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MYSQL 基础篇 | 02-MYSQL基础应用

news 文章来源：https://blog.csdn.net/xt199711/article/details/129306660 2024/11/15 12:25:12

文章目录

  • 1 MySQL概述
  • 2 SQL
    • 2.1 SQL通用语法
    • 2.2 SQL分类
    • 2.3 DDL
      • 2.3.1 数据库操作
      • 2.3.2 表操作
    • 2.4 DML
      • 2.4.1 添加数据
      • 2.4.2 修改数据
      • 2.4.3 删除数据
    • 2.5 DQL
      • 2.5.1 基础查询
      • 2.5.2 条件查询
      • 2.5.3 聚合查询
      • 2.5.4 分组查询
      • 2.5.5 排序查询
      • 2.5.6 分页查询
      • 2.5.7 综合练习
    • 2.6 DCL
      • 2.6.1 管理用户
      • 2.6.2 权限控制
  • 3 多表查询
    • 3.1 多表关系
    • 3.2 内连接
    • 3.3 外连接
    • 3.4 自连接
    • 3.5 子查询
    • 3.6 多表查询案例
  • 引用资料

1 MySQL概述

MySQL启动

-- 启动数据库 --
net start mysql
-- 关闭数据库 --
net stop mysql

MySQL 连接

mysql [-h 127.0.0.1] [-p 3306] -u root -p

2 SQL

2.1 SQL通用语法

  1. SQL 语句可以以单行或多行书写，以分号结尾、
  2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
  4. 注释
    1. 单行注释：-- 注释内容 or # 注释内容
    2. 多行注释：/* 注释内容 */

2.2 SQL分类

DDL：数据定义语言，用来定义数据库对象的（数据库、表、字段），Data Definition Language

DML：数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改，Data Manipulation Language

DQL：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录，Data Query Language

DCL：数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限，Data Control Language

2.3 DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

2.3.1 数据库操作

创建、查询、使用、删除

☆ 查询

查询所有数据库（数据库单词后面加s）

SHOW DATABASES;

查询当前数据库

SELECT DATABASE();

☆ 创建

-- CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集][COLLATE 排序规则];
-- 创建一个数据库
CREATE DATABASE test;
-- 如果一个数据库存在，再创建一个数据库就会报错，所以需要做一个判断是否存在这样一个数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;
-- 创建一个数据库并指定字符集
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test DEFAULT CHARSET utf8mb4;

☆ 删除

-- DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
-- 删除一个数据库
DROP DATABASE test;
-- 解决如果数据库不存在时删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS test;

☆ 使用

-- USE 数据库名;
USE test;

2.3.2 表操作

创建、查询、修改、删除

☆ 创建表

create table 表名 (字段1 字段1类型 [COMMENT '字段1注释内容'],字段2 字段2类型 [COMMENT '字段2注释内容'],字段3 字段3类型 [COMMENT '字段3注释内容'],...字段n 字段n类型 [COMMENT '字段n注释内容']
) [COMMENT '表注释'];
idnameagegender
create table users (user_id INT COMMENT '编号',user_name VARCHAR(50) COMMENT '姓名',user_age INT COMMENT '年龄',user_gender VARCHAR(1) COMMENT '性别'
) COMMENT '用户表';

☆ 查询当前数据库的所有表

SHOW TABLES;

执行结果

+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| user           |
+----------------+

☆ 查询表结构

-- DESC 表名;
DESC user;

执行结果

+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| user_id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_name   | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| user_age    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_gender | varchar(1)  | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+

☆ 查询指定表的建表语句

-- SHOW CREATE TABLE 表名;

执行结果

+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                              |
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| user  | CREATE TABLE `user` (`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '编号',`user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',`user_age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',`user_gender` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='用户表' |
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

修改表名称

-- ALTER TABLE old_tablename RENAME TO/AS new_tablename;
ALTER TABLE user RENAME TO users;

☆ 添加表字段

-- ALTER TABLE 表名称 ADD 字段名 类型及长度 [COMMENT '字段注释内容'];
ALTER TABLE USERS ADD NICKNAME VARCHAR(50) COMMENT '昵称';

执行结果

desc users;

+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| user_id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_name   | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| user_age    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_gender | varchar(1)  | YES  |     | NULL    |       |
| NICKNAME    | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+

☆ 修改表字段类型

-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名类型;
ALTER TABLE users MODIFY nickname VARCHAR(20);

执行结果

desc users;

+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| user_id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_name   | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| user_age    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_gender | varchar(1)  | YES  |     | NULL    |       |
| nickname    | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+

☆ 添加表字段名和表类型

-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段名 修改后字段名 字段长度 [COMMENT '字段注解内容'];
ALTER TABLE users CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

执行结果

+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| user_id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_name   | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| user_age    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_gender | varchar(1)  | YES  |     | NULL    |       |
| username    | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+

☆ 删除字段

-- ALTER TABLE 表名称 DROP 字段名称;
ALTER TABLE users DROP username;

执行结果

desc users;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| user_id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_name   | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| user_age    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_gender | varchar(1)  | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set

☆ 删除表

可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作，防止如果没有该表系统报错

-- DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
DROP TABLE IF EXISTS users;

2.4 DML

2.4.1 添加数据

关键字：insert

☆ 给指定字段添加数据

-- INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...)
insert into users(user_id,user_name,user_age,user_gender) values(1,'浙桐',25,'男');
insert into users(user_id,user_name,user_age,user_gender) values(2,'ffideal',24,'男');

执行结果

+---------+-----------+----------+-------------+
| user_id | user_name | user_age | user_gender |
+---------+-----------+----------+-------------+
|       1 | 浙桐      |       25 | 男          |
|       2 | ffideal   |       24 | 男          |
+---------+-----------+----------+-------------+

☆ 给全部字段添加数据

-- INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...); 
insert into users values(3,'张三',21,'女');

执行结果

+---------+-----------+----------+-------------+
| user_id | user_name | user_age | user_gender |
+---------+-----------+----------+-------------+
|       1 | 浙桐      |       25 | 男          |
|       2 | ffideal   |       24 | 男          |
|       3 | 张三      |       21 | 女          |
+---------+-----------+----------+-------------+

☆ 批量添加信息

-- INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值 1, 值2, ...) ;
insert into users values(4,'李四',22,'女'),(5,'王五',23,'男');

执行结果

+---------+-----------+----------+-------------+
| user_id | user_name | user_age | user_gender |
+---------+-----------+----------+-------------+
|       1 | 浙桐      |       25 | 男          |
|       2 | ffideal   |       24 | 男          |
|       3 | 张三      |       21 | 女          |
|       4 | 李四      |       22 | ,           |
|       5 | 王五      |       23 | 男          |
+---------+-----------+----------+-------------+

2.4.2 修改数据

关键词：update

☆ 修改数据

-- UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;
UPDATE users SET user_name = 'zhangsan',user_gender = '男' WHERE user_id = 3;

