感慨!一路从测试小白到现在的高级测试工程师,方向不对真的很艰辛
1
功能测试人员,也就是我们常常俗称的进行点点点测试工程师。前 1-2 年做功能测试,使用其他人开发的工具进行测试。这个阶段的测试工作都比较初级,严重依赖于别人开发的工具和系统。当系统进行升级换代的时候,强哥会明显的感觉到有阵痛期,一下适应不了这种变化。
做了 2 年功能测试,我悟出了一个道理:功能测试人员一般最遵守行业规则,但是也最没存在感。强哥发誓在下班以后学习自动化测试技术,摆脱这种随便被人甩锅的命运。
2
自动化测试人员。终于面试上了一个自动化测试的岗位,这一年每天晚上熬夜学习终于得到了回报,试用期结束,已经上手了第一份自动化测试的工作。
他在部门内部受到了其他同事尊重,尤其是部门的功能测试人员,一双双膜拜的眼神。心里窃喜,这一年的付出是值得的,现在我也可以给别人脸色了。
自动化测试的工作内容,主要是使用编程语言编写脚本啊,进行自动化测试。明显感到了测试效率的提升,一个人可以干两个人的活,用老板的话说:小江不错,能打能扛。
2 年过去了,隐约感觉到了几点自动化测试工作的不足:
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写出来的代码,功能测试人员看不懂,也没有办法用。平时他和功能测试的同事也是各干各的,相当于在两个部门。这就意味着,从老板的角度来说,没有发挥 1 + 1 > 2 的效应。
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自己使用的是 Python 语言,部门的另外一位自动化工程师用的是 Java 语言,她被招来做另外的项目测试。强哥很想去看看她的代码是怎么写的,怎么运行的,奈何看不懂,也不知道怎么运行。同是一个岗位的人,却没办法切磋技术,好不孤独啊。
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还有一个问题。前 3 个月自己写的代码,过几个月自己再去看,居然有点看不懂了,要调试一段时间才能弄清楚中间的思路。要是被别人知道了,肯定会认为自己很菜的,自己代码自己都看不懂。
虽然看到了自动化岗位的一些不足,但是强哥心里清楚,相比之前的功能测试,瞧别人的脸色,现在简直太幸福了。自从学习了 Python 自动化测试,他感觉真正融入了这个行业,情不自禁的开始关心行业动态,关心起 Python 这门编程语言的发展势头了。
3
在一次技术开发者大会上,接触到了 ”测试开发“ 这个岗位,心中很久的疑惑终于被解开了。进行技术分享的是国内某大型电商平台的技术专家,详细介绍了测试开发这个岗位的优势和进阶路线。
强哥赶紧掏出一直放在双肩包里的袖珍笔记本,开始记录:
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测试开发是给测试部门开发交互界面友好的测试工具和效率工具,像大家熟知的 Postman 和 Jmeter 属于测试开发的工作;
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测试开发研发出来的产品,功能测试人员和其他工作人员经过简单培训就可以上手使用,充分发挥 1 + 1 > 2 的效应;
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可以将部门管理,BUG 管理,自动化运行,测试报告, 性能分析, 同事登录等工作模块全部集成到一个平台,大大减少了部门内部和跨部门的沟通成本,提高整个部门和工作的工作效率。
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测试开发是行业规则大的制定者。使用工具和平台的人需要遵循这些规则。终于知道自己以前做功能测试的时候是被谁左右了。他默默下定决心,要成为测试开发,成为规则制定者。
测试开发这个工作确实挺好的,商业价值和技术价值都很高,技术演讲到后半段,发现事情也没那么美好,准入门槛挺高的,要学习的内容很多,初略总结下来,包含的最基本内容就有许多。
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HTML,GUI ,手机端等页面构建技术。用来给使用者观察和使用的 UI 界面。在自动化测试的时候学过 HTML,打算再学深一点,就可以比较轻松的完成前端页面技术积累。
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服务端开发技术。最初不理解这是个什么技术,后来越听越明白,其实就是进行测试的时候接触的后端开发,以前经常和这帮人打交道,报了 BUG 去找他们,他们还死不认账,几次差点和他们打起来。忽然想到:如果我要学这个技术,那我岂不是可以和后端开发做同样的事情了?他们私底下都在做自己的产品和工具,我也可以啊,搞不好还能融到资,卖点钱。
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数据库。数据库这东西也接触过,不过了解得不太深入,只会几个简单的 SQL 查询语句,一旦设计到建表和多表查询,那就只能召唤搜索引擎了。这方面可能还需要下点功夫。
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服务部署。服务部署强哥还是第一次听,很多概念都不懂,不过有一个名词经常听到,那就是 Docker,以前只知道概念,完全不知道它干嘛用的,今天终于算是启蒙了。
