当前位置: 首页 > news >正文

基于OpenCV+CNN+IOT+微信小程序智能果实采摘指导系统——深度学习算法应用(含python、JS工程源码)+数据集+模型(二)

目录

  • 前言
  • 总体设计
    • 系统整体结构图
    • 系统流程图
  • 运行环境
    • Python环境
    • TensorFlow 环境
    • Jupyter Notebook环境
    • Pycharm 环境
    • 微信开发者工具
    • OneNET云平台
  • 相关其它博客
  • 工程源代码下载
  • 其它资料下载


在这里插入图片描述

前言

本项目基于Keras框架,引入CNN进行模型训练,采用Dropout梯度下降算法,按比例丢弃部分神经元,同时利用IOT及微信小程序实现自动化远程监测果实成熟度以及移动端实时监测的功能,为果农提供采摘指导,有利于节约劳动力,提高生产效率,提升经济效益。

本项目基于Keras框架,采用卷积神经网络(CNN)进行模型训练。通过引入Dropout梯度下降算法,实现了对神经元的按比例丢弃,以提高模型的鲁棒性和泛化性能。同时,利用物联网(IoT)技术和微信小程序,项目实现了自动化远程监测果实成熟度,并在移动端实时监测果园状态的功能。这为果农提供了采摘的实时指导,有助于节约劳动力、提高生产效率,从而提升果园经济效益。

首先,项目采用Keras框架构建了一个卷积神经网络,利用深度学习技术对果实成熟度进行准确的识别和预测。

其次,引入Dropout梯度下降算法,通过随机丢弃神经元的方式,防止模型过拟合,提高了对新数据的泛化能力。

接着,项目整合了物联网技术,通过传感器等设备对果园中的果实进行远程监测。这样,果农可以在不同地点远程了解果实的成熟度状况。

同时,通过微信小程序,果农可以实时监测果园状态,了解果实成熟度、采摘时机等信息,从而更加科学地安排采摘工作。

总体来说,该项目不仅在模型训练上引入了先进的深度学习技术,还通过物联网和微信小程序实现了智能化的果园管理系统,为果农提供了更加便捷、高效的农业生产解决方案。

总体设计

本部分包括系统整体结构图和系统流程图。

系统整体结构图

系统整体结构如图所示。

在这里插入图片描述

系统流程图

模型训练流程如图所示。
在这里插入图片描述

数据上传流程如图所示。

在这里插入图片描述

小程序流程如图所示。
在这里插入图片描述

运行环境

本部分包括Python环境、TensorFlow环境、JupyterNotebook环境、PyCharm环境、微信开发者工具和OneNET云平台。

Python环境

详见博客。

TensorFlow 环境

详见博客。

Jupyter Notebook环境

详见博客。

Pycharm 环境

详见博客。

微信开发者工具

关于微信开发者工具的使用教程,参考用户手册地址如下:
https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/devtools.html。

AppID、小程序账号申请地址为:
https://mp.weixin.qq.com/wxopen/waregister?action=step1。

OneNET云平台

OneNET云平台是中国移动基于物联网技术和产业特点打造的开放平台和生态环境,适配各种网络环境和协议类型,支持各类传感器和智能硬件的快速接入和大数据服务,提供丰富的API和应用模板以支持各类行业应用和智能硬件的开发,能够有效降低物联网应用开发和部署成本,满足物联网领域设备连接、协议适配、数据存储、数据安全、大数据分析等平台级服务需求。
具体开发文档可参考:https://open.iot.10086.cn/doc/v5/fuse/detail/Iot_platform

OneNET云平台下载地址为:https://open.iot.10086.cn/。注册账号后,可进入开发者中心新建、管理产品。该平台提供多种服务,用户可根据需求选择新建不同类型的产品。本项目使用多协议接入服务,选择HTTP协议。创建产品后,平台会自动分配产品ID、Master-APIKey等信息。其中,Master-APIKey具有最高权限,能够访问产品中的所有设备和数据,查看时需要验证身份,如图所示。

在这里插入图片描述
使用平台进行数据的存储和传输,需要在产品中添加设备,可在"设备列表"中进行添加,如图所示。

在这里插入图片描述

添加设备后,平台会自动分配设备ID、APIKey等信息,可在设备详情中查看,外部将通过这些信息访问平台上的数据。当APIKey权限不足时,替换为Master-APIKey,如图所示。

