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gunicorn 本身是一个WSGI HTTP服务器，用于运行Python的web应用，如Django项目。它并不直接提供执行异步任务的功能。异步任务通常是指那些你想要在web请求之外执行的后台任务，如发送电子邮件、处理长时间运行的计算或与外部API交互等。

在Django项目中执行异步任务，通常会用到如下几种方法：

1. Celery：
   Celery是一个强大的分布式任务队列系统，可以与Django集成来执行异步任务。它可以处理复杂的背景作业，并且支持定时任务。为了使用Celery，你需要安装并配置相应的消息中间件（如RabbitMQ或Redis），然后在Django项目中设置Celery。

2. Django Channels：
   Django Channels扩展了Django，使其能够处理不仅仅是HTTP的协议，还能处理WebSocket, MQTT等。它可以用于开发实时功能，如聊天室或通知。Channels也可以用于执行后台任务，通过在消费者中运行异步代码。

3. Django Background Tasks：
   这是一个简化的后台任务库，它将任务存储在数据库中，然后定期通过管理命令运行这些任务。这不如Celery那样强大，但对于简单的背景作业来说，这是一个较轻量级的选择。

4. Django-Q：
   Django-Q是一个Django的任务队列，它使用Python的multiprocessing模块和支持多种消息代理（如Redis, Disque, SQS, MongoDB, IronMQ, RabbitMQ等）。它比Celery设置起来更简单，但提供了许多相似的功能。

5. RQ (Redis Queue)：
   RQ是一个简单的Python库，用于队列任务和处理后台作业，它使用Redis作为消息代理。它非常易于设置和使用，适合小型项目或者不需要Celery全部功能的场景。

对于在Django中执行异步任务，你通常需要安装相应的库，然后在项目中配置和编写任务代码。例如，使用Celery的基本步骤如下：

1. 安装Celery：

   pip install celery
   

2. 在Django项目中创建一个celery.py文件来配置Celery实例。

3. 在Django的settings.py文件中为Celery设置broker和相关配置。

4. 创建任务，在tasks.py文件中定义异步执行的函数，并使用Celery的@task装饰器装饰它们。

5. 在需要的地方调用这些异步任务。

6. 运行Celery worker进程来监听和执行任务。

想要在使用gunicorn运行的Django项目中执行异步任务，需要将以上提到的异步任务解决方案之一集成到你的项目中，并确保它们可以独立于你的web服务器进程运行。

这里提供一个使用Celery在Django项目中创建和执行异步任务的简单示例：

步骤 1: 安装Celery和Redis（作为消息代理）。

pip install celery[redis]

步骤 2: 在Django项目目录下创建celery.py来配置Celery。

# myproject/celery.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery# 设置Django的默认设置模块。
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')app = Celery('myproject')# 从Django的设置文件中加载任意的自定义设置。
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')# 自动从所有已注册的Django应用配置中加载任务模块。
app.autodiscover_tasks()

步骤 3: 在Django的settings.py文件中配置Celery。

# myproject/settings.py# 配置Celery使用Redis作为消息代理。
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'

步骤 4: 创建一个tasks.py文件来定义异步任务。

# myapp/tasks.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task@shared_task
def add(x, y):return x + y@shared_task
def multiply(x, y):return x * y

步骤 5: 在视图或其他地方调用异步任务。

# myapp/views.py
from django.http import JsonResponse
from .tasks import add, multiplydef add_numbers(request):# 这将异步执行add任务result = add.delay(4, 4)return JsonResponse({"status": "任务已发送"})def multiply_numbers(request):# 这将异步执行multiply任务result = multiply.delay(5, 5)return JsonResponse({"status": "任务已发送"})

步骤 6: 启动Celery worker。

在你的项目根目录下，运行以下命令来启动Celery worker：

celery -A myproject worker -l info

这里的myproject是你的Django项目名。

需要确保Redis正在运行，因为在这个示例中我们使用Redis作为消息代理。如果你选择的是其他的消息代理（如RabbitMQ），你需要相应地修改CELERY_BROKER_URL设置，并确保该服务正在运行。