云计算:现代技术的基本要素
众所周知,在儿童教育的早期阶段,幼儿园都会传授塑造未来行为的一些基本准则。
今天,我们可以以类似的方式思考云计算:它已成为现代技术架构中的基本元素。云现在在数字交互、安全和基础设施开发中发挥着关键作用。云不仅仅是另一种工具,它还是一个基石,为支持当今数字生态系统的复杂网络提供必要的支持。
就像幼儿园课程为认知发展奠定了基础一样,云提供了对于构建和操作复杂数字系统至关重要的基本功能。基于云的安全领域的最新进展(特别是在访问控制和视频监控方面)强调了云计算的重要性。它在统一分散的安全系统方面发挥了重要作用,类似于幼儿园教授的基本社会原则如何帮助不同的孩子作为一个整体聚集在一起。
云计算在我们的技术世界中的作用是多方面的并且不断增长。它已经发展成为一个培养创新和保持警惕的安全承诺的空间。将人工智能和分析融合到云服务中,意味着共同努力打造一个更加凝聚、智能和安全的未来。

重大技术进步
当我们深入研究这个主题时,就会发现云计算就像幼儿园的关键课程一样,是不可或缺的。它悄然实现了重大的技术进步,反映了我们在成长过程中所传授的基本原则的本质和日益增长的影响力。
公平竞争:基于云的安全技术发展
过去的一年是基于云的访问控制和视频监控领域的重大创新时期。云计算已发展成为一个强大的平台,可促进集成安全系统的创建。这些系统将访问控制和视频监控整合为统一的体验,展示了云无缝组合不同系统的潜力。
行业实质性进展
将人工智能和分析纳入云服务标志着行业的重大进步。这一发展为企业提供了进行深入分析和智能决策的先进工具,使他们不仅能够收集全面的见解,还能加强其安全措施。云简化了向新技术的过渡,并强调了对网络安全的承诺,通过加密保护传输和静态数据的完整性。
同时,边缘计算的出现提高了带宽效率并加速了数据处理,凸显了不断完善和适应的动力。将云安全系统与其他业务平台集成的趋势有助于创建统一的生态系统,反映了安全专业人员追求进步和增强的更广泛的叙述。
未来潜在的干扰
疫情引发云服务转型
众所周知,COVID-19 大流行需要迅速过渡到远程操作,而云计算构成了支柱。随着企业采用远程协作工具、在家工作政策和虚拟工作空间,对云解决方案的迫切需求显而易见。这种转变增加了对云服务的需求,并催生了更具适应性和成本效益的定价模型。
认识到云服务的关键作用,各组织加大了投资力度,以保护 运营免受未来潜在的干扰。此次疫情从根本上改变了人们对云计算的看法和估值,强调了其在维持业务运营方面的关键作用。
可扩展的数字基础设施
共享一切:系统集成商和云的采用
系统集成商已经做了很多工作来实现云的潜力。对软件即服务 (SaaS) 不断增长的需求促使集成商创建适合特定业务需求的可扩展数字基础设施。
使用云进行数据备份提高了效率并增强了组织应对中断的能力。尽管集成商已逐渐转向云解决方案,但有效营销和支持 SaaS 业务模式仍然是一个挑战。但通过托管服务获得持续收入流的可能性正在促进云技术的更广泛采用。
基于云的安全解决方案
生活、学习、思考:企业级云采用
大型企业采用基于云的安全解决方案的趋势日益明显。向 VSaaS 的转变表明向提供财务和可扩展性优势的订阅模式的转变。这种转变不仅仅是运营上的变化。相反,它代表了对云提供的广阔增长和创新潜力的承诺。
但让我们面对现实:“云”之旅伴随着挑战,特别是在数据安全方面。提供商必须提供强大的数据保护措施,以确保基于云的安全服务的成功,这不仅取决于技术进步,还取决于培养与客户的信任。
解决网络安全问题
初级阶段:混合云和本地基础设施
将云与本地基础设施相结合的混合模型仍然是许多组织的战略选择。虽然云提供了灵活性和易于访问性,但本地解决方案提供了对数据安全的控制并符合监管要求。混合模型为希望合并这两种环境的企业提供了平衡的解决方案。
值得信赖:网络安全措施和沟通
透明的沟通是解决与客户和合作伙伴的网络安全问题的关键。对其安全协议(包括加密和定期更新)保持透明的公司可以建立信任。 SOC 2 Type II 等认证证明了我们对安全的奉献精神,积极主动的教育资源可确保 用户充分了解最佳实践。
决策过程
展望:基于云的安全解决方案的未来展望
展望未来 5-10 年,基于云的安全解决方案预计将在组织决策过程中变得更加重要。云有望成为预测决策的中心,利用人工智能算法和大量数据主动管理安全风险。这种智能、集成的安全方法的愿景即将实现,云能够对威胁做出快速、协作的响应。
云计算已成为现代安全战略的基石,超越了其最初作为数字化转型工具的角色。展望未来,云将重新定义安全范式,并开创智能、预测性安全运营的新时代。
相关文章:
云计算:现代技术的基本要素
众所周知,在儿童教育的早期阶段,幼儿园都会传授塑造未来行为的一些基本准则。 今天,我们可以以类似的方式思考云计算:它已成为现代技术架构中的基本元素。云现在在数字交互、安全和基础设施开发中发挥着关键作用。云不仅仅是另一…...
