MySQL查询操作
系列文章目录
- 前言
- 一、简单查询
- SELECT子句
- SELECT后面之间跟列名
- DISTINCT,ALL
- 列表达式
- 列更名
- WHERE子句
- WHERE子句中可以使用的查询条件
- 比较运算
- BETWEEN...AND...
- 集合查询:IN
- 模糊查询LIKE
- 空值比较:IS NULL
- 多重条件查询
- SELECT 的基本结构
- ORDER BY子句排序
- 聚集函数
- 分组查询【GROUP BY和HAVING 子句】
- 二、嵌套子查询
- 比较运算中使用子查询
- 带有IN的子查询
- SOME(子查询)
- ALL(子查询)
- EXISTS子查询
- 三、多表连接查询
- 内连接
- 外连接
- 左外连接
- 右外连接
- 全外连接
- 四、复杂查询
- 复杂查询UNION [ALL]
前言
一、简单查询
select
表示查询
from
后接表名,表示查询哪张表
where
是筛选条件,满足条件的会被查询出来
SELECT子句
SELECT后面之间跟列名
【例】:查询 Student 表中的学号、姓名、班级
SELECT 学号、姓名、班级
FROM Student
【例】:查询 Student 表中全部数据
SELECT 学号、年龄、姓名、性别、联系方式、班级
FROM Student
等价于:
SELECT * FROM Student
当想要选取一个表中全部列时,全部列可以用【*】表示
DISTINCT,ALL
如果在结果中重复的数据不想显示出来,可以使用distinct
关键字
对比结果:
【例】
SELECT pubilsh FROM Book
对比:
SELECT DISTINCT pubilsh FROM Book
也可以指明不要去除重复元祖,使用ALL关键字
SELECT ALL sex FROM Student
列表达式
【例】查询每一本书九折后的价格
book_ID | name | price | |
---|---|---|---|
1 | A025B1 | 计算机文化基础 | 28.00 |
2 | A025B2 | C语言 | 58.00 |
3 | A025B3 | JAVA | 25.00 |
4 | A025B4 | Python | 27.00 |
SELECT book_ID,name,price*0.9 FROM Book
列更名
SQL 提供了为关系表和属性重新命名的机制。
经过计算的列、函数的列和常量列的显示结果都没有列名,也可以通过这样的方式指定列名。
语法格式:旧列名 | 表达式 [ AS ] 新列名 或:新列名 =旧列名 | 表达式
【例】:
SELECT sno AS 学号、name AS 姓名、bno AS 班级
FROM Student
WHERE子句
语法格式:
SELECT 列名列表 FROM 表名
WHERE 条件表达式
【例】查询成绩大于90分的学生的全部信息
SELECT * FROM Student
WHERE Score > 90
WHERE子句中可以使用的查询条件
比较运算
【例】查询所有的女老师的信息
Select * from Teacher where sex='女'
【例】查询学生成绩在60到90分之间的学生
SELECT * FROM Student
WHERE Score >= 60 AND Score <= 90
【例】查询“高等教育出版社”或者“清华大学出版社”出版的图书
SELECT * FROM Book WHERE publish ='高等教育出版社' or publish = '清华大学出版社'
BETWEEN…AND…
用法:BETWEEN<下限值>AND<上限值>
【例】查询学生成绩在60到90分之间的学生
SELECT * FROM Student
WHERE Score BETWEEN 60 AND 90
等价于
SELECT * FROM Student
WHERE Score >= 60 AND Score <= 90
它可以查找上限值与下限值之间的元组,也可以查找不在上限值与下限值之间的元组
【例】查询学生成绩不在60到100分之间的学生
SELECT * FROM Student
WHERE Score NOT BETWEEN 60 AND 100
等价于
SELECT * FROM Student
WHERE Score < 60 OR price > 100
集合查询:IN
【例】查找“机械工业出版社”,“清华大学出版社”,“高等教育出版社”出版的全部图书
SELECT * FROM Book
WHERE publish IN('机械工业出版社','清华大学出版社','高等教育出版社')
【例】查找不是“机械工业出版社”,“清华大学出版社”,“高等教育出版社”出版的全部图书
SELECT * FROM Book
WHERE publish NOT IN ('机械工业出版社','清华大学出版社','高等教育出版社')