执行结果

+---------+-----------+----------+-------------+
| user_id | user_name | user_age | user_gender |
+---------+-----------+----------+-------------+
|       1 | 浙桐      |       25 | 男          |
|       2 | ffideal   |       24 | 男          |
|       3 | zhangsan  |       21 | 男          |
|       4 | 李四      |       22 | ,           |
|       5 | 王五      |       23 | 男          |
+---------+-----------+----------+-------------+

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.4.3 删除数据

关键字：delete

☆ 删除数据

-- DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ; 
DELETE FROM users WHERE user_id = 1 ;

执行结果

-- 也可以用 select * from users; 但是在生产环境中不建议使用
select user_id,user_name,user_age,user_gender 
from users;

+---------+-----------+----------+-------------+
| user_id | user_name | user_age | user_gender |
+---------+-----------+----------+-------------+
|       1 | 浙桐      |       25 | 男          |
|       2 | ffideal   |       24 | 男          |
+---------+-----------+----------+-------------+

注意事项:

  • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
  • 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。

2.5 DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

  • 基础查询（不带任何条件）
  • 条件查询（where）
  • 聚合查询（count、max、min、avg、sum）
  • 分组查询（group by）
  • 排序查询（order by）
  • 分页查询（limit）

☆ 基本语法

SELECT 字段列表 
FROM 表名列表 
WHERE 条件列表 
GROUP BY 分组字段列表 
HAVING 分组后条件列表 
ORDER BY 排序字段列表 
LIMIT分页参数

准备工作

drop table if exists emp; 
create table emp( 
id int comment '编号', 
workno varchar(10) comment '工号', 
name varchar(10) comment '姓名', 
gender char(1) comment '性别', 
age tinyint unsigned comment '年龄', 
idcard char(18) comment '身份证号', 
workaddress varchar(50) comment '工作地址', 
entrydate date comment '入职时间' 
)comment '员工表'; 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'); 
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

2.5.1 基础查询

基础查询 —— 不带任何条件

☆ 查询多个字段

-- SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
-- SELECT * FROM 表名 ; 返回所有字段 注：*在开发中应少用，因为不直观且影响效率

select workno,name,gender from emp;

测试结果

+--------+---------+--------+
| workno | name    | gender |
+--------+---------+--------+
| 00001  | 柳岩666 | 女     |
| 00002  | 张无忌  | 男     |
| 00003  | 韦一笑  | 男     |
| 00004  | 赵敏    | 女     |
| 00005  | 小昭    | 女     |
| 00006  | 杨逍    | 男     |
| 00007  | 范瑶    | 男     |
| 00008  | 黛绮丝  | 女     |
| 00009  | 范凉凉  | 女     |
| 00010  | 陈友谅  | 男     |
| 00011  | 张士诚  | 男     |
| 00012  | 常遇春  | 男     |
| 00013  | 张三丰  | 男     |
| 00014  | 灭绝    | 女     |
| 00015  | 胡青牛  | 男     |
| 00016  | 周芷若  | 女     |
+--------+---------+--------+

select * from emp;

测试结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
|  2 | 00002  | 张无忌  | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  3 | 00003  | 韦一笑  | 男     |  38 | 123456789712345670 | 上海        | 2005-08-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  5 | 00005  | 小昭    | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
|  6 | 00006  | 杨逍    | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶    | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
|  8 | 00008  | 黛绮丝  | 女     |  38 | 123456157123645670 | 天津        | 2015-05-01 |
|  9 | 00009  | 范凉凉  | 女     |  45 | 123156789012345678 | 北京        | 2010-04-01 |
| 10 | 00010  | 陈友谅  | 男     |  53 | 123456789012345670 | 上海        | 2011-01-01 |
| 11 | 00011  | 张士诚  | 男     |  55 | 123567897123465670 | 江苏        | 2015-05-01 |
| 12 | 00012  | 常遇春  | 男     |  32 | 123446757152345670 | 北京        | 2004-02-01 |
| 13 | 00013  | 张三丰  | 男     |  88 | 123656789012345678 | 江苏        | 2020-11-01 |
| 14 | 00014  | 灭绝    | 女     |  65 | 123456719012345670 | 西安        | 2019-05-01 |
| 15 | 00015  | 胡青牛  | 男     |  70 | 12345674971234567X | 西安        | 2018-04-01 |
| 16 | 00016  | 周芷若  | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2012-06-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 字段设置别名

-- SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
-- SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

-- 两者结果一致
select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;

测试结果

+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 北京     |
| 天津     |
| 北京     |
| 上海     |
| 江苏     |
| 北京     |
| 江苏     |
| 西安     |
| 西安     |
| 北京     |
+----------+

☆ 去除重复记录

-- SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

测试结果

+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 上海     |
| 天津     |
| 江苏     |
| 西安     |
+----------+

2.5.2 条件查询

条件查询（where）

-- SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

条件

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> or !=不等于
between … and …在某个范围之内(含最小、最大值)
in(…)在in之后的列表中的值，多选一(or)
like 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null是NULL
and 或 &&并且 (多个条件同时成立)
or 或 ||或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 !非 , 不是

（为了方便，字段处用*代替，实际开发中不要这样做）

☆ 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

查询结果

+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 13 | 00013  | 张三丰 | 男     |  88 | 123656789012345678 | 江苏        | 2020-11-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 18;

查询结果

+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  5 | 00005  | 小昭 | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
|  2 | 00002  | 张无忌  | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  5 | 00005  | 小昭    | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
| 16 | 00016  | 周芷若  | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2012-06-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

查询结果

+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
| 16 | 00016  | 周芷若 | 女     |  18 | NULL   | 北京        | 2012-06-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+

☆ 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
|  2 | 00002  | 张无忌  | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  3 | 00003  | 韦一笑  | 男     |  38 | 123456789712345670 | 上海        | 2005-08-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  5 | 00005  | 小昭    | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
|  6 | 00006  | 杨逍    | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶    | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
|  8 | 00008  | 黛绮丝  | 女     |  38 | 123456157123645670 | 天津        | 2015-05-01 |
|  9 | 00009  | 范凉凉  | 女     |  45 | 123156789012345678 | 北京        | 2010-04-01 |
| 10 | 00010  | 陈友谅  | 男     |  53 | 123456789012345670 | 上海        | 2011-01-01 |
| 11 | 00011  | 张士诚  | 男     |  55 | 123567897123465670 | 江苏        | 2015-05-01 |
| 12 | 00012  | 常遇春  | 男     |  32 | 123446757152345670 | 北京        | 2004-02-01 |
| 13 | 00013  | 张三丰  | 男     |  88 | 123656789012345678 | 江苏        | 2020-11-01 |
| 14 | 00014  | 灭绝    | 女     |  65 | 123456719012345670 | 西安        | 2019-05-01 |
| 15 | 00015  | 胡青牛  | 男     |  70 | 12345674971234567X | 西安        | 2018-04-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age <> 88;

