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Django Rest Framework学习

一、初识DRF组件

1.1 FBV和CBV

• FBV：function based view

  from django.shortcuts import render, HttpResponse
  # 这种是基于FBV模式  函数模式实现Views函数
  def login(request):if request.method == 'GET':return HttpResponse("Get请求。。。。")return HttpResponse("POST请求。。。。")
  

  在FBV下调函数不加（），例如path(‘login/’, views.Login）url是映射，指向这块空间

• CBV：class based view

  1.app目录下的views.py下

  from django.shortcuts import render, HttpResponse
  from django.views import View
  # 类要继承django的view模块
  class LoginView(View):# 这个函数是固定写法，必须叫getdef get(self):return HttpResponse("get请求。。。。")# 这个函数是固定写法，必须叫postdef post(self):return HttpResponse("post请求。。。。")
  

  2.urls.py下使用 django的view

  from django.contrib import admin
  from django.urls import path
  from userapp import views
  urlpatterns = [# path('admin/', admin.site.urls),path('login/', views.LoginView.as_view()),
  ]
  '''path('login/', views.LoginView.as_view()),相当于：path('login/', View.view),一旦浏览器发起get请求 /login/  ————>  View.view()def view(request, *args, **kwargs):self = cls(**initkwargs)return self.dispatch(request, *args, **kwargs)然后view()去调用dispatch（）方法def dispatch(self, request, *args, **kwargs):if request.method.lower() in self.http_method_names:handler = getattr(self, request.method.lower(), self.http_method_not_allowed)else:handler = self.http_method_not_allowed# 返回loginview里的get、post方法return handler(request, *args, **kwargs)  
  '''
  

  在CBV模式下重要的是as_view()

1.2 类、面向对象基础

运算符的应用

代码：能看懂这个就能理解操作符优先级

class B(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = ageself.foo()def foo(self):print("B foo....")
class Animal(B):foo = 100def foo(self):print("A foo...")foo = 100
scd = Animal("dfdk", 23)

反射：getattr()函数

    class Animal(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = age
ads = Animal("hdsdf", 23)
atrr = input(">>>查看ads的哪个属性：")
print(getattr(ads, atrr))

反射二 getattr 方法执行通过实例对象（ads）去调用Animal类的属性和方法

getattract（self（实列对象），类中的函数）

class Animal(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef foo(self):print("foo zhixingl")
ads = Animal("hdsdf", 23)atrr = input(">>>查看ads的哪个属性：")
print(getattr(ads, atrr))
getattr(ads, "foo")()

1.重载(overloading method)

是在一个类里面，方法名字相同，而参数不同。返回类型呢？可以相同也可以不同。重载是让类以统一的方式处理不同类型数据的一种手段。函数重载主要是为了解决两个问题。
1.可变参数类型。
2.可变参数个数。

另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字不同的函数。

好吧，那么对于情况 1 ，函数功能相同，但是参数类型不同，python 如何处理？答案是根本不需要处理，因为 python 可以接受任何类型的参数，如果函数的功能相同，那么不同的参数类型在 python 中很可能是相同的代码，没有必要做成两个不同函数。

那么对于情况 2 ，函数功能相同，但参数个数不同，python 如何处理？大家知道，答案就是缺省参数。对那些缺少的参数设定为缺省参数即可解决问题。因为你假设函数功能相同，那么那些缺少的参数终归是需要用的。

好了，鉴于情况 1 跟 情况 2 都有了解决方案，python 自然就不需要函数重载了。

2.方法重写(overiding method)

子类不想原封不动地继承父类的方法，而是想作一定的修改，这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖

class LoginView(View):def dispatch(self, request, *args, **kwargs):print("dispatch....")# 在重写方法后，在引用父类方法需要使用super（）super().dispatch(request, *args, **kwargs)

