当前位置: 首页 > news >正文

【每日面试题】精选java面试题之redis

  1. Redis是什么?为什么要使用Redis?

Redis是一个开源的高性能键值对存储数据库。它提供了多种数据结构,包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。Redis具有快速、可扩展、持久化、支持多种数据结构等特点,适用于缓存、消息队列、排行榜等场景。

  1. Redis的常见数据结构有哪些?

Redis的常见数据结构包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。

  1. Redis的持久化方式有哪些?

Redis提供了两种持久化方式:RDB和AOF。

  • RDB是将Redis在某个时间点的数据保存到硬盘上,以文件的形式存储。通过恢复这个文件,可以还原Redis的数据。适合备份、全量恢复等场景。
  • AOF(Append Only File)是将Redis的操作日志以追加的方式保存到硬盘上,以文本的形式存储。通过重新执行这些操作,可以还原Redis的数据。适合灾难恢复、增量恢复等场景。
  1. Redis的数据淘汰策略有哪些?

Redis的数据淘汰策略包括:

  • volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中删除最近最少使用的数据;
  • volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中删除即将过期的数据;
  • volatile-random:从已设置过期时间的数据集中随机删除数据;
  • allkeys-lru:从所有数据集中删除最近最少使用的数据;
  • allkeys-random:从所有数据集中随机删除数据;
  • no-eviction:禁止删除数据,即空间不足时不做任何淘汰操作。
  1. Redis的主从复制是什么?有什么用?

Redis的主从复制是指将一个Redis实例(主节点)的数据复制到其他Redis实例(从节点)上。主节点将写操作(包括数据修改、删除等)广播给所有从节点,从节点将操作应用到自己的数据集上。

主从复制有以下用途:

  • 实现数据的备份与恢复:主节点故障时,可以通过从节点恢复数据;
  • 实现读写分离:主节点负责写操作,从节点负责读操作,提高系统的并发能力;
  • 实现高可用性:主节点故障时,从节点可以接替主节点继续提供服务。
  1. Redis的发布订阅功能是什么?

Redis的发布订阅功能是指可以将消息发送给多个客户端,这些客户端可以订阅与之相关联的频道,并在有消息发布到该频道时收到通知。该功能可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景。

  1. Redis的事务是怎样实现的?

Redis的事务使用MULTI、EXEC、WATCH和DISCARD等命令实现。MULTI命令表示开启一个事务,EXEC命令表示执行事务中的命令,WATCH命令用于在执行事务前监视一个或多个键,如果这些键在执行期间被修改,则事务会被放弃;DISCARD命令用于放弃一个事务。

  1. Redis的线程模型是什么?

Redis使用单线程模型,采用多路复用机制来处理客户端的连接请求。它通过一个事件循环(Event Loop)来接收客户端的请求,并使用非阻塞IO来处理请求。这种线程模型能够高效地处理大量的并发请求。

  1. Redis的缓存穿透和缓存击穿是什么?如何解决?
  • 缓存穿透是指查询一个不存在的数据,导致每次查询都会去数据库查询,而不会命中缓存。可以通过为不存在的数据设置一个特殊的值,比如null或-1,来缓存起来,避免频繁查询数据库。
  • 缓存击穿是指一个热点数据过期或失效,导致大量的请求直接穿透缓存,直接查询数据库。可以通过给热点数据设置较长的过期时间,或使用互斥锁来避免缓存击穿。
  1. Redis的pipeline有什么作用?

Redis的pipeline可以将多个命令一次性发送给服务器执行,减少网络通信的开销。可以将多个读操作或写操作合并在一起执行,提高系统的性能。但要注意,pipeline并不能减少服务器端的计算和IO开销。

  1. Redis的分布式锁是怎样实现的?

Redis的分布式锁可以使用SETNX命令结合超时设置来实现。使用SETNX命令尝试获取锁,如果返回1表示获取锁成功,可以执行业务逻辑;如果返回0表示获取锁失败,需要等待一段时间后再次尝试。为了避免死锁,可以为锁设置一个超时时间,当锁超时后自动释放。

  1. Redis的哨兵模式是什么?有什么作用?

Redis的哨兵模式是一种主从复制的高可用性解决方案,通过监控主节点和从节点的状态来实现故障转移。哨兵节点会定期检测主节点和从节点的状态,当主节点故障时,会选择一个从节点升级为主节点,然后通知其他从节点更新配置。

哨兵模式的作用是:

  • 实现高可用性:主节点故障时,可以自动切换到从节点继续提供服务;
  • 自动故障恢复:当主节点恢复后,可以自动将其设置为从节点,保证数据的一致性;
  • 配置更新通知:当主节点切换或恢复时,可以通知其他从节点更新配置。
  1. Redis的集群模式是什么?有什么特点?