(1)(1.11) SiK Radio v2(一)
文章目录 前言 1 概述 2 特点 3 状态LED灯 前言 SiK 遥测无线电是在自动驾驶仪和地面站之间建立遥测连接的最简单方法之一。本文提供了如何连接和配置无线电的基本用户指南。 3DR Radio v2(SiKRadio 的消费者版本) !Note 本页面以前的…...
视频号视频怎么保存到手机相册?
在微信视频号中看到喜欢的视频,想要缓存下载到手机,却怎么也找不到办法。很多朋友会选择去录屏,但保存下来的视频实在是不美观,而且费时费力!着实没必要!下面给大家推荐一款亲测有效的微信视频号视频下载方…...
【svn】win11最新svn每天自动化定时update、commit,隐藏窗口,定时脚本编写
本文使用schtasks结合bat脚本实现全自动svn update以及commit操作。执行时隐藏cmd窗口,全自动后台执行。 执行脚本 写脚本参考了网上很多文章,但是这些文章的方法都有问题或者已经失效,比如: 老版本的bat脚本,使用v…...
【YOLO系列】YOLOv3代码详解(四):模型脚本model.py
前言 以下内容仅为个人在学习人工智能中所记录的笔记,先将目标识别算法yolo系列的整理出来分享给大家,供大家学习参考。 本文仅对YOLOV3代码中关键部分进行了注释,未掌握基础代码的铁汁可以自己百度一下。 若文中内容有误,希望大家…...
Elasticsearch可视化平台Kibana [ES系列] - 第498篇
历史文章(文章累计490) 《国内最全的Spring Boot系列之一》 《国内最全的Spring Boot系列之二》 《国内最全的Spring Boot系列之三》 《国内最全的Spring Boot系列之四》 《国内最全的Spring Boot系列之五》 《国内最全的Spring Boot系列之六》 全…...
Python深度学习029:pytorch中常用的模块或方法
PyTorch是一个广泛使用的深度学习库,提供了许多用于构建和训练神经网络的模块和方法。下面是一些PyTorch中常用的模块和方法的简要介绍: PyTorch常用模块和方法 torch 用途:PyTorch的基础模块,提供了多种数学运算功能。常用方法: torch.tensor():创建张量torch.randn():…...
MongoDB创建和查询视图(二)
目录 基于$lookup创建关联查询视图 创建带有默认字符序的视图 字符序 创建视图 视图中的字符序 基于$lookup创建关联查询视图 基于$lookup命令,通过集合的关联查询,用户可以创建基于两个集合的视图并查询视图数据。应用在构建查询时,无需…...
【MYSQL】MYSQL 的学习教程(七)之 慢 SQL 优化思
1. 慢 SQL 优化思路 慢查询日志记录慢 SQLexplain 分析 SQL 的执行计划profile 分析执行耗时Optimizer Trace 分析详情确定问题并采用相应的措施 1. 慢查询日志记录慢 SQL 如何定位慢SQL呢? 我们可以通过 慢查询日志 来查看慢 SQL。 ①:开启慢查询日志…...
iOS - 真机调试的新经验
文章目录 获取真机 UDIDPlease reconnect the device.iOS 开发者模式Fetching debug symbols 很久没有在真机运行 iOS 测试了,今天帮忙调试,发现很多东西都变了,有些东西也生疏了,在这里记录下。 获取真机 UDID 创建Profile 需要…...
thinkphp6.0的workerman在PHP8.0下报错
一、我先升级了thinkphp6.0到最新版本: composer update topthink/framework二、结果提示我composer版本过低,需要升级到2,于是我又升级了composer composer self-update 三、我又升级了workerman: composer require topthink/think-work…...
