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随着新一代信息化、数字化技术的应用，众多领域通过科技革命和产业革命实现了深度化的数字改造，进入到以数据为核心驱动力的，全新的数据处理时代，并通过业务系统、商业智能BI等数字化技术和应用实现了数据价值，从数字经济中获得了发展。

2020年，数据地位提升为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，被誉为数字经济时代的石油。毫无疑问，数据已经在事实上成为了企业的重要资产，需要一套新的管理体系，以便通过业务信息系统或商业智能BI等方式实现数据价值，这时，元数据管理出现在企业面前。

什么是元数据

元数据用通俗的话来说就是指企业为了更好的管理业务数据、管理数据、市场数据、用户数据等相关数据资产，获取信息知识，而创建的一套用来描述数据的相关信息而存在的数据，也就是人们常说的数据的数据。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

举个简单的例子，大家应该都吃过零食之类的包装食品，这些包装上面一般都会有食品名称、品牌、厂商、产地、生产日期、保质期等必要的基础信息，也会有营养成分、配料表之类的详细说明，可以帮助用户快速了解商品，准确找到需要的数据信息。元数据也是如此，可以很方便的帮助企业了解数据，找到数据之间的关系，并对其进行深入管理。

元数据有哪些类型

数字化的增长不仅为社会带来了难以想象的数据量，也让企业在日常的业务流程、经营管理通过传输储存了海量的数据，不同于以前，依靠人员手动操作、管理数据愈发艰难，而且因为数据总量增加、数据利用方式增多、数据来源扩展，企业数据变得更加混乱，需要为其进行分类，规范化、标准化处理。

元数据大致可以分为三类，分别是业务元数据、技术元数据和管理元数据。这三类元数据分别对应了数据质量管理、数据治理等数据处理方式中的业务、技术和管理视角，这就是数据的数据这一说法出现的原因之一。

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业务元数据就是从业务的角度描述数据，一般主要表现为业务定义、业务术语、业务指标、业务规则等；

技术元数据就是从技术的角度描述数据，一般主要表现为数据名称、字段长度、字段类型、数据位置、数据格式等；

管理元数据就是从管理的角度描述数据，一般主要表现为数据的来源、数据的功用、数据的负责人、数据的价值体现等。

为什么需要元数据管理

1、理解和使用数据

随着企业数据的增多，不同来源、不同格式、不同类型的数据存在于企业，如果需要进行利用将数据转化为资产，就会有一个很尴尬的情况，需要实现数据价值的业务、管理和分析人员不熟悉数据库相关技术和知识，在查看数据、调取数据、数据分类时需要技术人员的辅助进行，元数据管理则能充当这一辅助，对数据进行详细的描述，建立数据目录，方便理解和使用数据。

2、提高数据质量

在传统的业务流程和数据库的关系中，业务数据进行沉淀时，如果没有良好的数据处理或IT信息部门，很容易让数据库中的数据变得混乱，无法分辨数据来源、类型、效果等。

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元数据管理则为数据管理带来的新的方法，通过业务视角，数据可以以详细的指标、标签形式进行描述，通过技术视角，数据可以统一完善长度、类型、格式等标准机制，通过管理视角，数据可以划分为不同主题，以销售、运营、市场、生产、整体等不同角度描述分析企业数据。

3、数字化升级改造

因为数字化的火热以及数据价值的显现，数字化升级改造，甚至是企业整体的数字化转型成为了企业在当下和未来的新需求。在传统的企业管理中，因为缺乏对信息化、数字化的了解，相关的数字化理论、方法论、技术、应用、软件等更是没有关注，在数字化时代，企业的发展只有这些远远不够。元数据管理可以为企业沉淀数据并建立完善的数据标准管理机制，让企业能够实现数据价值，比如应用ERP、OA等系统，实现业务流程数字化，通过商业智能BI等方式进行数据可视化，给企业业务和管理提供信息支撑等。

元数据管理的未来

据统计，2020年全球数字经济规模达到32.61万亿美元，占GDP总量的43.7%，其中中国数字经济规模达到了5.4万亿美元，并维持着9.6%的高速增长，在传统经济增长乏力的当下，成为了经济发展的重要支柱。

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此外，国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达48.6ZB，在全球中的比例为27.8%。未来，数据将成为商业世界的主要竞争战场，而元数据管理可能就是这场战争的关键力量。