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linq to sql 是一个代码生成器和ORM工具，他自动为我们做了很多事情，这很容易让我们对他的性能产生怀疑

linq to sql 是一个代码生成器和ORM工具，他自动为我们做了很多事情，这很容易让我们对他的性能产生怀疑。但是也有几个测试证明显示在做好优化的情况下，linq to sql的性能可以提升到ado.net datareader性能的93%。

因此我总结了linq to sql的10个性能提升点，来优化其查询和修改的性能。

1. 不需要时要关闭 DataContext的ObjectTrackingEnabled 属性

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using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) {   context.ObjectTrackingEnabled = false; }

关闭这个属性会使linq to sql停止对对象的标识管理和变化跟踪。但值得注意的是关闭ObjectTrackingEnabled 意味着也将DeferredLoadingEnabled属性设置为false，当访问相关表时会返回null。

2. 不要把所有的数据对象都拖到一个DataContext中

一个DataContext代表一个工作单元，并非整个数据库。如果几个数据库对象之间没有关系，或者在程序中用不到的数据库对象（例如日志表，批量操作表等等），让这些对象消耗内存空间和DataContext对象跟踪服务是完全没有必要的。

建议将所有的数据库对象按工作单元分给几个DataContext来处理。你也可以通过构造函数配置这些DataContext使用相同的数据库连接，这样也可以发挥据库连接池的用途。

3. CompiledQuery --- 有必要就得用

在创建一个linq to sql表达式并将它转换成对应的sql语句执行的过程，需要几个关键的步骤

 1) 创建表达式树
 2) 转换成sql
 3) 运行sql语句
 4) 取回数据
 5) 将数据转换成对象

很显然，当我们一遍又一遍的执行相同的查询时，上面1),2)两个步骤重复执行是在浪费时间。使用System.Data.Linq命名空间下的CompiledQuery类的Compile方法可以避免这种浪费。

请看下面的使用示例：

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Func<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>> func =    CompiledQuery.Compile<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>>