Apache Airflow (九) ：Airflow Operators及案例之BashOperator及调度Shell命令及脚本

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目录

1. BashOperator 调度Shell命令案例

2. BashOperator 调度Shell脚本案例

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Airflow中最重要的还是各种Operator，其允许生成特定类型的任务，这个任务在实例化时称为DAG中的任务节点，所有的Operator均派生自BaseOparator,并且继承了许多属性和方法。关于BaseOperator的参数可以参照：

http://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/_api/airflow/models/baseoperator/index.html#module-airflow.models.baseoperator

BaseOperator中常用参数如下：

task_id(str) ： 唯一task_id标记owner(str):任务的所有者，建议使用linux用户名email(str or list[str]):出问题时，发送报警Email的地址，可以填写多个，用逗号隔开。email_on_retry(bool):当任务重试时是否发送电子邮件email_on_failure(bool):当任务执行失败时是否发送电子邮件retries(int):在任务失败之前应该重试的次数retry_delay(datetime.timedelta):重试间隔，必须是timedelta对象start_date(datetime.datetime):DAG开始执行时间，这个参数必须是datetime对象，不可以使用字符串。end_date(datetime.datetime)：DAG运行结束时间，任务启动后一般都会一直执行下去，一般不设置此参数。depends_on_past(bool,默认False):是否依赖于过去，如果为True,那么必须之前的DAG调度成功了，现在的DAG调度才能执行。dag(airflow.models.DAG):指定的dag。execution_timeout(datetime.timedelta)：执行此任务实例允许的最长时间，超过最长时间则任务失败。trigger_rule(str):定义依赖的触发规则，包括选项如下：{ all_success | all_failed | all_done | one_success | one_failed | none_failed | none_failed_or_skipped | none_skipped | dummy(无条件执行)} default is all_success。

BashOperator主要执行bash脚本或命令，BashOperator参数如下：

bash_command(str):要执行的命令或脚本(脚本必须是.sh结尾)

1. BashOperator 调度Shell命令案例

from datetime import datetime, timedeltafrom airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperatordefault_args = {'owner':'zhangsan','start_date':datetime(2021, 9, 23),'email':'[e-mail]', #pwd:kettle123456'retries': 1,  # 失败重试次数'retry_delay': timedelta(minutes=5) # 失败重试间隔
}dag = DAG(dag_id = 'execute_shell_cmd',default_args=default_args,schedule_interval=timedelta(minutes=1)
)t1=BashOperator(task_id='print_date',bash_command='date',dag = dag
)t2=BashOperator(task_id='print_helloworld',bash_command='echo "hello world!"',dag=dag
)t3=BashOperator(task_id='tempplated',bash_command="""{% for i in range(5) %}echo "{{ ds }}"echo "{{ params.name}}"echo "{{ params.age}}"{% endfor %}""",params={'name':'wangwu','age':10},dag=dag
)t1 >> t2 >> t3

注意在t3中使用了Jinja模板，“{% %}”内部是for标签，用于循环操作，但是必须以{% endfor %}结束。“{{}}”内部是变量，其中ds是执行日期，是airflow的宏变量，params.name和params.age是自定义变量。

在default_args中的email是指当DAG执行失败时，发送邮件到指定邮箱，想要使用airflow发送邮件，需要在$AIRFLOW_HOME/airflow.cfg中配置如下内容：

[smtp]
# If you want airflow to send emails on retries, failure, and you want to use
# the airflow.utils.email.send_email_smtp function, you have to configure an
# smtp server here
smtp_host = smtp.163.com
smtp_starttls = True
smtp_ssl = False
# Example: smtp_user = airflow
smtp_user =kettle_test2
# Example: smtp_password = airflow
smtp_password =VIOFSYMFDIKKIUEA
smtp_port = 25
smtp_mail_from =[e-mail]
smtp_timeout = 30
smtp_retry_limit = 5

此外，配置163邮箱时需要开启“POP3/SMTP/IMAP服务”服务，设置如下：

2. BashOperator 调度Shell脚本案例

准备如下两个shell脚本,将以下两个脚本放在$AIRFLOW_HOME/dags目录下，BashOperator默认执行脚本时，默认从/tmp/airflow**临时目录查找对应脚本，由于临时目录名称不定，这里建议执行脚本时，在“bash_command”中写上绝对路径。如果要写相对路径，可以将脚本放在/tmp目录下，在“bash_command”中执行命令写上“sh ../xxx.sh”也可以。

first_shell.sh

#!/bin/bashdt=$1echo "==== execute first shell ===="echo "---- first : time is ${dt}"

second_shell.sh

#!/bin/bashdt=$1echo "==== execute second shell ===="echo "---- second : time is ${dt}"

编写airflow python 配置：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperatordefault_args = {'owner':'zhangsan','start_date':datetime(2021, 9, 23),'retries': 1,  # 失败重试次数'retry_delay': timedelta(minutes=5) # 失败重试间隔
}dag = DAG(dag_id = 'execute_shell_sh',default_args=default_args,schedule_interval=timedelta(minutes=1)
)first=BashOperator(task_id='first',#脚本路径建议写绝对路径bash_command='sh /root/airflow/dags/first_shell.sh %s'%datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"),dag = dag
)second=BashOperator(task_id='second',#脚本路径建议写绝对路径bash_command='sh /root/airflow/dags/second_shell.sh %s'%datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"),dag=dag
)first >> second

执行结果：

特别注意：在“bash_command”中写执行脚本时，一定要在脚本后跟上空格，有没有参数都要跟上空格，否则会找不到对应的脚本。如下：

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