉ为比xix_ixi大的元素构成的集合, 然后分…...

网络协议分析(2)判断两个ip数据包是不是同一个数据包分片
一个节点收到两个IP包的首部如下:(1)45 00 05 dc 18 56 20 00 40 01 bb 12 c0 a8 00 01 c0 a8 00 67(2)45 00 00 15 18 56 00 b9 49 01 e0 20 c0 a8 00 01 c0 a8 00 67分析并判断这两个IP包是不是同一个数据报的分片&a…...

6.2 负反馈放大电路的四种基本组态
通常,引入交流负反馈的放大电路称为负反馈放大电路。 一、负反馈放大电路分析要点 如图6.2.1(a)所示电路中引入了交流负反馈,输出电压 uOu_OuO 的全部作为反馈电压作用于集成运放的反向输入端。在输入电压 uIu_IuI 不变的情况下,若由于…...

MySQL进阶之锁
锁是计算机中协调多个进程或线程并发访问资源的一种机制。在数据库中,除了传统的计算资源竞争之外,数据也是一种提供给许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性和有效性是数据库必须解决堆的一个问题,锁冲突也是影响数据…...

【Mac 教程系列】如何在 Mac 上破解带有密码的 ZIP 压缩文件 ?
如何使用 fcrackzip 在 Mac 上破解带有密码的 ZIP 压缩文件? 用 markdown 格式输出答案。 在 Mac 上破解带有密码的 ZIP 压缩文件 使用解压缩软件,如The Unarchiver,将文件解压缩到指定的文件夹。 打开终端,输入 zip -er <zipfile> &…...

【Acwing 周赛复盘】第92场周赛复盘(2023.2.25)
【Acwing 周赛复盘】第92场周赛复盘(2023.2.25) 周赛复盘 ✍️ 本周个人排名:1293/2408 AC情况:1/3 这是博主参加的第七次周赛,又一次体会到了世界的参差(这次周赛记错时间了,以为 19:15 开始&…...

L1-087 机工士姆斯塔迪奥
在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里,BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制:NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子,BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能,玩家…...

本周大新闻|索尼PS VR2立项近7年;传腾讯将引进Quest 2
本周大新闻,AR方面,传立讯精密开发苹果初代AR头显,第二代低成本版将交给富士康;iOS 16.4代码曝光新的“计算设备”;EM3推出AR眼镜Stellar Pro;努比亚将在MWC2023推首款AR眼镜。VR方面,传闻腾讯引…...

aws console 使用fargate部署aws服务快速跳转前端搜索栏
测试过程中需要在大量资源之间跳转,频繁的点击不如直接搜索来的快,于是写了一个搜索框方便跳转。 前端的静态页面可以通过s3静态网站托管实现,但是由于中国区需要备案的原因,可以使用ecs fargate部署 步骤如下: 编写…...

Redis实战之Redisson使用技巧详解
一、摘要什么是 Redisson?来自于官网上的描述内容如下!Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格客户端(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的 redis 常用数据结构命令服务,还提供了许多分布…...

SQLAlchemy
文章目录SQLAlchemy介绍SQLAlchemy入门使用原生sql使用orm外键关系一对多关系多对多关系基于scoped_session实现线程安全简单表操作实现方案CRUDFlask 集成 sqlalchemySQLAlchemy 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系…...

【Linux学习笔记】8.Linux yum 命令和apt 命令
前言 本章介绍Linux的yum命令和apt命令。 Linux yum 命令 yum( Yellow dog Updater, Modified)是一个在 Fedora 和 RedHat 以及 SUSE 中的 Shell 前端软件包管理器。 基于 RPM 包管理,能够从指定的服务器自动下载 RPM 包并且安装…...

windows服务器实用(4)——使用IIS部署网站
windows服务器实用——IIS部署网站 如果把windows服务器作为web服务器使用,那么在这个服务器上部署网站是必须要做的事。在windows服务器上,我们一般使用IIS部署。 假设此时前端给你一个已经完成的网站让你部署在服务器上,别人可以在浏览器…...

Random(二)什么是伪共享?@sun.misc.Contended注解
目录1.背景简介2.伪共享问题3.问题解决4.JDK使用示例1.背景简介 我们知道,CPU 是不能直接访问内存的,数据都是从高速缓存中加载到寄存器的,高速缓存又有 L1,L2,L3 等层级。在这里,我们先简化这些复杂的层级…...