模糊查询LIKE
LIKE的用法
列名 LIKE <字符串>
在字符串中我们可以使用通配符
_
代表任意一个字符
%
代表任意多个字符
【例】查询姓全部 “张” 的读者的信息。
SELECT * FROM Reader
WHERE name LIKE '张%'
【例】查询1999年出生的学生的信息
SELECT * FROM Student
WHERE birthdate LIKE '%1999%'
空值比较:IS NULL
【例】查询性别为空的学生的信息
SELECT * FROM Student
WHERE sex IS NULL
【例】查询出生日期不为空的学生的姓名
SELECT name FROM Student
WHERE birthdate IS not NULL
多重条件查询
【例】查询1992年以后出生的女学生的姓名
SELECT name FROM Student
WHERE birthdate >= '1992-1-1' AND sex='女'
SELECT 的基本结构
SELECT子句
:选择表中列
WHERE子句
:筛选表中元组
ORDER BY子句
:对查询结果排序
聚集函数
:统计
GROUP BY子句
:分组查询
HAVING子句
:对分组结果筛选
ORDER BY子句排序
ORDER BY <列名> [ASC|DESC][,…n]
ASC表示升序排序;DESC表示降序排序
默认情况为升序排序
• 注:对于空值,若按照升序排序,含空值的元组将最后
显示。若按降序排序,空值的元组将最先显示
【例】查询学生的信息按出生日期的升序显示
SELECT * FROM Student
ORDER BY birthdate ASC
【例】查询老师的信息按出生日期的"降序"显示
SELECT * FROM Teacher
ORDER BY birthdate DESC
【例】查询图书的信息,查询结果按照出版社的名称升序排序,同一出版社的按照价格的降序排序。
SELECT * FROM Book
ORDER BY publish ASC,price DESC
聚集函数
聚集函数(也叫集合函数),方便用户统计一些数据。
COUNT(*)
: 统计表中元组个数;
COUNT(列名)
:统计本列列值个数;
SUM(列名)
:计算列值总和(必须是数值型列);
AVG(列名)
:计算列值平均值(必须是数值型列);
MAX(列名)
:求列值最大值;
MIN(列名)
:求列值最小值。
【例】统计全部学生的平均成绩
SELECT AVG(Score) FROM Student
【例】查询最高的学生成绩
SELECT MAX(Score) FROM Student
【例】统计老师的总人数
SELECT COUNT(*) FROM Teacher
聚合函数不能出现在 WHERE 子句中
分组查询【GROUP BY和HAVING 子句】
【例】统计每个出版社的出版图书的数目
分析:如果能够将所有的图书,按照出版社的名称进行分组,然后我们在统计每一组的元组的个数,我们就能能到得到期望的数据。如图:
Book_ID | Name | Author | Public | Price | |
---|---|---|---|---|---|
1 | 256B10001 | 数据库原理 | 张三 | 电子工业出版社 | 25.00 |
2 | 256B10001 | 离散数学 | NULL | 高等教育出版社 | 28.00 |
3 | 256B10001 | 线形数学 | 李四 | 高等教育出版社 | 51.00 |
4 | 256B10001 | 大学语文 | 张龙 | 机械工业出版社 | 31.00 |
5 | 256B10001 | C语言 | 赵虎 | 机械工业出版社 | 22.00 |
6 | 256B10001 | JAVA | 王朝 | 清华大学出版社 | 42.00 |
7 | 256B10001 | Python | 马汉 | 清华大学出版社 | 21.00 |
可以使用GROUP BY <列名>进行分组
在<列名>上值相同的元组被分在一组,该列称为分组依据列。然后可以使用聚集函数统计每一组的数据。
SELECT COUNT(*) , publish FROM Book
GROUP BY publish
【例】统计每个人所借图书的数目。
SELECT COUNT(book_ID), Reader_id
FROM Borrow
GROUP BY Reader_id
Having COUNT(book_ID)>2
【例】统计每个出版社出版图书的平均价格,并显示每个出版社的名称
SELECT publish, AVG(price) AS 平均价格
FROM Book
GROUP BY publish
【例】查询出版图书平均价格高于30元的出版社名称,并显示其图书平均价格。
HAVING 子句用于对分组统计后的结果进行筛选。满足HAVING 子句条件将会保留在结果中
