[python] 在多线程中将`logging.info`输出到不同的文件中 (生产者消费者)

在多线程中将logging.info输出到不同的文件中，可以使用Python标准库中的Queue和Thread模块。具体实现步骤如下：

1. 创建多个Queue队列用于不同线程的日志输出，每个队列对应一个日志文件。

import queue# 创建三个队列用于不同线程的日志输出
log_q1 = queue.Queue()
log_q2 = queue.Queue()
log_q3 = queue.Queue()

2. 创建多个Handler对象，分别处理不同的队列，并设置不同的输出格式和日志级别。

import logging# 配置日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 定义输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建三个handler，分别处理不同的队列
handler1 = logging.FileHandler("log1.txt")
handler1.setFormatter(formatter)
handler1.setLevel(logging.ERROR)
handler1.setStream(log_q1)handler2 = logging.FileHandler("log2.txt")
handler2.setFormatter(formatter)
handler2.setLevel(logging.WARNING)
handler2.setStream(log_q2)handler3 = logging.FileHandler("log3.txt")
handler3.setFormatter(formatter)
handler3.setLevel(logging.INFO)
handler3.setStream(log_q3)# 将三个handler添加到logger中
logger.addHandler(handler1)
logger.addHandler(handler2)
logger.addHandler(handler3)

3. 创建多个线程，在每个线程中从相应的队列中获取日志信息并输出到相应的文件中。

import threadingdef worker1():while True:try:record = log_q1.get()if record is None:breaklogger.handle(record)except Exception:passdef worker2():while True:try:record = log_q2.get()if record is None:breaklogger.handle(record)except Exception:passdef worker3():while True:try:record = log_q3.get()if record is None:breaklogger.handle(record)except Exception:passt1 = threading.Thread(target=worker1)
t1.start()t2 = threading.Thread(target=worker2)
t2.start()t3 = threading.Thread(target=worker3)
t3.start()

4. 在主线程中使用logging.info等函数输出日志，将日志信息放入相应的队列中即可。

# 在主线程中使用logging.info等函数输出日志，将日志信息放入相应的队列中
log_q1.put(logging.makeRecord("logger1", logging.ERROR, "test message", (), None, None, None))
log_q2.put(logging.makeRecord("logger2", logging.WARNING, "test message", (), None, None, None))
log_q3.put(logging.makeRecord("logger3", logging.INFO, "test message", (), None, None, None))

通过以上步骤，即可实现多线程中将logging.info输出到不同的文件中。需要注意的是，在使用Queue传递日志信息时，需要使用logging.makeRecord()方法创建LogRecord对象，并指定相应的logger名称、日志级别、消息内容等信息。