在这里插入图片描述

同一设备能够上传多个数据流,具体信息在展示页中管理和查看,平台会记录每条数据流的全部历史数据。如果是数值数据,会自动绘制变化曲线图,如图所示。

在这里插入图片描述

相关其它博客

基于OpenCV+CNN+IOT+微信小程序智能果实采摘指导系统——深度学习算法应用(含python、JS工程源码)+数据集+模型(一)

基于OpenCV+CNN+IOT+微信小程序智能果实采摘指导系统——深度学习算法应用(含python、JS工程源码)+数据集+模型(三)

基于OpenCV+CNN+IOT+微信小程序智能果实采摘指导系统——深度学习算法应用(含python、JS工程源码)+数据集+模型(四)

基于OpenCV+CNN+IOT+微信小程序智能果实采摘指导系统——深度学习算法应用(含python、JS工程源码)+数据集+模型(五)

工程源代码下载

详见本人博客资源下载页


其它资料下载

如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系,欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线,所有资料免关注免套路直接网盘下载》
这篇博客参考了Github知名开源平台,AI技术平台以及相关领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料,希望能帮助到所有小伙伴们。

相关文章:

基于OpenCV+CNN+IOT+微信小程序智能果实采摘指导系统——深度学习算法应用(含python、JS工程源码)+数据集+模型(二)

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境Python环境TensorFlow 环境Jupyter Notebook环境Pycharm 环境微信开发者工具OneNET云平台 相关其它博客工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于Keras框架,引入CNN进行模型训练,采用Dropout梯度…...

*上位机的定义

上位机是指在分布式控制系统中,负责监控和控制下位机(也称为远程终端设备)的计算机或者计算机网络。它通常是一个高性能的计算设备,运行着特定的监控软件,用于实时监测、控制和管理下位机设备。 上位机负责与各个下位…...

架构LAMP

目录 1.什么是LAMP 2.LAMP组成及作用 3.搭建Apache httpd服务 4.编译安装mysqld 服务 5.编译安装PHP 解析环境 6.安装论坛 1.什么是LAMP LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一,指的是协同工作的一整套系统和相关软件,能够提供动态Web站点服务…...

vue实现浏览器不同分辨率下的不同样式,css的媒体查询与js判断当前浏览器宽度

前言: 实现实现浏览器不同分辨率下的不同样式的方法很多,这里整理两种,1个是css的媒体查询来实现,另一个是js判断当前浏览器的宽度,然后动态给他添加不同的class名,或者动态用style修改样式,添加…...

CentOS7 安装包 MariaDB 10.4.x

CentOS7 安装包 MariaDB 10.4.x 统一 MariaDB安装包 https://www.alipan.com/s/fvLg3gN7LPX 提取码: nh81 打开「阿里云盘」...

js中箭头函数简单介绍

1.箭头函数是 ES6 中新增的一种函数定义方式, 简单举例为 var nameA function(a){return a} 可以用箭头函数简化为 var nameA a >a; 返回的是你输入的值 比如 nameA(5) 返回的就是5 nameA(2) 返回的就是2 以上两个表达的含义是一样的。nameA为名字 2.…...

分布式ID服务实践

背景 分布式场景下需要一个全局 ID 来标识唯一性,比如在单数据库时通过表唯一主键即可实现唯一 ID,分库分表时就需要全局唯一 ID。 业务对唯一 ID 的要求如下: 全局唯一性 不能出现重复的 ID 号,既然是唯一标识,这…...

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv8(超级轻量化精度更高)

一、本文介绍 本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干,RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型,其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列,其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet,其中HGNet就是我们…...

C现代方法(第26章)笔记——<stdarg.h>、<stdlib.h>和<time.h>标准库

文章目录 第26章 <stdarg.h>、<stdlib.h>和<time.h>标准库26.1 <stdarg.h>: 可变参数26.1.1 调用带有可变参数列表的函数26.1.2 v...printf函数26.1.3 v...scanf函数(C99) 26.2 <stdlib.h>: 通用的实用工具26.2.1 数值转换函数26.2.1.1 测试数值…...

CCKS2023-面向金融领域的主体事件检测-亚军方案分享

赛题分析 大赛地址 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532098/introduction?spma2c22.12281925.0.0.52b97137bpVnmh 任务描述 主体事件检测是语言文本分析和金融领域智能应用的重要任务之一&#xff0c;如在金融风控领域往往会对公司主体进行风险事件的检测…...