1.3 前后端分离模式

• 前后端不分离模式：

  • 将数据库的数据直接嵌入模板中 实现方法是使用模板语法
  • views.py里要返回页面 使用render(),HttpResponse,redirct()

• 前后端分离模式：

  • 使用后端的数据，queryset ，序列化（将数据库的数据传到客户端页面）、反序列化（将客户端的数据返回并保存到数据库）

1.4 API

目前市面上大多数公司开发人员使用的接口实现规范主要有：restful（基于Http协议）、RPC（基于TCP协议）性能好一些。

• RPC （Remote Procedure Call）远程过程调用【远程服务调用】，从字面上理解就是访问/调用远程服务端提供的API接口

• restful ：面向资源开发

  符合restful 规范 urls路由：

  /books/get      ----- >   查看所有资源逻辑post     ----- >   添加逻辑
  /books/1get      ----- >   查看单个资源逻辑delete   ----- >   删除单个资源逻辑put      ----- >   更新单个资源逻辑patch    ----- >   更新资源逻辑
  

1.5 drf的使用

• 在setting.py 的INSTALLED_APPS下添加” rest_framework“

• 在urls路由中

  
  from django.contrib import admin
  from django.urls import path
  from userapp.views import LoginView
  from drfdemo import views
  urlpatterns = [# path('admin/', admin.site.urls),path('login/', LoginView.as_view()),path('student/', views.StudentView.as_view()),
  ]
  因为DRF框架的views的类视图继承的是rest_framework的APIView类
  所以 path('student/', views.StudentView.as_view()),中调用的是rest_framework的方法
  '''
  类视图继承的是rest_framework的APIView类def as_view(cls, **initkwargs):########第二步调用django的View类里的as_view()函数 #######view = super().as_view(**initkwargs)view.cls = clsview.initkwargs = initkwargs#####第三步  在View.as_view中返回view函数（dispatch（）方法）def view(request, *args, **kwargs):self = cls(**initkwargs)这个self指的是APIViewreturn self.dispatch(request, *args, **kwargs)#####第四步  调用APIView的dispatch方法，因为APIView中有自己的dispatch（）方法#####第五步  看看APIView的dispatch方法的实现def dispatch(self, request, *args, **kwargs):self.args = argsself.kwargs = kwargs##### 构建新的request对象request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)self.request = requestself.headers = self.default_response_headers  # deprecate?#####  执行三个组件 权限、认证（验证有点像Django的modelForms）、限流self.initial(request, *args, **kwargs)#####  分发逻辑（使用getattr（）反射去StudentView下找到相关的函数并执行）handler = getattr(self, request.method.lower(), self.http_method_not_allowed)handler = self.http_method_not_allowed# 返回loginview里的get、post方法return handler(request, *args, **kwargs)  
  '''
  

• views.py文件

  from django.shortcuts import render, HttpResponse
  # from django.views import View
  # 序列化器和检验数据的功能
  from rest_framework.views import APIView
  # Create your views here.
  class StudentView(APIView):def get(self, request):# 查看get请求传回来的数据 request.GETprint(request.GET, type(request.GET))print(request.query_params)return HttpResponse("LoginView:get请求。。。。")def post(self, request):# 查看post请求传回来的数据 使用request.dataprint(request.data, type(request.data))return HttpResponse("LoginView:post请求。。。。")def delete(self, request):return HttpResponse("LoginView:delete请求。。。。")
  

  请求参数的反序列化，

  • request.data

    返回解析之后的请求体数据，类似于Django里的request.POST和request.FILES属性：

    • 包含了解析之后的文件和非文件数据
    • 包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据
    • 利用了REST Framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据，也支持JSON数据

  • request.query_params

    与DJango标准的request.GET相同，只是更换了更正确的名称而已

  • request._request

  获取django封装的Request对象

• 序列化

  • 创建序列化类

    from rest_framework import serializers
    # 序列化类的构建
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):name = serializers.CharField()sex = serializers.BooleanField()age = serializers.IntegerField()class_num = serializers.CharField()
    

