当前位置: 首页 > news >正文

【华为OD题库-083】玩牌高手-Java

题目

给定一个长度为n的整型数组,表示一个选手在n轮内可选择的牌面分数。选手基于规则选牌,请计算所有轮结束后其可以获得的最高总分数。
选择规则如下:
1.在每轮里选手可以选择获取该轮牌面,则其总分数加上该轮牌面分数,为其新的总分数。
2.选手也可不选择本轮牌面直接跳到下一轮,此时将当前总分数还原为3轮前的总分数,若当前轮次小于等于3(即在第1、2、3轮选择跳过轮次),则总分数置为0。
3.选手的初始总分数为0,且必须依次参加每一轮。
输入描述
第一行为一个小写逗号分割的字符串,表示n轮的牌面分数,1<=n <=20。
分数值为整数,-100<=分数值<=100。
不考虑格式问题。
输出描述
所有轮结束后选手获得的最高总分数。
示例1:
输入
1,-5,-6,4,3,6,-2
输出
11
说明
总共有7轮牌面。
第—轮选择该轮牌面,总分数为1。
第二轮不选择该轮牌面,总分数还原为0。
第三轮不选择该轮牌面,总分数还原为0。
第四轮选择该轮牌面,总分数为4。
第五轮选择该轮牌面,总分数为7。
第六轮选择该轮牌面,总分数为13。
第七轮如果不选择该轮牌面,则总分数还原到3轮前分数,即第四轮的总分数4,如果选择该轮牌面,总分数为11,所以选择该轮牌面。
因此,最终的最高总分为11。

思路

动态规划解决,设输入的数据为nums:
定义:dp[i]代表第i轮可得的最高分数
初始化:dp[0]=Math.max(0,nums[0])
递推关系:对于nums中的每一项(i>0),当前项只有选择和不选择两种可能:
选择得分为:dp[i-1]+nums[i]
不选择得分为:dp[i-3](i>3),当i<=3时,得分为:0
本轮得分取两者的较大值。
最终最高分为:dp[nums.length-1]

题解

package hwod;import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;public class PokerPlay {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int[] nums = Arrays.stream(sc.nextLine().split(",")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();System.out.println(pokerPlay(nums));}private static int pokerPlay(int[] nums) {int[] dp = new int[nums.length];dp[0] = Math.max(0, nums[0]);for (int i = 1; i < nums.length; i++) {if(i<3) dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], 0);else dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], dp[i-3]);}return dp[nums.length - 1];}
}

推荐

如果你对本系列的其他题目感兴趣,可以参考华为OD机试真题及题解(JAVA),查看当前专栏更新的所有题目。

相关文章:

【华为OD题库-083】玩牌高手-Java

题目 给定一个长度为n的整型数组&#xff0c;表示一个选手在n轮内可选择的牌面分数。选手基于规则选牌&#xff0c;请计算所有轮结束后其可以获得的最高总分数。 选择规则如下: 1.在每轮里选手可以选择获取该轮牌面&#xff0c;则其总分数加上该轮牌面分数&#xff0c;为其新的…...

ARM day3

题目&#xff1a;实现3盏灯的流水 代码&#xff1a; .text .global _start _start: 设置RCC寄存器使能 LDR R0,0X50000A28 LDR R1,[R0] ORR R1,R1,#(0X1<<4) ORR R1,R1,#(0X1<<5) STR R1,[R0]设置PE10管脚为输出模式 LDR R0,0X50006000 LDR R1,[R0] BIC R1,R1,…...

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-自动控制原理Ch1-2稳定性分析Stability

本文仅供学习使用 本文参考&#xff1a; B站&#xff1a;DR_CAN Dr. CAN学习笔记-自动控制原理Ch1-2稳定性分析Stability 0. 序言1. 稳定的分类2. 稳定的对象3. 稳定的系统4. 系统稳定性的讨论5. 补充内容——Transfer Function(传递函数) - nonzero Initial Condition(非零初始…...

Android Audio实战——音频链路分析(二十五)

在 Android 系统的开发过程当中,音频异常问题通常有如下几类:无声、调节不了声音、爆音、声音卡顿和声音效果异常(忽大忽小,低音缺失等)等。尤其声音效果这部分问题通常从日志上信息量较少,相对难定位根因。想要分析此类问题,便需要对声音传输链路有一定的了解,能够在链…...

PHP基础 - 常量字符串

常量 在PHP中,常量是一个简单值的标识符,定义后默认是全局变量,可以在整个运行的脚本的任何地方使用。常量由英文字母、下划线和数字组成,但数字不能作为首字母出现。 PHP中定义常量的方式是使用define()函数,其语法如下: bool define( string $name, mixed $value [,…...

Linux查看命令的绝对路径

linux查看命令的绝对路径 在Linux中&#xff0c;可以使用以下命令来查看命令的绝对路径&#xff1a; 1、which 命令名 例如&#xff0c;要查看chronyc命令的绝对路径&#xff0c;可以运行&#xff1a; which chronyc 2、whereis 命令名 例如&#xff0c;要查看chronyc命令…...

Docker build 无法解析域名

### 报错 Docker build 无法解析域名 报错&#xff1a;ERROR [ 2/12] RUN curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 解决Docker build无法解析域名 # 追加到 etc/docker/daemon.json&#xff0c;注意JSON的格式 {"dn…...