SQL语句分类
关系分类 SQL区分为三类关系 表 在数据库中存储,可以对其进行增删改查 视图 通过计算定义的关系,并不在数据库中存储,只在需要的使用进行构造 临时表 在执行查询或更新时由SQL程序临时构造的,处理结束后就会删除 语言分类 数据查询…...
C# Onnx yolov8 pokemon detection
目录 效果 模型信息 项目 代码 下载 C# Onnx yolov8 pokemon detectio 效果 模型信息 Model Properties ------------------------- date:2023-12-25T17:55:44.583431 author:Ultralytics task:detect license:AGPL-3.0 h…...
Flink电商实时数仓(六)
交易域支付成功事务事实表 从topic_db业务数据中筛选支付成功的数据从dwd_trade_order_detail主题中读取订单事实数据、LookUp字典表关联三张表形成支付成功宽表写入 Kafka 支付成功主题 执行步骤 设置ttl,通过Interval join实现左右流的状态管理获取下单明细数据…...
本地部署Jellyfin影音服务器并实现远程访问内网影音库
文章目录 1. 前言2. Jellyfin服务网站搭建2.1. Jellyfin下载和安装2.2. Jellyfin网页测试 3.本地网页发布3.1 cpolar的安装和注册3.2 Cpolar云端设置3.3 Cpolar本地设置 4.公网访问测试5. 结语 1. 前言 随着移动智能设备的普及,各种各样的使用需求也被开发出来&…...
【React Native】第一个Android应用
第一个Android应用 环境TIP开发工具环境及版本要求建议官方建议 安装 Android Studio首次安装模板选择安装 Android SDK配置 ANDROID_HOME 环境变量把一些工具目录添加到环境变量 Path[可选参数] 指定版本或项目模板 运行使用 Android 模拟器编译并运行 React Native 应用修改项…...
解决IOS transform rotate后文字无法显示,backface-visibility导致@click事件失效
问题一:IOS transform rotate后文字无法显示 网上搜到可以用backface-visibility:hidden来解决,这样做文字是出来了,但是click事件无效了。 问题二:backface-visibility导致click事件失效 在Vue中使用backface-visibility和cli…...
Nature | 大型语言模型(LLM)能够产生和发现新知识吗?
大型语言模型(LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络,这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义,并理解其中的单词和短语之间的关系。通…...
多维时序 | MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序 | MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 多维时序 | …...
Nature 新研究发布,GPT 驱动的机器人化学家能够自行设计和进行实验,这对科研意味着什么?
文章目录 前言揭秘Coscientist不到四分钟,设计并改进了程序能力越大,责任越大 前言 有消息称,AI 大模型 “化学家” 登 Nature 能够自制阿司匹林、对乙酰氨基酚、布洛芬,甚至连复杂的钯催化交叉偶联反应,也能完成。 …...
智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
在rocky linux 9.5上在线安装 docker
前面是指南,后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数
前置 单峰函数有唯一的最大值,最大值左侧的数值严格单调递增,最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值,最小值左侧的数值严格单调递减,最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...
在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用
前言: 因为程序特殊需求导致,需要mysql数据库存储json类型数据,因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...
【FTP】ftp文件传输会丢包吗?批量几百个文件传输,有一些文件没有传输完整,如何解决?
FTP(File Transfer Protocol)本身是一个基于 TCP 的协议,理论上不会丢包。但 FTP 文件传输过程中仍可能出现文件不完整、丢失或损坏的情况,主要原因包括: ✅ 一、FTP传输可能“丢包”或文件不完整的原因 原因描述网络…...
es6+和css3新增的特性有哪些
一:ECMAScript 新特性(ES6) ES6 (2015) - 革命性更新 1,记住的方法,从一个方法里面用到了哪些技术 1,let /const块级作用域声明2,**默认参数**:函数参数可以设置默认值。3&#x…...
麒麟系统使用-进行.NET开发
文章目录 前言一、搭建dotnet环境1.获取相关资源2.配置dotnet 二、使用dotnet三、其他说明总结 前言 麒麟系统的内核是基于linux的,如果需要进行.NET开发,则需要安装特定的应用。由于NET Framework 是仅适用于 Windows 版本的 .NET,所以要进…...
MyBatis-Plus 常用条件构造方法
1.常用条件方法 方法 说明eq等于 ne不等于 <>gt大于 >ge大于等于 >lt小于 <le小于等于 <betweenBETWEEN 值1 AND 值2notBetweenNOT BETWEEN 值1 AND 值2likeLIKE %值%notLikeNOT LIKE %值%likeLeftLIKE %值likeRightLIKE 值%isNull字段 IS NULLisNotNull字段…...