Redis的集群模式是一种分布式的高可用性解决方案,通过将数据分片存储在不同的节点上来实现数据的扩展。集群模式中的每个节点都可以同时提供读和写操作,节点之间通过内部总线进行通信。

集群模式的特点包括:

  • 数据分片:将数据分散存储在不同的节点上,提高数据的存储能力;
  • 自动故障转移:当节点故障时,会自动将故障节点的数据迁移到其他节点上;
  • 水平扩展:可以通过增加节点的数量来扩展集群的容量。
  1. Redis如何保证数据的一致性?

Redis通过主从复制、哨兵模式和集群模式来保证数据的一致性。主从复制和哨兵模式可以实现主节点的故障转移和自动恢复,保证数据的可用性;集群模式通过将数据分片存储在多个节点上来提高数据的存储能力,并通过分片槽迁移来保证数据的一致性。

  1. Redis如何解决缓存击穿问题?

Redis可以通过给热点数据设置较长的过期时间来避免缓存击穿。当一个热点数据即将过期时,使用一个后台线程更新该数据的缓存。这样,即使在缓存过期期间有大量的请求访问该热点数据,也能够命中缓存。

相关文章:

【每日面试题】精选java面试题之redis

Redis是什么?为什么要使用Redis? Redis是一个开源的高性能键值对存储数据库。它提供了多种数据结构,包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。Redis具有快速、可扩展、持久化、支持多种数据结构等特点,适用于缓存、消息队列…...

OSCP 靶场 - Vault

端口扫描 nmap nmap -O 192.168.162.172 smb枚举 smbmap(kali自带) //枚举GUEST用户可以使用的目录 smbmap -u GUEST -H 192.168.162.172 NTLMrelay—smbrelay 1.制作钓鱼文件 使用GitHub - xct/hashgrab: generate payloads that force authentication against an attacker…...

uniapp子组件向父组件传值

目录 子组件向父组件传值子组件1子组件2 父组件最后 子组件向父组件传值 子组件1 <template><view class"content"><view v-for"(item,index) in list" :key"index">{{item}}</view></view> </template>&…...

过滤特殊 微信昵称

$nickName preg_replace(/[\xf0-\xf7].{3}/, , $userData[nickName]);...

LLM、AGI、多模态AI 篇一:开源大语言模型简记

文章目录 系列开源大模型LlamaChinese-LLaMA-AlpacaLlama2-ChineseLinlyYaYiChatGLMtransformersGPT-3(未完全开源)BERTT5QwenBELLEMossBaichuan...

微信小程序中获取用户当前位置的解决方案

微信小程序中获取用户当前位置的解决方案 1 概述 微信小程序有时需要获取用户当前位置&#xff0c;以便为用户提供基于位置信息的服务&#xff08;附近美食、出行方案等&#xff09;。 获取用户当前位置的前提是用户手机需要打开 GPS 定位开关&#xff1b;其次&#xff0c;微…...

Vue3-35-路由-路由守卫的简单认识

什么是路由守卫 路由守卫&#xff0c;就是在 路由跳转 的过程中&#xff0c; 可以进行一些拦截&#xff0c;做一些逻辑判断&#xff0c; 控制该路由是否可以正常跳转的函数。常用的路由守卫有三个 &#xff1a; beforeEach() : 前置守卫&#xff0c;在路由 跳转前 就会被拦截&…...

制药企业符合CSV验证需要注意什么?

在制药行业中&#xff0c;计算机化系统验证&#xff08;CSV&#xff09;是确保生产过程的合规性和数据完整性的关键要素。通过CSV验证&#xff0c;制药企业可以保证其计算机化系统的可靠性和合规性&#xff0c;从而确保产品质量和患者安全。然而&#xff0c;符合CSV验证并不是一…...

再谈动态SQL

专栏精选 引入Mybatis Mybatis的快速入门 Mybatis的增删改查扩展功能说明 mapper映射的参数和结果 Mybatis复杂类型的结果映射 Mybatis基于注解的结果映射 Mybatis枚举类型处理和类型处理器 再谈动态SQL Mybatis配置入门 Mybatis行为配置之Ⅰ—缓存 Mybatis行为配置…...

【数据结构】树

一.二叉树的基本概念和性质&#xff1a; 1.二叉树的递归定义&#xff1a; 二叉树或为空树&#xff0c;或是由一个根结点加上两棵分别称为左子树和右子树的、互不相交的二叉树组成 2.二叉树的特点&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;每个结点最多只有两棵子树&#xff0…...