Linux下通过find找文件---通过修改时间查找(-mtime)

通过man手册查找和-mtime选项相关的内容 man find | grep -A 3 mtime # 这里简单介绍了 -mtime &#xff0c;还有一个简单的示例-mtime n Files data was last modified n*24 hours ago. See the comments for -atime to understand how rounding affects the interpretati…...

图文教程:stable-diffusion的基本使用教程 txt2img(多图)

之前我介绍了SD的安装过程&#xff0c;那么这篇将介绍怎么使用SD 使用模型 SD安装好之后&#xff0c;我们只有一个默认的模型。这个模型很难满足我们的绘图需求&#xff0c;那么有2种方法。 1是自己训练一个模型&#xff08;有门槛&#xff09;2是去网站上找一个别人练好的模…...

VisualSVN Server的安装全过程

目录 背景: 安装过程&#xff1a; 步骤1&#xff1a; 步骤2&#xff1a; 步骤3&#xff1a; 步骤4&#xff1a; 步骤5&#xff1a; 安装出现的bug&#xff1a; 问题: 解决办法: 总结: 背景: VisualSVN Server 是一款免费的 SVN (Subversion) 服务器软件&#xff0c…...

Python 进阶(十六):二进制和ASCII码的转换(binascii 模块)

大家好&#xff0c;我是水滴~~ 本文详细介绍了Python中的binascii模块及其使用方法。通过binascii模块&#xff0c;我们可以方便地进行二进制和ASCII字符串之间的转换操作。文章中包含大量的示例代码&#xff0c;希望能够帮助新手同学快速入门。 《Python入门核心技术》专栏总…...

CSS Grid布局入门:从零开始创建一个网格系统

CSS Grid布局入门&#xff1a;从零开始创建一个网格系统 引言 在响应式设计日益重要的今天&#xff0c;CSS Grid布局系统是前端开发中的一次革新。它使得创建复杂、灵活的布局变得简单而直观。本教程将通过分步骤的方式&#xff0c;让你从零开始掌握CSS Grid&#xff0c;并在…...

java--Collection的遍历方式

1.迭代器概述 迭代器是用来遍历集合的专用方式(数组没有迭代器)&#xff0c;在java中迭代器是Iterator。 2.Collection集合获取迭代器的方法 3.Iterator迭代器中的常用方法 4.增强for循环 ①增强for可以用来遍历集合或数组。 ②增强for遍历集合&#xff0c;本质就是迭代器遍…...

现代雷达车载应用——第2章 汽车雷达系统原理 2.2节

经典著作&#xff0c;值得一读&#xff0c;英文原版下载链接【免费】ModernRadarforAutomotiveApplications资源-CSDN文库。 2.2 汽车雷达架构 从顶层来看&#xff0c;基本的汽车雷达由发射器&#xff0c;接收器和天线组成。图2.2给出了一种简化的单通道连续波雷达结构[2]。这…...

Ajax跨域请求

最近使用js构造请求时发生了CORS跨域问题&#xff0c;mark一下 ajax跨域&#xff0c;这应该是最全的解决方案了 | Dailc的个人主页Everything about dailchttps://dailc.github.io/2017/03/22/ajaxCrossDomainSolution.htmlAJAX - 廖雪峰的官方网站研究互联网产品和技术&#…...

python 中Windows编程一些心得

主要思路 当我们显示所有消息的信息时&#xff0c;我们可以知道Windows后台是如何传递消息给我们&#xff0c;但是并不会把所有东西写进开发文档 &#xff0c;这有一定的原因 但是 我们要自己去理解或者猜想开发者思路或者根据反馈结果来分析消息的作用&#xff0c;不然永远只…...

android 13.0 系统属性控制音量键功能是否可用开关(屏蔽音量加减功能)

1.概述 在13.0的系统定制化开发中,要求屏蔽掉音量+ 音量-的功能,根据系统属性来判断是否响应音量加减的功能,在系统上层中是由PhoneWindowManage来管理音量键的功能, 所以就要看是PhoneWindowManage.java中怎么处理的音量键的功能 首选看的源码关于音量键的处理 2.系统属…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇&#xff0c;在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下&#xff1a; 【Note】&#xff1a;如果你已经完成安装等操作&#xff0c;可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作&#xff0c;重…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏

当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时&#xff0c;可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案&#xff1a; 1. 检查电源供电问题 问题原因&#xff1a;多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序

一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用

1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...

[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积

给你一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O(n) 时间复杂度…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...