SELECT publish,AVG(price) FROM Book
GROUP BY publish
HAVING AVG(price)>30
【例】查询出版图书多于2本的出版社名称和出版图书数目
SELECT publish, COUNT(*) FROM Book
GROUP BY publish
HAVING COUNT(*)>2
二、嵌套子查询
在SQL语言中,一个SELECT-FROM语句称为一个查询块。
如果一个SELECT语句嵌套在另一个SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中,则称之为子查询或内层查询;而包含子查询的语句则称为主查询或外层查询。
执行顺序:先内层后外层;先子查询后主查询
比较运算中使用子查询
【例】查询成绩最好的学生的姓名
SELECT name FROM Student WHERE Score =(SELECT MAX(Score) FROM Student)
带有IN的子查询
【例】查询与"C语言"在同一出版社的图书信息
SELECT * FROM Book WHERE publish IN (SELECT publish FROM Book WHERE name='C语言')
【例】查询王旭所借图书的图书编号
SELECT book_ID FROM Borrow WHERE reader_ID IN (SELECT reader_ID FROM Reader WHERE name='王旭')
【例】查询"王旭"所借的图书的名称
SELECT name FROM Book WHERE book_ID IN(SELECT book_ID FROM Borrow WHERE reader_ID IN (SELECT reader_ID FROM Reader WHERE name='王旭'))
查询过程:
第1步,查询"王旭"的reader_ID。
第2步,依据reader_ID在Borrow表中找王旭所借图书的book_ID
第3步,依据book_ID在Book表中找到图书名称。
【例】查询借书价格在20-40之间的读者的姓名
select name from reader where reader_id in(select reader_id from borrow where book_id in(select book_id from book where price between 20 and 40))
查询张三 ‘借阅’ 计算机文化基础’的日期
select borrowdate from borrow
where reader_id in(select reader_id from reader where name='张三')and book_id in(select book_id from book where name='计算机文化基础')
查询借书价格在20-40之间的读者的姓名
select name from reader where reader_id in(select reader_id from borrow where book_id in(select book_id from book where price between 20 and 40))
SOME(子查询)
表示子查询的结果集合中某一个元素
【例】查询除不是最低价格外的所有图书
SELECT * FROM Book WHERE price>SOME(SELECT price FROM Book)
【例】查询价格最低的图书信息
SELECT * FROM Book WHERE NOT(price>SOME(SELECT price FROM Book))
ALL(子查询)
表示子查询的全部结果
【例】查询书价最高的图书的信息
SELECT * FROM Book WHERE price >=ALL(SELECT price FROM Book)
【例】查询评价书价最高的出版社名称
SELECT * FROM Book
GROUP BY public
HAVING AVG(price)>=ALL(SELECT AVG(price) FROM BookGROUP BY public)
EXISTS子查询
判断子查询是否存在结果
当子查询存在结果时,EXISTS(子查询)返回值为true,否则返回值为false。
先外层查询,后内层查询;将外层的值代入内层进行查询,根据内层查询是否存在结果,判断外层的元组是否保留在结果集中。
【例】查询借阅了图书的读者的姓名
SELECT name FROM reader WHERE
EXISTS ( SELECT * FROM borrow WHERE
borrow.reader_id=reader.reader_id)
【例】查询被借出的图书的信息
SELECT * FROM Book WHERE EXISTS
