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独创改进 | RT-DETR 引入双向级联特征融合结构 RepBi-PAN | 附手绘结构图原图

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/134225629 2025/4/21 21:14:11

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文章目录

      • YOLOv6贡献
      • RepBi-PAN 融合的原理
      • RepBi-PAN 结构图
      • 参数量对比
      • 改进思路
      • 模型结构文件

在这里插入图片描述
YOLO 社区自前两次发布以来一直情绪高涨！随着中国农历新年2023兔年的到来，美团对YOLOv6进行了许多新的网络架构和训练方案改进。此版本标识为 YOLOv6 v3.0。对于性能，YOLOv6-N在COCO数据集上的AP为37.5%，通过NVIDIA Tesla T4 GPU测试的吞吐量为1187 FPS。YOLOv6-S以484 FPS的速度得到了超过45.0%的AP，超过了相同规模的其他主流检测器（YOLOv5-S、YOLOv8-S、YOLOX-S和PPYOLOE-S）。YOLOv6

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