退稿论文重复率太高会怎么样【保姆教程】

大家好&#xff0c;今天来聊聊退稿论文重复率太高会怎么样&#xff0c;希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况&#xff0c;提供一些修改建议和技巧&#xff1a; 退稿论文重复率太高会怎么样 在学术出版领域&#xff0c;论文的重复率是衡量其原创性和学术诚…...

Flask 最佳实践(一)

Flask是一个轻量级而强大的Python Web框架&#xff0c;它的简洁性和灵活性使其成为许多开发者的首选。然而&#xff0c;为了确保项目的可维护性和可扩展性&#xff0c;我们需要遵循一些最佳实践。本文将探讨Flask中一些关键的最佳实践。 1. 项目结构 构建一个清晰的项目结构是…...

直流电和交流电

直流电&#xff08;Direct Current&#xff0c;简称DC&#xff09;和交流电&#xff08;Alternating Current&#xff0c;简称AC&#xff09;是电流的两种基本形式。 1. 直流电 直流电是指电流方向始终保持不变的电流。在直流电中&#xff0c;电子只能沿着一个方向移动。直流电…...

『亚马逊云科技产品测评』活动征文|基于亚马逊EC2云服务器安装Prometheus数据可视化监控

授权声明&#xff1a;本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权&#xff0c;包括不限于在 Developer Centre, 知乎&#xff0c;自媒体平台&#xff0c;第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道 亚马逊EC2云服务器&#xff08;Elastic Compute Cloud&#xff09;是亚马…...

15、SQL注入——Sqlmap

文章目录 一、Sqlmap简介1.1 sqlmap可以对URL干嘛&#xff1f;1.2 Sqlmap支持的注入技术1.3 SQLmap检测注入漏洞的流程1.4 Sqlmap的误报检测机制 二、sqlmap基本使用 一、Sqlmap简介 sqlmap使用教程 1.1 sqlmap可以对URL干嘛&#xff1f; 判断可注入的参数判断可以使用哪一种…...

OSPF路由协议

随着Internet技术在全球范围的飞速发展&#xff0c;OSPF已成为目前应用最广泛的路由协议之一。OSPF&#xff08;Open Shortest Path First&#xff09;路由协议是由IETF&#xff08;Internet Engineering Task Force&#xff09;IGP工作组提出的&#xff0c;是一种基于SPF算法的…...

设计模式-门面模式(Facade)

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、定义二、结构 前言 在组件构建过程中&#xff0c;某些接口之间直接依赖会带来很多问题&#xff0c;甚至无法直接实现。采用一层间接接口&#xff0c;来隔离…...

语音识别从入门到精通——1-基本原理解释

文章目录 语音识别算法1. 语音识别简介1.1 **语音识别**1.1.1 自动语音识别1.1.2 应用 1.2 语音识别流程1.2.1 预处理1.2.2 语音检测和断句1.2.3 音频场景分析1.2.4 识别引擎(语音识别的模型)1. 传统语音识别模型2. 端到端的语音识别模型基于Transformer的ASR模型基于CNN的ASR模…...

语音识别功能测试:90%问题,可以通过技术解决

现在市面上的智能电子产品千千万&#xff0c;为了达到人们使用更加方便的目的&#xff0c;很多智能产品都开发了语音识别功能&#xff0c;用来语音唤醒进行交互&#xff1b;另外&#xff0c;各大公司也开发出来了各种智能语音机器人&#xff0c;比如小米公司的“小爱”&#xf…...

【Go自学版】01-基础

// 变量 var a, b, c 8, 2.3, "hello" var d float64; e : 6var A []int; var B [10]int; C : [10]int{1, 2, 3, 4} for i : 0; i < len(B); i {} for _, value : range C {} D make([]int, 3) // len 4, cap 10, 扩容方式 cap*2 E : make([]int, 4, 10) E …...

软文开头怎么写才能拿捏用户?媒介盒子为您解答

软文标题是吸引用户点击的关键因素&#xff0c;那软文开头就是决定用户能否读下去的主要因素&#xff0c;很多运营er在写文案时经常会面临的情况之一就是好不容易想到一个标题&#xff0c;点击率不错&#xff0c;但是开头不行用户一看开头&#xff0c;跑了&#xff01;如果不知…...

C语言算法与数据结构,旅游景区地图求最短路径

背景&#xff1a; 本次作业要求完成一个编程项目。请虚构一张旅游景区地图&#xff0c;景区地图包括景点&#xff08;结点&#xff09;和道路&#xff08;边&#xff09;&#xff1a;地图上用字母标注出一些点&#xff0c;表示景点&#xff08;比如&#xff0c;以点 A、B、C、…...

测试:SSE VS WebSocket

SSE&#xff08;Server-Sent Events&#xff09; SSE&#xff08;Server-Sent Events&#xff09;接口是一种实现服务器到客户端单向实时通信的技术。通过SSE&#xff0c;服务器可以主动向客户端推送数据&#xff0c;而不需要客户端不断地向服务器请求数据。这种技术特别适合于…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关

一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令&#xff1a; return <value>;在收到客户端连接后&#xff0c;立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量&#xff08;如 $time_iso8601、$remote_addr 等&#xff09;&a…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一&#xff0c;create&#xff08;创建表&#xff09; 二&#xff0c;retrieve&#xff08;查询表&#xff09; 1&#xff0c;select列 2&#xff0c;where条件 三&#xff0c;update&#xff08;更新表&#xff09; 四&#xff0c;delete&#xff08;删除表&#xf…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

网络编程(UDP编程)

思维导图 UDP基础编程&#xff08;单播&#xff09; 1.流程图 服务器&#xff1a;短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...