当前位置: 首页 > news >正文

Pycharm中的Virtualenv Environment、Conda Environment

版本一

Conda Environment该不该选?

先说结论,该选,而且还是正解。前提是你打算"用Anaconda来管理各种Python环境,同时管理Python下面的各种包"。

选了Conda Environment意味着什么?

意味着你以后如果要装新的包的话,在Pycharm里install一个包就实质上直接装到了Anaconda下。我们知道,Anaconda是可以在envs下来同时装多个不同版本的Python来实现管理的,假如你现在在Anaconda Prompt的命令行用conda create -n environment_name python一=X.x命令创建了一个pythonX.X的新虚拟环境,再通过Pycharm对你的项目使用了这个环境,然后安装新的包后,就只会在你的这个Anaconda-envs的虚拟环境下出现这个包,而对其他的任何环境没有影响。

这种情况下,不论是通过Pycharm安装还是在Anaconda prompt下安装新的包,都是等价的。即在Anaconda prompt下安装后会同步到Pycharm使用该环境的项目里,通过Pycharm安装也会自动把包装到Anaconda对应环境的文件夹下。

何时选Virtualenv Environment?会怎样

Pycharm会自动为你选择的python.exe创建一个虚拟环境。是不是感觉有点熟悉?对的,Anaconda也是附带这个效果的,只不过Anaconda的虚拟环境物理上位于envs文件夹下(base环境除外);

Pycharm创建的虚拟环境,是在你的一个先前或现在的项目下;以后想用Anaconda prompt安装新的包时,不会在Pycharm的项目里同步。同理,在Pycharm里安装的新包,即使我当初解释器选择的就是Anaconda下的python.exe。这正是Virtualenv Environment的意义所在——虚拟一个独立的环境,在此之中进行的任何安装新包、卸载旧包操作与先前无关。当然,如果你直接在如上图所示的D:\PycharmProjects\myFirstPythonProject\venv下导入新的包,那确实会同步到Pycharm里。

与一般只安装了python和Pycharm的相比,多了Anaconda的大量基础包。
其实就用不上Anaconda的虚拟环境了,你现在就已经是在建立虚拟环境了。

版本二

说一下Virtualenv Environment和Conda Environment。网上其实有很多资料了,找了两天,我还是没看明白Virtualenv Environment和Conda Environment的区别到底在哪里。后来觉得也不用太纠结这个问题,先会用,满足学习和工作的需要就行,这才是工具最大的意义。后面在使用中一定会遇到很多坑,自己一点一点总结就可以了。

简单说,Virtualenv Environment使项目拥有独立的Python环境,各项目之间不会因为版本依赖、库依赖受到影响。

选择Conda Enviroment,项目文件夹会在Anaconda下面,独立于系统解释器的版本环境,会继承Anaconda下所有的包。

仅是自己学习的话,选择Virtualenv Environment或者Conda Enviroment都可。

总结

我以前创建项目都是在Virtualenv 下创建解析器,这个时候最好用conda install或者pip去安装包,因为如果用pycharm中的加号全装不会同步到环境中。(个人理解)

相关文章:

Pycharm中的Virtualenv Environment、Conda Environment

版本一 Conda Environment该不该选? 先说结论,该选,而且还是正解。前提是你打算"用Anaconda来管理各种Python环境,同时管理Python下面的各种包"。 选了Conda Environment意味着什么? 意味着你以后如果要装新的包的话&#xf…...

C++容器介绍:vector

目录vector简介使用方法1.头文件2.vector声明及初始化3.vector基本操作(1). 容量(2). 修改(3)迭代器(4)元素的访问(5)算法vector 简介 vector是表示可变大小数组的序列容器。就像数组一样,vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vecto…...

抗锯齿和走样(笔记)

Artifacts(瑕疵): 比如人眼采样频率跟不上陀螺的旋转速度,这时就有可能看到陀螺在反方向旋转怎么做抗锯齿(滤波): 在采样之前先进行一个模糊操作,可以降低锯齿的明显程度 通过傅里叶…...

线程池的使用——线程池的创建方式

线程池的使用——创建线程线程池的创建线程池的创建方式Executors.newFixedThreadPool:Executors.newCachedThreadPool:Executors.newSingleThreadExecutor:Executors.newScheduledThreadPool:Executors.newSingleThreadScheduled…...

代码随想录算法训练营day47 |动态规划 198打家劫舍 213打家劫舍II 337打家劫舍III

day47198.打家劫舍1.确定dp数组(dp table)以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp数组213.打家劫舍II情况一:考虑不包含首尾元素情况二:考虑包含首元素,不包含尾元素情况三&#x…...

项目设计模式和规范

1、责任链模式 自己的理解:避免发生方与接收方解耦 优点:①降低发送方与接收方的耦合 ②简化他们对象 ③方便扩展新增 处理者 缺点:①不方便排错 ②性能问题,且使用不当容易搞出死循环 应用场景:拦截器 Interceptor和过滤器 filter:符合模式的进行拦截或者过滤到,然…...

无线WiFi安全渗透与攻防(一)之无线安全环境搭建

无线安全环境搭建 1.802.11标准 (1).概念 802.11标准是1997年IEEE最初制定的一个WLAN标准,工作在2.4GHz开放频段,支持1Mbit/s和2Mbit/s的数据传输速率,定义了物理层和MAC层规范,允许无线局域网及无线设备…...

