【C++ | bug | 运算符重载】定义矩阵(模板)类时,使用 “友元函数” 进行 * 运算符重载时编译报错

作者:非妃是公主
专栏:《C++》
博客地址:https://blog.csdn.net/myf_666
个性签:顺境不惰,逆境不馁,以心制境,万事可成。——曾国藩
文章目录
- 专栏推荐
- 一、类的声明及函数定义
- 二、错误信息
- 三、问题解决
- 1. 解决过程
- 2. 全部代码
- 四、总结
- the end……
专栏推荐
| 专栏名称 | 专栏地址 |
|---|---|
| 软件工程 | 专栏——软件工程 |
| 计算机图形学 | 专栏——计算机图形学 |
| 操作系统 | 专栏——操作系统 |
| 软件测试 | 专栏——软件测试 |
| 机器学习 | 专栏——机器学习 |
| 数据库 | 专栏——数据库 |
| 算法 | 专栏——算法 |
一、类的声明及函数定义
类的声明及 *运算符重载 函数声明如下:

定义如下:

值得注意的是,上面的 + 和 - 两个运算符的重载并没有问题。存在问题的是 * 运算符的重载,看似和上面一样,但是却报出了如下错误。
二、错误信息
已启动生成...
1>------ 已启动生成: 项目: P2022_10, 配置: Debug x64 ------
1>22_矩阵.cpp
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(35,28): error C2143: 语法错误: 缺少“;”(在“<”的前面)
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(36): message : 查看对正在编译的 类 模板 实例化“Matrix<T>”的引用
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(35,19): error C2460: “*”: 使用正在定义的“Matrix<T>”
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(35,1): error C2433: “*”: 不允许在数据声明中使用“friend”
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(35,1): error C2473: “operator *”: 看起来像函数定义,但却没有参数列表。
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(35,1): error C2238: 意外的标记位于“;”之前
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(124,11): error C2365: “*”: 重定义;以前的定义是“数据变量”
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(35): message : 参见“*”的声明
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(35,19): error C2460: “*”: 使用正在定义的“Matrix<int>”
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(150): message : 参见“Matrix<int>”的声明
1>D:\C++Code\leCoPractice\P2022_10\22_矩阵.cpp(193,19): error C3861: “multi”: 找不到标识符
1>已完成生成项目“P2022_10.vcxproj”的操作 - 失败。
========== “生成”: 0 成功,1 失败,0 更新,0 已跳过 ==========
如果你也报出了相同的错误,那么可以继续往后看下去。
三、问题解决
1. 解决过程
因为这个问题涉及到了模板,而自己平时对于模板的编写并不熟练。
首先,需要说明一点的是,C++ 的运算符重载一般有两种方式,
- 采用友元的方式,比如重载输入输出运算符。
- 另一种方式是采用成员函数的形式。
具体的定义方式,可以去网上查看一些实例代码,在此不再赘述。
在检索了网络上的一些矩阵模板类,我最终的解决方法是:把友元函数的重载方式改为成员函数类型的,成功解决了这个问题。
主要变动如下:

可以看到,不同于上面( + 和 - )重载中友元定义方式了。
函数定义如下:

2. 全部代码
修改完之后,重新运行,发现解决了问题,输出结果如下:

全部源码如下:
#include<iostream>
using namespace std;template <class T>
class Matrix
{typedef Matrix<T> Myt;
protected:T* m_pDatats; //数组int m_stRow, m_stCol; //行数和列数public://构造函数Matrix(int stRow, int stCol);//复制构造函数Matrix(const Myt& rhs);//析构函数~Matrix();//矩阵初始化void Initialize(const T* rhs, int stRow, int stCol);// 取值函数T getValue(int row, int col);// 设置值函数void setValue(int row, int col, T value);// 矩阵运算符相加friend Matrix<T> operator+<T>(const Matrix<T>& lhs, const Matrix<T>& rhs);// 矩阵运算相减friend Matrix<T> operator-<T>(const Matrix<T>& lhs, const Matrix<T>& rhs);// 矩阵运算相乘Matrix<T> operator* (Matrix<T>& rhs);
};//实现构造函数
template<class T>
Matrix<T>::Matrix(int stRow, int stCol)
{m_stRow = stRow;m_stCol = stCol;m_pDatats = new T[stRow * stCol];
}// 实现复制构造函数
template<class T>
Matrix<T>::Matrix(const Myt& rhs)
{m_pDatats = new T[rhs.m_stRow * rhs.m_stCol];m_stRow = rhs.m_stRow;m_stCol = rhs.m_stCol;Initialize(rhs.m_pDatats, rhs.m_stRow, rhs.m_stCol);
