当前位置: 首页 > news >正文

MongoDB聚合:$merge 阶段(1)

$merge的用途是把聚合管道产生的结果写入指定的集合,有时候可以用$merge来做物化视图。需要注意,$meger操作必须是聚合管道的最后一个阶段。具体功能有:

  • 能够输出到当前或不同的数据库
  • 能够输出到正在聚合的集合(慎重:可能会导致频繁的更新甚至死循环)
  • 可以在副本集的二级节点运行,前提是群集所有节点的featureCompatibilityVersion不小于4.4,且读选项允许二级读取。注意:
    • $merge读取操作会发送到二级节点,写入操作只发生在主节点。
    • 并非所有版本的驱动都支持$merge在副本集二级节点的操作,在使用前要确认驱动支持。
  • 输出集合不存在时可以自动创建输出集合,数据库不存在时也可以自动创建
  • 输出结果可以与现有集合合并,包括:插入新文档、合并文档、替换文档、保持已存在的文档、让操作失败、使用自定义的更新管道处理文档等。

语法

{ $merge: {into: <collection> -or- { db: <db>, coll: <collection> },on: <identifier field> -or- [ <identifier field1>, ...], // 可选let: <variables>, // 可选whenMatched: <replace|keepExisting|merge|fail|pipeline>,  // 可选whenNotMatched: <insert|discard|fail>  //可选
} }

举例:

{ $merge: {into: "mycollection", on: "_id", whenMatched: "replace", whenNotMatched: "insert" } }

如果都使用$merge的默认选项并且输出到当前数据库,可以使用简化形式:

{ $merge: <collection> } //输出到当前数据库

字段说明

into

输出到的集合,可以指定到数据库,也可以不指定数据库,输出到当前数据库。例如:

输出到当前库的my_coll集合:into: "my_coll"

输出到mydbmy_coll集合:into:{db:"mydb", coll:"my_coll"}

注意:

  • 如果目标库或集合不存在,会自动创建
  • 如果是共享的群集,目标集合必须要存在
  • 输出集合也可以是共享集合
on

可选字段,可以指定一个或多个字段作为判断文档唯一性的ID,用于匹配目标集合中是否已经存在相同ID的文档。

举例:

  • 一个字段:on: "_id"
  • 多个字段:on: ["date", "name"]

注意:

  • 如果指定了on字段,除非on_id,否则在聚合结果文档中必须存在on中指定的字段,如果聚合结果中没有_id字段,会自动添加一个。
  • on指定的字段的值不允许为空或数组。
  • $merge必须要有一个包含on字段的唯一索引,索引键顺序无关紧要。
    • 索引必须有跟聚合集合同样的集合
    • 唯一索引必须是一个稀疏索引
    • 唯一索引不能是部分索引
    • 对已经存在的输出集合,相应的索引必须已经存在
  • on的缺省值依赖于输出集合:
    • 如果输出集合不存在,on的标识符必须且缺省为_id字段,相应的唯一索引_id是被自动创建的。
    • 如果输出集合是已经存在的分片集合,on标识符缺省为_id字段
    • 如果输出集合是已经存在的非分片集合,on标识符缺省为所有分片键值字段和_id字段,如果指定了一个不同的on标识符,on必须包含所有的分片键值字段。
whenMatched

可选字段,指定当输出集合中存在与on字段指定的键值相同的文档时的处理方式,可以为以下值:

“replace” 替换

使用聚合结果替换已经存在的文档。当执行替换的时候不能修改对应文档_id字段的值,如果输出集合是分片集合,也不能修改分片键值,否则操作会产生错误。为了避免这个错误,如果on字段中没有包含_id字段,可以从聚合结果中移除_id字段以避免这个错误,比如可以使用类似$unset的阶段预先处理以下。

“keepExistin” 保留已存在的

不替换已经存在的文档

“merge" 合并

缺省值,合并匹配的文档,类似于$mergeObjects操作

  • 如果聚合结果文档的字段在目标文档中不存在,就添加
  • 如果聚合结果文档的字段在目标文档中已存在,则替换

举例:

如果目标集合有一个文档:

{_id: 1, a: 1, b: 1 }

聚合结果的文档是:

{ _id: 1, b: 5, z: 1 }

则合并后的文档是:

{ _id: 1, a: 1, b: 5, z: 1 }

"replace"类似,合并的时候"_id"字段或分片键值是不能被修改的。

“fail” 失败

停止并且报错,之前所有的输出和更改都不能撤销。

使用聚合管道更新输出集合文档

on指定的键值相同时,使用一个聚合管道更新输出集合的文档,如:

[ <stage1>, <stage2> ... ]

但是,管道只能包含下面的阶段:

  • $addFields及其别名$set
  • $projecct及其别名$unset
  • $replaceRoot及其别名$replaceWith

管道不能修改on涉及字段的值,比如匹配字段year,管道是不能修改year字段值的。另外whenMatched管道可以使用$<field>直接访问输出文档的字段。如果要在管道中访问聚合结果文档(就是输入文档)的字段,可以使用下面两种方式:

  • 使用内置的$$new变量来访问字段,就是$$new.<field>$$new变量只能在省略let时才能使用。
  • let字段使用用户自定义的变量。以$$符号为前缀指定变量名$$<variable_name>,如:$$year。如果变量是文档,也可以包含文档字段,格式为$$<变量名>.<字段>。例如,$$year.month
let

可选字段,为whenMatched的管道指定变量。可以指定文档的变量名和表达式:

{ <variable_name_1>: <expression_1>,...,<variable_name_n>: <expression_n> }
whenNotMatch

可选字段,决定了$merge在输出文档匹没有配到对应文档的情况,可以指定下面的预定义的字符串常量:

  • "insert"插入,缺省值,将聚合后的文档插入到输出集合。
  • discard丢弃,就是不向输出集合中插入文档。
  • fail失败,停止并宣告聚合操作失败,之前已经在输出集合中写入或修改的文档不能回滚。

相关文章:

MongoDB聚合:$merge 阶段(1)

$merge的用途是把聚合管道产生的结果写入指定的集合&#xff0c;有时候可以用$merge来做物化视图。需要注意&#xff0c;$meger操作必须是聚合管道的最后一个阶段。具体功能有&#xff1a; 能够输出到当前或不同的数据库能够输出到正在聚合的集合&#xff08;慎重&#xff1a;…...

2. 云原生实战之kubesphere搭建

文章目录 机器介绍centos基本配置安装 VMware Tools设置静态ip关闭防火墙关闭SELinux开启时间同步配置host和hostname 安装kubesphere依赖项安装配置文件准备执行安装命令 机器介绍 在ESXI中准备虚拟机&#xff0c;部署参考官网&#xff1a;https://kubesphere.io/zh/ CentOs…...

main参数传递、反汇编、汇编混合编程

week03 一、main参数传递二、反汇编三、汇编混合编程 一、main参数传递 参考 http://www.cnblogs.com/rocedu/p/6766748.html#SECCLA 在Linux下完成“求命令行传入整数参数的和” 注意C中main: int main(int argc, char *argv[]), 字符串“12” 转为12&#xff0c;可以调用atoi…...

前后端分离nodejs+vue医院预约挂号系统6nrhh

医院预约挂号系统主要有管理员、用户和医生三个功能模块。以下将对这三个功能的作用进行详细的剖析。 运行软件:vscode 前端nodejsvueElementUi 语言 node.js 框架&#xff1a;Express/koa 前端:Vue.js 数据库&#xff1a;mysql 开发软件&#xff1a;VScode/webstorm/hbuiderx均…...

在pytorch中,读取GPU上张量的数值 (数据从GPU到CPU) 的几种常用方法

1、.cpu() 方法&#xff1a; 使用 .cpu() 方法可以将张量从 GPU 移动到 CPU。这是一种简便的方法&#xff0c;常用于在进行 CPU 上的操作之前将数据从 GPU 取回 import torch# 在 GPU 上创建一个张量 gpu_tensor torch.tensor([1, 2, 3], devicecuda)# 将 GPU 上的张…...