(SELECT * FROM Borrow WHERE Borrow.book_ID=Book.book_ID)
三、多表连接查询
JOIN
表示连接,inner
表示内连接,outer
表示外连接,缺省情况就是内连接。
ON后面接<连接条件>
内连接
语句格式FROM 表1 [inner] JOIN 表2 ON <连接条件>
满足连接条件的元组保留到连接的结果中,其中存在不满足连接条件的元组会被舍弃。
表X和Y内连接结果
SELECT a, X.b, Y.b, c
FROM X
JOIN Y
ON X.b=Y.b
一张表和自身连接。必须给表其别名
• 【例】查询与C语言在同一出版社的图书信息
分析:C语言一书在Book表中,与它在同一出版社的图书也在Book表中。二者通过publish相等进行连接
SELECT BookW.* FROM Book BookC JOIN
Book BookW on
BookC.publish=BookW.publish WHERE
BookC.name=‘C语言’ AND BookW.name<> 'C语言'
• 内连接的特点:满足连接条件的元组保留到连接的结果中,其中存在不满足连接条件的元组会被舍弃。
外连接
和内连接相对的就是外连接。
外连接的特点:满足连接条件的元组保留到连接的结果中,其中不满足连接条件的元组也会显示到连接结果中。
外连接分类:
左外连接
语法格式:FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON <连接条件>
LEFT OUTER JOIN
表示左外连接, OUTER 可省略
【例】表 X 和 Y 进行左外连接语句及连接结果
SELECT a,X.b,Y.b,c from x left outer join y ON x.b=Y.b
在连接过程中,左侧表一的元组r 如果不能满足连接条件,r 保留在连接的结果中
在连接结果中,和 r 对应的表二的例值用NULL来代替
右外连接
语法格式:FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON <连接条件>
【例】表 X 和 Y 进行右外连接语句及连接结果
SELECT a, X.b, Y.b, c FROM X RIGHT JOIN Y ON X.b=Y.b
右侧表Y的元组(3,Q),虽未能在表X中找到相匹配的元组,单保留在结果当中
同时 a,X.b 的值用NULL填充
全外连接
语法格式:FROM 表1 FULL [OUTER] JOIN 表2 ON <连接条件>
【例】表 X 和 Y 进行右外连接语句
SELECT a, X.b, Y.b, c FROM X FULL OUTER JOIN Y ON X.b=Y.b
【例】查询所有读者借阅情况(包括没借阅图书的读者),显示读者编号,读者姓名,图书编号和书名。
SELECT R.reader_ID, R.name, B.book_ID, B.name
FROM Reader AS R LEFT JOIN Borrow
AS BW
ON R.reader_ID=BW.reader_ID LEFT
JOIN Book AS B ON B.book_ID=BW.book_ID
四、复杂查询
复杂查询UNION [ALL]
使用UNION语句可以合并两个或多个查询的结果。
UNION语句用第二个查询结果合并第一个查询结果。
它不显示两个查询中的重复的行。
如果想显示所有行(包括重复行)则可以在UNION后面添加ALL谓词
union的语法格式:
SELECT <目标列名序列> FROM <数据源> [WHERE <检索条件表达式>] [GROUP BY <分组依据列>] [HAVING <组提取条件>]
UNION [ALL]SELECT <目标列名序列> FROM <数据源> [WHERE <检索条件表达式>] [GROUP BY <分组依据列>] [HAVING <组提取条件>][ORDER BY <排序依据列> [ASC|DESC]]
注意:如果使用使用ORDER BY 字句进行排序,则该子句只出现最后一个查询的后面,如果不希望去除重复的元组,可以使用关键字ALL。
• 【例】
SELECT * FROM Book
WHERE publish='清华大学出版社'
UNION ALL
SELECT * FROM Book
WHERE price<25
ORDER BY name
因为使用了关键字ALL,结果中的重复元组被保留
在这个查询中的第二个查询后使用了ORDER BY 子句,使并集结果按书名name排序
相关文章:
MySQL查询操作
系列文章目录前言一、简单查询SELECT子句SELECT后面之间跟列名DISTINCT,ALL列表达式列更名WHERE子句WHERE子句中可以使用的查询条件比较运算BETWEEN...AND...集合查询:IN模糊查询LIKE空值比较:IS NULL多重条件查询SELECT 的基本结构ORDER BY子句排序聚集…...
