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Apache Doris 是一个开源的、基于MPP（Massively Parallel Processing）架构的SQL数据仓库。它旨在提供高性能、高可靠性的数据分析服务，特别适合处理大规模数据集。

Doris 的主要特点包括：

1. 高性能：通过MPP架构，Doris 能够在多个节点上并行处理查询，从而提供快速的数据分析能力。

2. 实时分析：Doris 支持实时的数据更新和查询，适用于需要频繁更新和即时分析的场景。

3. 易用性：提供与MySQL协议兼容的前端界面，用户可以使用标准的SQL进行交互，无需学习新的查询语言。

4. 水平可扩展性：可以轻松地通过添加更多的节点来扩展集群，增强处理能力。

5. 存储优化：采用列式存储，对数据进行压缩和编码，优化I/O性能和存储效率。

6. 多种数据模型：支持多种数据模型，如星型和雪花模式，以及维度表和事实表的概念。

7. 多租户环境：可以在同一个Doris集群中为不同的业务线创建隔离的环境。

8. 兼容多种数据源：可以轻松地与Hadoop、Spark等大数据生态系统进行集成，支持从多种数据源导入数据。

Apache Doris 最初是由百度开发，并且已经在多个大型的生产环境中得到验证。它适用于需要低延迟和高吞吐量的在线分析处理（OLAP）场景。随着开源社区的持续贡献，Doris 正在迅速发展，增加新功能并提升现有功能的稳定性和性能。