当前位置: 首页 > news >正文

【《漫画算法》笔记】快速排序

非递归实现

使用集合栈代替递归的函数栈

public static void main(String[] args) {int[] arr=new int[]{4,4,6,4,3,2,8,1};
//        int[] arr=new int[]{3,2};
//        quickSort1(arr,0,arr.length-1); // recursive, double sides
//        quickSort2(arr,0,arr.length-1);// recursive, one sidequickSort3(arr,0,arr.length-1);// not recursive,System.out.println(Arrays.toString(arr));}private static void quickSort3(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {Stack<Map<String,Integer>> quickSortStack=new Stack<Map<String, Integer>>();Map<String,Integer> rootParam=new HashMap<>(); // 整个数列的起止下标rootParam.put("startIdx",startIdx);rootParam.put("endIdx",endIdx);quickSortStack.push(rootParam);//while(!quickSortStack.isEmpty()){Map<String,Integer> param=quickSortStack.pop();int pivotIdx=partition3(arr,param.get("startIdx"),param.get("endIdx"));System.out.println(String.valueOf(param.get("startIdx"))+","+String.valueOf(param.get("endIdx")));if(param.get("startIdx")<pivotIdx-1){Map<String,Integer> leftParam=new HashMap<>();leftParam.put("startIdx",startIdx);leftParam.put("endIdx",pivotIdx-1);quickSortStack.push(leftParam);}if(param.get("endIdx")>pivotIdx+1){Map<String,Integer> rightParam=new HashMap<>();rightParam.put("startIdx",pivotIdx+1);rightParam.put("endIdx",endIdx);quickSortStack.push(rightParam);}}}private static int partition3(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {// System.out.println(Arrays.toString(arr));int pivot=arr[startIdx];int mark=startIdx;for (int i = startIdx; i <=endIdx ; i++) {if(pivot>arr[i]){mark++;int temp=arr[mark];arr[mark]=arr[i];arr[i]=temp;}}arr[startIdx]=arr[mark];arr[mark]=pivot;return mark;}

注:这个地方有一个很tricky的点是,if (pivot>arr[i])不能写成if(pivot>=arr[i]) (即便是把for循环修正到从startIdx+1开始,也不行,这仍然会造成无限循环,我目前还在找原因)

单边循环的递归写法

if(pivot>=arr[i]) + for(int i=startIdx+1;....)这个搭配出来的partition()函数本身是对的,见下面的“单边循环”递归版快速排序的代码

  public static void main(String[] args) {int[] arr=new int[]{4,4,6,4,3,2,8,1};
//        int[] arr=new int[]{3,2};
//        quickSort1(arr,0,arr.length-1); // recursive, double sidesquickSort2(arr,0,arr.length-1);// recursive, one sideSystem.out.println(Arrays.toString(arr));}private static void quickSort2(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {if(startIdx>=endIdx){return;}int pivotIdx=partition2(arr,startIdx,endIdx);quickSort2(arr,startIdx,pivotIdx-1);quickSort2(arr,pivotIdx+1,endIdx);}private static int partition2(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {int mark=startIdx;int pivot=arr[mark];for (int i = startIdx+1; i <= endIdx; i++) {if(arr[i]<=pivot){mark++;int tmp=arr[i];arr[i]=arr[mark];arr[mark]=tmp;}}arr[startIdx]=arr[mark];arr[mark]=pivot;System.out.println(String.valueOf(startIdx)+","+String.valueOf(endIdx));System.out.println(Arrays.toString(arr));System.out.println();return mark;}

双边循环的递归写法

public static void main(String[] args) {int[] arr=new int[]{4,4,6,4,3,2,8,1};
//        int[] arr=new int[]{3,2};quickSort1(arr,0,arr.length-1); // recursive, double sides
//        quickSort2(arr,0,arr.length-1);// recursive, one side
//        quickSort3(arr,0,arr.length-1);// not recursive,System.out.println(Arrays.toString(arr));}private static void quickSort1(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {if(startIdx>=endIdx){return;}int pivot=partition1(arr,startIdx,endIdx);quickSort1(arr,startIdx,pivot-1);quickSort1(arr,pivot+1,endIdx);}private static int partition1(int[] arr, int startIdx, int endIdx) {int right=endIdx;int left=startIdx;int pivot=arr[startIdx];while (right!=left){while (right>left&&arr[right]>pivot){right--;}while(left<right&&arr[left]<=pivot){left++;}int temp=arr[right];arr[right]=arr[left];arr[left]=temp;}arr[startIdx]=arr[left];arr[left]=pivot;return left;}

相关文章:

【《漫画算法》笔记】快速排序

非递归实现 使用集合栈代替递归的函数栈 public static void main(String[] args) {int[] arrnew int[]{4,4,6,4,3,2,8,1}; // int[] arrnew int[]{3,2}; // quickSort1(arr,0,arr.length-1); // recursive, double sides // quickSort2(arr,0,arr.lengt…...

