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- 树上倍增法: LCA问题
树上倍增法: LCA问题
树上倍增法用于求解LCA问题是一种非常有效的方法。
倍增是什么? 简单来说,倍增就是 1 2 4 8 16 … 2^k
可以发现倍增是呈 2的指数型递增的一类数据,和二分一样,二分是缩小范围的,而倍增是扩大的,因此倍增与二分都具有 logn的时间复杂度,对于求解某些问题是非常高效的。
什么是树的公共祖先?
如图所示:
- 节点 7与 节点8的最近公共祖先是 节点6
- 节点3 与 节点5的最近公共祖先是节点1
类似这种问题我们可以使用 树上倍增法来实现
树上倍增的实现:
首先定义 fa[i] [j] 表示 节点编号为 i 的节点,向根节点方向走了 2^j 步所到达的节点
- 什么是走了 2^j 步??
走一条边规定为走了一步,j可以表示为 0 ,1,2 ,分别代表走了 1步,2步,4步
走了一步: 到达了节点6
走了两步: 到达了节点5
走了四步:超过了范围,因此只能到达 节点1
因此我们的 fa数组实际上记录的就是 节点 i 的 第 2^j 个祖先,分别为1:节点6;2:节点5,4:节点1
因此首先把整个树结构存储起来(使用链式前向星)
然后首先对整个图进行预处理
- 预处理的目标:
就是把每个 节点的 第 2^j 个的祖先找出来,用于之后的处理,同时我们还需要记录每个节点的深度,我们采用递归的形式,每次递归,节点的深度都是父节点的深度+1
注意:lg数组预处理每个节点的当前深度+1,可以使得某些地方得到优化
void init(int now,int father)
{fa[now][0]=father;//第now节点的第2^0个父亲节点,即第一个父亲节点是fatherdepth[now]=depth[father]+1;//now的深度是父亲节点深度+1//for (int i=1;i<=lg[depth[now]];i++)for (int i=1;(1<<i)<=depth[now];i++){fa[now][i]=fa[fa[now][i-1]][i-1];//初始化fa数组}//递归预处理当前点的所有子节点for (int i=head[now];i;i=edge[i].next){if (edge[i].to!=father){init(edge[i].to,now);}}
}
寻找LCA的过程:
我们会发现几个问题:
- 两个节点的深度不一样,该如何寻找呢?
- 什么时候寻找结束呢? 即什么时候才能找到他们的LCA 呢
首先来看第一个问题:
深度不同怎么解决? x和y节点
- 我们可以假设 x 节点的深度是最大的。
- 每次让x节点往上移动,直到x节点与y节点到达同一深度
什么时候结束寻找? 即找到了最近公共祖先?
- 当他们位于同一深度的时候,让他们两个节点一起出发,一起往上移动,直到不能再往上移动了为止,他们到达了一个相同的位置,这个节点就是最近公共祖先的节点,返回它即可。
int LCA(int x,int y)
{if (depth[x]<depth[y]) swap(x,y);//假设x的深度大于等于y的深度while (depth[x]>depth[y])//让x与y到达同一深度,倍增x的深度{x=fa[x][lg[depth[x]-depth[y]]-1];}if (x==y) return x;//当他们相同时,LCA就是他们for (int k=lg[depth[x]]-1;k>=0;k--)//枚举每次移动的步数,x与y同时倍增,直到xy到达同一位置{if (fa[x][k]!=fa[y][k]){x=fa[x][k];y=fa[y][k];}}return fa[x][0];//xy到达同一位置,返回父节点
}
模板例题:
最近公共祖先
完整AC code
//TODO: Write code here
int n,m,s;
const int N=1e6+10;
int nums[N];
struct Edge
{int to,w,next;
}edge[N];
int head[N],cnt;
int fa[N][50],depth[N],lg[N];
void add_edge(int u,int v)
{edge[++cnt].next=head[u];edge[cnt].to=v;head[u]=cnt;
}
void init(int now,int father)
{fa[now][0]=father;//第now节点的第2^0个父亲节点,即第一个父亲节点是fatherdepth[now]=depth[father]+1;//now的深度是父亲节点深度+1for (int i=1;i<=lg[depth[now]];i++){fa[now][i]=fa[fa[now][i-1]][i-1];//初始化fa数组}//递归预处理当前点的所有子节点for (int i=head[now];i;i=edge[i].next){if (edge[i].to!=father){init(edge[i].to,now);}}
}
int LCA(int x,int y)
{if (depth[x]<depth[y]) swap(x,y);//假设x的深度大于等于y的深度while (depth[x]>depth[y])//让x与y到达同一深度,倍增x的深度{x=fa[x][lg[depth[x]-depth[y]]-1];}if (x==y) return x;//当他们相同时,LCA就是他们for (int k=lg[depth[x]]-1;k>=0;k--)//枚举每次移动的步数,x与y同时倍增,直到xy到达同一位置{if (fa[x][k]!=fa[y][k]){x=fa[x][k];y=fa[y][k];}}return fa[x][0];//xy到达同一位置,返回父节点
}
signed main()
{cin>>n>>m>>s;for (int i=1;i<=n-1;i++){int u,v;scanf("%lld%lld",&u,&v);add_edge(u,v);add_edge(v,u);}for (int i=1;i<=n;i++){lg[i]=lg[i-1]+(1<<lg[i-1]==i);}init(s,0);for (int i=1;i<=m;i++){int u,v;scanf("%lld%lld",&u,&v);printf("%lld\n",LCA(u,v));}
#define one 1return 0;
}
<<lg[i-1]==i);
}
init(s,0);
for (int i=1;i<=m;i++)
{
int u,v;
scanf(“%lld%lld”,&u,&v);
printf(“%lld\n”,LCA(u,v));
}
#define one 1
return 0;
}
参考:[树上倍增法](https://blog.csdn.net/chengqiuming/article/details/126694822)
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