NVIDIA CUDA初级教程视频学习笔记1
周斌老师
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- 第一课
- 内容
- 生态环境
- 第一课 CPU体系架构的概述
- 什么是CPU
- 指令
- 存储器架构
- CPU内部的并行性
第一课
预修课程:
Cuda c programming guide

参考内容 1,2,3查找一下。
内容
CPU体系架构概述
并行程序设计概述
CUDA开发环境搭建和工具配置
GPU体系架构概述
GPU编程模型
CUDA编程
CUDA程序分析和调试工具
基本优化
深入优化
最新NVIDIA GPU和CUDA特性
生态环境

nvidia cuda zone
QQ群:
GPU深度开发==》还没有加,记得去加群
多核系统和并行系统,是因为我们的单频系统性能遇到了瓶颈。
第一课 CPU体系架构的概述
什么是CPU
执行指令,处理数据的器件
- 能够完成基本的逻辑和算术指令
指令
算术
访存
控制
这三类指令组成了一个计算机程序。
优化的目标:
每天指令需要的时钟周期最少
时钟周期尽量短
程序指令占比:
分支:12.5%
访存:46%
矢量运算:0.2%
CPU结构图:
芯片做计算
内存接口,接内存到CPU上
外部接口:显示系统的接口、多媒体的接口
桥接芯片接口==》硬盘、南桥北桥、
摩尔定律
芯片的集成密度每2年翻一番,成本下降一半。
28nm,芯片加工到了极限。
所以,摩尔定律表现不那么理想了。
百亿的量级的晶体管,这些晶体管都在干什么?

22亿个晶体管,8和芯片
中间最大的部分是三级缓存。
CPU是一个吞吐机,是一个处理机,不断把数据倒来倒去,花费在存储仓库花费在路上的成本最大。
简单的CPU结构图

上面部分数据通道
下面是控制逻辑
流水线

利用指令级并行
- 极大的减小时间周期
增加一些延迟和芯片面积
会带来的问题:
具有依赖关系的指令怎么办?
分支应当处理?
流水线的长度:
- core 2 14级
- pentium 4 > 20级
- Sandy Bridge 14到20级之间
旁路Bypassing

add R1,R7需要用到sub R2,R3指令的结果,可以加一个旁路,这样就不用访问内存,直接获取R7的结果。
停滞Stalls

load [R3]->R7
add R1,R7->r2
add指令需要等待load指令完成
分支 Branches

分支预测Branch Prediction

基于过去的分支记录

分支断定
提升IPC

超标量
峰值N
增加了面积
- N倍资源使用
- 旁路网络N
Sandy Bridge超标量

指令调度Scheduling

寄存器重命名

乱序执行
把指令重新排一下,做一个优化


存储器架构
越大越慢

缓存Caching
将数据放在尽可能接近的位置
利用:
时间的邻近性
空间的邻近性
缓存层次
存储器的另外的设计考虑
分区==》避免多端口
一致性Coherency
控制器Memory controller==>
CPU内部的并行性

向量运算
相同处理的数据同时去做

数据级并行
单指令多数据

X86的向量运算

线程级的并行

多核Multicore

锁、一致性和同一性

CPU遇到了现实的困境,我们称为能量墙,cpu主频提升导致功耗很强度的提升,功耗的提升导致功耗的面积、集成度、成本不能无限增加。
结论

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