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
|  2 | 00002  | 张无忌  | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  3 | 00003  | 韦一笑  | 男     |  38 | 123456789712345670 | 上海        | 2005-08-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  5 | 00005  | 小昭    | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
|  6 | 00006  | 杨逍    | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶    | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
|  8 | 00008  | 黛绮丝  | 女     |  38 | 123456157123645670 | 天津        | 2015-05-01 |
|  9 | 00009  | 范凉凉  | 女     |  45 | 123156789012345678 | 北京        | 2010-04-01 |
| 10 | 00010  | 陈友谅  | 男     |  53 | 123456789012345670 | 上海        | 2011-01-01 |
| 11 | 00011  | 张士诚  | 男     |  55 | 123567897123465670 | 江苏        | 2015-05-01 |
| 12 | 00012  | 常遇春  | 男     |  32 | 123446757152345670 | 北京        | 2004-02-01 |
| 14 | 00014  | 灭绝    | 女     |  65 | 123456719012345670 | 西安        | 2019-05-01 |
| 15 | 00015  | 胡青牛  | 男     |  70 | 12345674971234567X | 西安        | 2018-04-01 |
| 16 | 00016  | 周芷若  | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2012-06-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age between 15 and 20;

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
|  2 | 00002  | 张无忌  | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  5 | 00005  | 小昭    | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
| 16 | 00016  | 周芷若  | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2012-06-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  5 | 00005  | 小昭    | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
| 16 | 00016  | 周芷若  | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2012-06-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in(18,20,40);

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
|  2 | 00002  | 张无忌  | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶    | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
| 16 | 00016  | 周芷若  | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2012-06-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';

查询结果

+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  4 | 00004  | 赵敏 | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  5 | 00005  | 小昭 | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
|  6 | 00006  | 杨逍 | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶 | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
| 14 | 00014  | 灭绝 | 女     |  65 | 123456719012345670 | 西安        | 2019-05-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';

查询结果

+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  6 | 00006  | 杨逍   | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
| 15 | 00015  | 胡青牛 | 男     |  70 | 12345674971234567X | 西安        | 2018-04-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

2.5.3 聚合查询

聚合查询（count、max、min、avg、sum），即将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

常见的聚合函数

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和
-- SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
-- NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

☆ 统计该企业员工数量

select count(*) from emp;-- 统计总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

查询结果

+----------+
| count(*) |
+----------+
|       16 |
+----------+

+---------------+
| count(idcard) |
+---------------+
|            15 |
+---------------+

☆ 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

查询结果

+----------+
| avg(age) |
+----------+
| 40.125   |
+----------+

☆ 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

查询结果

+----------+
| max(age) |
+----------+
|       88 |
+----------+

补充：获取最大年龄的员工的姓名和年龄

select name,age from emp where age in 
(select max(age) from emp
);

查询结果

+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 张三丰 |  88 |
+--------+-----+

☆ 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

查询结构

+----------+
| min(age) |
+----------+
|       16 |
+----------+

☆ 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp;

查询结果

+----------+
| sum(age) |
+----------+
| 642      |
+----------+

2.5.4 分组查询

分组查询（group by），对某个字段做分组，在分组内执行操作

基本语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];

where 与 having 区别

  1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：

  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
  • 执行顺序： where > 聚合函数 > having 。
  • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

☆ 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender,count(*) 员工数量 from emp group by gender;

查询结果

+--------+----------+
| gender | 员工数量 |
+--------+----------+
| 女     |        7 |
| 男     |        9 |
+--------+----------+

☆ 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender,avg(age)平均年龄 from emp group by gender;

查询结果

+--------+----------+
| gender | 平均年龄 |
+--------+----------+
| 女     | 31.4286  |
| 男     | 46.8889  |
+--------+----------+

☆ 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;

查询结果

+-------------+
| workaddress |
+-------------+
| 北京        |
+-------------+

☆ 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress ;

查询结果

+-------------+--------+------+
| workaddress | gender | 数量 |
+-------------+--------+------+
| 上海        | 女     |    1 |
| 北京        | 女     |    4 |
| 天津        | 女     |    1 |
| 西安        | 女     |    1 |
| 上海        | 男     |    2 |
| 北京        | 男     |    4 |
| 江苏        | 男     |    2 |
| 西安        | 男     |    1 |
+-------------+--------+------+

2.5.5 排序查询

排序查询（order by）

基本语法

-- SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式

  • ASC：升序(默认值)
  • DESC：降序

注意事项

  • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

☆ 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age;

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  5 | 00005  | 小昭    | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
| 16 | 00016  | 周芷若  | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2012-06-01 |
|  2 | 00002  | 张无忌  | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
|  6 | 00006  | 杨逍    | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
| 12 | 00012  | 常遇春  | 男     |  32 | 123446757152345670 | 北京        | 2004-02-01 |
|  8 | 00008  | 黛绮丝  | 女     |  38 | 123456157123645670 | 天津        | 2015-05-01 |
|  3 | 00003  | 韦一笑  | 男     |  38 | 123456789712345670 | 上海        | 2005-08-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶    | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
|  9 | 00009  | 范凉凉  | 女     |  45 | 123156789012345678 | 北京        | 2010-04-01 |
| 10 | 00010  | 陈友谅  | 男     |  53 | 123456789012345670 | 上海        | 2011-01-01 |
| 11 | 00011  | 张士诚  | 男     |  55 | 123567897123465670 | 江苏        | 2015-05-01 |
| 14 | 00014  | 灭绝    | 女     |  65 | 123456719012345670 | 西安        | 2019-05-01 |
| 15 | 00015  | 胡青牛  | 男     |  70 | 12345674971234567X | 西安        | 2018-04-01 |
| 13 | 00013  | 张三丰  | 男     |  88 | 123656789012345678 | 江苏        | 2020-11-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 13 | 00013  | 张三丰  | 男     |  88 | 123656789012345678 | 江苏        | 2020-11-01 |
| 14 | 00014  | 灭绝    | 女     |  65 | 123456719012345670 | 西安        | 2019-05-01 |
| 15 | 00015  | 胡青牛  | 男     |  70 | 12345674971234567X | 西安        | 2018-04-01 |
| 11 | 00011  | 张士诚  | 男     |  55 | 123567897123465670 | 江苏        | 2015-05-01 |
|  8 | 00008  | 黛绮丝  | 女     |  38 | 123456157123645670 | 天津        | 2015-05-01 |
| 16 | 00016  | 周芷若  | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2012-06-01 |
| 10 | 00010  | 陈友谅  | 男     |  53 | 123456789012345670 | 上海        | 2011-01-01 |
|  9 | 00009  | 范凉凉  | 女     |  45 | 123156789012345678 | 北京        | 2010-04-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  5 | 00005  | 小昭    | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
|  6 | 00006  | 杨逍    | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
|  2 | 00002  | 张无忌  | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  3 | 00003  | 韦一笑  | 男     |  38 | 123456789712345670 | 上海        | 2005-08-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶    | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
| 12 | 00012  | 常遇春  | 男     |  32 | 123446757152345670 | 北京        | 2004-02-01 |
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc, entrydate desc;

