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1前言

正则表达式（Regular Expression）是一种用来描述字符串模式的表达式。它是一种强大的文本匹配工具，可以用来搜索、替换和提取符合特定模式的文本。

正则表达式由普通字符（例如字母、数字、符号等）和元字符（用于描述模式的特殊字符）组成。通过结合这些字符，可以创建一个模式，用来匹配文本中符合特定规则的部分。

 正则表达式在我们日常开发中十分常用，可以用来数据提取和文本处理，同时也是面试中比较常问的问题，学好正则表达式是Python开发工程师的必备项！

看了一下网上很多正则表达式的文章，对于小白来说实在有点难接受

1  符号 .

匹配任意的单个字符

import re
context = '''苹果是绿色的，橘子是黄色的，头发是黑色的
'''
##  r 表达不发生转义
p = re.compile(r'.色')
print(p.findall(context))
## ['绿色', '黄色', '黑色']

2  符号 *

匹配前面子表达式任意次（包括0次）  常常与 .  搭配使用

p = re.compile(r'是.*')
print(p.findall(context))
#['是绿色的，', '是黄色的，', '是黑色的']
p = re.compile(r'.*是')
print(p.findall(context))
#['苹果是', '橘子是', '头发是']
context = "我是是是是大帅哥，\n你是嘿嘿黑，\n欸我的饭呢"
p = re.compile(r'是*')
print(p.findall(context))
#['', '是是是是', '', '', '', '', '', '', '是', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']

3  符号 +

和 * 类似   表示至少出现一次

context = "我是是是是大帅哥，\n你是嘿嘿黑，\n欸我的饭呢"
p = re.compile(r'是+')
print(p.findall(context))
#['是是是是', '是']

4  符号 {}

指定匹配次数    

p = re.compile(r'是{2,5}')
#print(p.findall(context))
#['是是是是']
context = '''我的电话号码是12345678901，地址在深圳技术大学'''
p = re.compile(r'\d{11}')
print(p.findall(context))
#['12345678901']

5  符号 ？

是否贪心：

贪婪模式和非贪婪模式

'*' '+' 都是贪心的，会尽量多地匹配

在  '*'  '+'  之后加上  '?'  表示非贪心

context = '''<1><2><3><4>'''
p = re.compile(r'<.*?>')
#print(p.findall(context))
#['<1>', '<2>', '<3>', '<4>']
p = re.compile(r'<.*>')
#print(p.findall(context))
#['<1><2><3><4>']     #贪心

 6  符号 \

①转义

②特定字符

\d  匹配数字                      \D     匹配不是数字的

\s  匹配任意地空白字符    \S     匹配非空白

\w 匹配文字字符（数字、字母、下划线）\W 匹配非文字字符

7  符号 [] 

或

context = '''
leo,qq1234567890,18
penry,qq2234567890,19
anry,qq09878976454,20
makerry,qq1456789091,18'''
p = re.compile(r'qq[123]\d{9}')
print(p.findall(context))
#['qq1234567890', 'qq2234567890', 'qq1456789091']

 8  符号 ^  

非  与 [] 搭配   也可以表示匹配开口

context = "abc123,123abc,hekl1,his12,213f,abc"
p = re.compile(r'[a-z]+[0-9]{3}')
#print(p.findall(context))
#['abc123']
p = re.compile(r'[^0-9]{3}')
print(p.findall(context))
#['abc', 'abc', ',he', ',hi', 'f,a']

单行模式：匹配文本的起始位置

多行模式：匹配文本每行的起始位置

context = '''
001-apple-60,\n
002-pear-70,\n
003-banner-30'''
p = re.compile(r'^\d+',re.MULTILINE)  ##   缺省是单行    M是多行模式    
print(p.findall(context))
#['001', '002', '003']

9  符号 $

从文本末开始匹配

context = '''
001-apple-60
002-pear-70
003-banner-30'''
p = re.compile(r'^\d+',re.MULTILINE)  ##   缺省是单行    M是多行模式    
print(p.findall(context))
#['001', '002', '003']
p = re.compile(r'\d+$',re.MULTILINE)
print(p.findall(context))
#['60', '70', '30']

10  符号 () 

分组提取

context = '''
苹果是绿色的，\n橘子是黄色的，\n头发是黑色的
'''
##   消除标识符
p = re.compile(r'(.+)是')
#print(p.findall(context))
#['苹果', '橘子', '头发']
p = re.compile(r'(.+)是(.+色)的')
#print(p.findall(context))
#[('苹果', '绿色'), ('橘子', '黄色'), ('头发', '黑色')]
context = '''
leo,qq1234567890,18
penry,qq2234567890,19
anry,qq09878976454,20
makerry,qq1456789091,18'''
p = re.compile(r'(.+),qq([123]\d{9})')
#print(p.findall(context))
#[('leo', '1234567890'), ('penry', '2234567890'), ('makerry', '1456789091')]

11  \number

分组概念的举例：匹配ABAC或者AABB的成语

引用前面匹配的第n个组的内容

## 找出 ABAC AABB 型的成语
#           123        45    6
pattern = r'(((.).\3.)|((.)\5(.)\6))'
#              A B AC |  A  A B  B
## 找出 AABC ABAC 型的成语
#           123        45
pattern = r'(((.)\3..)|((.).\5.))'
#              A  ABC    A B AC

看到这里你已经掌握了基本的正则表达式的使用‘姿势’了，在日常的大部分使用场景中都足以应对了，恭喜你！