12-07 周四 Pytorch 使用Visdom 进行可视化
简介
在完成了龙良曲的Pytroch视频课程之后,楼主对于pytroch有了进一步的理解,比如,比之前更加深刻的了解了BP神经网络的反向传播算法,梯度、损失、优化器这些名词更加熟悉。这个博客简要介绍一下在使用Pytorch进行数据可视化的一些内容。
安装
pip install visdom
启动服务
python -m visdom.server
使用
基本上是按照先生成对象,然后追加内容的方式。
import visdomvis = visdom.Visdom()
vis.line([0.], [0.], win='jax train-loss', name="train loss", opts=dict(title='jax train loss'))
vis.line([0.0], [0.], win='jax time-consumed', name="time", opts=dict(title='jax time'))
vis.text(f"jax 进行代理模型训练", win="jax log", opts={"title": "jax log"})# jit_train_step = train_step
start_time = time.time()
s1=start_time
for epoch in range(iterations):vis.text(f"{epoch+1}, Loss: {loss}, Time: {duration}", win="jax log", append=True)vis.line([loss.item()*1000], [epoch+1], win="jax train-loss", update='append', name="train loss", opts={"title": "jax train loss"})
vis.line([duration], [epoch+1], win='jax time-consumed', update='append', name="time", opts={"title": 'jax time'})

下图中,则是同一个图中同时绘制两个曲线
下图演示绘制曲线
呈现效果

相关文章:
12-07 周四 Pytorch 使用Visdom 进行可视化
简介 在完成了龙良曲的Pytroch视频课程之后,楼主对于pytroch有了进一步的理解,比如,比之前更加深刻的了解了BP神经网络的反向传播算法,梯度、损失、优化器这些名词更加熟悉。这个博客简要介绍一下在使用Pytorch进行数据可视化的一…...
基于微信小程序的智慧校园导航系统研究
点我下载完整版 基于微信小程序的智慧校园导航系统研究 Research on Smart Campus Navigation System based on WeChat mini program 目录 目录 2 摘要 3 关键词 4 第一章 研究背景与意义 4 1.1 校园导航系统研究的背景 4 1.2 微信小程序在校园导航系统中的应用 5 1.3 研究的目…...
VUE3给table的head添加popover筛选、时间去除时分秒、字符串替换某字符
1. VUE3给table的head添加popover筛选 <el-tableref"processTableRef"class"process-table"row-key"secuId":data"pagingData"style"width: 100%"highlight-current-row:height"stockListHeight":default-exp…...
19、XSS——HTTP协议安全
文章目录 一、Weak Session IDs(弱会话IDs)二、HTTP协议存在的安全问题三、HTTPS协议3.1 HTTP和HTTPS的区别3.2 SSL协议组成 一、Weak Session IDs(弱会话IDs) 当用户登录后,在服务器就会创建一个会话(Session),叫做会话控制&…...
深圳锐杰金融:用金融力量守护社区健康
深圳市锐杰金融投资有限公司,作为中国经济特区的中流砥柱,近年来以其杰出的金融成绩和坚定的社会责任立场引人注目。然而,这并非一个寻常的金融机构。锐杰金融正在用自己的方式诠释企业责任和慈善精神,通过一系列独特的慈善项目&a…...
python对py文件加密
参考文献: 【编程技巧】py文件批量编译,py批量转pyd,PyCharm设置py转pyd功能_py文件编译pyd-CSDN博客 【Python小技巧】加密又提速,把.py文件编译为.pyd文件(类似dll函数库),你值得拥有&#x…...
Thymeleaf生成pdf表格合并单元格描边不显示
生成pdf后左侧第一列的右描边不显示,但是html显示正常 显示异常时描边的写法 cellpadding“0” cellspacing“0” ,td,th描边 .self-table{border:1px solid #000;border-collapse: collapse;width:100%}.self-table th{font-size:12px;border:1px sol…...
C# Solidworks二次开发:三种获取SW设计结构树的方法-第二讲
今天这篇文章是接上一篇文章的,主要讲述的是获取SW设计结构树节点的第二种方法。 这个方法获取节点的逻辑是先获取最顶层节点,然后再通过获取顶层节点的子节点一层一层的把所有节点都找出来,也就是需要递归。想要用这个方法就要了解下面几个…...