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  5 | 00005  | 小昭    | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
| 16 | 00016  | 周芷若  | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2012-06-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  2 | 00002  | 张无忌  | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
|  6 | 00006  | 杨逍    | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
| 12 | 00012  | 常遇春  | 男     |  32 | 123446757152345670 | 北京        | 2004-02-01 |
|  8 | 00008  | 黛绮丝  | 女     |  38 | 123456157123645670 | 天津        | 2015-05-01 |
|  3 | 00003  | 韦一笑  | 男     |  38 | 123456789712345670 | 上海        | 2005-08-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶    | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
|  9 | 00009  | 范凉凉  | 女     |  45 | 123156789012345678 | 北京        | 2010-04-01 |
| 10 | 00010  | 陈友谅  | 男     |  53 | 123456789012345670 | 上海        | 2011-01-01 |
| 11 | 00011  | 张士诚  | 男     |  55 | 123567897123465670 | 江苏        | 2015-05-01 |
| 14 | 00014  | 灭绝    | 女     |  65 | 123456719012345670 | 西安        | 2019-05-01 |
| 15 | 00015  | 胡青牛  | 男     |  70 | 12345674971234567X | 西安        | 2018-04-01 |
| 13 | 00013  | 张三丰  | 男     |  88 | 123656789012345678 | 江苏        | 2020-11-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

2.5.6 分页查询

分页查询（limit）在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作

基本语法

-- SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，
  • 直接简写为 limit 10。

☆ 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 10;

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
|  2 | 00002  | 张无忌  | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  3 | 00003  | 韦一笑  | 男     |  38 | 123456789712345670 | 上海        | 2005-08-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏    | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  5 | 00005  | 小昭    | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
|  6 | 00006  | 杨逍    | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶    | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
|  8 | 00008  | 黛绮丝  | 女     |  38 | 123456157123645670 | 天津        | 2015-05-01 |
|  9 | 00009  | 范凉凉  | 女     |  45 | 123156789012345678 | 北京        | 2010-04-01 |
| 10 | 00010  | 陈友谅  | 男     |  53 | 123456789012345670 | 上海        | 2011-01-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 1,10;

查询结果

+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  2 | 00002  | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345670 | 北京        | 2005-09-01 |
|  3 | 00003  | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789712345670 | 上海        | 2005-08-01 |
|  4 | 00004  | 赵敏   | 女     |  18 | 123456757123845670 | 北京        | 2009-12-01 |
|  5 | 00005  | 小昭   | 女     |  16 | 123456769012345678 | 上海        | 2007-07-01 |
|  6 | 00006  | 杨逍   | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
|  8 | 00008  | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456157123645670 | 天津        | 2015-05-01 |
|  9 | 00009  | 范凉凉 | 女     |  45 | 123156789012345678 | 北京        | 2010-04-01 |
| 10 | 00010  | 陈友谅 | 男     |  53 | 123456789012345670 | 上海        | 2011-01-01 |
| 11 | 00011  | 张士诚 | 男     |  55 | 123567897123465670 | 江苏        | 2015-05-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

2.5.7 综合练习

☆ 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

select * from emp where age in (20,21,22,23);

查询结果

+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name    | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 00001  | 柳岩666 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2000-01-01 |
+----+--------+---------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';

查询结果

+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  3 | 00003  | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789712345670 | 上海        | 2005-08-01 |
| 12 | 00012  | 常遇春 | 男     |  32 | 123446757152345670 | 北京        | 2004-02-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

☆ 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数

select gender,count(*) 人数 from emp where age < 60 group by gender;

查询结果

+--------+------+
| gender | 人数 |
+--------+------+
| 女     |    6 |
| 男     |    7 |
+--------+------+

☆ 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

select name,age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;

查询结果

+---------+-----+
| name    | age |
+---------+-----+
| 小昭    |  16 |
| 周芷若  |  18 |
| 赵敏    |  18 |
| 张无忌  |  18 |
| 柳岩666 |  20 |
| 杨逍    |  28 |
| 常遇春  |  32 |
+---------+-----+

☆ 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5;

查询结果

+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  6 | 00006  | 杨逍   | 男     |  28 | 12345678931234567X | 北京        | 2006-01-01 |
| 12 | 00012  | 常遇春 | 男     |  32 | 123446757152345670 | 北京        | 2004-02-01 |
|  3 | 00003  | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789712345670 | 上海        | 2005-08-01 |
|  7 | 00007  | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789212345670 | 北京        | 2005-05-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+

关键字执行顺序

在这里插入图片描述

2.6 DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

2.6.1 管理用户

A. 查询用户

select host,user,password from mysql.user;

查询结果

+-----------+---------+-------------------------------------------+
| host      | user    | password                                  |
+-----------+---------+-------------------------------------------+
| localhost | root    | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| 127.0.0.1 | root    | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| ::1       | root    | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| localhost |         | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| %         | space   | *977AE03932798B16694E1BBFDB7E22E57416AD03 |
+-----------+---------+-------------------------------------------+

B. 创建用户，创建用户 ustcsse, 只能够在当前主机 localhost 访问，密码1958;

-- CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
create user 'ustcsse'@'localhost' identified by '1958';

查询结果

+-----------+---------+-------------------------------------------+
| host      | user    | password                                  |
+-----------+---------+-------------------------------------------+
| localhost | root    | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| 127.0.0.1 | root    | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| ::1       | root    | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| localhost |         | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| %         | space   | *977AE03932798B16694E1BBFDB7E22E57416AD03 |
| localhost | ustcsse | *CC5FFBC8CCF291D3E3CE7ABC82D68B6ADE0F401E |
+-----------+---------+-------------------------------------------+

C. 创建用户 ustcsse, 可以在任意主机访问该数据库, 密码1958;

create user 'ustcsse'@'%' identified by '1958';

查询结果

+-----------+---------+-------------------------------------------+
| host      | user    | password                                  |
+-----------+---------+-------------------------------------------+
| localhost | root    | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| 127.0.0.1 | root    | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| ::1       | root    | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| localhost |         | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
| %         | space   | *977AE03932798B16694E1BBFDB7E22E57416AD03 |
| localhost | ustcsse | *CC5FFBC8CCF291D3E3CE7ABC82D68B6ADE0F401E |
| %         | ustcsse | *CC5FFBC8CCF291D3E3CE7ABC82D68B6ADE0F401E |
+-----------+---------+-------------------------------------------+

D. 修改用户密码

-- ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
alter user 'ustcsse'@'%' identified with mysql_native_password by '200202';

查询结果

+------+------------------+
| host | user             |
+------+------------------+
| %    | mysql.infoschema |
| %    | mysql.session    |
| %    | mysql.sys        |
| %    | root             |
| %    | ustcsse          |
+------+------------------+

E. 删除 ustcsse@localhost 用户

-- DROP USER '用户名'@'主机名' ;
drop user 'ustcsse'@'%';

