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如何建立公司网站链接,百度人工客服电话,商丘做网站需要多少钱,网站运营人员架构Zabbix User parametersZabbix Trigger1.Zabbix User parameters 1.1即自定义KEY 注意:mysql安装在被监测主机 [rootlocalhost ~]# yum -y install mariadb-server mariadb [rootlocalhost ~]# systemctl start mariadb [rootlocalhost ~]# mysqladmin -uroot statu…
  1. Zabbix User parameters
  2. Zabbix Trigger

1.Zabbix User parameters

        1.1即自定义KEY

注意:mysql安装在被监测主机

[root@localhost ~]# yum -y install mariadb-server mariadb
[root@localhost ~]# systemctl start mariadb

[root@localhost ~]# mysqladmin -uroot status | cut -f4 -d":" | cut -f1 -d"S"
    mysqladmin -u root -proot -h localhost status这条命令返回MYSQL当前状态的几个值:
Uptime: 18869  Threads: 1  Questions: 1  Slow queries: 0  Opens: 33  Flush tables: 1  c: 0  Queries per second avg: 0.000
Uptime:是mysql正常运行的时间。
Threads:指开启的会话数吧。
Questions: 服务器启动以来客户的问题(查询)数目  (应该是只要跟mysql作交互:不管你查询表,还是查询服务器状态都问记一次)。
Slow queries:按字面意思是慢查询的意思,不知道musql认为多久才足够算为长查询,这个先放着。
Opens:服务器已经打开的数据库表的数量
Flush tables: 服务器已经执行的flush ...、refresh和reload命令的数量。
open tables:通过命令是用的数据库的表的数量,以服务器启动开始。
 Queries per second avg:select语句平均查询时间?
 

创建key:

[root@localhost ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_mysql.conf

UserParameter=mysql.questions,mysqladmin -uroot status | cut -f4 -d":" | cut -f1 -d"S"

或者:UserParameter=mysql.questions,mysqladmin -uroot status | awk '{print $6}'

[root@localhost ~]# zabbix_agentd -t  mysql.questions

[root@localhost ~]# systemctl restart zabbix-agent.service 

在zabbix前端中调用自建的key:

-----新增监控项--被监控主机的mysql的查询次数

在 “配置”->“模板”中点击模板的名字(template_cloud_2023_test);之后点击“监控项”->“创建监控项”

填入:

名称:“item_cloud_2023_test_mysql_questions”

键值: 填入我们自己创建的键值“mysql.questions”

信息类型:选择“数字无正负”        【   根据抓取的键值来选择  】

单位:   无

更新间隔:  5s       【实验环境下】

新的应用集: 可不填

最后点击添加

可以在所创建的模板(template_cloud_2023_test)之中的监控项观察到所创的监控项

---------新增图形

 在 “配置”->“模板”中点击模板的名字(template_cloud_2023_test);之后点击“图形”->“创建图形”

填入:

名称:“tuxing_item_cloud_2023_test_mysql_questions”

其他数据可保持不动

在“监控项”点击”添加“;然后选择监控的服务名称“item_cloud_2023_test_mysql_questions”;最后在点击添加

可以在“监测”->"主机"中,选择主机(web1_test)的图形:

或者在“监测”->"最新数据"中:

        1.2总结

1.通过shell命令调取相应的值。

2.将shell命令,定义到/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/*.conf

2.Zabbix Trigger  [触发器用于定义item的报警阈值]

        2.1触发器对象

可以应用给主机,也可应用给模板

        2.2触发器表达式

模板:KSY:函数=VALUE

{<server>:<key>.<function>(<parameter>)}<operation><constant>
    server: 可是host,也可是模板template
    key: item(包括自定义的key)
    函数:
        last()
        max()
        min()
        avg()
        count()
        delta()
        diff()


    常用模板
        Template App HTTP Service
        Template OS Linux
            观察其中触发器的报警级别,描述,表达式。
                
                示例
                    {Template App HTTP Service:net.tcp.service[http].max(#3)}=0
        Template App MySQL       

        2.3触发器示例

        (一)CPU负载超过1

新建触发器之前最好提前创建好监控项和图形

----新建触发器

在 “配置”->“模板”中点击模板的名字(template_cloud_2023_test);之后点击“触发器”->“创建触发器”

填入:

名称:”triger_cloud_2023_test_cpu_load_avg_1min“

自行选择严重性;

点击表达式中的”添加“;在监控项的选择中选择cpu负载率的监控”item_cloud_2023_test_cpu_load_avg_1min“;功能中选择”last“;结果中选择大于1;

触发报警测试:

在被监控的主机上输入:

dd if=/dev/zero of=/1.txt bs=1M count=2000

观察监测图形报警:

        (二)网络流量超50K

新建触发器之前最好提前创建好监控项和图形

----新建触发器

在 “配置”->“模板”中点击模板的名字(template_cloud_2023_test);之后点击“触发器”->“创建触发器”

填入:

名称:”triger_cloud_2023_test_network_interface_total“

自行选择严重性;

点击表达式中的”添加“;在监控项的选择中选择网络总流量的监控

”item_cloud_2023_test_network_interface_total“;功能中选择”last“;结果中选择大于50;

触发报警测试:

在被监控的主机上输入:

ping -s 60000       被监控的主机

观察监测图形报警:

        (三)登录用户超出3名

新建触发器之前最好提前创建好监控项和图形

----新建触发器

在 “配置”->“模板”中点击模板的名字(template_cloud_2023_test);之后点击“触发器”->“创建触发器”

填入:

名称:”triger_cloud_2023_test_systm_users_mun“

自行选择严重性;

点击表达式中的”添加“;在监控项的选择中选择网络总流量的监控

”item_cloud_2023_test_systm_users_mun“;功能中选择”last“;结果中选择大于3;

触发报警测试:

在被监控的主机远程登录超过三名

观察监测图形报警:

        2.4关于zabbix的残留

新建项时,无法创建。在后台数据库中删除即可。

cat .mysql_history
desc items;

select name,key_ from items where  key_ like "%system.users.num%";

delete from items where name='Number of logged in users';

delete from items where name='Login user number';

select name,key_ from items where  key_ like "%system.users.num%";

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