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Google Guava 散列工具使用详解

文章目录

  • 散列
    • 哈希函数
    • 哈希码
    • 布隆过滤器


散列

Guava 提供了一组散列(哈希)相关的工具类和方法,包括哈希函数接口、哈希算法实现、哈希码(HashCode)类、布隆过滤器(BloomFilter)等等。

Guava 提供了多种哈希函数实现,如:

  • Murmur3_32:Murmur3_32 Hash 算法,提供了较好的散列分布和快速计算的性能。
  • SipHashFunction:SipHash 算法,提供了能防止哈希碰撞的加密级别的安全性和高速计算的性能。
  • Sha256:SHA-256 哈希算法。
  • Sha512:SHA-512 哈希算法等。

哈希函数

HashFunction hashFunction = Hashing.sha256();
HashCode hashCode = hashFunction.newHasher().putString("example", Charsets.UTF_8).putInt(123).hash();
String hexHashCode = hashCode.toString();
System.out.println("Hash code: " + hexHashCode);

哈希码

HashCode hashCode1 = Hashing.sha256().hashString("example1", Charsets.UTF_8);
HashCode hashCode2 = Hashing.sha256().hashString("example2", Charsets.UTF_8);
boolean isEqual = hashCode1.equals(hashCode2);
System.out.println("Hash codes are equal: " + isEqual);

布隆过滤器

int expectedInsertions = 1000;
double falsePositiveProbability = 0.01;
BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charsets.UTF_8),expectedInsertions,falsePositiveProbability
);
bloomFilter.put("example1");
bloomFilter.put("example2");
boolean mightContain = bloomFilter.mightContain("example1");
System.out.println("Might contain example1: " + mightContain);

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