}//矩阵初始化的实现
template<class T>
void Matrix<T>::Initialize(const T* rhs, int stRow, int stCol)
{//用一维数组表示二位数组for (int i = 0; i < stRow * stCol; i++){m_pDatats[i] = rhs[i];}
}//实现析构函数
template<class T>
Matrix<T>::~Matrix() {if (m_pDatats != nullptr) {delete[] m_pDatats;m_pDatats = nullptr;}
}// 获取矩阵值
template<class T>
T Matrix<T>::getValue(int row, int col) {return m_pDatats[row * m_stRow + col];
}//设置值函数
template<class T>
void Matrix<T>::setValue(int row, int col, T value) {m_pDatats[row * m_stRow + col] = value;
}//矩阵相加的实现
template<class T>
Matrix<T> operator+(const Matrix<T>& lhs, const Matrix<T>& rhs)
{if (lhs.m_stCol != rhs.m_stCol || lhs.m_stRow != rhs.m_stRow) {Matrix<T> tmp(0, 0);return tmp;}else {Matrix<T> tmp(rhs.m_stRow, rhs.m_stCol);for (int i = 0; i < rhs.m_stRow * rhs.m_stCol; i++) {tmp.m_pDatats[i] = lhs.m_pDatats[i] + rhs.m_pDatats[i];}return tmp;}
}
//矩阵相减的实现
template<class T>
Matrix<T> operator-(const Matrix<T>& lhs, const Matrix<T>& rhs)
{if (lhs.m_stCol != rhs.m_stCol || lhs.m_stRow != rhs.m_stRow) {Matrix<T> tmp(0, 0);return tmp;}else {Matrix<T> tmp(rhs.m_stRow, rhs.m_stCol);for (int i = 0; i < rhs.m_stRow * rhs.m_stCol; i++) {tmp.m_pDatats[i] = lhs.m_pDatats[i] - rhs.m_pDatats[i];}return tmp;}
}
//矩阵运算相乘的实现
template<class T>
Matrix<T> Matrix<T>::operator* (Matrix<T>& rhs)
{if (m_stRow != rhs.m_stCol || m_stCol != rhs.m_stRow) {Matrix<T> tmp(0, 0);return tmp;}else {Matrix<T> tmp(m_stRow, rhs.m_stCol);for (int i = 0; i < tmp.m_stRow; i++) {for (int j = 0; j < tmp.m_stCol; j++) {int value = 0;for (int k = 0; k < m_stCol; k++) {value += getValue(i, k) * rhs.getValue(k, j);}tmp.setValue(i, j, value);}}return tmp;}
}
//主函数int main()
{int row = 3;int col = 3;Matrix<int> m1(row, col);int rhs[9] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9 };m1.Initialize(rhs, row, col);//输出矩阵cout << "输出的矩阵m1" << endl;for (int i = 0; i < row; i++){for (int j = 0; j < col; j++) {cout << m1.getValue(i, j) << " ";}cout << endl;}Matrix<int> m2(row, col);m2.Initialize(rhs, row, col);//输出矩阵cout << "输出的矩阵m2" << endl;for (int i = 0; i < row; i++){for (int j = 0; j < col; j++) {cout << m2.getValue(i, j) << " ";}cout << endl;}//两矩阵相加Matrix<int> res = m1 + m2;cout << "两矩阵输出的结果矩阵为:" << endl;for (int i = 0; i < row; i++) {for (int j = 0; j < col; j++) {cout << res.getValue(i, j) << " ";}cout << endl;}//两矩阵相减Matrix<int> cut = m1 - m2;cout << "两矩阵相减输出的结果矩阵为:" << endl;for (int i = 0; i < row; i++) {for (int j = 0; j < col; j++) {cout << cut.getValue(i, j) << " ";}cout << endl;}// 两矩阵相乘Matrix<int> xc = m1 * m2;cout << "两矩阵相减输出的结果矩阵为:" << endl;for (int i = 0; i < row; i++) {for (int j = 0; j < col; j++) {cout << xc.getValue(i, j) << " ";}cout << endl;}return 0;
}
四、总结
虽然解决了问题,但由于经历有限(而且其实是帮别人调的代码,自己很少去写模板的= =。),这个小bug我并没有详细的去追踪他产生的根源。
具体产生的原因,也给出了两个推测:
- 在C++中,
*运算符是不能通过友元函数的方式进行运算符重载的。如果重载,只能采用成员函数的方式。 - 因为除了输入、输出之外。友元函数在C++中其实并不提倡,因为他破坏了类的封装性。所以,我推测产生的原因可能是随着
C++标准的不断迭代,逐渐在边缘化友元函数。
以上就是我的两点推测,但没有去详细探究,如有纰漏,欢迎各位在评论区或者私信进行指正,感谢!