Redis-day01-note
Redis-day01-note 文章目录**Redis-day01-note****安装****配置文件详解****数据类型****字符串类型(string)**列表数据类型(List)****与python交互**Redis介绍特点及优点 1、开源的,使用C编写,基于内存且支持持久化 2、高性能的…...
嵌入式C基础知识(19)
时序在前面我们说到当处理器要向外设芯片写数据时,需要先将所需访问的外设的地址放在地址总线上,然后,由译码器将地址总线上的数据转换成片选信号,片选信号则使能目标外设芯片,接下来处理器写数据到数据总线上…...
java 2(程序流程控制)【含例题详解】
java ——程序流程控制 ✍作者:电子科大不知名程序员 🌲专栏:java学习指导 各位读者如果觉得博主写的不错,请诸位多多支持;如果有错误的地方,欢迎在评论区指出 目录java ——程序流程控制分支结构if-elsesw…...
基于Conda完成创建多版本python环境
文章目录基于Conda完成创建多版本python环境基于Conda完成创建多版本python环境 通过cmd打开conda环境 d:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate创建python3.7的环境 conda create -n py3.7 python3.7产生错误 Collecting package metadata (repodata.json): failed Unav…...
35岁的测试被裁,公司地位还不如00后...
国内的互联网行业发展较快,所以造成了技术研发类员工工作强度比较大,同时技术的快速更新又需要员工不断的学习新的技术。因此淘汰率也比较高,超过35岁的基层研发类员工,往往因为家庭原因、身体原因,比较难以跟得上工作…...
vue H5跳转小程序报错:config:fail,Error: 系统错误,错误码:63002,invalid signature
微信开发者工具下载地址与更新日志 错误码:63002,invalid signature 无效的签名 附录5 微信网页开发 /JS-SDK说明文档 微信 JS 接口签名校验工具 全局返回码说明 排查步骤 确认签名算法正确,可用 http://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sand…...
来面试阿里测开工程师,HR问我未来3-5年规划,我给HR画个大饼。
在面试的过程中是不是经常被面试官问未来几年的职业规划?你会答吗?是不是经常脑袋里一片空白,未来规划?我只是想赚更多的钱啊,哈哈哈,今天我来教大家,如何给面试官画一个大饼,让他吃的不亦乐乎…...
【2373. 矩阵中的局部最大值】
来源:力扣(LeetCode) 描述: 给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 grid 。 生成一个大小为 (n - 2) x (n - 2) 的整数矩阵 maxLocal ,并满足: maxLocal[i][j] 等于 grid 中以 i 1 行和 j 1 列为中心的 3 …...
Read book Netty in action(Chapter VII)--ChannelHandler和ChannelPipeline
序言 我们曾经学过了ByteBuf – netty的数据容器,还有ChannelHandler和ChannelPipeline,这一把将他们组合起来,这些组件的交互正是Netty的灵魂所在! ChannelHanlder家族 在详细地学习ChannelHanlder之前,我们将在Ne…...
react的严格模式 和 解决react useEffect执行两次
useEffect执行两次 这个问题,主要是刚接触react的时候发的问题,当时也没总结。现在回过头来再总结一次!!! 文章目录useEffect执行两次前言一、为什么useEffect执行两次1.React的严格模式(模版创建项目&…...
C++中的STL
一、概念 STL,英文全称 standard template library,中文可译为标准模板库或者泛型库,其包含有大量的模板类和模板函数,是 C 提供的一个基础模板的集合,用于完成诸如输入/输出、数学计算等功能。 STL 最初由惠普实验室…...
【沐风老师】3dmax一键窗户生成器插件使用方法详解
3dmax一键窗户生成器插件教程 3dMax一键窗户生成器是一个在3dMax中自动创建3D窗户模型的脚本。它有28种风格的窗户样式,可以在Archviz项目中灵活应用,同时为3D艺术家节省大量时间。 【适用版本】 适用3dMax 2018.2及更高版本 【安装方法】 1.解压缩包&…...