C++如何通过调用ffmpeg接口对H265文件进行编码和解码

要对H265文件进行编码和解码&#xff0c;需要使用FFmpeg库提供的相关API。以下是一个简单的C程序&#xff0c;演示如何使用FFmpeg进行H265文件的编码和解码&#xff1a; 编码&#xff1a; #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cstring> #inclu…...

8位LED流水灯设计

一、实验目的 本实验为设计性实验,要求理解和掌握触发器、译码器、时序脉冲、LED显示单元的工作原理与功能,通过设计和制作8位的LED流水灯电路,综合运用触发器和译码器等逻辑器件及显示单元进行功能性时序逻辑电路的设计和制作,掌握时序逻辑电路的基本设计和调试方法。 二、…...

eclipse连接mysql数据库(下载eclipse,下载安装mysql,下载mysql驱动)

前言&#xff1a; 使用版本&#xff1a;eclipse2017&#xff0c;mysql5.7.0&#xff0c;MySQL的jar建议使用最新的&#xff0c;可以避免警告&#xff01; 1&#xff1a;下载安装&#xff1a;eclipse&#xff0c;mysql在我之前博客中有 http://t.csdnimg.cn/UW5fshttp://t.csdn…...

【信息学奥赛】拼在起跑线上,想入道就别落下自己!

编程无难事&#xff0c;只怕有心人&#xff0c;学就是了&#xff01; 文章目录 1 信息学奥赛简介2 信息学竞赛的经验回顾3 优秀参考图书推荐《信息学奥赛一本通关》4 高质量技术圈开放 1 信息学奥赛简介 信息学奥赛&#xff0c;作为全国中学生学科奥林匹克“五大学科竞赛”之一…...

Python 进程池Pool Queue,运行不出来结果!

文章目录 代码及结论 代码及结论 import os from multiprocessing import Pool, Queue from collections import Counterdef func(q):q.put(1)queue Queue()with Pool(4) as pool:for i in range(10):pool.apply_async(func, args(queue,),)print(queue.qsize())上边的代码qu…...

yolov8实战第二天——yolov8训练结果分析(保姆式解读)

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集&#xff08;保姆式教程&#xff09;-CSDN博客 我们在上一篇文章训练了一个老鼠的yolov8检测模型&#xff0c;训练结果如下图&#xff0c;接下来我们就详细解析下面几张图。 一、混淆矩阵 正确挑选&#xff08;正确&#…...

​urllib.request --- 用于打开 URL 的可扩展库​

源码&#xff1a; Lib/urllib/request.py urllib.request 模块定义了适用于在各种复杂情况下打开 URL&#xff08;主要为 HTTP&#xff09;的函数和类 --- 例如基本认证、摘要认证、重定向、cookies 及其它。 参见 对于更高级别的 HTTP 客户端接口&#xff0c;建议使用 Reques…...

【Docker】进阶之路:(十二)Docker Composer

【Docker】进阶之路&#xff1a;&#xff08;十二&#xff09;Docker Composer Docker Compose 简介安装 Docker Compose模板文件语法docker-compose.yml 语法说明imagecommandlinksexternal_linksportsexposevolumesvolunes_fromenvironmentenv_fileextendsnetpiddnscap_add,c…...

MES安灯管理:优化生产监控的重要工具

一、MES安灯管理的概念 MES安灯管理是一种基于物理安灯和数字化管理的生产异常管理工具。它通过物理安灯和数字化系统的结合&#xff0c;实现对生产异常的实时监控和及时反馈&#xff0c;从而帮助企业快速响应和解决生产异常&#xff0c;提高生产效率和产品质量。 二、MES系统…...

Unity中URP Shader 的 SRP Batcher

文章目录 前言一、SRP Batcher是什么二、SRP Batcher的使用条件1、可编程渲染管线2、我们用URP作为例子3、URP 设置中 Use SRP Batcher开启4、使 SRP Batcher 代码路径能够渲染对象5、使着色器与 SRP Batcher 兼容&#xff1a; 三、不同合批之间的区别BuildIn Render Pipeline下…...