【mysql】—— 表的内连和外连

在MySQL中&#xff0c;内连&#xff08;INNER JOIN&#xff09;和外连&#xff08;OUTER JOIN&#xff09;是用于联接多个表的操作。接下来&#xff0c;我分别给大家介绍下二者。 目录 &#xff08;一&#xff09;内连接 1、什么叫内连接 2、语法格式 3、案例&#xff1a;显…...

VSCode远程开发配置

目录 概要远程开发插件安装开始连接SSH无密码登录开发环境配置 概要 现在很多公司都是直接远程到服务器上写代码&#xff0c;使用远程开发&#xff0c;可以在与生产环境相同的环境中开发、测试和部署代码&#xff0c;减少因环境不同而导致的问题。当下VSCode远程开发是支持的比…...

复数值神经网络可能是深度学习的未来

一、说明 复数这种东西,在人的头脑中似乎抽象、似乎复杂,然而,对于计算机来说,一点也不抽象,不复杂,那么,将复数概念推广到神经网络会是什么结果呢?本篇介绍国外的一些同行的尝试实践,请我们注意观察他们的进展。...

【C语言】数据结构——排序二(快排)

&#x1f497;个人主页&#x1f497; ⭐个人专栏——数据结构学习⭐ &#x1f4ab;点击关注&#x1f929;一起学习C语言&#x1f4af;&#x1f4ab; 目录 导读&#xff1a;数组打印与交换1. 交换排序1.1 基本思想&#xff1a;1.2 冒泡与快排的异同 2. 冒泡排序2.1 基本思想2.2 …...

企业私有云容器化架构

什么是虚拟化: 虚拟化&#xff08;Virtualization&#xff09;技术最早出现在 20 世纪 60 年代的 IBM 大型机系统&#xff0c;在70年代的 System 370 系列中逐渐流行起来&#xff0c;这些机器通过一种叫虚拟机监控器&#xff08;Virtual Machine Monitor&#xff0c;VMM&#x…...

SpringBoot+modbus4j实现ModebusTCP通讯读取数据

场景 Windows上ModbusTCP模拟Master与Slave工具的使用&#xff1a; Windows上ModbusTCP模拟Master与Slave工具的使用-CSDN博客 Modebus TCP Modbus由MODICON公司于1979年开发&#xff0c;是一种工业现场总线协议标准。 1996年施耐德公司推出基于以太网TCP/IP的Modbus协议&…...

Linux性能优化全景指南

Part1 Linux性能优化 1、性能优化性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标&#xff1a;吞吐和延时 应用负载角度&#xff1a;直接影响了产品终端的用户体验系统资源角度&#xff1a;资源使用率、饱和度等 性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈&#xff0c;但…...

树莓派 ubuntu20.04下 python调讯飞的语音API,语音识别和语音合成

目录 1.环境搭建2.去讯飞官网申请密钥3.语音识别&#xff08;sst&#xff09;4.语音合成&#xff08;tts&#xff09;5.USB声卡可能报错 1.环境搭建 #环境说明&#xff1a;(尽量在ubuntu下使用, 本次代码均在该环境下实现) sudo apt-get install sox # 安装语音播放软件 pip …...

分布式系统架构设计之分布式系统实践案例和未来展望

分布式系统在过去的几十年里经历了长足的发展&#xff0c;从最初的简单分布式架构到今天的微服务、云原生等先进架构&#xff0c;取得了丰硕的成果。本文将通过实际案例分享分布式系统的架构实践&#xff0c;并展望未来可能的发展方向。 一、实践案例 1、微服务化实践 背景 …...

【办公软件】Excel双坐标轴图表

在工作中整理测试数据&#xff0c;往往需要一个图表展示两个差异较大的指标。比如共有三个数据&#xff0c;其中两个是要进行对比的温度值&#xff0c;另一个指标是两个温度的差值&#xff0c;这个差值可能很小。 举个实际的例子&#xff1a;数据如下所示&#xff0c;NTC检测温…...

