算法通关村第十七关-白银挑战贪心算法高频题目

大家好我是苏麟 , 今天说说贪心算法的高频题目 .

区间问题

判断区间是否重叠

描述 :

给定一个会议时间安排的数组 intervals ，每个会议时间都会包括开始和结束的时间intervalsl[i] = [start, end] ，请你判断一个人是否能够参加这里面的全部会议。

题目 ;

LeetCode 252.会议室

这题需要开会员 , 有实力的小伙伴做一下 .

分析 :

因为一个人在同一时刻只能参加一个会议，因此题目实质是判断是否存在重叠区间，将区间按照会议开始时间进行排序，然后遍历一遍判断后面的会议开始的时候是否前面的还没有结束即可。也就是上图中如果出现重叠的部分就直接返回false即可

解析 :

class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals,(a,b) -> a[0] - b[0]);for(int i = 1; i < intervals.length;i++){if(intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]){return false;}}return true;}
}

合并区间

描述 :

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

题目 :

LeetCode 56. 合并区间 :

合并区间

分析 :

为了方便理解，我们将上述序列画成序列图

和上一题一样，首先对区间按照起始端点进行升序排序，然后逐个判断当前区间是否与前一个区间重叠如果不重叠的话将当前区间直接加入结果集，反之如果重叠的话，就将当前区间与前一个区间进行合并 .

这里给一个非常好的视频解析 : 合并区间

解析 :

class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {if(intervals == null || intervals.length == 0){return new int[][]{};}Arrays.sort(intervals,(a,b) -> a[0] - b[0]);List<int[]> list = new ArrayList<>();int start = intervals[0][0];int end = intervals[0][1];for(int[] arr : intervals){if(arr[0] <= end){end = Math.max(end , arr[1]);}else{list.add(new int[]{start,end});start = arr[0];end = arr[1];}}list.add(new int[]{start,end});return list.toArray(new int[][]{});}
}

插入区间

描述 :

给你一个 无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。

在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。

题目 :

LeetCode 57. 插入区间:

插入区间

分析 :

本题就是上一题的再拓展，本题中的区间已经按照起始端点升序排列，因此我们直接遍历区间列表，寻找新区间的插入位置即可。具体步骤如下:

1. 首先将新区间左边且相离的区间加入结果集 (遍历时，如果当前区间的结束位置小于新区间的开始位15置，说明当前区间在新区间的左边且相离)
2. 接着判断当前区间是否与新区间重叠，重叠的话就进行合并，直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离，将最终合并后的新区间加入结果集
3. 最后将新区间右边且相离的区间加入结果集

这里也给一个非常好的解析视频 : 插入区间

解析 :

class Solution {public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {if(intervals == null){return new int[][]{};}List<int[]> list = new ArrayList<>();int i = 0;while(i < intervals.length && newInterval[0] > intervals[i][1]){list.add(intervals[i++]);}while(i < intervals.length && newInterval[1] >= intervals[i][0]){newInterval[0] = Math.min(intervals[i][0],newInterval[0]);newInterval[1] = Math.max(intervals[i++][1],newInterval[1]);}list.add(newInterval);while(i < intervals.length){list.add(intervals[i++]);}return list.toArray(new int[][]{});}
}

这期就到这里 , 下期见啊!