十四 动手学深度学习v2计算机视觉 ——转置矩阵

文章目录 基本操作填充、步幅和多通道再谈转置卷积不填充&#xff0c;步幅为1填充为p&#xff0c;步幅为1填充为p&#xff0c;步幅为s 基本操作 填充、步幅和多通道 填充&#xff1a; 与常规卷积不同&#xff0c;在转置卷积中&#xff0c;填充被应用于的输出&#xff08;常规卷…...

Spark-Streaming+Kafka+mysql实战示例

文章目录 前言一、简介1. Spark-Streaming简介2. Kafka简介二、实战演练1. MySQL数据库部分2. 导入依赖3. 编写实体类代码4. 编写kafka主题管理代码5. 编写kafka生产者代码6. 编写Spark-Streaming代码7. 查看数据库8. 代码下载总结前言 本文将介绍一个使用Spark Streaming和Ka…...

C++改写为C

stm使用中&#xff0c;经常能见到CPP的示例&#xff0c;这些是给arduino&#xff0c;esp32用的&#xff0c;stm32 也支持cpp但是你就想用c怎么办呢&#xff0c;比如我在新手的时候&#xff1a;&#xff1a; 这个双冒号就难住了英雄好汉 比如这是个cpp的 如果类不多的情况下 改写…...

抖去推--短视频剪辑、矩阵无人直播saas营销工具一站式开发

抖去推是一款短视频剪辑和矩阵无人直播SAAS营销工具一站式开发平台。它提供了以下功能和特点&#xff1a; 1. 短视频剪辑&#xff1a;抖去推提供了一系列的剪辑工具&#xff0c;包括自动剪辑、特效制作、配音配乐等&#xff0c;可以帮助用户轻松制作出高质量的短视频。 2. 矩阵…...

HBase 详细图文介绍

目录 一、HBase 定义 二、HBase 数据模型 2.1 HBase 逻辑结构 2.2 HBase 物理存储结构 ​2.3 数据模型 2.3.1 Name Space 2.3.2 Table 2.3.3 Row 2.3.4 Column 2.3.5 Time Stamp 2.3.6 Cell 三、HBase 基本架构 架构角色 3.1 Master 3.2 Region Server 3.3 Zo…...

Hanlp自然语言处理如何再Spring Boot中使用

一、HanLP HanLP (Hankcs NLP) 是一个自然语言处理工具包&#xff0c;具有功能强大、性能高效、易于使用的特点。HanLP 主要支持中文文本处理&#xff0c;包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、关键词提取、文本分类、情感分析等多种功能。 HanLP 可以在 Java、Py…...

MySQL 是什么?

MySQL官方网站&#xff08;http://www.mysql.com/&#xff09;提供关于MySQL软件的最新信息。 MySQL是一个数据库管理系统。 数据库是一种结构化的数据集合。它可以是从简单的购物清单到图片库&#xff0c;再到企业网络中的大量信息等任何形式。要添加、访问和处理存储在计算…...

yarn link使用(npm link)

使用场景 前端开发中&#xff0c;两个项目相互依赖时&#xff0c;使用yarn link(npm link)链接 例如&#xff1a;A项目依赖于本司自己的UI库B&#xff0c;当我们修改了UI库B中的某些代码时&#xff0c;需本地验证后再发布到私服&#xff0c;此时A项目与UI项目B通过yarn link连…...

Docker容器讲解

Docker是一个开源的容器化平台&#xff0c;可以用来在轻量级容器中打包、部署和运行应用程序。Docker的基本概念包括容器、镜像、仓库和服务。 容器是一个独立运行的应用程序包&#xff0c;包括应用程序及其依赖项、运行时环境和配置等。容器相互隔离&#xff0c;可以在不同的…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程

SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外&#xff0c;K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案&#xff0c;全安装在K8S群集中。 具体可参…...

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合

在快节奏的现代生活中&#xff0c;我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴&#xff0c;它不仅是冰冷的科技工具&#xff0c;更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下&#xff0c;华硕a豆14 Air香氛版翩然而至&#xff0c;它以一种前所未有的方式&#x…...

【JavaSE】多线程基础学习笔记

多线程基础 -线程相关概念 程序&#xff08;Program&#xff09; 是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合简单的说:就是我们写的代码 进程 进程是指运行中的程序&#xff0c;比如我们使用QQ&#xff0c;就启动了一个进程&#xff0c;操作系统就会为该进程分配内存…...