当前位置: 首页 > news >正文

如何调动销售人员使用CRM的积极性?

如何让销售爱上CRM系统?

CRM系统在销售人员眼中是流程监管工具也是单调枯燥的操作空间,如何让销售爱上CRM系统?1.让CRM简化销售工作;2.智能提醒销售各项事务;3.让CRM界面更加丰富多彩,通过这些方法帮助销售经理轻松管理团队,销售对CRM系统爱不释手。

一、为什么销售人员抵触CRM系统?

尽管现在CRM系统已经做到了足够的轻量化,实施起来并不复杂,但在正式上线后的使用环节还面临巨大的困难,例如:

销售团队不断抱怨,指出了各种问题,他们认为现在的CRM系统和他们想象的有很大差距。

实际上这个不难理解,通常来说,方式、环境的突然改变会让人抵触,对于CRM使用者来说需要一个循序渐进的过程。CRM成功实施的一个要点就是员工能够真正接受,并乐意使用,才能够发挥出CRM系统的最大作用。

CRM系统已经实施完成却用不起来,是什么原因造成的?该如何解决呢?

1.系统过于复杂

系统的复杂程度会体现在流程、审批、自定义等方面,每一项都可能会涉及到非常多的字段。许多企业在前期进行CRM规划时,希望尽可能的一步到位,把所有的自定义事项、流程全部安排上,这也就不可避免地导致系统变得复杂,很可能会影响到CRM系统的实施与后续的使用。

2.管理层重视度不高

管理层的监管力度也是CRM系统能否成功落地的关键环节。从管理层面入手,在系统上线初期,严格要求员工按照公司的管理要求和流程进行操作。系统中存在的问题,可以在后续不断迭代与优化中进行改进,从而逐步满足业务部门的需求,前期夯实基础并固化行为,后期的应用推广才能更加轻松。

3.缺乏使用动力

通常销售人员认为在Excel、笔记本上记录并管理客户信息,随便怎么记录都行,反正自己看得懂,这种方法又轻松又便捷,完全没必要用CRM。

销售产生这样的认知是缺乏对CRM系统的了解。因为当他们熟练运用CRM后会发现效率的提高是显而易见的。

功能:销售自动化功能

  • 通过CRM帮助销售获取和孵化更多的靠谱的销售线索;
  • 将重复的信息录入工作以自动化的方式进行,从而减少销售的低价值工作量;
  • 将各类销售资料放在CRM中,让销售能够随时随地找到资料并发送给客户;

二、让销售人员爱上用CRM系统的方法

1.简化工作而不是监管

第一步是改变销售人员对CRM系统的刻板印象,通过专人培训指导团队如何正确利用系统,使用蓝图简化销售工作。 CRM的销售流程工具蓝图把线下业务流程复制到线上,有利于销售团队准确地发现流程中所有低效的细节。通过不断地验证、自动化执行工作流,让这个流程变得更加高效,人为错误和漏洞风险降至最低。帮助团队改善低效流程后,提升业务流程效率。

销售流程

2.CRM系统:销售的私人助理

配备CRM系统之后销售仿佛拥有了私人助理,商机可以自动分配到自己、系统会记录全部商机的销售阶段、提醒待办事项、一键生成销售报表,这些工作在没有CRM情况下都将花费大量时间精力汇总数据甚至忘记重要的事件而错过一个重要的客户。

3.打造个性化界面

CRM系统过去的单调风格让人印象深刻,但随着技术的升级不少技术商已经推出了UI设计功能,Zoho CRM的Canvas画布就具备这样的能力,对CRM主页主页和仪表板进了个性化设置,全面改造CRM布局,使其在实用的基础上更具视觉吸引力。其次按照员工偏好的顺序重新排列模块,根据品牌颜色做了相应的配色。

UI定制


借助上面3种方法可以让销售从此对CRM爱不释手,在规范化流程的引导下提升销售团队整体的业务能力,销售人员则花费更小的力气收获更高的业绩。

相关文章:

如何调动销售人员使用CRM的积极性?

CRM系统在销售人员眼中是流程监管工具也是单调枯燥的操作空间,如何让销售爱上CRM系统?1.让CRM简化销售工作;2.智能提醒销售各项事务;3.让CRM界面更加丰富多彩,通过这些方法帮助销售经理轻松管理团队,销售对…...

