Redis 的常见使用场景
01 缓存
作为 Key-Value 形态的内存数据库,Redis 最先会被想到的应用场景便是作为数据缓存。而使用 Redis 缓存数据非常简单,只需要通过 string 类型将序列化后的对象存起来即可,不过也有一些需要注意的地方:
· 必须保证不同对象的 key 不会重复,并且使 key 尽量短,一般使用类名(表名)加主键拼接而成。
· 选择一个优秀的序列化方式也很重要,目的是提高序列化的效率和减少内存占用。
· 缓存内容与数据库的一致性,这里一般有两种做法:
1.只在数据库查询后将对象放入缓存,如果对象发生了修改或删除操作,直接清除对应缓存(或设为过期);
2.在数据库新增和查询后将对象放入缓存,修改后更新缓存,删除后清除对应缓存(或设为过期)。
02 数据共享分布式
因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享。
比如:共享session
在开发后台的时候,需要使用session来保存用户信息,当我们后台服务器不止一台,而是扩展成多台的时候,则需要有个来存储共享session的地方,而redis可以实现session共享。
03 分布式锁
redis可以实现分布式锁,主要使用setnx这个api,如果存在则返回加锁失败,否则加锁成功,并可以设置过期时间。当程序执行完后,需要解锁。在解锁的时候,需要判断,解锁的线程与加锁的线程是同一个线程。所以判断与解锁需要是个原子操作。这个用到了lua脚本来实现。所以实现分布式锁主要有两点:
setnx,存在则加锁,否则返回失败;
使用lua脚本完成解锁操作。
04 消息队列
List是简单的字符串列表,可以从列表头部或尾部插入数据。使用的是压缩列表或者双向链表。常见命令是Left push ,Right pop,左进右出。
消息队列在存取消息时,必须要满足三个需求,分别是消息保序、处理重复的消息和保证消息可靠性。
消息保序,list本身就是有顺序的,可以用LPush和RPop左推右出,实现顺序有序,值得注意的是,在一直没有消息进来的情况,使用pop命令一直访问List会浪费CPU资源,可以使用Redis提供了 BRPOP 命令。BRPOP命令也称为阻塞式读取,客户端在没有读到队列数据时,自动阻塞,直到有新的数据写入队列,再开始读取新数据。
处理重复消息,redis 本身不会去控制存储数据的重复性,需要在客户端自行设计全局ID,消费者自己根据全局ID判断。
消息的可靠性,当消费者从List pop出一条消息,假如处理过程中异常或者系统停机,则redis 上的list已经取出来了,不能再重新消费。为了留存消息,List 类型提供了 BRPOPLPUSH 命令,这个命令的作用是让消费者程序从一个 List 中读取消息,同时,Redis 会把这个消息再插入到另一个 List(可以叫作备份 List)留存。
消息保序:使用 LPUSH + RPOP;
阻塞读取:使用 BRPOP;
重复消息处理:生产者自行实现全局唯一 ID;
消息的可靠性:使用 BRPOPLPUSH。
05 发红包
发红包需要确保在并发下,红包能只被一个人抢走。
做法:
将红包拆分成n份
使用redis list类型 存储红包,使用list 的pop 方法抢红包。
06 抽奖
Set 类型是一个无序并唯一的键值集合,它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。Set 类型除了支持集合内的增删改查,同时还支持多个集合取交集、并集、差集。
存储某活动中中奖的用户名 ,Set 类型因为有去重功能,可以保证同一个用户不会中奖两次。
07 限流
int类型,incr方法
以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false。
08 计数器
int类型,incr方法
例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库。
【下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图】
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试
九、总结(尾部小惊喜)
生命不息,奋斗不止。每一份努力都不会被辜负,只要坚持不懈,终究会有回报。珍惜时间,追求梦想。不忘初心,砥砺前行。你的未来,由你掌握!
生命短暂,时间宝贵,我们无法预知未来会发生什么,但我们可以掌握当下。珍惜每一天,努力奋斗,让自己变得更加强大和优秀。坚定信念,执着追求,成功终将属于你!
只有不断地挑战自己,才能不断地超越自己。坚持追求梦想,勇敢前行,你就会发现奋斗的过程是如此美好而值得。相信自己,你一定可以做到!
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关文章:
Redis 的常见使用场景
01 缓存 作为 Key-Value 形态的内存数据库,Redis 最先会被想到的应用场景便是作为数据缓存。而使用 Redis 缓存数据非常简单,只需要通过 string 类型将序列化后的对象存起来即可,不过也有一些需要注意的地方: 必须保证不同对象的…...
VRRP协议详解
目录 一、基础概念 1、概念 2、VRRP的基本结构 状态机 二、VRRP主备备份工作过程 1、备份工作过程 2、VRRP的负载分担工作 三、实验 一、基础概念 1、概念 VRRP能够在不改变组网的情况下,将多台路由器虚拟成一个虚拟路由器,通过配置虚拟路由器的I…...
Linux 常用命令----mktemp 命令
文章目录 基本用法实例演示高级用法注意事项 mktemp 命令用于创建一个临时文件或目录,这在需要处理临时数据或进行安全性测试时非常有用。使用 mktemp 可以保证文件名的唯一性,避免因文件名冲突而导致的问题。 基本用法 创建临时文件: 命令 mktemp 默认…...