查询结果

+------+------------------+
| host | user             |
+------+------------------+
| %    | mysql.infoschema |
| %    | mysql.session    |
| %    | mysql.sys        |
| %    | root             |
+------+------------------+

2.6.2 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限说明
ALL, ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE更新数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表

A. 查询权限，查询 ‘ustcsse’@‘%’ 用户的权限

-- SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
show grants for 'ustcsse'@'%';

查询结果

+-------------------------------------+
| Grants for ustcsse@%                |
+-------------------------------------+
| GRANT USAGE ON *.* TO `ustcsse`@`%` |
+-------------------------------------+

B. 授予权限，授予 ‘ustcsse’@‘%’ 用户test数据库所有表的所有操作权限

-- GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
grant all on test.* to 'ustcsse'@'%';

查询结果

+---------------------------------------------------+
| Grants for ustcsse@%                              |
+---------------------------------------------------+
| GRANT USAGE ON *.* TO `ustcsse`@`%`               |
| GRANT ALL PRIVILEGES ON `test`.* TO `ustcsse`@`%` |
+---------------------------------------------------+

C. 撤销权限，撤销 ‘ustcsse’@‘%’ 用户的test数据库的所有权限

-- REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
revoke all on test.* from 'ustcsse'@'%';

查看结果

+-------------------------------------+
| Grants for ustcsse@%                |
+-------------------------------------+
| GRANT USAGE ON *.* TO `ustcsse`@`%` |
+-------------------------------------+

3 多表查询

3.1 多表关系

多表关系：一对多，多对多，一对一

数据准备：

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

3.2 内连接

在这里插入图片描述

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。

隐式内连接，查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

-- SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
select e.name as '员工姓名',d.name as '部门名称' from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;

查询结果

+--------+--------+
| name   | name   |
+--------+--------+
| 张无忌 | 研发部 |
| 杨逍   | 研发部 |
| 韦一笑 | 研发部 |
| 常遇春 | 研发部 |
| 小昭   | 研发部 |
| 赵敏   | 市场部 |
| 鹿杖客 | 市场部 |
| 鹤笔翁 | 市场部 |
| 方东白 | 市场部 |
| 灭绝   | 财务部 |
| 周芷若 | 财务部 |
| 丁敏君 | 财务部 |
| 张三丰 | 销售部 |
| 俞莲舟 | 销售部 |
| 宋远桥 | 销售部 |
| 金庸   | 总经办 |
+--------+--------+

显式内连接，查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)

-- SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
select e.name as '员工姓名',d.name as '部门名称' from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

3.3 外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

在这里插入图片描述

A. 左外连接

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

-- SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
select e.*,d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id=d.id;select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

查询结果

+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+--------+
| id | name   | age | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id | name   |
+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+--------+
|  1 | 金庸   |  66 | 总裁         |  20000 | 2000-01-01 | NULL      |       5 | 总经办 |
|  2 | 张无忌 |  20 | 项目经理     |  12500 | 2005-12-05 |         1 |       1 | 研发部 |
|  3 | 杨逍   |  33 | 开发         |   8400 | 2000-11-03 |         2 |       1 | 研发部 |
|  4 | 韦一笑 |  48 | 开发         |  11000 | 2002-02-05 |         2 |       1 | 研发部 |
|  5 | 常遇春 |  43 | 开发         |  10500 | 2004-09-07 |         3 |       1 | 研发部 |
|  6 | 小昭   |  19 | 程序员鼓励师 |   6600 | 2004-10-12 |         2 |       1 | 研发部 |
|  7 | 灭绝   |  60 | 财务总监     |   8500 | 2002-09-12 |         1 |       3 | 财务部 |
|  8 | 周芷若 |  19 | 会计         |  48000 | 2006-06-02 |         7 |       3 | 财务部 |
|  9 | 丁敏君 |  23 | 出纳         |   5250 | 2009-05-13 |         7 |       3 | 财务部 |
| 10 | 赵敏   |  20 | 市场部总监   |  12500 | 2004-10-12 |         1 |       2 | 市场部 |
| 11 | 鹿杖客 |  56 | 职员         |   3750 | 2006-10-03 |        10 |       2 | 市场部 |
| 12 | 鹤笔翁 |  19 | 职员         |   3750 | 2007-05-09 |        10 |       2 | 市场部 |
| 13 | 方东白 |  19 | 职员         |   5500 | 2009-02-12 |        10 |       2 | 市场部 |
| 14 | 张三丰 |  88 | 销售总监     |  14000 | 2004-10-12 |         1 |       4 | 销售部 |
| 15 | 俞莲舟 |  38 | 销售         |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 | 销售部 |
| 16 | 宋远桥 |  40 | 销售         |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 | 销售部 |
| 17 | 陈友谅 |  42 | NULL         |   2000 | 2011-10-12 |         1 | NULL    | NULL   |
+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+--------+

B. 右外连接

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据

-- SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

查询结果

+----+--------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | id   | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 研发部 |    2 | 张无忌 |   20 | 项目经理     |  12500 | 2005-12-05 |         1 |       1 |
|  1 | 研发部 |    3 | 杨逍   |   33 | 开发         |   8400 | 2000-11-03 |         2 |       1 |
|  1 | 研发部 |    4 | 韦一笑 |   48 | 开发         |  11000 | 2002-02-05 |         2 |       1 |
|  1 | 研发部 |    5 | 常遇春 |   43 | 开发         |  10500 | 2004-09-07 |         3 |       1 |
|  1 | 研发部 |    6 | 小昭   |   19 | 程序员鼓励师 |   6600 | 2004-10-12 |         2 |       1 |
|  2 | 市场部 |   10 | 赵敏   |   20 | 市场部总监   |  12500 | 2004-10-12 |         1 |       2 |
|  2 | 市场部 |   11 | 鹿杖客 |   56 | 职员         |   3750 | 2006-10-03 |        10 |       2 |
|  2 | 市场部 |   12 | 鹤笔翁 |   19 | 职员         |   3750 | 2007-05-09 |        10 |       2 |
|  2 | 市场部 |   13 | 方东白 |   19 | 职员         |   5500 | 2009-02-12 |        10 |       2 |
|  3 | 财务部 |    7 | 灭绝   |   60 | 财务总监     |   8500 | 2002-09-12 |         1 |       3 |
|  3 | 财务部 |    8 | 周芷若 |   19 | 会计         |  48000 | 2006-06-02 |         7 |       3 |
|  3 | 财务部 |    9 | 丁敏君 |   23 | 出纳         |   5250 | 2009-05-13 |         7 |       3 |
|  4 | 销售部 |   14 | 张三丰 |   88 | 销售总监     |  14000 | 2004-10-12 |         1 |       4 |
|  4 | 销售部 |   15 | 俞莲舟 |   38 | 销售         |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
|  4 | 销售部 |   16 | 宋远桥 |   40 | 销售         |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
|  5 | 总经办 |    1 | 金庸   |   66 | 总裁         |  20000 | 2000-01-01 | NULL      |       5 |
|  6 | 人事部 | NULL | NULL   | NULL | NULL         | NULL   | NULL       | NULL      | NULL    |
+----+--------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+