数值分析期末复习

第一章 科学计算 误差 解题步骤 x : 真实值 x:真实值 x:真实值 x ∗ : 近似值 x^*:近似值 x∗:近似值 先求绝对误差 e ∗ e^* e∗: x − x ∗ x - x^* x−x∗ 绝对误差限是 ∣ x − x ∗ ∣ ≤ ε |x - x^{*}| \le \varepsilon ∣x−x∗∣≤ε 求相对误差限: ∣ x − x ∗…...

k8s的探针

一、探针原理 分布式系统和微服务体系结构的挑战之一是自动检测不正常的应用程序,并将请求(request)重新路由到其他可用系统,恢复损坏的组件。健康检查是应对该挑战的一种可靠方法。使用 Kubernetes,可以通过探针配置运…...

Python 爬虫之下载视频(五)

爬取第三方网站视频 文章目录 爬取第三方网站视频前言一、基本情况二、基本思路三、代码编写四、注意事项(ffmpeg)总结 前言 国内主流的视频平台有点难。。。就暂且记录一些三方视频平台的爬取吧。比如下面这个: 一、基本情况 这次爬取的方…...

Gradle下载地址

Gradle下载地址 Gradle是一个基于JVM的构建工具,是一款通用灵活的构建工具,Gradle也是第一个构建集成工具,与ant、maven、ivy有良好的相容相关性。支持maven, Ivy仓库,支持传递性依赖管理,而不需要远程仓库…...

顺序表的实现(头插、尾插、头删、尾删、查找、删除、插入)

目录 一. 数据结构相关概念​ 二、线性表 三、顺序表概念及结构 3.1顺序表一般可以分为: 3.2 接口实现: 四、基本操作实现 4.1顺序表初始化 4.2检查空间,如果满了,进行增容​编辑 4.3顺序表打印 4.4顺序表销毁 4.5顺…...

VMware虚拟机安装Ubuntu系统教程

所使用的文件如下: VMware Workstation 17 Pro ubuntu-22.04.3-desktop-amd64.iso 一、ubuntu 命名规则及各版本一览表 1.ubuntu 命名规则: 例如:ubuntu 16.04 LTS 是长期维护版本;ubuntu 17.04 是新特性版本 前两位数字为发…...

41 sysfs 文件系统

前言 在 linux 中常见的文件系统 有很多, 如下 基于磁盘的文件系统, ext2, ext3, ext4, xfs, btrfs, jfs, ntfs 内存文件系统, procfs, sysfs, tmpfs, squashfs, debugfs 闪存文件系统, ubifs, jffs2, yaffs 文件系统这一套体系在 linux 有一层 vfs 抽象, 用户程序不用…...

C++面试宝典第9题:找出第K大元素

题目 给定一个整数数组a,同时给定它的大小N和要找的K(1 <= K <= N),请根据快速排序的思路,找出数组中第K大的数(保证答案存在)。比如:数组a为[50, 23, 66, 18, 72],数组大小N为5,K为3,则第K大的数为50。 解析 这道题主要考察应聘者对于快速排序的理解,以及实…...

“马屁精”李白

“李白一斗诗百篇&#xff0c;长安市上酒家眠。天子呼来不上船&#xff0c;自称臣是酒中仙。”这是诗圣杜甫笔下的李白&#xff0c;也是我们脑海里坚信无二的李白。恃才傲物又狂放不羁的诗仙&#xff0c;怎么会低眉顺眼地去拍人马屁呢&#xff1f; 但我要说的是&#xff0c;人…...

python之glob的用法

目录 获取特定扩展名的所有文件 获取特定目录下的所有文件 递归获取所有文件 转义特殊字符 iglob glob 是 Python 中用于文件模式匹配的一个模块。它使用 Unix shell-style 的通配符来进行匹配&#xff0c;并返回所有匹配的文件路径列表。 下面是一些 glob 的基本用法&am…...

【adb】电脑通过ADB向手机传输文件

具体步骤如下&#xff1a; Step1 下载ADB工具 下载最新版本的 ADB工具 !!! 注意&#xff1a;一定要是最新版本的ADB&#xff0c;否则很可能导致无法识别到手机。 将下载的ADB解压以后的文件如下图所示&#xff1a; Step2 添加环境变量 将 ADB的路径 D:\platformtools &…...

npm的常用使用技巧

npm是一个强大的工具&#xff0c;可以帮助你管理Node.js项目中的依赖项。以下是一些有用的npm使用技巧&#xff1a; 使用npm install命令&#xff1a;这个命令可以安装项目的依赖项。如果你想安装一个特定的版本&#xff0c;你可以使用npm install <package><version…...