  • 创建序列化对象

    class StudentView(APIView):def get(self, request):# 查看get请求传回来的数据 request.GETprint(request.GET, type(request.GET))print(request.query_params)# 获取数据库里的所有数据,序列化对象studentstudent = models.Student.objects.all()StudentSerializer(instance=student,)return HttpResponse("LoginView:get请求。。。。")
    

  • Serializer的创建好序列化对象构造方法（默认many=false）

    many = True 表示序列化多个数据对象

    student = models.Student.objects.all()# 可能是多个数据对象所以使用many=True
    StudentSerializer(instance=student, data=empty,many=True )# many =True 表示多个序列化数据
    

    说明：

    1）用序列化时，将模型类对象传入instance参数

    2）用反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数

    3）除了instance参数、data参数外，构造的Serializer对象时还可以通过context参数额外添加数据，如

    StudentSerializer(instance=student, context={"request":request} )
    

  • 序列化器的使用

    序列化器的使用分为两个阶段

    • 处理客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化
    • 处理服务端响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化

  • 响应器

    from rest_framework.response import Response
    return Response(serializer.data)
    

  • queryset\instance 转换为JSON/xml/yaml格式

• 反序列化（添加数据）

  • 校验

        def post(self, request):# 查看post请求传回来的数据 使用request.dataprint(request.data, type(request.data))serializer = StudentSerializer(data=request.data)# 验证方法一try:serializer.is_valid(raise_exception=True)# 将数据库插入数据库models.Student.objects.create(**serializer.validated_data)except:return Response(serializer.errors)# 验证方法二if serializer.is_valid():models.Student.objects.create(**serializer.validated_data)return Response(serializer.errors)

1.6 由Django开发API View开发

from django.shortcuts import render
import json
from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.views import View
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.utils.decorators import method_decorator
# Create your views here.courser_list = {'name': '课程','price': 999.1
}# FBV
@csrf_exempt
def course_list(request):if request.method == "GET":# return HttpResponse(json.dump(courser_list), content_type='application/json')return JsonResponse(courser_list)course = json.loads(request.body.decode('utf-8'))return JsonResponse(course, safe=False)# CBV
@method_decorator(csrf_exempt, name='dispatch')
class CourseList(View):def get(self,request):return JsonResponse(courser_list)def post(self, request):course = json.loads(request.body.decode('utf-8'))return JsonResponse(course, safe=False)

1.7 由DRF 开发API view

• 函数式编程(Function Based View)

  """ 一、DRF函数式编程  FBV （Function Based View）"""
  @api_view(["GET", "POST"])
  def course_list(request):if request.method == 'GET':course = Course.objects.all()sercourse = SerializerCourse(instance=course, many=True)  # 序列化return Response(data=sercourse.data, status=status.HTTP_200_OK)elif request.method == 'POST':s = SerializerCourse(data=request.data)   # 反序列化if s.is_valid():s.save(teacher=request.user)return Response(data=s.data, status=status.HTTP_201_CREATED)return Response(s.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

• 类试图编程(Classed Based View)

