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【Python】基于flaskMVT架构与session实现博客前台登录登出功能

news 文章来源：https://blog.csdn.net/uuzeray/article/details/135164517 2024/9/22 5:41:11

一、MVT说明

1.Model层

2.View层

3.Template层

二、功能说明

三、代码框架展示

四、具体代码实现

models.py

登录界面前端代码

博客界面前端代码（profile.html）

main.py

一、MVT说明

MVT架构是Model-View-Template的缩写，是Django框架的架构。Flask框架本身并没有强制使用MVT架构，但是我们可以通过一些方式来实现类似MVT架构的结构。

以下是一个简单的在Flask中实现MVT的示例：

1.Model层

在Flask中，我们可以使用SQLAlchemy作为ORM框架，用于操作数据库。我们可以在app目录下创建一个models.py文件，并定义我们需要的数据模型类。例如：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemydb = SQLAlchemy()class User(db.Model):id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False)password = db.Column(db.String(128), nullable=False)email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

2.View层

在Flask中，我们可以使用Blueprints来组织我们的视图函数。我们可以在app目录下创建一个views.py文件，并创建一个蓝图对象，用于定义我们的视图函数。例如：

from flask import Blueprintbp = Blueprint('main', __name__)@bp.route('/')
def index():return 'Hello, World!'

3.Template层

在Flask中，我们可以使用Jinja2作为模板引擎，用于渲染HTML页面。我们可以在app目录下创建一个templates目录，并在其中创建我们的HTML模板文件。例如：

<!doctype html>
<html><head><title>{{ title }}</title></head><body><h1>Hello, {{ username }}!</h1></body>
</html>

然后，在我们的视图函数中使用render_template函数来渲染模板文件。例如：

from flask import render_template@bp.route('/hello/<username>')
def hello(username):return render_template('hello.html', title='Flask MVT Demo', username=username)

以上就是一个简单的在Flask中实现MVT的示例。通过这种方式，我们可以将应用逻辑、数据库操作和HTML页面渲染分别放在不同的层次中，使代码更加清晰和易于维护。

二、功能说明

展示了登录界面和博客界面

实现基于初始界面多路由跳转

通过jinja2模板引擎完成html页面的数据替换

使用SQLAlchemy完成数据操作

使用request获取用户提交的参数

使用session实现权限验证，登录登出

三、代码框架展示

四、具体代码实现

models.py

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column,String,Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker#链接是需要指定要用到的MySQL数据库
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/flask_1?charset=utf8')
Base=declarative_base() #生成SQLORM基类class User(Base):#对应MySQL中数据表的名字__tablename__='user'#创建字段id=Column(Integer,primary_key=True)user_id=Column(String(50),nullable=False)username=Column(String(50),nullable=False)head_img=Column(String(200))short_description=Column(String(300))

登录界面前端代码

简单的Login Form登录页html模板

博客界面前端代码（profile.html）

<!DOCTYPE html>
<!--[if IE 8]> <html lang="en" class="ie8"> <![endif]-->
<!--[if IE 9]> <html lang="en" class="ie9"> <![endif]-->
<!--[if !IE]><!--> <html lang="en"> <!--<![endif]-->
<head>
<title>Home</title>
<!-- Meta -->
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta name="description" content="">
<meta name="author" content="">
<link rel="shortcut icon" href="">
<link href='https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:400,500,400italic,300italic,300,500italic,700,700italic,900,900italic' rel='stylesheet' type='text/css'>
<!-- Global CSS -->
<link rel="stylesheet" href="assets/plugins/bootstrap/css/bootstrap.min.css">
<!-- Plugins CSS -->
<link rel="stylesheet" href="assets/plugins/font-awesome/css/font-awesome.css"><!-- Theme CSS -->
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</html>