3.4 自连接

自连接查询：把一张表连接查询多次

-- SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

查询员工 及其 所属领导的名字

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

查询结果：

+--------+--------+
| name   | name   |
+--------+--------+
| 张无忌 | 金庸   |
| 杨逍   | 张无忌 |
| 韦一笑 | 张无忌 |
| 常遇春 | 杨逍   |
| 小昭   | 张无忌 |
| 灭绝   | 金庸   |
| 周芷若 | 灭绝   |
| 丁敏君 | 灭绝   |
| 赵敏   | 金庸   |
| 鹿杖客 | 赵敏   |
| 鹤笔翁 | 赵敏   |
| 方东白 | 赵敏   |
| 张三丰 | 金庸   |
| 俞莲舟 | 张三丰 |
| 宋远桥 | 张三丰 |
| 陈友谅 | 金庸   |
+--------+--------+

查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =b.id;

查询结果：

+--------+--------+
| 员工   | 领导   |
+--------+--------+
| 金庸   | NULL   |
| 张无忌 | 金庸   |
| 杨逍   | 张无忌 |
| 韦一笑 | 张无忌 |
| 常遇春 | 杨逍   |
| 小昭   | 张无忌 |
| 灭绝   | 金庸   |
| 周芷若 | 灭绝   |
| 丁敏君 | 灭绝   |
| 赵敏   | 金庸   |
| 鹿杖客 | 赵敏   |
| 鹤笔翁 | 赵敏   |
| 方东白 | 赵敏   |
| 张三丰 | 金庸   |
| 俞莲舟 | 张三丰 |
| 宋远桥 | 张三丰 |
| 陈友谅 | 金庸   |
+--------+--------+

==联合查询：==对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

查询结果：

+----+--------+-----+----------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age | job      | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+-----+----------+--------+------------+-----------+---------+
| 11 | 鹿杖客 |  56 | 职员     |   3750 | 2006-10-03 |        10 |       2 |
| 12 | 鹤笔翁 |  19 | 职员     |   3750 | 2007-05-09 |        10 |       2 |
| 15 | 俞莲舟 |  38 | 销售     |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
| 16 | 宋远桥 |  40 | 销售     |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
| 17 | 陈友谅 |  42 | NULL     |   2000 | 2011-10-12 |         1 | NULL    |
|  1 | 金庸   |  66 | 总裁     |  20000 | 2000-01-01 | NULL      |       5 |
|  7 | 灭绝   |  60 | 财务总监 |   8500 | 2002-09-12 |         1 |       3 |
| 11 | 鹿杖客 |  56 | 职员     |   3750 | 2006-10-03 |        10 |       2 |
| 14 | 张三丰 |  88 | 销售总监 |  14000 | 2004-10-12 |         1 |       4 |
+----+--------+-----+----------+--------+------------+-----------+---------+

union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重

union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

3.5 子查询

概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

子查询的分类：

子查询结果子查询位置
标量子查询（子查询结果为单个值）WHERE之后
列子查询(子查询结果为一列)FROM之后
行子查询(子查询结果为一行)SELECT之后
表子查询(子查询结果为多行多列)

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

A. 查询 “销售部” 的所有员工信息

完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

a. 查询 “销售部” 部门ID

select id from dept where name = '销售部';

b. 根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

查询结果

+----+--------+-----+----------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age | job      | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+-----+----------+--------+------------+-----------+---------+
| 14 | 张三丰 |  88 | 销售总监 |  14000 | 2004-10-12 |         1 |       4 |
| 15 | 俞莲舟 |  38 | 销售     |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
| 16 | 宋远桥 |  40 | 销售     |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
+----+--------+-----+----------+--------+------------+-----------+---------+

B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息

a. 查询到"方东白"的入职日期

select entrydate from emp where = '方东白';

b. 根据日期查询所有员工的信息

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

查询结果

+----+--------+-----+------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age | job  | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+-----+------+--------+------------+-----------+---------+
|  9 | 丁敏君 |  23 | 出纳 |   5250 | 2009-05-13 |         7 |       3 |
| 17 | 陈友谅 |  42 | NULL |   2000 | 2011-10-12 |         1 | NULL    |
+----+--------+-----+------+--------+------------+-----------+---------+

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符描述
IN在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN不在指定的集合范围之内
ANY子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL子查询返回列表的所有值都必须满足

A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息

分解为以下两步:

a. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

b. 根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

查询结果

+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age | job        | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+
| 10 | 赵敏   |  20 | 市场部总监 |  12500 | 2004-10-12 |         1 |       2 |
| 11 | 鹿杖客 |  56 | 职员       |   3750 | 2006-10-03 |        10 |       2 |
| 12 | 鹤笔翁 |  19 | 职员       |   3750 | 2007-05-09 |        10 |       2 |
| 13 | 方东白 |  19 | 职员       |   5500 | 2009-02-12 |        10 |       2 |
| 14 | 张三丰 |  88 | 销售总监   |  14000 | 2004-10-12 |         1 |       4 |
| 15 | 俞莲舟 |  38 | 销售       |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
| 16 | 宋远桥 |  40 | 销售       |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+

B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

分解为以下两步:

a. 查询所有 财务部 人员工资

select id from dept where name = '财务部';
select emp,salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

查询结果

+--------+--------+
| name   | salary |
+--------+--------+
| 灭绝   |   8500 |
| 周芷若 |  48000 |
| 丁敏君 |   5250 |
+--------+--------+

b. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name = '财务部') );

查询结果

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

分解为以下两步:

a. 查询研发部所有人工资

select name,salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

查询结果

+--------+--------+
| name   | salary |
+--------+--------+
| 张无忌 |  12500 |
| 杨逍   |   8400 |
| 韦一笑 |  11000 |
| 常遇春 |  10500 |
| 小昭   |   6600 |
+--------+--------+

b.比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

查询结果：

+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age | job        | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 金庸   |  66 | 总裁       |  20000 | 2000-01-01 | NULL      |       5 |
|  2 | 张无忌 |  20 | 项目经理   |  12500 | 2005-12-05 |         1 |       1 |
|  3 | 杨逍   |  33 | 开发       |   8400 | 2000-11-03 |         2 |       1 |
|  4 | 韦一笑 |  48 | 开发       |  11000 | 2002-02-05 |         2 |       1 |
|  5 | 常遇春 |  43 | 开发       |  10500 | 2004-09-07 |         3 |       1 |
|  7 | 灭绝   |  60 | 财务总监   |   8500 | 2002-09-12 |         1 |       3 |
|  8 | 周芷若 |  19 | 会计       |  48000 | 2006-06-02 |         7 |       3 |
| 10 | 赵敏   |  20 | 市场部总监 |  12500 | 2004-10-12 |         1 |       2 |
| 14 | 张三丰 |  88 | 销售总监   |  14000 | 2004-10-12 |         1 |       4 |
+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