分布式搜索引擎03
1.数据聚合 聚合(aggregations)可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如: 什么品牌的手机最受欢迎? 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格? 这些手机每月的销售情况如何? 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多,而且查询速度非常快,可以实现近…...
flex布局的flex为1到底是什么
参考博客:flex:1什么意思_公孙元二的博客-CSDN博客 flex:1即为flex-grow:1,经常用作自适应布局,将父容器的display:flex,侧边栏大小固定后,将内容区flex:1,内…...
class050 双指针技巧与相关题目【算法】
class050 双指针技巧与相关题目【算法】 算法讲解050【必备】双指针技巧与相关题目 code1 922. 按奇偶排序数组 II // 按奇偶排序数组II // 给定一个非负整数数组 nums。nums 中一半整数是奇数 ,一半整数是偶数 // 对数组进行排序,以便当 nums[i] 为…...
计算机操作系统4
1.什么是进程同步 2.什么是进程互斥 3.进程互斥的实现方法(软件) 4.进程互斥的实现方法(硬件) 5.遵循原则 6.总结: 线程是一个基本的cpu执行单元,也是程序执行流的最小单位。 调度算法:先来先服务FCFS、短作业优先、高响应比优先、时间片…...
【ASP.NET CORE】EntityFrameworkCore 数据迁移
如果数据库中已经有数据结构,可以使用Scaffold-DbContext来同步model,-connection是字符串,-outputdir 是输入文件夹名称,举例的脚本使用的是sqlserver数据库 通用 Scaffold-DbContext -Connection "DatabaseAddress;Data …...
说说React jsx转换成真实DOM的过程?
在React中,JSX(JavaScript XML)是一种语法糖,用于描述用户界面的结构和组件关系。当你编写React组件并包含JS JSX解析:React中的JSX代码首先会被解析成JavaScript对象。这个过程通常是通过Babel等工具进行的࿰…...
MongoDB知识总结
这里写自定义目录标题 MongoDB基本介绍MongoDB基本操作数据库相关集合相关增删改查 MongoDB基本介绍 简单介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产…...
【LeeCode】1.两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回…...
Python 作业答疑_6.15~6.18
一、Python 一班 1. 比较字符串 1.1 问题描述 比较两个字符串A和B,字符串A和B中的字符都是大写字母,确定A中是否包含B中所有的字符。 1.2 问题示例 例如,给出A"ABCD",B"ACD",返回True&#x…...
Diffusion 公式推导
Diffusion:通过扩散和逆扩散过程生成图像的生成式模型 中已经对 diffusion 的原理进行了直观地梳理,本文对其中的数学推导进行讲解,还是基于 DDPM。 目录 一. 预备知识1. 重参数技巧2. 高斯分布的可加性3. 扩散递推式的由来 二. 扩散过程1. 背…...
【C语言快速学习基础篇】之一基础类型、进制转换、数据位宽
文章目录 一、基础类型(根据系统不同占用字节数会有变化)1.1、有符号整形1.2、无符号整形1.3、字符型1.4、浮点型1.5、布尔型 二、进制转换2.1、二进制2.2、八进制2.3、十进制2.4、十六进制2.5、N进制2.6、进制转换关系对应表 三、数据位宽3.1、位3.2、字节3.3、字3.4、双字3.5…...
使用GPT-4V解决Pycharm设置问题
pycharm如何实现关联,用中文回答 在PyCharm中关联PDF文件类型,您可以按照以下步骤操作: 1. 打开PyCharm设置:点击菜单栏中的“File”(文件),然后选择“Settings”(设置)。…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项
前言 在 React Router v6.4 中,RouterProvider 是一个核心组件,用于提供基于数据路由(data routers)的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>,支持更强大的数据加载和操作功能(如 loader 和…...
边缘计算医疗风险自查APP开发方案
核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
SpringCloudGateway 自定义局部过滤器
场景: 将所有请求转化为同一路径请求(方便穿网配置)在请求头内标识原来路径,然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
TSN交换机正在重构工业网络,PROFINET和EtherCAT会被取代吗?
在工业自动化持续演进的今天,通信网络的角色正变得愈发关键。 2025年6月6日,为期三天的华南国际工业博览会在深圳国际会展中心(宝安)圆满落幕。作为国内工业通信领域的技术型企业,光路科技(Fiberroad&…...


