笔记53：torch.nn.rnn() 函数详解
参数解释：
（1）input_size()：即输入信息 Xt 的每个序列的独热编码向量的长度，即 len(vocab)
（2）hidden_size()：即隐变量 h 的维度（维度是多少，就代表用几个数字存储该序列的历史信息）
（3）num_layers：隐藏层的层数
a
a
a
在视频课中：
batch_size = 32
input_size = len(vocab) = 28
hidden_size = 256
num_layers = 1
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