Linux解压压缩
打包tar首先我们得提一下专门用于打包文件的命令——tartar用于备份文件,打包多个文件或者目录,也可以用于还原被打包的文件假设打包目录test下的文件 tar -cvf test.tar ./test 假设打包目录test下的文件,并用gzip命令将包压缩 tar -zcvf test.tar ./te…...

JavaSe第3次笔记
1.String str "hello";字符串类型。 2.两个字符串类型相加意思是拼接,类似于c语言里面的strcat函数。 3.整型变成字符串类型: int a 10; String str String. valueOf(a); 4.当字符串和其他类型进行相加的时候,结果就是字符串。(不完全…...

非人工智能专业怎样从零开始学人工智能?
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指让机器具有类似人类智能的能力,包括感知、理解、推理、学习、规划、决策、创造等多个方面。人工智能研究涉及到计算机科学、数学、物理学、心理学、哲学等多个领域,旨在模拟和…...

MyBatis之增、删、查、改
目录 前言 一、配置MyBatis开发环境 1.1 创建数据库和表 1.2 添加框架支持 1.3 创建目录结构 1.4 配置数据库连接 1.5 配置MyBatis中的XML文件路径 二、添加业务代码 2.1 查询数据库操作 2.1.1 添加实体类 2.1.2 添加mapper接口 2.1.3 在xml中实现mapper接口 2.1.…...

死磕Spring,什么是SPI机制,对SpringBoot自动装配有什么帮助
文章目录如果没时间看的话,在这里直接看总结一、Java SPI的概念和术语二、看看Java SPI是如何诞生的三、Java SPI应该如何应用四、从0开始,手撸一个SPI的应用实例五、SpringBoot自动装配六、Spring SPI机制与Spring Factories机制做对比七、这里是给我自…...

因果推断10--一种大规模预算约束因果森林算法(LBCF)
论文:A large Budget-Constrained Causal Forest Algorithm 论文:http://export.arxiv.org/pdf/2201.12585v2.pdf 目录 0 摘要 1 介绍 2 问题的制定 3策略评价 4 方法 4.1现有方法的局限性。 4.2提出的LBCF算法 5验证 5.1合成数据 5.2离线生…...

Linux基础命令-df显示磁盘的使用情况
文章目录 文章目录 df 命令介绍 语法格式 基本参数 参考实例 1)以人类可读形式显示磁盘空间的使用情况 2)显示磁盘的inode信息 3)显示磁盘和文件系统类型 4)指定显示文件系统 5)显示所有磁盘空间中的内容 …...

如何使用goquery进行HTML解析以及它的源码分析和实现原理
目录 goquery 是什么 goquery 能用来干什么 goquery quick start 玩转goquery.Find() 查找多个标签 Id 选择器 Class 选择器 属性选择器 子节点选择器 内容过滤器 goquery 源码分析 图解源码 总结 goquery 简介 goquery是一款基于Go语言的HTML解析库,…...

【Java 数组和集合 区别及使用案例】
Java中数组和集合都是用来存储一组数据的容器,但是在实际使用中,它们有一些区别和不同的使用场景。 数组 vs 集合:存储方式 数组是一个固定长度的容器,它的长度一旦被初始化之后,就无法再改变了。而集合是一个动态长…...

使用pynimate制作动态排序图
大家好,数据可视化动画使用Python包就可以完成,效果如下:想要使用Pynimate,直接import一下就行:import pynimate as nim输入数据后,Pynimate将使用函数Barplot()来创建条形数据动画。…...

Mysql 事务的隔离性(隔离级别)
Mysql 中的事务分为手动提交和自动提交,默认是自动提交,所以我们在Mysql每输入一条语句,其实就会被封装成一个事务提交给Mysql服务端。 手动提交需要先输入begin,表示要开始处理事务,然后就是常见的sql语句操作了&…...

2023年网络安全竞赛——Python渗透测试PortScan.py
端口扫描Python渗透测试:需求环境可私信博主获取 任务环境说明: 服务器场景:PYsystem0041服务器场景操作系统:未知服务器场景FTP用户名:anonymous 密码:空1. 从靶机服务器的FTP上下载PortScan.py,编辑Python程序PortScan.py,实现...

【数据结构】栈的接口实现(附图解和源码)
栈的接口实现(附图解和源码) 文章目录栈的接口实现(附图解和源码)前言一、定义结构体二、接口实现(附图解源码)1.初始化栈2.销毁栈3.入栈4.判断栈是否为空5.出栈6.获取栈顶元素7.获取栈中元素个数三、源代码…...