彻底理解前端安全面试题(1)—— XSS 攻击,3种XSS攻击详解,建议收藏(含源码)

前言 前端关于网络安全看似高深莫测&#xff0c;其实来来回回就那么点东西&#xff0c;我总结一下就是 3 1 4&#xff0c;3个用字母描述的【分别是 XSS、CSRF、CORS】 一个中间人攻击。当然 CORS 同源策略是为了防止攻击的安全策略&#xff0c;其他的都是网络攻击。除了这…...

UE5.1_AI随机漫游

UE5.1_AI随机漫游 目录 UE5.1_AI随机漫游 AI随机漫游方法 方法1:AI角色蓝图直接写方法...

智慧城市新型基础设施建设综合方案:文件全文52页,附下载

关键词&#xff1a;智慧城市建设方案&#xff0c;智慧城市发展的前景和趋势&#xff0c;智慧城市项目方案&#xff0c;智慧城市管理平台&#xff0c;数字化城市&#xff0c;城市数字化转型 一、智慧城市新基建建设背景 1、城市化进程加速&#xff1a;随着城市化进程的加速&am…...

GitHub Copilot 终极详细介绍

编写代码通常是一项乏味且耗时的任务。现代开发人员一直在寻找新的方法来提高编程的生产力、准确性和效率。 像 GitHub Copilot 这样的自动代码生成工具可以使这成为可能。 GitHub Copilot 到底是什么&#xff1f; GitHub Copilot 于 2021 年 10 月推出&#xff0c;是 GitHub 的…...

LeetCode第63题 - 不同路径 II

题目 解答 class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int m obstacleGrid.length;int n obstacleGrid[0].length;if (obstacleGrid[0][0] 1) {return 0;}if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] 1) {return 0;}int[][] dp new int[m][n];dp…...

python+django网上银行业务综合管理系统vue_bvj8b

本课题主要研究如何用信息化技术改善传统网上银行综合管理行业的经营和管理模式&#xff0c;简化网上银行综合管理的难度&#xff0c;根据管理实际业务需求&#xff0c;调研、分析和编写系统需求文档&#xff0c;设计编写符合银行需要的系统说明书&#xff0c;绘制数据库结构模…...

【软件工程】走进瀑布模型:传统软件开发的经典之路

&#x1f34e;个人博客&#xff1a;个人主页 &#x1f3c6;个人专栏&#xff1a; 软件工程 ⛳️ 功不唐捐&#xff0c;玉汝于成 目录 前言&#xff1a; 正文 主要阶段&#xff1a; 优点&#xff1a; 缺点&#xff1a; 应用范围&#xff1a; 结语 我的其他博客 前言&am…...

两个字符串间的最短路径问题 (100%用例)C卷 (JavaPythonNode.jsC语言C++)

给定两个字符串,分别为字符串A与字符串B。例如A字符串为ABCABBA,B字符串为CBABAC可以得到下图m*n的二维数组,定义原点为(0,0),终点为(m,n),水平与垂直的每一条边距离为1,映射成坐标系如下图 从原点(0,0)到(0,A)为水平边,距离为1,从(0,A)到(A,C)为垂直边,距离为1;假设两…...

通过ADB来实现脚本来控制手机

ADB 简介 adb的全称为Android Debug Bridge,安卓调试桥,可以通过调试命令来控制手机,诸如开机,关机等按键控制;或者启动,关闭应用;异或进行触摸模拟. 通过学习adb,可以实现简单的脚本控制,最大的特点是不需要root,对于普通手机都可以进行,帮助我们完成一些简单的重复性事件,…...

机器学习之K-means聚类

概念 K-means是一种常用的机器学习算法,用于聚类分析。聚类是一种无监督学习方法,它试图将数据集中的样本划分为具有相似特征的组(簇)。K-means算法的目标是将数据集划分为K个簇,其中每个样本属于与其最近的簇中心。 以下是K-means算法的基本步骤: 选择簇的数量(K值)…...

