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一、概述

1.1简介

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

它本身还自带一个监控平台，可以查看时时产生的sql、uri等监控数据，可以排查慢sql、慢请求，方便对sql和项目代码进行调优。

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。  如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：  mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义：  1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：  监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

1.2数据库连接池

 数据库连接池是一种用于管理和复用数据库连接的技术。在应用程序与数据库之间建立连接是一项开销较大的操作，而连接池的目标是通过预先建立一组数据库连接，然后在应用程序需要时分配和复用这些连接，以减少连接建立和断开的开销，提高数据库访问的效率和性能。

 相关依赖

<!--Druid--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.20</version></dependency><!--springboot整合druid--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.20</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>

相关配置

spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://122.9.47.93:3306/username:password: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

配置类

package com.yanyu.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.support.jakarta.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.jakarta.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;import java.sql.SQLException;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Configuration
public class MyDataSourceConfig {@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")@Bean@Primarypublic DruidDataSource druid() throws SQLException {DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setUrl("jdbc:mysql://122.9.47.93:3306/2021213067");dataSource.setName("");dataSource.setPassword("");dataSource.setInitialSize(7); // 初始化连接数dataSource.setMinIdle(5); // 最小空闲连接数dataSource.setMaxActive(22); // 最大活跃连接数dataSource.setMaxWait(60000); // 获取连接的最大等待时间（毫秒）dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); // 连接回收的时间间隔（毫秒）dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000); // 连接在池中保持空闲的最小时间（毫秒）dataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL"); // 验证连接是否有效的 SQL 语句dataSource.setTestWhileIdle(true); // 当连接空闲时，是否进行有效性检测dataSource.setTestOnBorrow(false); // 当从连接池借用连接时，是否进行有效性检测dataSource.setTestOnReturn(false); // 当归还连接时，是否进行有效性检测dataSource.setPoolPreparedStatements(true); // 是否使用预处理语句//dataSource.setFilters("stat,wall,log4j"); // 配置监控统计拦截的 filtersdataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20); // 每个连接最多可以创建的预处理语句数量dataSource.setUseGlobalDataSourceStat(true); // 是否使用全局数据源统计信息dataSource.setConnectionProperties("druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500"); // 连接属性配置return dataSource;}@Beanpublic ServletRegistrationBean statViewServlet(){ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean();registrationBean.setServlet(new StatViewServlet());registrationBean.setUrlMappings(Arrays.asList("/druid/*"));//设置初始化参数Map<String,String> initMap = new HashMap<>();initMap.put("loginUsername","admin");initMap.put("loginPassword","123456");initMap.put("allow","");initMap.put("deny","192.168.2.110");registrationBean.setInitParameters(initMap);return registrationBean;}@Beanpublic FilterRegistrationBean webStatFilter(){FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();registrationBean.setFilter(new WebStatFilter());registrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));//设置初始化参数Map<String,String> initMap = new HashMap<>();initMap.put("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");registrationBean.setInitParameters(initMap);return registrationBean;}}

 测试

package com.yanyu.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {    //DI注入数据源@AutowiredDataSource dataSource;@Testpublic void contextLoads() throws SQLException {        //看一下默认数据源System.out.println(dataSource.getClass());        //获得连接Connection connection =   dataSource.getConnection();System.out.println(connection);DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());//关闭连接connection.close();}
}

1.3Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

1 设置 Druid 的后台管理页面 ，如 登录账号、密码 等

//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到Map<String, String> initParams = new HashMap<>();//参数指定 loginUsername loginPassword 不可变initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码//后台允许谁可以访问//initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问//initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问initParams.put("allow", "");//deny：Druid 后台拒绝谁访问//initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问//设置初始化参数bean.setInitParameters(initParams);return bean;
}

2 访问管理后台

配置完毕后，访问管理后台: http://localhost:8080/druid/login.html

配置 Druid web 监控 filter 过滤器 – 过滤不需要监控的数据

//配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();bean.setFilter(new WebStatFilter());//exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计Map<String, String> initParams = new HashMap<>();initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");bean.setInitParameters(initParams);//"/*" 表示过滤所有请求bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));return bean;
}

二、druid使用指南

2.1数据源

在数据源这里可以看到连接池的情况，包括配置文件中配置的连接数等参数，以及没有配置的一些默认参数。

 数据源的下半部分可以看到一些时时产生的数据，这些参数都附带了解释，一些重要的数据有：

• 等待线程数量 ：当前等待获取连接的线程数
• 事务启动数 ：事务开始的个数
• 事务时间分布 ：事务运行时间分布，分布区间为[0-10 ms, 10-100 ms, 100-1 s, 1-10 s, 10-100 s, >100 s]
• 池中连接数峰值 ：连接池中数目的峰值
• 活跃连接数 ：当前连接池中活跃连接数
• 执行数 ：所有连接执行的任务数
• 事务回滚数 ：事务失败回滚的次数
• 连接持有时间分布：连接持有时间分布，分布区间为[0-1 ms, 1-10 ms, 10-100 ms, 100ms-1s, 1-10 s, 10-100 s, 100-1000 s, >1000 s]

 2.2SQL监控

 我们在配置文件中配置了慢sql的执行时间为3秒钟，这里会将超过3秒钟的sql标红，方便我们一眼就看到。可以从下图看到有两个mansql，并把sql显示了出来，我们可以针对性的进行sql优化。

  执行分布时间一共有8个档位，在上述数据源里已经看到了这8个档位的含义。

  可以看到最大并发数是40，这是因为在配置文件中配置了最大连接数为40，可以根据实际情况调整参数。

 点击左侧蓝色的sql，可以查看更详细的视图。

2.3SQL防火墙

 记录配置文件中配置的黑、白名单的拦截信息，我这里没有配也没有数据。

 2.4 web应用

可以看到整个项目的运行数据，主要记录的还是和数据库打交道的一些数据。

2.5 URI监控

 有不少中间件都能实现对于URI的监控（sentinel、skywalking、zipkin等），德鲁伊侧重的是和数据库连接产生的数据，可以结合多个监控的数据一起参考。