这个需求同样可以拆解为两步进行:

a. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导

select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

b. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

查询结果：

+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age | job        | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+
|  2 | 张无忌 |  20 | 项目经理   |  12500 | 2005-12-05 |         1 |       1 |
| 10 | 赵敏   |  20 | 市场部总监 |  12500 | 2004-10-12 |         1 |       2 |
+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例:

A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

分解为两步执行:

a. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资

select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

b. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name ='鹿杖客' or name = '宋远桥' );

B. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息

分解为两步执行:

a. 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息

select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

b. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left
join dept d on e.dept_id = d.id ;

3.6 多表查询案例

数据环境准备:

create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);a

我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法，完成以下的12个需求即可，而这里主要涉及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表 。

A. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）

select e.name,e.age,e.job,d.dept from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;

查询结果：

+--------+-----+--------------+--------+
| name   | age | job          | dept   |
+--------+-----+--------------+--------+
| 张无忌 |  20 | 项目经理     | 研发部 |
| 杨逍   |  33 | 开发         | 研发部 |
| 韦一笑 |  48 | 开发         | 研发部 |
| 常遇春 |  43 | 开发         | 研发部 |
| 小昭   |  19 | 程序员鼓励师 | 研发部 |
| 赵敏   |  20 | 市场部总监   | 市场部 |
| 鹿杖客 |  56 | 职员         | 市场部 |
| 鹤笔翁 |  19 | 职员         | 市场部 |
| 方东白 |  19 | 职员         | 市场部 |
| 灭绝   |  60 | 财务总监     | 财务部 |
| 周芷若 |  19 | 会计         | 财务部 |
| 丁敏君 |  23 | 出纳         | 财务部 |
| 张三丰 |  88 | 销售总监     | 销售部 |
| 俞莲舟 |  38 | 销售         | 销售部 |
| 宋远桥 |  40 | 销售         | 销售部 |
| 金庸   |  66 | 总裁         | 总经办 |
+--------+-----+--------------+--------+

B.查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

select e.name,e.age,e.job,d.name as dept from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age<30;

查询结果：

+--------+-----+--------------+--------+
| name   | age | job          | dept   |
+--------+-----+--------------+--------+
| 张无忌 |  20 | 项目经理     | 研发部 |
| 小昭   |  19 | 程序员鼓励师 | 研发部 |
| 周芷若 |  19 | 会计         | 财务部 |
| 丁敏君 |  23 | 出纳         | 财务部 |
| 赵敏   |  20 | 市场部总监   | 市场部 |
| 鹤笔翁 |  19 | 职员         | 市场部 |
| 方东白 |  19 | 职员         | 市场部 |
+--------+-----+--------------+--------+

C. 查询拥有员工的部门ID、部门名称

select distinct d.id,d.name from emp e,dept d where e.dept_id=d.id;

查询结果：

+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | 研发部 |
|  2 | 市场部 |
|  3 | 财务部 |
|  4 | 销售部 |
|  5 | 总经办 |
+----+--------+

D. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

select e.*,d.name as dept from emp e left join dept d on e.dept_id=d.id where e.age>40;

查询结果：

+----+--------+-----+----------+--------+------------+-----------+---------+--------+
| id | name   | age | job      | salary | entrydate  | managerid | dept_id | dept   |
+----+--------+-----+----------+--------+------------+-----------+---------+--------+
|  1 | 金庸   |  66 | 总裁     |  20000 | 2000-01-01 | NULL      |       5 | 总经办 |
|  4 | 韦一笑 |  48 | 开发     |  11000 | 2002-02-05 |         2 |       1 | 研发部 |
|  5 | 常遇春 |  43 | 开发     |  10500 | 2004-09-07 |         3 |       1 | 研发部 |
|  7 | 灭绝   |  60 | 财务总监 |   8500 | 2002-09-12 |         1 |       3 | 财务部 |
| 11 | 鹿杖客 |  56 | 职员     |   3750 | 2006-10-03 |        10 |       2 | 市场部 |
| 14 | 张三丰 |  88 | 销售总监 |  14000 | 2004-10-12 |         1 |       4 | 销售部 |
| 17 | 陈友谅 |  42 | NULL     |   2000 | 2011-10-12 |         1 | NULL    | NULL   |
+----+--------+-----+----------+--------+------------+-----------+---------+--------+

E. 查询所有员工的工资等级

select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=s.losal and e.salary <= s.hisal;

查询结果：

+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+-------+-------+-------+
| id | name   | age | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id | grade | losal | hisal |
+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+-------+-------+-------+
|  1 | 金庸   |  66 | 总裁         |  20000 | 2000-01-01 | NULL      |       5 |     6 | 15001 | 20000 |
|  2 | 张无忌 |  20 | 项目经理     |  12500 | 2005-12-05 |         1 |       1 |     5 | 10001 | 15000 |
|  3 | 杨逍   |  33 | 开发         |   8400 | 2000-11-03 |         2 |       1 |     4 |  8001 | 10000 |
|  4 | 韦一笑 |  48 | 开发         |  11000 | 2002-02-05 |         2 |       1 |     5 | 10001 | 15000 |
|  5 | 常遇春 |  43 | 开发         |  10500 | 2004-09-07 |         3 |       1 |     5 | 10001 | 15000 |
|  6 | 小昭   |  19 | 程序员鼓励师 |   6600 | 2004-10-12 |         2 |       1 |     3 |  5001 |  8000 |
|  7 | 灭绝   |  60 | 财务总监     |   8500 | 2002-09-12 |         1 |       3 |     4 |  8001 | 10000 |
|  9 | 丁敏君 |  23 | 出纳         |   5250 | 2009-05-13 |         7 |       3 |     3 |  5001 |  8000 |
| 10 | 赵敏   |  20 | 市场部总监   |  12500 | 2004-10-12 |         1 |       2 |     5 | 10001 | 15000 |
| 11 | 鹿杖客 |  56 | 职员         |   3750 | 2006-10-03 |        10 |       2 |     2 |  3001 |  5000 |
| 12 | 鹤笔翁 |  19 | 职员         |   3750 | 2007-05-09 |        10 |       2 |     2 |  3001 |  5000 |
| 13 | 方东白 |  19 | 职员         |   5500 | 2009-02-12 |        10 |       2 |     3 |  5001 |  8000 |
| 14 | 张三丰 |  88 | 销售总监     |  14000 | 2004-10-12 |         1 |       4 |     5 | 10001 | 15000 |
| 15 | 俞莲舟 |  38 | 销售         |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |     2 |  3001 |  5000 |
| 16 | 宋远桥 |  40 | 销售         |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |     2 |  3001 |  5000 |
| 17 | 陈友谅 |  42 | NULL         |   2000 | 2011-10-12 |         1 | NULL    |     1 |     0 |  3000 |
+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+-------+-------+-------+