the end……
关于C++ * 运算符重载的一个小 bug 到这里就要结束啦~~到此既是缘分,欢迎您的点赞、评论、收藏!关注我,不迷路,我们下期再见!!
😘😘😘 我是Cherries,一位计算机科班在校大学生,写博客用来记录自己平时的所思所想!
💞💞💞 内容繁杂,又才疏学浅,难免存在错误,欢迎各位大佬的批评指正!
👋👋👋 我们相互交流,共同进步!
注:本文由
非妃是公主发布于https://blog.csdn.net/myf_666,转载请务必标明原文链接:https://blog.csdn.net/myf_666/article/details/129264092
相关文章:
【C++ | bug | 运算符重载】定义矩阵(模板)类时,使用 “友元函数” 进行 * 运算符重载时编译报错
作者:非妃是公主 专栏:《C》 博客地址:https://blog.csdn.net/myf_666 个性签:顺境不惰,逆境不馁,以心制境,万事可成。——曾国藩 文章目录专栏推荐一、类的声明及函数定义二、错误信息三、问题…...
数学小课堂:无穷小(以动态的眼光看待世界,理解无限的世界)
文章目录 引言I 芝诺四个著名的悖论1.1 二分法悖论:从A点到B点是不可能的。1.2 阿喀琉斯悖论:阿喀琉斯追不上乌龟。1.3 飞箭不动悖论:射出去的箭是静止的。1.4 基本空间和相对运动悖论II 回答芝诺的悖论2.1 阿喀琉斯悖论2.2 相对运动悖论III 无穷小3.1 无穷小的定义3.1 无穷…...
leetcode 427. Construct Quad Tree(构建四叉树)
刚看到题的时候是懵的,这也太长了。到底是要表达什么呢。 不妨把这个矩阵看成一个正方形的图片,想象你在处理图片,从整体逐步到局部。 刚开始看一整张图片,如果是全0或全1,这个就是叶子节点,怎么表达叶子节…...
Spring Boot 3.0系列【2】部署篇之使用GraalVM构建原生镜像
有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Spring Boot版本2.7.0 文章目录概述JIT & AOTJIT (动态编译)AOT(静态编译)GraalVM简介运行模式Native Image(原生镜像)…...
复习知识点十之方法的重载
目录 方法的重载 练习1: 练习1: 数组遍历 练习2: 数组的最大值 练习3: 练习4: 复制数组 基本数据类型和引用数据类型 方法的重载 Java虚拟机会通过参数的不同来区分同名的方法 练习1: public class Test4 {public static void main(String[] args) {//调用方法 // …...
火爆全网的ChatGPT 和AI 可以为项目经理做什么?
作为一款人工智能聊天机器人,ChatGPT因其逼真和人性化的特性而风靡全球,无疑是当今技术的新流行。人工智能 (AI) 有可能彻底改变许多行业,包括项目管理,及时了解最新技术以及它如何影响你的工作至关重要。于是,我们与C…...
前端面试题 —— HTML
目录 一、src 和 href 的区别 二、对 HTML 语义化的理解 三、DOCTYPE(⽂档类型) 的作⽤ 四、script 标签中 defer 和 async 的区别 五、常⽤的 meta 标签有哪些? 六、HTML5 有哪些更新 八、行内元素有哪些?块级元素有哪些? 空(void)元素…...
