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Author：rab

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前言

Kubernetes 中的污点（Taint）和容忍（Toleration）是用于调度和管理容器工作负载的重要概念，特别是在多节点集群中。它们允许你指定哪些节点可以承载哪些 Pod，并控制 Pod 在哪些节点上可以运行。

说白了，污点就是故意给某个节点服务器上设置个污点参数，那么你就能让生成 Pod 的时候使用相应的参数去避开有污点参数的 Node 服务器。而容忍则是当资源不够用的时候，即使这个 Node 服务器上有污点，那么只要 Pod 的 yaml 配置文件中写了容忍参数，最终 Pod 还是会容忍的生成在该污点服务器上，Master 节点是默认为 NoSchedule。

一、Taint（污点）

1.1 概述

污点是一种属性，它被赋予一个 Kubernetes 节点，表示该节点有一些特定的限制或条件。节点上的污点可以阻止不具备相应容忍的 Pod 在上面运行。污点可以用于标记节点，以确保只有满足某些条件的 Pod 能够被调度到该节点上。例如，你可以为某个节点设置一个污点，要求只有具备特定标签或硬件要求的 Pod 才能在该节点上运行。

污点的一般格式如下：

key=value:effect

• key 是污点的名称。
• value 是与污点相关的值，通常为空字符串，表示没有特定值要求。
• effect 可以是 NoSchedule、PreferNoSchedule 或 NoExecute。
  • NoSchedule 表示禁止 Pod 被调度到有该污点的节点上（这是 K8s 集群 Master 节点默认的污点效果）；
  • PreferNoSchedule 表示不鼓励调度到有该污点的节点，但如果没有其他选择，仍然可以调度；
  • NoExecute 表示已经在节点上运行的 Pod 在后续不满足污点条件时将被驱逐。

1.2 查看节点 Taint

1、首先获取节点信息

kubectl get node

2、查看某个节点 Taint（污点）

比如我们查看 master 节点的污点情况。

kubectl describe node k8s-master# 重点关注Taints即可，如图，默认情况下master节点有污点，且为node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule
# 这个污点的目的是防止普通的工作负载 Pod 被调度到主节点上
# 以确保主节点仅用于集群管理任务和控制面组件（如etcd、kube-scheduler、kube-controller-manager等）的运行

我们再来看看 worker 节点的污点情况。

kubectl describe node k8s-work1# 我们会发现，默认情况下，worker节点是没有污点的（<none>）

1.3 标记节点 Taint

1、首先给节点打标签

比如将 k8s-work1 节点标签为 GPU 的节点

kubectl label nodes k8s-work1 hardware-type=GPU

查看节点标签

kubectl get node --show-labels

2、添加 GPU 污点

接下来，为带有 GPU 资源的节点添加 GPU 污点，以确保只有具有 GPU 容忍的 Pod 被调度到这个节点上。创建一个 GPU 污点的 YAML 文件如下：

vim nodeTaint.yml

apiVersion: v1
kind: Node
metadata:name: k8s-work1
spec:taints:- key: hardware-typevalue: GPUeffect: NoSchedule# 说明
# key：即节点标签的key
# value：即节点标签的value
# effect：污点效果（NoSchedule或PreferNoSchedule或NoExecute）

或通过命令添加污点也是一样的。

kubectl taint nodes k8s-work1 hardware-type=GPU:NoSchedule

3、创建 GPU 容忍的 Pod

现在，我们可以创建一个需要 GPU 资源的 Pod，并为它添加 GPU 容忍。

vim nodeTaintPod.yml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: gpu-pod
spec:containers:- name: nginximage: nginxtolerations:- key: hardware-typeoperator: Equalvalue: GPUeffect: NoSchedule

这个 YAML 文件定义了一个名为 gpu-pod 的 Pod，它包含一个容器，该容器需要 GPU 资源。然后在 tolerations 部分指定了 GPU 容忍，以匹配节点上的 GPU 污点。

创建 Pod：

kubectl apply -f nodeTaintPod.yml

现在，只有具有 GPU 容忍的 Pod 才能被调度到带有 GPU 污点的节点上，以确保 GPU 资源得到合理的分配。其他普通的 Pod 不会被调度到这个节点上。

验证：

kubectl get pod -owide

这是一个简单的示例，演示了如何使用污点和容忍来满足特定的硬件要求。你可以根据自己的需求创建不同类型的污点和容忍来管理 Pod 的调度。

那如何将 gpu-pod 驱逐出该节点呢？包括在 work1 节点上的所有 Pod

答案：我们只需要将 work1 节点打上 NoExecute 污点即可。

此时，但凡不能容忍的 Pod 都会脱离该节点，并在其他 work 节点新起 Pod。

kubectl taint nodes k8s-work1 hardware-type=GPU:NoExecute# 如下图，原本work1节点上的Pod已经全部转移到work2节点上了

1.4 删除节点 Taint

删除方法很简单，就是在添加污点指令的末尾加个-号即可：

kubectl taint nodes k8s-work1 hardware-type=GPU:NoExecute-

此时该节点的污点已经被删除，那之前原本在该节点上的运行的 Pod 会恢复回来吗？答案是：不会，但是可以正常的运行其他普通 Pod 了。

二、Toleration（容忍）

容忍其实在上面我们已经提到了，这里在简单说一下。

Toleration 配置方式：

1、方式一

...
tolerations:
- key: "key"operator: "Equal"value: "value"effect: "NoSchedule"
...

2、方式二

...
tolerations:
- key: "key"operator: "Exists"effect: "NoSchedule"

注意以下两种情况：

如果一个 Toleration 的 key 为空且 operator 为 Exists，表示这个 Toleration 与任意的 key、value 和 effect 都匹配，即这个Toleration 能容忍任意的 Taint：

...
tolerations:
- operator: "Exists"
...

如果一个 Toleration 的 effect 为空，则 key 与之相同的相匹配的 Taint 的 effect 可以是任意值：

...
tolerations:
- key: "key"operator: "Exists"
...

说明：

Kubernetes 会自动给 Pod 添加一个 key 为 node.kubernetes.io/not-ready 的 Toleration 并配置 tolerationSeconds=300，同样也会给 Pod 添加一个 key 为 node.kubernetes.io/unreachable 的 Toleration 并配置 tolerationSeconds=300，除非用户自定义 key，否则会采用这个默认设置。

如果一个使用了很多本地状态的应用程序在网络断开时，仍然希望停留在当前节点上运行一段时间，愿意等待网络恢复以避免被驱逐。在这种情况下，Pod 的 Toleration 可以这样配置：

...
tolerations:
- key: "node.alpha.kubernetes.io/unreachable"operator: "Exists"effect: "NoExecute"tolerationSeconds: 6000
...

此时，这个 Pod 就不会像普通 Pod 那样立即被驱逐，而是再等上 6000 秒才被删除（驱逐）。

—END