ElasticSearch 学习笔记总结(四)

一、ES继承 Spring Data 框架

Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问。

Spring Data的官方：https://spring.io/projects/spring-data

其实Spring Data框架的出现，是为了更好快速的操作ES服务器，简化ES的操作。

自然操作的就是Spring Data Elasticsearch对应的内容。

二、SpringData 功能集成

创建一个springboot项目。

第一步：项目依赖，配置文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><groupId>org.springframework.boot</groupId><version>2.3.6.RELEASE</version><relativePath/></parent><groupId>org.itholmes</groupId><artifactId>es-spring</artifactId><version>1.0</version><properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-test</artifactId></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-test</artifactId></dependency></dependencies></project>

第二步：配置application.properties文件。

# es服务地址 为了项目引用
elasticsearch.host=127.0.0.1
# es服务端口
elasticsearch.port=9200
# 配置日志级别，开启debug日志
logging.level.com.itholmes.es=debug

第三步：创建SpringBoot主程序。

package com.itholmes.es;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class SpringDataElasticSearchMainApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringDataElasticSearchMainApplication.class,args);}
}

第四步：创建实体类，通过实体类来作为数据进行相关操作。

package com.itholmes.es;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
public class Product {private Long id; // 商品唯一标识private String title; // 商品名称private String category; // 分类名称private Double price; // 商品价格private String images; // 图片地址
}

第五步：创建ElasticsearchConfig类，对应的配置文件。

package com.itholmes.es;import lombok.Data;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;// @ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch") 去匹配 elasticsearch.host 和 elasticsearch.port。
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
@Configuration
@Data
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {private String host;private Integer port;@Overridepublic RestHighLevelClient elasticsearchClient() {RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));RestHighLevelClient restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(builder);return restHighLevelClient;}
}

第六步：配置 DAO数据 访问对象，获取数据。

package com.itholmes.es;import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;// ElasticsearchRepository<Product,Long> 来进行操作
@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product,Long> {}

第七步：配置 实体类映射操作。

package com.itholmes.es;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
// 关联索引，分片，备份
@Document(indexName = "product",shards = 3,replicas = 1)
public class Product {/*** 必须有id，这里的id是全局唯一的标识，等同于es中的_id。*/@Idprivate Long id; // 商品唯一标识/*** type: 字段数据类型* analyzer：分词器类型* index: 是否索引（默认为：true）* Keyword：短语，不进行分词 就是关键字不能分开*/@Field(type = FieldType.Text) // ,analyzer = "ik_max_word"private String title; // 商品名称@Field(type = FieldType.Keyword)private String category; // 分类名称@Field(type = FieldType.Double)private Double price; // 商品价格@Field(type = FieldType.Keyword,index = false) // index = false 就是不做索引查询的private String images; // 图片地址
}

第八步：做一个测试，简单走个测试就会把对应索引创建出来（初始化创建）。

package com.itholmes.es;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.ArrayList;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESProductDaoTest {// 注入ElasticsearchRestTemplate@Autowiredprivate ProductDao productDao;// 新增数据@Testpublic void save(){// 其实就是把后台相关数据，存储到了ES中。Product product = new Product();product.setId(2L);product.setTitle("华为手机");product.setCategory("手机");product.setPrice(2999.0);product.setImages("http://www.itholmes/hw.jpg");productDao.save(product);// 查看：get方法 http://127.0.0.1:9200/product/_doc/2}// 修改数据@Testpublic void update(){Product product = new Product();product.setId(2L); // id相同就是修改数据product.setTitle("华为222手机");product.setCategory("手机");product.setPrice(2999.0);product.setImages("http://www.itholmes/hw.jpg");productDao.save(product);//查看：get方法 http://127.0.0.1:9200/product/_doc/2}// 根据id查询@Testpublic void findById(){Product product = productDao.findById(2L).get();System.out.println(product);}// 查询所有@Testpublic void findAll(){Iterable<Product> all = productDao.findAll();for (Product product : all) {System.out.println(product);}}// 删除@Testpublic void delete(){Product product = new Product();product.setId(2L);productDao.delete(product);}// 批量新增@Testpublic void saveAll(){ArrayList<Product> productList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 10; i++) {Product product = new Product();product.setId(Long.valueOf(i));product.setTitle("[" + i + "]" + "小米手机");product.setCategory("手机");product.setPrice(1999.0 + i);product.setImages("http://itholems.com" + i);productList.add(product);}productDao.saveAll(productList);}// 分页查询@Testpublic void findByPageable(){// 设置排序（排序方式，正序还是倒序，排序的id）Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "id");int currentPage = 0; // 当前页 第一页从0开始，1表示第二页int pageSize = 5; // 每页显示多少条PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize, sort);Page<Product> productPage = productDao.findAll(pageRequest);for (Product product : productPage) {System.out.println(product);}}}

三、ES SpringData 文档搜索

SpringData 文档搜索

package com.itholmes.es;import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESSearchTest {@AutowiredProductDao productDao;// 文档搜索@Testpublic void termQuery(){TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);for (Product product : products) {System.out.println(product);}}// 分页请求@Testpublic void termQueryByPage(){int currentPage = 0;int pageSize = 5;PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");Page<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder, pageRequest);for (Product product : products) {System.out.println(product);}}}

此外还有，Spark Streaming框架 集成、Flink框架集成等等，先将数据经过它们处理，之后存储到ES服务器中。

四、ES 优化 硬件选择

Elasticsearch的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体路径可在ES的配置文件 …/config/elasticsearch.yml中配置。

SSD是 固态硬盘。

硬件选择推荐如下：

五、ES 优化 分片策略

分片 和 副本并不是无限分配的。

分片的代价：

具体要根据架构师技术人员进行确认：

遵循的原则：

---

推迟分片分配：

六、ES 优化 路由选择

存放规则：

查询的时候有两种情况：不带routing路由查询、待routing路由查询。

七、ES 优化 写入速度优化

针对搜索性能要求不高，但是对于写入要求较高的场景，我们需要尽可能的选择恰当写优化策略。

批量操作：

优化存储设备：

合理的使用合并：（将 段 合并 ）

减少Refresh次数：

加大Flush设置：

减少副本的数量：

七、ES 优化 内存设置

ES默认安装后设置的内存是1GB ，对于一个现实业务来说设个设置太小了。

不过，可以配置一下。

jvm.options文件进行配置：

配置内存的原则：

像上面那个64g的 最佳配置就是设置为31G。 -Xms 31g -Xmx 31g。

八、ES 优化 重要配置