同为(TOWE)电源线让家用电器随心放置
如今,随着科技水平的不断发展,人们工作、生活中越来越离不开各类电子设备和电器产品。当用电器数量多了以后,由于电器设备原有电线长度的限制,常常需要通过连接接线板来延长电器设备的电能传输线路。电源线虽然看着是一件不起眼的…...
2023上半年数学建模竞赛汇总(报名时间、比赛时间、难易程度、含金量、竞赛官网)
1、美国大学生数学建模竞赛等级:国家级是否可跨校:否竞赛开始时间:2月17日~2月21日综合难度:⭐⭐⭐⭐ 竞赛含金量:⭐⭐⭐⭐⭐竞赛官网:https://www.comap.com/2、MathorCup高校数学建模挑战赛---大数据竞赛…...
RK3568平台开发系列讲解(驱动基础篇)SMP(Symmetrical Multi-Processing)
🚀返回专栏总目录 文章目录 一、linux SMP 和 AMP二、linux SMP的启动流程三、CPU的描述:cpumask四、CPU之间的关系沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本篇将介绍 SMP(Symmetrical Multi-Processing)。 一、linux SMP 和 AMP 目前支持多核处理器的实时操…...
HIVE --- zeppelin安装
目录 把zeppelin压缩包拷贝到虚拟机里面 解压 改名 修改配置文件 编辑zeppelin-site.xml—将配置文件的ip地址和端口号进行修改 编辑 zeppelin-env.sh—添加JDK和Hadoop环境 配置环境变量 刷新环境变量 拷贝Hive文件 拷贝外部文件 启动zeppelin 启动Hadoop&Hi…...
数据分析中的变量解释
1.数值变量Numerical Variables 数值型变量(metric variable)是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量,这些变量可以取不同的数值…...
django-博客(一)
一、 1、环境:pycharm,python3.6,django3,mysql8.0 2、创建项目 3、把html和css样式那些导入到文件夹中,然后配置这些文件夹的路径,再添加首页视图。 改成反向解析 python manage.py runserv…...
Shell高级——Linux中的文件描述符
以下内容源于C语言中文网的学习与整理,非原创,如有侵权请告知删除。 前言 Linux中一切接文件,比如 C 源文件、视频文件、Shell脚本、可执行文件等,就连键盘、显示器、鼠标等硬件设备也都是文件。 一个 Linux 进程可以打开成百上…...
洗地机哪个品牌最好用?家用洗地机十大名牌
这几年清洁类的小家电非常热门,无线吸尘器、扫地机器人、扫拖一体机、洗地机和擦窗机器人层出不穷,各个品牌百花齐放。这些清洁电器,确实为家庭卫生清洁带来了很大的便捷。但要把这些产品一次性买齐是一笔不小的开销,而且需要收纳…...
java多线程(十)线程休眠
一、sleep()介绍 sleep() 定义在Thread.java中。 sleep() 的作用是让当前线程休眠,即当前线程会从“运行状态”进入到“休眠(阻塞)状态”。sleep()会指定休眠时间,线程休眠的时间会大于/等于该休眠时间;在线程重新被唤醒时,它会由…...
Leetcode20. 有效的括号
一、题目描述: 给定一个只包括 ‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确…...
Android 项目必备(四十三)-->Android 开发者的 new 电脑
前言 作为 Android 开发者,当你新入职一家公司,拿到新发的电脑,你会对电脑干点啥? 安装开发环境?装软件?你是否还会铺天盖地到处找之前电脑备份的东西?又或者还想不起来有什么上一台电脑好用的…...
如何水平和垂直居中元素
跳到主内容 我试图将我的选项卡内容垂直居中,但是当我添加 CSS 样式时display:inline-flex,水平文本对齐消失了。 如何为每个选项卡同时对齐文本 x 和 y? * { box-sizing: border-box; } #leftFrame {background-color: green;position: a…...
Rust泛型Generics
泛型 泛型(Generics)是一种程序设计风格,它允许程序员在强类型语言(例如rust,c#,c)中编写代码时使用通用类型。以rust为例,如果你想实现一个通用的add函数,让其在u8, i3…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端
目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...
智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
智慧工地管理云平台系统,智慧工地全套源码,java版智慧工地源码,支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求,提供“平台网络终端”的整体解决方案,提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...
React---day11
14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store: 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的,但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk,注意action里面要返回函数 import { configureS…...

