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原理：

初始化数据结构时的线程安全

 put 操作时的线程安全

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原理：

        多段锁+cas+synchronize

初始化数据结构时的线程安全

在 JDK 1.8 中，初始化 ConcurrentHashMap 的时候这个 Node[] 数组是还未初始化的，会等到第一次 put() 方法调用时才初始化

final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();int hash = spread(key.hashCode());int binCount = 0;for (Node<K,V>[] tab = table;;) {Node<K,V> f; int n, i, fh;// 判断Node数组为空if (tab == null || (n = tab.length) == 0)// 初始化Node数组tab = initTable();......
}

此时会有并发问题的，如果多个线程同时调用 initTable() 初始化 Node[] 数组怎么办？看看 Doug Lea 大师是如何处理的

private final Node<K,V>[] initTable() {Node<K,V>[] tab; int sc;// 每次循环都获取最新的Node[]数组引用while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {// sizeCtl是一个标记位，若为-1，代表有线程在进行初始化工作了if ((sc = sizeCtl) < 0)// 让出CPU时间片Thread.yield(); // 此时，代表没有线程在进行初始化工作，CAS操作，将本实例的sizeCtl变量设置为-1	else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {// 如果CAS操作成功了，代表本线程将负责初始化工作try {// 再检查一遍数组是否为空if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {// 在初始化ConcurrentHashMap时，sizeCtl代表数组大小，默认16// 所以此时n默认为16int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;@SuppressWarnings("unchecked")Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];// 将其赋值给table变量table = tab = nt;// 通过位运算，n减去n二进制右移2位，相当于乘以0.75// 例如16经过运算为12，与乘0.75一样，只不过位运算更快sc = n - (n >>> 2);}} finally {// 将计算后的sc（12）直接赋值给sizeCtl，表示达到12长度就扩容// 由于这里只会有一个线程在执行，直接赋值即可，没有线程安全问题，只需要保证可见性sizeCtl = sc;}break;}}return tab;
}

总结：就算有多个线程同时进行 put 操作，在初始化 Node[] 数组时，使用了 CAS 操作来决定到底是哪个线程有资格进行初始化，其他线程只能等待。用到的并发技巧如下

• volatile 修饰 sizeCtl 变量：它是一个标记位，用来告诉其他线程这个坑位有没有线程在进行初始化工作，其线程间的可见性由 volatile 保证
• CAS 操作：CAS 操作保证了设置 sizeCtl 标记位的原子性，保证了在多线程同时进行初始化 Node[] 数组时，只有一个线程能成功

 put 操作时的线程安全

public V put(K key, V value) {return putVal(key, value, false);
}final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {// K,V 都不能为空if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();// 取得 key 的 hash 值int hash = spread(key.hashCode());// 用来计算在这个节点总共有多少个元素，用来控制扩容或者转换为树int binCount = 0;// 数组的遍历，自旋插入结点，直到成功for (Node<K,V>[] tab = table;;) { Node<K,V> f; int n, i, fh;// 当Node[]数组为空时，进行初始化if (tab == null || (n = tab.length) == 0)    			tab = initTable();// Unsafe类volatile的方式取出hashCode散列后通过与运算得出的Node[]数组下标值对应的Node对象// 此时 Node 位置若为 null，则表示还没有线程在此 Node 位置进行插入操作，说明本次操作是第一次else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {// 如果这个位置没有元素的话，则通过 CAS 的方式插入数据if (casTabAt(tab, i, null, // 创建一个 Node 添加到数组中，null 表示的是下一个节点为空new Node<K,V>(hash, key, value, null)))// 插入成功，退出循环	break;         }// 如果检测到某个节点的 hash 值是 MOVED，则表示正在进行数组扩容     else if ((fh = f.hash) == MOVED)    // 帮助扩容tab = helpTransfer(tab, f);// 此时，说明已经有线程对Node[]进行了插入操作，后面的插入很有可能会发生Hash冲突else {V oldVal = null;// ----------------synchronized----------------synchronized (f) {// 二次确认此Node对象还是原来的那一个if (tabAt(tab, i) == f) {// ----------------table[i]是链表结点----------------if (fh >= 0) {// 记录结点数，超过阈值后，需要转为红黑树，提高查找效率binCount = 1;            // 遍历这个链表for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {K ek;// 要存的元素的 hash 值和 key 跟要存储的位置的节点的相同的时候，替换掉该节点的 value 即可if (e.hash == hash && ((ek = e.key) == key ||(ek != null && key.equals(ek)))) {oldVal = e.val;if (!onlyIfAbsent)e.val = value;break;}// 到了链表的最末端，将新值放到链表的最末端Node<K,V> pred = e;// 如果不是同样的 hash，同样的 key 的时候，则判断该节点的下一个节点是否为空if ((e = e.next) == null) { // ----------------“尾插法”插入新结点----------------pred.next = new Node<K,V>(hash, key,value, null);break;}}}// ----------------table[i]是红黑树结点----------------else if (f instanceof TreeBin) { Node<K,V> p;binCount = 2;// 调用putTreeVal方法，将该元素添加到树中去if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,value)) != null) {oldVal = p.val;if (!onlyIfAbsent)p.val = value;}}}}if (binCount != 0) {// 当在同一个节点的数目达到8个的时候，则扩张数组或将给节点的数据转为treeif (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)// 链表 -> 红黑树 转换treeifyBin(tab, i);    // 表明本次put操作只是替换了旧值，不用更改计数值	if (oldVal != null)return oldVal;break;}}}addCount(1L, binCount);// 计数值加1return null;
}

总结：

put() 方法的核心思想：由于其减小了锁的粒度，若 Hash 完美不冲突的情况下，可同时支持 n 个线程同时 put 操作，n 为 Node 数组大小，在默认大小 16 下，可以支持最大同时 16 个线程无竞争同时操作且线程安全

当 Hash 冲突严重时，Node 链表越来越长，将导致严重的锁竞争，此时会进行扩容，将 Node 进行再散列，下面会介绍扩容的线程安全性。总结一下用到的并发技巧

• 减小锁粒度：将 Node 链表的头节点作为锁，若在默认大小 16 情况下，将有 16 把锁，大大减小了锁竞争（上下文切换），就像开头所说，将串行的部分最大化缩小，在理想情况下线程的 put 操作都为并行操作。同时直接锁住头节点，保证了线程安全
• 使用了 volatile 修饰 table 变量，并使用 Unsafe 的 getObjectVolatile() 方法拿到最新的 Node
• CAS 操作：如果上述拿到的最新的 Node 为 null，则说明还没有任何线程在此 Node 位置进行插入操作，说明本次操作是第一次
• synchronized 同步锁：如果此时拿到的最新的 Node 不为 null，则说明已经有线程在此 Node 位置进行了插入操作，此时就产生了 hash 冲突；此时的 synchronized 同步锁就起到了关键作用，防止在多线程的情况下发生数据覆盖（线程不安全），接着在 synchronized 同步锁的管理下按照相应的规则执行操作

参考：

【精选】ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的_concurrenthashmap如何保证线程安全-CSDN博客