main.py

#1.导入flask
from flask import Flask, redirect, url_for, request, make_response,session
from flask import render_templatefrom models.models import *#2.用flask创建应用对象
app=Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY']='Z3r4y'#3. 用应用对象.route("/index.html")对函数进行装饰，这个函数中写业务逻辑
@app.route("/")
@app.route("/index")
def index():return redirect('profile')@app.route("/profile")    #当调用profile的时候，就相当于profile(user_id=xxx)
#当调用这个函数的时候，意味着用户要访问简历页面，至于是否可以访问，则要检查用户请求中的cookie，如果有，那么就认为可以访问，否则禁止访问
def profile():  #如果想调用profile成功，那么只有user_id这个位置的是纯数字的时候，才可以调用# 如果一个函数它是一个普通的功能的话，它一般包括2个功能：#1.业务方面的数据处理（对变量user_id的使用，例如查询数据库等）#2.模板的替换（对应profile.html的获取以及字符的替换）# with open('profile.html',encoding='utf-8') as f:#     content=f.read().replace("xxxxxxxx",str(user_id))#     return content# conn=pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='flask_1', charset='utf8')# csl=conn.cursor()# params=[user_id]# csl.execute('select * from user where user_id=%s',params)# result=csl.fetchone()# print(result)# csl.close()# conn.close()# login_flag=request.cookies.get('login_flag')# user_id=request.cookies.get('user_id')  #从cookie中提取用户的idlogin_flag=session.get('login_flag')user_id=session.get('user_id')if not (login_flag and login_flag=="success" and user_id):return redirect(url_for('login'))db_session=sessionmaker(bind=engine)() #生成链接数据库的实例user_ret=db_session.query(User).filter(User.user_id==user_id).one()    #将从cookie中查询出来的user_id道数据库中查询这个用户# print(user_ret)db_session.close()# 使用模板（jinja2模板引擎），可以对html的数据处理进行了封装# return render_template("profile.html",user_name="Z3r4y")# return render_template("profile.html",user_name=result[2],short_desc=result[4])  #注意：它会默认到templates文件夹中去找 profile.htmlreturn render_template("profile.html",user=user_ret)@app.route('/login')
def login():#判断用户名以及密码或者还有验证码是否成立，如果成立则告知浏览器用户登录成功，且让浏览器自动跳转主页# print(request.args)if request.args:user_name=request.args.get('Username')password=request.args.get('Password')#1.业务处理print("用户名是",user_name)print("密码是",password)db_session = sessionmaker(bind=engine)()  # 生成链接数据库的实例user_ret = db_session.query(User).filter(User.username == user_name).first()db_session.close()print(user_ret)if user_ret:# response=make_response("<h1>登陆成功</h1>")response=make_response(redirect(url_for('index')))# response.set_cookie("user_id",user_ret.user_id)# response.set_cookie("login_flag","success")session['login_flag']="success"session['user_id']=user_ret.user_idreturn responseelse:return "<h1>登陆失败</h1>"# return redirect('/index')# return redirect(url_for("profile",user_id=2))   #帮助我们动态地生成与路由函数关联的URLelse:return render_template('login.html')@app.route('/logout')
def logout():# #1.清理cookie# response=make_response(redirect(url_for('index')))# response.delete_cookie('login_flag')# response.delete_cookie('user_id')#1.清理sessionsession.clear()# 2.跳转到主页return redirect(url_for('index'))@app.route('/demo')
def demo():return "状态码",404#4.应用程序.run()
app.run(debug=True,port=1337,host="0.0.0.0")     #开启调试模式，意味着如果有代码的改动，flask会自动重启服务器
# app.run()
# print(app.url_map)

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编程日记 2023/12/24 23:34:43

Python遥感影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络（CNN、U-Net）和 FastAI进行简单云层检测

【遥感影像深度学习】系列的第一章，Python遥感影像深度学习的入门课程，介绍如何使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中分割云层 1、数据集在本项目中，我们将使用 Kaggle 提供的 38-Cloud Segmentation in Satellite Images数据集。该数据集由裁剪成 384x384 （适用…...

编程日记 2023/12/24 23:33:42