听完这个基础技术准备,感到热血澎湃,都想立刻起身回家开始学习这些东西了。可没过几分钟,站在台上那位大佬就给他泼了一盆冷水。他一再强调,这些是入门测试开发的基础内容,要真正开发一款好用的测试工具和平台,只会简单的使用这些技术是不够的。
必须要对网络协议有一定的了解,要对开发模式非常熟悉,要会使用版本控制,更重要的,要深入编程语言的高级特性和编程技巧,如果 CS 基础不够,玩出来的都会是花架子,对职业发展没有太多好处。
心灰意冷,大学学的 CS 课程全部忘光了,现在要捡起来谈何容易啊。没想到一个小小的测试岗位要求这么高。不过演讲者还是给出了一个比较可行的方法,那就是熟读源码,分析源码。我们使用的框架,比如 Selenium 和 Appium, 里面包含了很多优秀的设计思想,强哥当年学习的时候被整得一脸懵逼,苦不堪言,一度想放弃,后来用得此次多了,源码重读的次数也越来越多,慢慢能够理解他们写的代码有多么厉害了。想到这,强哥不由得感叹一声,要是有个人带我分析源码该有多好啊,能少走好多弯路。
演讲结束了,决定回家试一试用 Python 语言写一个最简单的 UI 测试工具,在公交车上已经思考好了大体的框架:
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HTML 页面展示;
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Python 开发框架接受 HTML 页面上的请求。现在还不知道有什么框架,回去了解一下。
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之前写好的测试脚本。将脚本封装成函数或类,开发框架接受到请求,调用对应的方法就完成了自动化测试。
回到家,喝了口水就开始了解开发框架,上网了解了 Flask 和 Django 两大框架,赶紧把想到的架构图画下来。
如果用 Java 开发,把中间的开发框架换成 Springboot 就可以了。
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先把 HTML 写好:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Lemon Web Test</title>
</head>
<body>请选择你要测试的项目:<form action="http://127.0.0.1:5000/ui-test/" method="get"><select name="project"><option>百度</option><option>豆瓣</option><option>Github</option></select><input type="submit"></form>
</body>
</html>
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看网上 Flask 用的代码不多,他初略看了一下官方文档就开始依样画葫芦写简单的 Demo。
from flask import Flask, request
# 初始化服务对象
app = Flask(__name__)
@app.route("/ui-test/") # 定义访问的网址
def ui_test():# 获取 HTML 数据,要测试的项目或者功能project = request.args.get('project')# 自动化测试脚本封装的函数if project == '百度':# auto_test()
# 返回给用户操作成功return "test success"
# 运行服务,开放端口 5000
app.run(port=5000)
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至于自动化脚本,他从以前写的 Selenium 脚本随便抽了个最简单的拿出来用,封装成 auto_test 函数。
def auto_test():
# 初始化了一个浏览器driver = webdriver.Chrome()
# 进入项目路径driver.get('http://www.baidu.com')
# 找到要输入的输入框, 元素定位input_ele = driver.find_element_by_id('kw')input_ele.send_keys('柠檬班')# 提交内容input_ele.submit()
# 定位元素e = WebDriverWait(driver, 20).until(ec.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'h3.t')))
# 测试结果是否通过if '柠檬班_腾讯课堂' in e.text:driver.quit()return 'Test Success'
driver.quit()
虽然这个 Demo 非常的简单,已经通过自己写的例子认识到测试开发的强大之处了,接下来,要努力学习 Python 高级特性,开发框架 ,前端语言、数据库和部署技术,然后就是源码分析能力了。行业规则制定者,这个信念已经在心里。
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