pyTorch Hub 系列#2:VGG 和 ResNet
一、说明
在上一篇教程中,我们了解了 Torch Hub 背后的本质及其概念。然后,我们使用 Torch Hub 的复杂性发布了我们的模型,并通过相同的方式访问它。但是,当我们的工作要求我们利用 Torch Hub 上提供的众多全能模型之一时,会发生什么?

在本教程中,我们将学习如何利用称为 Torch Hub 的最常见模型的强大功能:VGG 和 ResNet 系列模型。我们将学习这些模型背后的核心思想,并针对我们选择的任务对其进行微调。
本课程是 Torch Hub 上 6 部分系列的第 2 部分:
- Torch Hub 系列#1:pytorch初步
- Torch Hub 系列 #2:VGG 和 ResNet(本教程)
- Torch Hub 系列 #3:YOLO v5 和 SSD —物体检测模型
- Torch Hub 系列#4:PGAN — GAN 模型
- Torch Hub 系列 #5ÿ
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