【Midjourney】AI绘画新手教程(一)登录和创建服务器,生成第一幅画作

一、登录Discord 1、访问Discord官网 使用柯學尚网&#xff08;亲测非必须&#xff0c;可加快响应速度&#xff09;访问Discord官方网址&#xff1a;https://discord.com 选择“在您的浏览器中打开Discord” 然后&#xff0c;注册帐号、购买套餐等&#xff0c;在此不做缀述。…...

对比 PyTorch 和 TensorFlow:选择适合你的深度学习框架

目录 引言 深度学习在各行业中的应用 PyTorch 和 TensorFlow 简介 PyTorch&#xff1a;简介与设计理念 发展历史和背景 主要特点和设计理念 TensorFlow&#xff1a;简介与设计理念 发展历史和背景 主要特点和设计理念 PyTorch 和 TensorFlow 的重要性 Pytorch对比Te…...

Oracle笔记-查看表已使用空间最大空间

目前以Oracle18c为例&#xff0c;主要是查这个表USER_SEGMENTS。 在 Oracle 18c 数据库中&#xff0c;USER_SEGMENTS 是一个系统表&#xff0c;用于存储当前用户&#xff08;当前会话&#xff09;拥有的所有段的信息。段是 Oracle 中分配存储空间的逻辑单位&#xff0c;用于存…...

大数据HCIE成神之路之特征工程——特征选择

特征选择 1.1 特征选择 - Filter方法1.1.1 实验任务1.1.1.1 实验背景1.1.1.2 实验目标1.1.1.3 实验数据解析1.1.1.4 实验思路 1.1.2 实验操作步骤 1.2 特征选择 - Wrapper方法1.2.1 实验任务1.2.1.1 实验背景1.2.1.2 实验目标1.2.1.3 实验数据解析1.2.1.4 实验思路 1.2.2 实验操…...

python 正则-常见题目

1、邮箱 print(re.findall(r[\w-][\w-]\.[\w-], weidianqq.com))2、身份证号 xxxxxx yyyy MM dd 375 0 十八位 print(re.findall(r(?:18|19|(?:[23]\d))\d{2}, 2010)) # 年print(re.findall(r(?:0[1-9])|10|11|12, 11)) # 月print(re.findall(r(?:[0-2][1-9])|10|20|30|3…...

解析:Eureka的工作原理

Eureka是Netflix开源的一个基于REST的的服务发现注册框架&#xff0c;它遵循了REST协议&#xff0c;提供了一套简单的API来完成服务的注册和发现。Eureka能够帮助分布式系统中的服务提供者自动将自身注册到注册中心&#xff0c;同时也能够让服务消费者从注册中心发现服务提供者…...

RecyclerView 与 ListView 区别和使用

前置知识&#xff1a;ListView基本用法与性能提升 RecyclerView 与 ListView 区别 RecyclerView 需要设置布局&#xff08;LinearLayoutManager、GridLayoutManager、StaggeredGridLayoutManager&#xff09; recyclerView?.layoutManager LinearLayoutManager(activity) …...

力扣232. 用栈实现队列

题目 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作&#xff08;push、pop、peek、empty&#xff09;&#xff1a; 实现 MyQueue 类&#xff1a; void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾int pop() 从队列的开头移除并返回元素int peek() 返回队列开…...

这个方法可以让你把图片无损放大

随着数字技术的不断发展&#xff0c;照片无损放大已经成为了摄影领域中的一项重要技术。照片无损放大能够让摄影师在不损失细节和画质的情况下&#xff0c;将照片放大到更大的尺寸&#xff0c;从而让观众能够更加清晰地欣赏到照片中的每一个细节。 今天推荐的这款软件主要是通…...

Springboot整合Elastic-job

一 概述 Elastic-Job 最开始只有一个 elastic-job-core 的项目&#xff0c;定位轻量级、无中心化&#xff0c;最核心的服务就是支持弹性扩容和数据分片&#xff01;从 2.X 版本以后&#xff0c;主要分为 Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 两个子项目。esjbo官网地址 Ela…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中&#xff0c;拉取视频流只要求udp方式&#xff0c;从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式&#xff0c;udp理论上会丢包的&#xff0c;所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况&#xff0c;而tcp肯定不丢包&#xff0c;起码…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道

在上一章节中&#xff0c;我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道&#xff0c;它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好&#xff0…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

宇树科技,改名了!

提到国内具身智能和机器人领域的代表企业&#xff0c;那宇树科技&#xff08;Unitree&#xff09;必须名列其榜。 最近&#xff0c;宇树科技的一项新变动消息在业界引发了不少关注和讨论&#xff0c;即&#xff1a; 宇树向其合作伙伴发布了一封公司名称变更函称&#xff0c;因…...

uniapp 字符包含的相关方法

在uniapp中&#xff0c;如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串&#xff0c;你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的&#xff0c;但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...