  views.pyfrom rest_framework.decorators import api_view
  from rest_framework.response import Response
  from rest_framework import status  # 状态码
  from rest_framework.views import APIView
  from drfapp import models
  from .models import Course
  from .serializers import SerializerCourse"""二、类视图 CLass Based View"""
  class CourseList(APIView):def get(self, request):# 查看get请求传回来的数据 request.GETprint(request.GET, type(request.GET))print(request.query_params)# 获取数据库里的所有数据,序列化对象students = models.Course.objects.all()ser = SerializerCourse(instance=s, many=True)return Response(data=ser.data)def post(self,request):s = SerializerCourse(data=request.data)  # 反序列化if s.is_valid():s.save()print(type(request.data),type(s.data))return Response(data=s.data, status=status.HTTP_201_CREATED)return Response(s.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)class CourseDetailList(APIView):@staticmethoddef get_objects(id):""":param id: 课程id:return: 返回课程这个课程id的查询数据对象"""try:return models.Course.objects.get(id=id)except Course.DoesNotExist:returndef get(self, request, id):# 查看get请求传回来的数据 request.GET# 获取数据库里的所有数据,序列化对象studentobj = self.get_objects(id=id)# 如果没查询的结果if not obj:return Response(data={'msg': "此课程不存在"}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)s = SerializerCourse(instance=obj, many=False)print(type(request.data), type(s.data))return Response(data=s.data, status=status.HTTP_200_OK)def put(self, request, id):""":param request::param id::return:"""obj = self.get_objects(id=id)# 如果没查询的结果if not obj:return Response(data={'msg': "此课程不存在"}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)s = SerializerCourse(instance=obj, data=request.data)if s.is_valid():s.save()print(type(request.data), type(s.data))return Response(data=s.data, status=status.HTTP_201_CREATED)return Response(s.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)def delete(self, request, id):obj = self.get_objects(id=id)# 如果没查询的结果if not obj:return Response(data={'msg': "此课程不存在"}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)obj.delete()return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)urls.py from django.urls import path, re_path, include
  from drfapp import viewsurlpatterns = [path("cbv/list/", views.CourseList.as_view()),path("cbv/list/<int:id>/", views.CourseDetailList.as_view())
  ]
  

• 通用类视图(Generic Classed Based View)

  # 通用类导包
  from rest_framework import generics"""三、通用类视图 Generic CLass Based View"""
  class GCourseList(generics.ListCreateAPIView):queryset = models.Course.objects.all()serializer_class = SerializerCourse# from rest_framework import mixins
  # from rest_framework.generics import GenericAPIView
  # class GCourseDetailList((mixins.RetrieveModelMixin,
  #                                    mixins.UpdateModelMixin,
  #                                    mixins.DestroyModelMixin,
  #                                    GenericAPIView)):
  class GCourseDetailList(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):queryset = models.Course.objects.all()serializer_class = SerializerCourseurls.py
  from django.urls import path, re_path, include
  from drfapp import viewsurlpatterns = [# Class Based Viewpath("cbv/list/", views.CourseList.as_view()),path("cbv/list/<int:id>/", views.CourseDetailList.as_view()),# Generic Class Based Viewpath("gcbv/list/", views.GCourseList.as_view()),# 注意：这里的<int:pk>要固定写成pkpath("gcbv/list/<int:pk>/", views.GCourseDetailList.as_view())
  ]
  

put和patch的区别：

put需要写全部字段并全部更新 patch 只需要写部分需要更新的字段并添加要更改的值

• DRF的视图集viewsets

  • 方法一使用原始创建路由 url

  from django.urls import path, re_path, include
  from drfapp import viewsurlpatterns = [# Class Based Viewpath("cbv/list/", views.CourseList.as_view()),path("cbv/list/<int:id>/", views.CourseDetailList.as_view()),# Generic Class Based Viewpath("gcbv/list/", views.GCourseList.as_view()),path("gcbv/list/<int:pk>/", views.GCourseDetailList.as_view()),# DRF viewsets   ######## 方法一：# get的值是：viewsets.ModelViewSet继承的ListModelMixin.list# post值：viewsets.ModelViewSet继承的CreateModelMixin.create# get的值是：viewsets.ModelViewSet继承的RetrieveModelMixin.retrieve# put值：viewsets.ModelViewSet继承的UpdateModelMixin.update# patch值：viewsets.ModelViewSet继承的UpdateModelMixin.partial_update# put值：viewsets.ModelViewSet继承的DestroyModelMixin.destroypath("viewsets/", views.CourseViewSet.as_view({"get": "list", "post": "create"})),path("viewsets/<int:pk>/", views.CourseViewSet.as_view({"get": "retrieve", "put": "update", "patch": "partial_update", "delete": "destroy"}))
  ]