【网络奇遇记】揭秘计算机网络的性能指标:速率|带宽|吞吐量|时延

&#x1f308;个人主页&#xff1a;聆风吟 &#x1f525;系列专栏&#xff1a;网络奇遇记、数据结构 &#x1f516;少年有梦不应止于心动&#xff0c;更要付诸行动。 文章目录 &#x1f4cb;前言一. 速率1.1 数据量1.2 速率 二. 带宽三. 吞吐量四. 时延4.1 发送时延4.2 传播时延…...

ACM中算法时间约束

ACM中算法时间约束 一般ACM竞赛C/C的时间限制是一秒&#xff0c;因此可以根据题目数据来推断该题所使用的算法。 算法的时间复杂度在 1 0 7 10^7 107左右合适&#xff0c;最多不能超过 1 0 8 10^8 108&#xff0c; O ( n ) O(n) O(n)的极限就在 1 0 8 10^8 108左右。 问题规…...

C++11的列表初始化和右值引用

目录 前言 一、C11的简介 二、C11的小故事。 三、统一的列表初始化 1.列表初始化 2.initializer_list 四、右值引用 1.什么是左值 2.什么是右值 3.右值引用写法 4.右值的分类 5.右值引用的作用 6.STL容器中的右值引用 7.万能引用 总结 前言 C11相较于之C98&…...

千帆起航:探索百度智能云千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路

千帆起航&#xff1a;探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 1.揭开帷幕&#xff0c;大模型第二次战役 自从 ChatGPT 横空出世后&#xff0c;一石激起千层浪&#xff0c;人工智能也正在从感知理解走向生成创造&#xff0c;这是一个关键里程碑。生成式大模型完成…...

RevIT™ AAV Enhancer, 提高AAV产量的又一利器!

腺相关病毒 (AAV) 是基因治疗中使用最广泛的传递机制。近年来&#xff0c;基于AAV病毒所开发的基因疗法的研发及临床试验注册数量也呈指数级增长。截止本文撰写之时&#xff0c;美国食品和药物管理局已批准五项AAV疗法&#xff0c;也是全球市场上最为昂贵的药物&#xff0c;其中…...

Kubectl 部署有状态应用(下)

接上文 《Kubectl 部署有状态应用&#xff08;上&#xff09;》创建完StatefulSet后&#xff0c;本文继续介绍StatefulSet 扩展、更新、删除等内容。 StatefulSet 中的 Pod 验证序数索引和稳定的网络身份 StatefulSet 中的 Pod 具有唯一的序数索引和稳定的网络身份。 查看 …...

Jmeter 性能 —— 监控服务器!

Jmeter监控Linux需要三个文件 JMeterPlugins-Extras.jar (包&#xff1a;JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip)JMeterPlugins-Standard.jar (包&#xff1a;JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip)ServerAgent-2.2.3.zip 1、Jemter 安装插件 在插件管理中心的搜索Servers Performan…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题

音乐发烧友深有体会&#xff0c;玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖&#xff0c;水电偏冷&#xff0c;风电偏空旷。至于太阳能发的电&#xff0c;则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉&#xff0c;近两年家里的音响声音越来越冷&#xff0c;听起来越来越单薄&#xff1f; —…...

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要&#xff1a; 近期&#xff0c;在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时&#xff0c;会遇到 "no matching key exchange method found"​, "n…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

华为OD机考-机房布局

import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...

脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)

一、OpenBCI_GUI 项目概述 &#xff08;一&#xff09;项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台&#xff0c;其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言&#xff0c;首次接触 OpenBCI 设备时&#xff0c;往…...

提升移动端网页调试效率:WebDebugX 与常见工具组合实践

在日常移动端开发中&#xff0c;网页调试始终是一个高频但又极具挑战的环节。尤其在面对 iOS 与 Android 的混合技术栈、各种设备差异化行为时&#xff0c;开发者迫切需要一套高效、可靠且跨平台的调试方案。过去&#xff0c;我们或多或少使用过 Chrome DevTools、Remote Debug…...