优思学院|DFMEA是全球制造业的必修课!

DFMEA(Design Failure Mode and Effects Analysis)是一种分析技术,在产品设计的早期阶段识别和解决潜在的失效问题。它通过分析设计的各个方面,识别潜在的失效模式和影响,并提出相应的改进措施,以减少失效的可能性。DFMEA主要针对产品设计阶段进行分析,帮助设计团队在设计早期发现和解决潜在的失效问题,确保产品的可靠性、质量和性能。

DFMEA和PFMEA的主要区别是什么?
与PFMEA相比,DFMEA主要关注的是设计阶段的潜在问题,而PFMEA则关注于生产和制造阶段的潜在问题。而PFMEA多用于六西格玛DMAIC项目中,而DFMEA则多用于六西格玛设计DMADV项目中。
如何进行DFMEA?
DFMEA通常通过填写DFMEA表格来完成。该表格记录了与设计有关的各种信息,包括系统、子系统和零部件等,以及它们可能的失效模式、影响和原因。分析团队会对这些信息进行评估,以识别潜在的失效模式和影响,确定失效原因和激励,并提出相应的改进措施,以最大程度地减少失效的可能性。
进行DFMEA时有什么需要注意呢?
首先,DFMEA分析应该以设计责任为单位,确定分析责任。一般来说,对于某一“系统”/“子系统”/“零部件”,都会有两个层面的分析。
例如,当顾客只负责设计“系统”,子系统由供应商负责设计时,顾客在对“系统”进行分析时要考虑“子系统”选型是否恰当,供应商则应对其“子系统”继续拆解,必须绘制子系统结构图,分析构成子系统的所有零部件可能的失效模式,找到所有“零部件”的结构、尺寸、材料问题。
其次,DFMEA分析应该将系统、子系统、零部件分开进行。对于“系统”的DFMEA,失效模式是“系统”的功能失效,失效原因是某个“子系统”的设计考虑不周;某一“子系统”的功能失效,是由于某一“零部件”设计考虑不周;某一“零部件”功能失效,是这个“零部件”的结构、材料、尺寸的设计考虑不周。
因此,需要将系统、子系统、零部件的DFMEA分开进行。
最后,在DFMEA分析中,需要总是在失效原因栏目上表达需要解决的设计问题。
相关文章:
优思学院|DFMEA是全球制造业的必修课!
DFMEA(Design Failure Mode and Effects Analysis)是一种分析技术,在产品设计的早期阶段识别和解决潜在的失效问题。它通过分析设计的各个方面,识别潜在的失效模式和影响,并提出相应的改进措施,以减少失效的…...
【Day02数据结构 空间复杂度】
最近太忙了都好久没有更新博客了,太难了,抽空水一篇文章,大佬们多多支持. 上篇:时间复杂度分析 目录 前言 一、空间复杂度概念? 二、实例展示 三、.有复杂度要求的算法题练习 1.题目链接:力扣--消失的数字 2.题目链接:力扣--旋转数组 总结: 1…...
多数据库管理工具哪家强?ChatGPT点评,第一位并不是Navicat
SQL逐渐成为职场必备的编程语言,相信大家都不陌生。SQL是一种结构化查询语言,是用于数据库之间通信的编程语言。每个数据库都有着自己独特的访问规则,但大体上是遵循SQL标准。 因此,辗转于不同的数据库之间,开发者或D…...
UnityShader常用函数(UnityShader内置函数、CG和GLSL内置函数等)
空间变换函数函数名描述float4 UnityWorldToClipPos(float3 pos )把世界坐标空间中某一点pos变换到齐次裁剪空间float4 UnityViewToClipPos(float3 pos )把观察坐标空间中某一点pos变换到齐次裁剪空间float3 UnityObjectToViewPos(float3 pos或float4 pos)模型局部空间坐标系中…...
Springboot自定义注解-1
注解用于修饰其他的注解(纪委:管干部的干部) ① Retention:定义注解的保留策略 Retention(RetentionPolicy.SOURCE) //注解仅存在于源码中,在class字节码文件中不包含 Retention(RetentionPolicy.CLASS) …...
经纬度标定及大地坐标系相关概念(一)
经纬度标定及大地坐标系相关概念(一)一、背景二、经纬度的概念三、大地坐标系四、大地坐标系的分类五、各类坐标系介绍5.1 我国地理坐标系5.1.1 北京54坐标系5.1.2 1980西安坐标系5.1.3 2000国家大地坐标系5.2 世界大地坐标系5.1.1 WGS84坐标系5.3 加密坐…...
synchronized关键字原理
synchronized原理 1、基本特点 基于锁策略,可以知道synchronized具有以下特性: 1.开始时候是乐观锁,如果锁冲突频繁就转换为悲观锁 2.开始是轻量级锁,如果锁持有的时间较长,就转换成重量级锁 3.实现轻量级锁的时候…...