基于ssm服装定制系统源码和论文
idea 数据库mysql5.7 数据库链接工具:navcat,小海豚等 环境: jdk8 tomcat8.5 开发技术 ssm 基于ssm服装定制系统源码和论文751 1.1项目研究的背景 困扰管理层的许多问题当中,服装定制将是广大用户们不可忽视的一块。但是管理好服装定制又面临很多麻…...
【AI】如何准备mac开发vue项目的环境
为了在Mac上开发Vue项目,你需要准备一些工具和环境。以下是主要的步骤: 安装Node.js和npm: Vue.js是一个基于JavaScript的框架,因此你需要Node.js环境。访问Node.js官网下载并安装Node.js,这也会自动安装npm࿰…...
BERT大模型:英语NLP的里程碑
BERT的诞生与重要性 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)大模型标志着自然语言处理(NLP)领域的一个重要转折点。作为首个利用掩蔽语言模型(MLM)在英语语言上进行预训练的模型&…...
JVM的类的生命周期
目录 前言 1. 加载(Loading): 2. 验证(Verification): 3. 准备(Preparation): 4. 解析(Resolution): 5. 初始化(Ini…...
uni-app获取response header响应头(h5/app/小程序三端)
h5、app获取方式:getResponseHeader(key) 示例:参考:HTML5 API Reference // 创建xhr实例: // #ifdef APP-VUE let xhr new plus.net.XMLHttpRequest(); // #endif // #ifdef H5 let xhr new window.XMLHttpRequest(); // #en…...
本地部署语音转文字(whisper,SpeechRecognition)
本地部署语音转文字 1.whisper1.首先安装Chocolatey2.安装3.使用 2.SpeechRecognition1.环境2.中文包3.格式转化4.运行 3.效果 1.whisper 1.首先安装Chocolatey https://github.com/openai/whisper 以管理员身份运行PowerShell Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -…...
js new 原理
mdn new new 调用函数时,该函数将被用作构造函数 类只能用 new 运算符实例化 不使用 new 调用一个类将抛出 TypeError。 过程 new Foo(…) 执行时: 创建一个空的简单 JavaScript 对象。 为方便起见,我们称之为 newInstance。 如果构造函数…...
智能优化算法应用:基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用:基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.黏菌算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MA…...
LeetCode每日一题——2132.用邮票贴满网格图
参考资料: 2132. 用邮票贴满网格图 - 力扣(LeetCode) 题目描述 给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid ,每个格子要么为 0 (空)要么为 1 (被占据)。 给你邮票的尺寸为 stampHeight x…...
PyQt6 表单布局Form Layout (QFormLayout)
锋哥原创的PyQt6视频教程: 2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计43条视频,包括:2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版…...
Python: any()函数
在Python中,any函数是一个内置函数,它接受一个可迭代对象作为参数,并返回一个布尔值。当可迭代对象中至少一个元素为真(非零、非空、非None等)时,any函数返回True;否则,返回False。 …...
一些AG10K FPGA 调试的建议-Douglas
PLL AGM FPGA 在配置成功时,PLL 已经完成锁定,lock 信号已经变高;如果原设计中用 lock 信号输出实现系统 reset 的复位功能,就不能正确完成上电复位;同时,为了保证 PLL 相移的稳定,我们需要在 P…...
【模型量化】神经网络量化基础及代码学习总结
1 量化的介绍 量化是减少神经网络计算时间和能耗的最有效的方法之一。在神经网络量化中,权重和激活张量存储在比训练时通常使用的16-bit或32-bit更低的比特精度。当从32-bit降低到8-bit,存储张量的内存开销减少了4倍,矩阵乘法的计算成本则二…...
次模和K次模是多项式可解吗?
次模是多项式可解吗 **是的,**次模函数的最优化问题通常是多项式时间可解的。这是因为次模性质导致了问题的结构,使得可以利用高效的算法进行求解。 具体来说,针对次模函数的最优化问题,例如极大化或极小化这样的目标函数…...
网络安全——SQL注入实验
一、实验目的要求: 二、实验设备与环境: 三、实验原理: 四、实验步骤: 五、实验现象、结果记录及整理: 六、分析讨论与思考题解答: 七、实验截图: 一、实验目的要求: 1、…...
【cocotb】【达坦科技DatenLord】Cocotb Workshop分享
https://www.bilibili.com/video/BV19e4y1k7EE/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourcefd0f4be6d0a5aaa0a79d89604df3154a 方便RFM实现 cocotb_test 替代makefile , 类似python 函数执行...
Kafka系列之:统计kafka集群Topic的分区数和副本数,批量增加topic副本数
Kafka系列之:统计kafka集群Topic的分区数和副本数,批量增加topic副本数 一、创建KafkaAdminClient二、获取kafka集群topic元信息三、获取每个topic的名称、分区数、副本数四、生成增加topic副本的json文件五、执行增加topic副本的命令六、确认topic增加副本是否成功一、创建K…...
Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
dify打造数据可视化图表
一、概述 在日常工作和学习中,我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示,还是简单的数据洞察,一个清晰直观的图表,往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server,由蚂蚁集团 AntV 团队…...
OPENCV形态学基础之二腐蚀
一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式:dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一,腐蚀跟膨胀属于反向操作,膨胀是把图像图像变大,而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲
文章目录 前言第一部分:体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分:体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...