【matplotlib】可视化解决方案——如何解决matplotlib中文乱码问题

问题概述 Matplotlib 默认不支持中文字体,这是因为 matplotlib 只支持 ASCII 字符,但是国人使用 matplotlib 肯定需要中文标注。如下图所示,当不对 Matplotlib 进行设置,而直接使用中文时,绘制的图像会出现中文乱码。…...

JAVA开发中GC日志打印简单通用的配置详解

如何配置一个完美的JVM日志打印信息 打印内容 打印基本的GC信息 打印对象分布情况 GC后打印堆数据 打印STW时间 打印safepoint信息 打印Reference处理信息 综上所述,最终的参数如下: 还有哪些问题呢?是不是有文件输出更好? 打印日…...

十进制的小数如何转二进制?二进制表示的小数如何转十进制?

😄 基础不牢,地动山摇~ 补补基础~ 文章目录 1、十进制的小数转二进制?2、二进制表示的小数转十进制?3、做道coding题巩固下:1、十进制的小数转二进制? 整数部分: 用普通的二进制表示即可。小数部分: 首先,将小数部分乘以2,取出整数部分作为二进制表示的第1位;然后…...

klipper使用webcam设置多个摄像头方式

一、前言 使用klipper设置多个摄像头,折腾了好些天,网上资料很少,这里写一个帖子记录一下 二、环境 参考链接:https://www.cnblogs.com/sjqlwy/p/klipper_webcam.html 我的klipper安装在香橙派上面,系统是debian&a…...

风力发电机组浪涌保护器安全防护方案

风机的庞大与危险高空作业注定了其在基建和维护中不易操作,风机设备的主电源、过程控制、网络与通讯、现场设备需要高等级的防雷浪涌保护器冲击保护,提高系统及设备的可靠性和可用性。风电场的主要发电设备风力发电机组“大风车”是风电场的主要发电设备…...

【剑指offer】JZ7 重建二叉树、JZ9 用两个栈实现队列

\描述: 给定节点数为 n 的二叉树的前序遍历和中序遍历结果,请重建出该二叉树并返回它的头结点。 例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建出如下图所示。 思路: 题上给了我们前序遍历(根 …...

ElasticSearch - SpringBoot整合ES之查询所有 match_all

文章目录1. 数据准备2. 全量查询 match_all3. 使用 boost 参数更改 _score官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html权威指南:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/structured-search…...

详谈IIC

前言 在嵌入式底层系统中,常见的通讯方式,串口,IIC,SPI,IIS等,一般IIC,SPI,IIS更多的采取IO模拟,其余CAN,UART均是硬件设计直接支持,而IIC主要用于多数传感器数据的读写&#xff0c…...

【Autoware】采集实验数据bag包并仿真运行

文章目录1. 官方demo包2. 控制底层地图采集3. 感知定位4. 规划控制5. 仿真或实车运行1. 官方demo包 wget http://db3.ertl.jp/autoware/sample_data/sample_moriyama_data.tar.gz wget http://db3.ertl.jp/autoware/sample_data/sample_moriyama_150324.tar.gz官方示例包的网上…...

名创优品怎么把创意做成生意?

最近,“主”无处不在,从让“依托答辩”梗火出圈的动画《三体》,到备受好评的电视剧《三体》,再到仍在刷新高票房成绩的《流浪地球2》。作为近些年来中国为数不多的爆款IP制造者,刘慈欣在《三体》中提出了一个著名的理论…...

springboot原项目配置文件迁移至nacos

目录一、配置文件迁移nacos1.安装nacos2.添加依赖3.改造service-product3.改造server-gateway一、配置文件迁移nacos 1.安装nacos 1,如果之前安装过nacos,nacos数据保存至mysql,先删除已安装的nacos,再安装 docker stop nacos …...

常用的shell脚步操作

文章目录一、如何开始一个shell脚本?1.基本语法2.变量定义规则二、特色变量1.$n2.$?三、条件判断1.基本语法2.运算符if,for,while四、字符串切割1.从指定位置开始截取从字符串左边开始计数从右边开始计数2.从指定字符(子字符串)开…...

Java on VS Code 2月更新|JUnit 5 并行测试与 Spring Boot 插件的过滤功能

作者:Nick Zhu - Senior Program Manager, Developer Division at Microsoft 排版:Alan Wang 大家好,欢迎来到我们的二月更新!在此博客中,我们将为您带来与 JUnit 5 并行测试相关的新功能以及用于 Spring Boot Dashboa…...

dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能

增加ajax功能模块&#xff0c;用户不点击提交按钮&#xff0c;只要输入框失去焦点&#xff0c;就会提前提示验证码是否正确。 一&#xff0c;模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...

2.Vue编写一个app

1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!

5月28日&#xff0c;中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电&#xff0c;该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗&#xff0c;项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站&#xff0c;总装机容量为9.96MWp。 项目投运后&#xff0c;每年可节约标煤3670…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

排序算法总结(C++)

目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指&#xff1a;同样大小的样本 **&#xff08;同样大小的数据&#xff09;**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

python爬虫——气象数据爬取

一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用&#xff1a; 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests&#xff1a;发送 …...

Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理

#作者&#xff1a;张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1&#xff1a;主题删除失败。常见错误2&#xff1a;__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...