• DRF的视图集viewsets 方法一使用原始创建路由 url

  • 方法二 使用DRF的routers创建路由 url

  from django.urls import path, re_path, include
  from drfapp import views# DRF viewsets
  ######## 方法二使用DRF的路由：
  from rest_framework.routers import DefaultRouter
  router = DefaultRouter()
  router.register(prefix="viewsets", viewset=views.CourseViewSet)urlpatterns = [path("", include(router.urls))
  ]
  

1.8 权限与认证

• 认证： 认证 是指一个用户登录时对其身份的校验、认证; 在setting.py进行drf权限配置 （认证是最先被执行的 然后再权限检测）

   'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ['rest_framework.authentication.BasicAuthentication','rest_framework.authentication.SessionAuthentication','rest_framework.authentication.TokenAuthentication']
  

• Token验证的生成方式

  • 使用Django的manage.py生成Token

    生成Token的命令
    python manage.py drf_create_token admin
    

  • 使用Django的信号机制生成Token

    第一步
    settings.文件下INSTALLED_APPS = [
    'rest_framework.authtoken',   # DRF 自带的Token认证
    ]
    第二步
    views.py文件下
    # 通过信号机制生成Token
    from django.db.models.signals import post_save
    from django.dispatch import receiver
    # django的user模型类
    from django.conf import settings
    from rest_framework.authtoken.models import Token# 通过信号机制生成token
    @receiver(post_save, sender=settings.AUTH_USER_MODEL)  #Django的信号机制
    def generate_token(sender, instance=None, created=False, **kwargs):"""创建用户时自动生成token:param sender::param instance::param created::param kwargs::return:"""if created:Token.objects.create(user=instance)第三步       
    drf_kan项目的总路由：drf_kan/urls.py
    from rest_framework.authtoken import views
    urlpatterns = [path('api-token-auth', views.obtain_auth_token), # 获取Token的接口
    ]
    

• 权限：权限是指一个登录验证通过的用户能够访问哪些接口API，或者时对某个API接口能够拿到什么级别权限的数据

  'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': ['rest_framework.permissions.IsAuthenticated',],
  

1.9 生成API接口文档

• 方法一

  # 第一步
  在settings.py中
  # DRF的全局配置
  REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.AutoSchema',}
  #第二步
  在drf_kan项目的总路由：drf_kan/urls.py文件中
  from rest_framework.schemas import get_schema_view  # 概要  生成接口文档的包schema_view = get_schema_view(title="DRF API Document", description="xxxx")
  urlpatterns = [path('schema/', schema_view),]
  

• 方法二

  # 第一步
  在settings.py中
  # DRF的全局配置
  REST_FRAMEWORK = {# 'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.AutoSchema','DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema',}
  #第二步
  在drf_kan项目的总路由：drf_kan/urls.py文件中
  from rest_framework.documentation import include_docs_urls  # 生成接口文档的包urlpatterns = [path('docs/', include_docs_urls(title="DRF API Document", description="DRF快速入门"))]
  

toSchema’,}
#第二步
在drf_kan项目的总路由：drf_kan/urls.py文件中
from rest_framework.schemas import get_schema_view # 概要 生成接口文档的包

schema_view = get_schema_view(title=“DRF API Document”, description=“xxxx”)
urlpatterns = [
path(‘schema/’, schema_view),

]

- 方法二```python
# 第一步
在settings.py中
# DRF的全局配置
REST_FRAMEWORK = {# 'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.AutoSchema','DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema',}
#第二步
在drf_kan项目的总路由：drf_kan/urls.py文件中
from rest_framework.documentation import include_docs_urls  # 生成接口文档的包urlpatterns = [path('docs/', include_docs_urls(title="DRF API Document", description="DRF快速入门"))]