【图像处理】数字图像处理基础(分辨率,像素,显示...)
Table of Contents1.数字图像处理基础1.1 图像表示1.1.1 图像成像模型1.1.2 数字图像的表示a.图像采样b.图像灰度的量化c.算比特数1.2 分辨率1.2.1 空间分辨率1.2.2 灰度分辨率1.3 像素间的关系1.3.1 像素邻域a.4邻域b.4对角邻域c.8邻域1.3.2 像素邻接1.3.3 像素连通1.3.4 像素…...
UE实现相机飞行效果CesiumForUnreal之DynamicPawn飞行原理浅析
文章目录 1.实现目标2.实现过程2.1 FlyTo实现原理与代码2.2 DynamicPawn飞行原理3.参考资料1.实现目标 基于CesiumForUnreal的Dynamic Pawn实现飞行效果GIF动图: 2.实现过程 实现原理较为简单,基于CesiumForUnreal插件中DynamicPawn中的Camera实现相关功能。其中FlyTo直接通…...
AIGC被ChatGPT带火!底层基础算力有望爆发式增长
ChatGPT火爆全球的背后,可以窥见伴随人工智能技术的发展,数字内容的生产方式向着更加高效迈进。ChatGPT属于AIGC的具体应用,而AIGC是技术驱动的数字内容新生产方式。AIGC类产品未来有望成为5G时代新的流量入口,率先受益的有望是AI…...
【链表OJ题(一)】移除链表元素
📝个人主页:Sherry的成长之路 🏠学习社区:Sherry的成长之路(个人社区) 📖专栏链接:数据结构 🎯长路漫漫浩浩,万事皆有期待 文章目录链表OJ题(一)1. 移除…...
【解锁技能】学会Python条件语句的终极指南!
文章目录前言一. python条件语句的介绍1.1 什么是条件语句1.2 条件语句的语法1.3 关于内置函数bool()二. 分支语句之单分支三. 多分支语句3.1 二分支语句3.2 多分支语句3.3 嵌套循环总结前言 🏠个人主页:欢迎访问 沐风晓月的博客 🧑个人简介&…...
如何通过rem实现移动端的适配?
一、rem、em、vw\vh的区别: rem:参照HTML根元素的font-size em:参照自己的font-size vw/vh:将视口宽高平分100等份,数值就是所占比例 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta…...
【论文阅读】-姿态识别
记录论文阅读,希望能了解我方向的邻域前沿吧 粗读 第一篇 ATTEND TO WHO YOU ARE: SUPERVISING SELF-ATTENTION FOR KEYPOINT DETECTION AND INSTANCE-AWARE ASSOCIATION 翻译:https://editor.csdn.net/md?not_checkout1&spm1001.2014.3001.5352…...
3.1 模拟栈+表达式求值
模拟栈 题目链接 栈的数组模拟非常简单,不详细描述 设置一个指针指向栈顶第一个元素即可 STL中stack实现已经更新在STL_Stack #include<iostream> #include<string>using namespace std;const int N1e51; int m; string s; int stack[N]; int p;//指针…...
【Python语言基础】——Python 创建表
Python语言基础——Python 创建表 文章目录 Python语言基础——Python 创建表一、Python 创建表一、Python 创建表 创建表 如需在 MySQL 中创建表,请使用 “CREATE TABLE” 语句。 请确保在创建连接时定义数据库的名称。 实例 创建表 “customers”: import mysql.connector…...
外贸建站,为什么别人的询盘更多更精准?
大多企业进行外贸建站的目的就是想要获得更多的精准询盘,但是具体该如何做,大多企业都没有方向,要么就是在网上看各种不系统的文章学着操作,要么就找个建站公司做好网站就不管了,而最终结果都不甚理想。那么怎样才能让…...
Gateway集成Netty服务
Gateway和Netty都有盲区的感觉; 一、Netty简介 Netty是一个异步的,事件驱动的网络应用框架,用以快速开发高可靠、高性能的网络应用程序。 传输服务:提供网络传输能力的管理; 协议支持:支持常见的数据传输…...