SSH 端口转发:如何将服务绑定到本地 IP 地址

在日常工作中&#xff0c;我们经常需要访问位于远程服务器上的服务&#xff0c;如数据库、Web 应用程序或其他类型的服务器。直接访问这些服务可能会因为安全限制或网络配置而变得复杂或不可能。这时&#xff0c;SSH 端口转发就成了我们的得力助手。在本篇博客中&#xff0c;我…...

回归预测 | MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型 &#xff08;多指标&#xff0c;多图&#xff09; 目录 回归预测 | MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型 &#xff08;…...

python实现图像的二维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理

原理 二维傅里叶变换是一种在图像处理中常用的数学工具&#xff0c;它将图像从空间域&#xff08;我们通常看到的像素排列&#xff09;转换到频率域。这种变换揭示了图像的频率成分&#xff0c;有助于进行各种图像分析和处理&#xff0c;如滤波、图像增强、边缘检测等。 在数学…...

We are a team - 华为OD统一考试

OD统一考试 题解&#xff1a; Java / Python / C 题目描述 总共有 n 个人在机房&#xff0c;每个人有一个标号 (1<标号<n) &#xff0c;他们分成了多个团队&#xff0c;需要你根据收到的 m 条消息判定指定的两个人是否在一个团队中&#xff0c;具体的: 消息构成为 a b …...

NFC物联网智慧校园解决方案

近场通信(Near Field Communication&#xff0c;NFC)又称近距离无线通信&#xff0c;是一种短距离的高频无线通信技术&#xff0c;允许电子设备之间进行非接触式点对点数据传输交换数据。这个技术由免接触式射频识别(RFID)发展而来&#xff0c;并兼容 RFID&#xff0c;主要用于…...

网站建设对于网络营销的意义/广州网页seo排名

在使用Loadrunner进行性能测试时&#xff0c;会用到自带的web Tours测试页面&#xff0c;里面提供了几种设置用来练习&#xff0c;主要还是用来练习关联&#xff0c;下面就个选项进行一个解释&#xff0c;作为一个初学者&#xff0c;有错误的地方望指出。1.Add extra HTML form…...

南昌网站建设公司市场/建设网站的步骤

android缓存管理器&#xff0c;分为两级缓存&#xff1a;内存缓存和文件缓存&#xff1b;先取内存数据&#xff0c;没有再从文件缓存中获取特点二级缓存内存缓存(采用LruCache实现)文件缓存(由DiskLruCache实现)默认使用SD卡缓存getCacheDir()获取的缓存文件较容易被删除大于1M…...

深圳龙岗网络科技有限公司/高级seo培训

Spring Cloud Gateway 为 SpringBoot 应用提供了API网关支持&#xff0c;具有强大的智能路由与过滤器功能&#xff0c;本文将对其用法进行详细介绍。SpringCloud实战电商项目mall-swarm&#xff08;5.1kstar&#xff09;地址&#xff1a;https://github.com/macrozheng/mall-sw…...

做网站交易/推广互联网推广

可以使用 Matplotlib 绘制词云图。下面是一个简单的示例代码&#xff1a; import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloudtext "Matplotlib is a data visualization library in Python."wordcloud WordCloud().generate(text)plt.imshow(wordc…...

做环保要知道的几个网站/永久免费自助建站平台

数据类型1、什么是数据类型 变量值才是我们存储的数据&#xff0c;所以数据类型指的就是变量值的不同种类2、为何数据要分类型&#xff1f; 变量值是用来保存现实世界中的状态的&#xff0c;那么针对不同的状态就应该用不同类型的数据去表示3、如何用&#xff0c;即数据类…...

网站建设与管理常用/百度网站下载安装

在Android开发中&#xff0c;事件分发机制是一块Android比较重要的知识体系&#xff0c;了解并熟悉整套的分发机制有助于更好的分析各种点击滑动失效问题&#xff0c;更好去扩展控件的事件功能和开发自定义控件&#xff0c;同时事件分发机制也是Android面试必问考点之一&#x…...