F. 查询 “研发部” 所有员工的信息及 工资等级

select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

查询结果：

+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+-------+
| id | name   | age | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id | grade |
+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+-------+
|  6 | 小昭   |  19 | 程序员鼓励师 |   6600 | 2004-10-12 |         2 |       1 |     3 |
|  3 | 杨逍   |  33 | 开发         |   8400 | 2000-11-03 |         2 |       1 |     4 |
|  5 | 常遇春 |  43 | 开发         |  10500 | 2004-09-07 |         3 |       1 |     5 |
|  4 | 韦一笑 |  48 | 开发         |  11000 | 2002-02-05 |         2 |       1 |     5 |
|  2 | 张无忌 |  20 | 项目经理     |  12500 | 2005-12-05 |         1 |       1 |     5 |
+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+-------+

G. 查询 “研发部” 员工的平均工资

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

查询结果：

+---------------+
| avg(e.salary) |
+---------------+
| 9800.0000     |
+---------------+

H. 查询工资比 “灭绝” 高的员工信息。

a.查询 “灭绝” 的薪资

select salary from emp where name = '灭绝';

b. 查询比她工资高的员工数据

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '灭绝');

查询结果：

+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age | job        | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 金庸   |  66 | 总裁       |  20000 | 2000-01-01 | NULL      |       5 |
|  2 | 张无忌 |  20 | 项目经理   |  12500 | 2005-12-05 |         1 |       1 |
|  4 | 韦一笑 |  48 | 开发       |  11000 | 2002-02-05 |         2 |       1 |
|  5 | 常遇春 |  43 | 开发       |  10500 | 2004-09-07 |         3 |       1 |
|  8 | 周芷若 |  19 | 会计       |  48000 | 2006-06-02 |         7 |       3 |
| 10 | 赵敏   |  20 | 市场部总监 |  12500 | 2004-10-12 |         1 |       2 |
| 14 | 张三丰 |  88 | 销售总监   |  14000 | 2004-10-12 |         1 |       4 |
+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+

I. 查询比平均薪资高的员工信息

a.查询员工的平均薪资

select avg(salary) from emp;

b.查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where salary > (select avg(salary) from emp);

查询结果：

+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age | job        | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 金庸   |  66 | 总裁       |  20000 | 2000-01-01 | NULL      |       5 |
|  2 | 张无忌 |  20 | 项目经理   |  12500 | 2005-12-05 |         1 |       1 |
|  4 | 韦一笑 |  48 | 开发       |  11000 | 2002-02-05 |         2 |       1 |
|  8 | 周芷若 |  19 | 会计       |  48000 | 2006-06-02 |         7 |       3 |
| 10 | 赵敏   |  20 | 市场部总监 |  12500 | 2004-10-12 |         1 |       2 |
| 14 | 张三丰 |  88 | 销售总监   |  14000 | 2004-10-12 |         1 |       4 |
+----+--------+-----+------------+--------+------------+-----------+---------+

J.查询低于本部门平均工资的员工信息

a.本部门平均工资

select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;

b.查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e2 where e2.salary < (select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);

查询数据：

+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 杨逍   |  33 | 开发         |   8400 | 2000-11-03 |         2 |       1 |
|  6 | 小昭   |  19 | 程序员鼓励师 |   6600 | 2004-10-12 |         2 |       1 |
|  7 | 灭绝   |  60 | 财务总监     |   8500 | 2002-09-12 |         1 |       3 |
|  9 | 丁敏君 |  23 | 出纳         |   5250 | 2009-05-13 |         7 |       3 |
| 11 | 鹿杖客 |  56 | 职员         |   3750 | 2006-10-03 |        10 |       2 |
| 12 | 鹤笔翁 |  19 | 职员         |   3750 | 2007-05-09 |        10 |       2 |
| 13 | 方东白 |  19 | 职员         |   5500 | 2009-02-12 |        10 |       2 |
| 15 | 俞莲舟 |  38 | 销售         |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
| 16 | 宋远桥 |  40 | 销售         |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+

K. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

查询结果：

+----+--------+------+
| id | name   | 人数 |
+----+--------+------+
|  1 | 研发部 |    5 |
|  2 | 市场部 |    4 |
|  3 | 财务部 |    3 |
|  4 | 销售部 |    3 |
|  5 | 总经办 |    1 |
|  6 | 人事部 |    0 |
+----+--------+------+

----±-------±----±-----------±-------±-----------±----------±--------+
| id | name | age | job | salary | entrydate | managerid | dept_id |
±—±-------±----±-----------±-------±-----------±----------±--------+
| 1 | 金庸 | 66 | 总裁 | 20000 | 2000-01-01 | NULL | 5 |
| 2 | 张无忌 | 20 | 项目经理 | 12500 | 2005-12-05 | 1 | 1 |
| 4 | 韦一笑 | 48 | 开发 | 11000 | 2002-02-05 | 2 | 1 |
| 8 | 周芷若 | 19 | 会计 | 48000 | 2006-06-02 | 7 | 3 |
| 10 | 赵敏 | 20 | 市场部总监 | 12500 | 2004-10-12 | 1 | 2 |
| 14 | 张三丰 | 88 | 销售总监 | 14000 | 2004-10-12 | 1 | 4 |
±—±-------±----±-----------±-------±-----------±----------±--------+


J.查询低于本部门平均工资的员工信息a.本部门平均工资```sql
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;

b.查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e2 where e2.salary < (select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);

查询数据：

+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 杨逍   |  33 | 开发         |   8400 | 2000-11-03 |         2 |       1 |
|  6 | 小昭   |  19 | 程序员鼓励师 |   6600 | 2004-10-12 |         2 |       1 |
|  7 | 灭绝   |  60 | 财务总监     |   8500 | 2002-09-12 |         1 |       3 |
|  9 | 丁敏君 |  23 | 出纳         |   5250 | 2009-05-13 |         7 |       3 |
| 11 | 鹿杖客 |  56 | 职员         |   3750 | 2006-10-03 |        10 |       2 |
| 12 | 鹤笔翁 |  19 | 职员         |   3750 | 2007-05-09 |        10 |       2 |
| 13 | 方东白 |  19 | 职员         |   5500 | 2009-02-12 |        10 |       2 |
| 15 | 俞莲舟 |  38 | 销售         |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
| 16 | 宋远桥 |  40 | 销售         |   4600 | 2004-10-12 |        14 |       4 |
+----+--------+-----+--------------+--------+------------+-----------+---------+

K. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

查询结果：

+----+--------+------+
| id | name   | 人数 |
+----+--------+------+
|  1 | 研发部 |    5 |
|  2 | 市场部 |    4 |
|  3 | 财务部 |    3 |
|  4 | 销售部 |    3 |
|  5 | 总经办 |    1 |
|  6 | 人事部 |    0 |
+----+--------+------+

引用资料

【1】 黑马程序员 MySQL数据库入门到精通，从mysql安装到mysql高级、mysql优化全囊括

【2】《高性能MySQL》第三版

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