SpringMVC控制层private方法中出现注入的service对象空指针异常
一、现象 SpringMVC中controller里的private接口中注入的service层的bean为null,而同一个controller中访问修饰符为public和protected的方法不会出现这样的问题。 controller中的方法被AOP进行了代理,普通Controller如果没有AOP,private方法…...
【Unity】P4 脚本文件(基础)
Unity脚本文件(基础)适配的C#代码编辑器如何添加一个脚本文件获取蘑菇当前位置基础代码改变物体位置帧与帧更新前言 上一篇博文主要围绕Unity Inspector部分,围绕组件,资源文件,父子节点部分做介绍。 链接:…...
(2023版)零基础入门网络安全/Web安全,收藏这一篇就够了
由于我之前写了不少网络安全技术相关的文章和回答,不少读者朋友知道我是从事网络安全相关的工作,于是经常有人私信问我: 我刚入门网络安全,该怎么学? 要学哪些东西? 有哪些方向? 怎么选&#x…...
Vue3电商项目实战-登录模块2【05-登录-表单校验、06-登录-消息提示组件封装、07-登录-账户登录、08-登录-手机号登录、09-退出登录】
文章目录05-登录-表单校验06-登录-消息提示组件封装07-登录-账户登录08-登录-手机号登录09-退出登录05-登录-表单校验 文档:https://vee-validate.logaretm.com/v4/ 支持vue3.0 第一步:安装 执行命令 npm i vee-validate4.0.3 第二步:导入 …...
Python 中都有哪些常见的错误和异常?
本文首发自「慕课网」,想了解更多IT干货内容,程序员圈内热闻,欢迎关注! 作者| 慕课网精英讲师 朱广蔚 Python 程序的执行过程中,当发生错误时会引起一个事件,该事件被称为异常。例如: 如果程…...
51单片机-1
1,单片机内部集成了CPU,RAM,ROM,定时器,中断系统,通讯接口等一系列电脑的常用硬件功能。单片机和计算机相比,单片机是一个袖珍版计算机 2,单片机里有中央处理器(CPU&…...
做网上贸易哪个网站好/百度网址入口
localhost拒绝了我们的连接请求的解决方案一、背景描述二、问题原因三、解决方案方案一:重启前端和后端服务方案二:关闭被占用的端口程序,或者换新的其他端口重启服务方案三:启动Windows功能一、背景描述 前端页面使用的是vue&am…...
洛阳网站推广公司电话/什么是软文
我们米扑科技的业务遍布全球,有时国外的客户无法访问我们搭建在国内的服务,这就要求我们在国外服务器上搭建一个代理转发服务,用户请求国外服务器的域名,然后代理转发到国内,处理请求后返回结果给国外的客户。Nginx 不…...
做淘客网站要什么样服务器/全媒体运营师报名费多少钱
DHCP 是 Dynamic Host Configuration Protocol(动态主机分配协议)缩写,DHCP使服务器能够动态地为网络中的其他服务器提供IP地址,通过使用DHCP,就可以不给Intranet网中除DHCP、DNS和WINS服务器外的任何服务器设置和维护静态IP地址。在现实生活中ÿ…...
wordpress乐器模版/查关键词热度的网站
安装miniconda第一步:下载 miniconda3wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh第二步:配置执行权限#7421 r4,w2,x1 可读可写可运行 chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #举例&#…...
手机网站建设哪家好/电商网站有哪些
问题:socket.error: [Errno 48] Address already in use 在编辑flask代码时,如果没有关闭flask的程序,默认的5000端口一直被占用。 再次运行flask程序时,会显示: socket.error: [Errno 48] Address already in usel…...
美工做任务网站/优质外链平台
此处举例说明WaterMark可能更容易理解,以EventTimeTumblingWindow为例: 如果设置窗口时间大小是10秒,窗口的边界可以是10000-19999; WaterMark延迟2秒,那么当EventTime为21999的数据来到时,会触发计算Eve…...