面试被问死怎么办?学会这四招,通过的机率提升30%
软件工程师面试很难,难到什么程度呢?有一句话可以来形容: 面试造飞机,上班拧螺丝 没错,面试的时候各种问你原理、机制,而这些在实际工作中却很难用到。于是乎,很多工程师面试的时候就非常害怕…...
Android TV UI开发常用知识
导入依赖 Google官方为Android TV的UI开发提供了一系列的规范组件,在leanback的依赖库中,这里介绍一些常用的组件,使用前需要导入leanback库。 implementation androidx.leanback:leanback:$version常用的页面 这些Fragment有设计好的样式&…...
Xshell 下载及安装
文章目录下载安装连接服务器Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件,它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。 Xshell可以在Windows界…...
【LeetCode】剑指 Offer(12)
目录 题目:剑指 Offer 30. 包含min函数的栈 - 力扣(Leetcode) 题目的接口: 解题思路: 代码: 过啦!!! 写在最后: 题目:剑指 Offer 30. 包含m…...
vue在history模式下打包部署问题解决
引言 项目使用的模板是element-template,由于业务需要,我将路由的hash模式更改为了history模式,然后在打包部署项目时就出现了问题 个人发现是资源的访问路径有问题,在部署之后发现每次访问的js资源路径前都会自动携带上我路由的…...
Java中常见性能优化策略的总结
文章目录1. 代码优化2. 数据库层面优化SQL调优架构层面的调优连接池调优3. 网络优化4. 缓存缓存分类使用场景选型考虑什么时候更新缓存?如何保障更新的可靠性和实时性?缓存是否会满,缓存满了怎么办?缓存是否允许丢失?丢…...
c++日志库log4cplus使用
项目中需要打印log,方便程序调试和问题定位分析。C实现的log4cplus日志库是一种易于使用的C 日志记录API,可提供线程安全,灵活且任意粒度的日志管理和配置控制。 下面介绍一下在linux中安装log4cplus库过程 下载地址:https://gi…...
什么是接口测试,我们如何实现接口测试?
1. 什么是接口测试 顾名思义,接口测试是对系统或组件之间的接口进行测试,主要是校验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP,WebService,Dubbo,Thrift,Socket等类型,测试类型又主…...
随机森林在sklearn中的实现
目录 一.集成算法 二.sklearn中的集成算法模块ensemble 三.RandomForestClassifier(随机森林分类器) 四.重要参数 1.基评估器参数 2.随机森林参数 五.重要属性和接口 六.Bagging的另一个必要条件 七.RandomForestRegressor(随机森林回归器) 八.机器学习中调参的基本思…...
[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记11
深度学习在农业上的应用笔记11 最近发表的相关论文数量不多,质量普遍也不尽如人意,尤其是《Computers and Electronics in Agriculture》这个期刊。这些论文的方法都很简单,只是强行将深度学习应用于某个问题上,而没有考虑到农业…...
Android 9.0 SystemUI 状态栏屏蔽弹出的悬浮式通知
1.概述 在9.0的系统ROM产品定制化开发中,在systemui的状态栏中,会在有闹钟 wifi连接等特殊弹窗通知的时候,会在接收到系统通知时,弹窗悬浮式弹窗通知,然后过几秒中, 就消失了,所以像这样的悬浮式通知,在有些产品中是不需要的,要求屏蔽掉,这就需要按照悬浮式流程来分析…...
商简智能计划与排程SPS在纺织行业中的应用
企业背景 某织造、染色及后整理一体化工艺的纺织面料企业,主要从事户外功能运动服装、内衣、泳衣、汽车内饰等面料的研发和销售,年产值在20亿左右,是迪卡侬运动面料最优质供应商之一。 纺织行业特点 印染具有典型的流程行业特性,…...
549、RocketMQ详细入门教程系列 -【消息队列之 RocketMQ(三)】 2023.02.28
目录一、Spring 整合 RocketMQ1.1 消息生产者1.2 消息消费者1.3 Spring 配置文件1.4 运行实例程序二、参考链接一、Spring 整合 RocketMQ 不同于 RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka 等消息中间件,Spring 社区已经通过多种方式提供了对这些中间件产品集成,例如通…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...
均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
