网站的设计与制作论文题目/广州seo网络推广员
随着新一代信息化、数字化技术的应用,众多领域通过科技革命和产业革命实现了深度化的数字改造,进入到以数据为核心驱动力的,全新的数据处理时代,并通过业务系统、商业智能BI等数字化技术和应用实现了数据价值,从数字经济中获得了发展。
2020年,数据地位提升为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素,被誉为数字经济时代的石油。毫无疑问,数据已经在事实上成为了企业的重要资产,需要一套新的管理体系,以便通过业务信息系统或商业智能BI等方式实现数据价值,这时,元数据管理出现在企业面前。
什么是元数据
元数据用通俗的话来说就是指企业为了更好的管理业务数据、管理数据、市场数据、用户数据等相关数据资产,获取信息知识,而创建的一套用来描述数据的相关信息而存在的数据,也就是人们常说的数据的数据。
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举个简单的例子,大家应该都吃过零食之类的包装食品,这些包装上面一般都会有食品名称、品牌、厂商、产地、生产日期、保质期等必要的基础信息,也会有营养成分、配料表之类的详细说明,可以帮助用户快速了解商品,准确找到需要的数据信息。元数据也是如此,可以很方便的帮助企业了解数据,找到数据之间的关系,并对其进行深入管理。
元数据有哪些类型
数字化的增长不仅为社会带来了难以想象的数据量,也让企业在日常的业务流程、经营管理通过传输储存了海量的数据,不同于以前,依靠人员手动操作、管理数据愈发艰难,而且因为数据总量增加、数据利用方式增多、数据来源扩展,企业数据变得更加混乱,需要为其进行分类,规范化、标准化处理。
元数据大致可以分为三类,分别是业务元数据、技术元数据和管理元数据。这三类元数据分别对应了数据质量管理、数据治理等数据处理方式中的业务、技术和管理视角,这就是数据的数据这一说法出现的原因之一。
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业务元数据就是从业务的角度描述数据,一般主要表现为业务定义、业务术语、业务指标、业务规则等;
技术元数据就是从技术的角度描述数据,一般主要表现为数据名称、字段长度、字段类型、数据位置、数据格式等;
管理元数据就是从管理的角度描述数据,一般主要表现为数据的来源、数据的功用、数据的负责人、数据的价值体现等。
为什么需要元数据管理
1、理解和使用数据
随着企业数据的增多,不同来源、不同格式、不同类型的数据存在于企业,如果需要进行利用将数据转化为资产,就会有一个很尴尬的情况,需要实现数据价值的业务、管理和分析人员不熟悉数据库相关技术和知识,在查看数据、调取数据、数据分类时需要技术人员的辅助进行,元数据管理则能充当这一辅助,对数据进行详细的描述,建立数据目录,方便理解和使用数据。
2、提高数据质量
在传统的业务流程和数据库的关系中,业务数据进行沉淀时,如果没有良好的数据处理或IT信息部门,很容易让数据库中的数据变得混乱,无法分辨数据来源、类型、效果等。
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元数据管理则为数据管理带来的新的方法,通过业务视角,数据可以以详细的指标、标签形式进行描述,通过技术视角,数据可以统一完善长度、类型、格式等标准机制,通过管理视角,数据可以划分为不同主题,以销售、运营、市场、生产、整体等不同角度描述分析企业数据。
3、数字化升级改造
因为数字化的火热以及数据价值的显现,数字化升级改造,甚至是企业整体的数字化转型成为了企业在当下和未来的新需求。在传统的企业管理中,因为缺乏对信息化、数字化的了解,相关的数字化理论、方法论、技术、应用、软件等更是没有关注,在数字化时代,企业的发展只有这些远远不够。元数据管理可以为企业沉淀数据并建立完善的数据标准管理机制,让企业能够实现数据价值,比如应用ERP、OA等系统,实现业务流程数字化,通过商业智能BI等方式进行数据可视化,给企业业务和管理提供信息支撑等。
元数据管理的未来
据统计,2020年全球数字经济规模达到32.61万亿美元,占GDP总量的43.7%,其中中国数字经济规模达到了5.4万亿美元,并维持着9.6%的高速增长,在传统经济增长乏力的当下,成为了经济发展的重要支柱。
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此外,国际数据公司(IDC)预测,2025年时中国产生的数据量预计将达48.6ZB,在全球中的比例为27.8%。未来,数据将成为商业世界的主要竞争战场,而元数据管理可能就是这场战争的关键力量。
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