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prometheus与zabbix监控的对比介绍

一、普米与zabbix基本介绍

1、prometheus介绍

Prometheus的基本原理是Prometheus Server通过HTTP周期性抓取被监控组件的监控数据,任意组件只要提供对应的HTTP接口并且符合Prometheus定义的数据格式,就可以接入Prometheus监控。
工作流程大致分为收集数据,存储数据,展示监控数据,监控告警。
核心组件包括:
Exporters:监控数据采集器
Prometheus Server:负责对监控数据的获取,存储以及查询
AlertManager:告警流程管理
PushGateway:当网络需求无法满足时就可以使用PushGateway作为中转站。
Prometheus后端数据库用的自带的时序数据库TSDB,按时间索引性能更高。也支持其他远端数据库,但效率会有所下降。

普米架构图

2、Zabbix介绍

Zabbix的基础原理是Zabbix Server抓取监控组件的监控数据或者接收主动推送监控数据。支持在每个网络区域内部署一个Zabbix Proxy,即 Zabbix 的代理服务器,代理服务器采集当前区域的监控组件的监控数据。并将采集到的数据推送给 Zabbix Server 进行后续处理,
工作流程大致分为agent发送数据,sever存储数据,展示监控数据,监控告警。
核心组件:
Agent:主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy,除此之外,为了扩展监控项,Agent还支持执行自定义脚本。
Server:要负责接收Agent/Proxy发送的监控信息,并进行汇总存储,触发告警等。
Zabbix Web : zabbix的GUI接口,通常与server运行在同一台机器上
Proxy:可选组件,常用于分布式监控环境中,代理Server收集部分被监控数据并统一发往Server端,减轻Sever端负载。
Zabbix Database支持常用的关系型数据库,如MySQL、PostgreSQL、Oracle等,默认是MySQL。现6.0版本支持TimescaleDB,关系数据库较常用,学习成本低。

zabbix架构图

二、功能测试对比

1、基础监控指标对比

注:本次监控指标测试以主要在用的LINUX、mysql对象为例。

监控LINUX主机指标对比:
Zabbix内置指标通过agent进行采集,agent安装后需要配置文件。
prometheus由官方提供node_exporter采集器进行采集。直接解压缩运行。

监控mysql指标对比:
Zabbix支持agent、agent2两种客户端,agent2集成部分数据库、ceph、red采集插件,不需要在客户端另外配置。
Prometheus由官方提供mysqld_exporter采集器进行采集。

监控指标测试结论:
采集指标项上:Prometheus相较zabbix监控指标项更细。
采集频率上:zabbix可根据指标自定义频率,prometheus通过统一参数scrape_interval配置采集频率。
自定义监控指标上:zabbix提供agent+自定义脚本方式采集、配置繁琐, prometheus需要对源码进行二次开发困难。
采集分组情况上:Zabbix可通过agent采集多个业务组件,管理方便。 Prometheus需要部署多个exporter采集不同的业务组件,服务端口不固定。

2、云原生k8s监控对比

Zabbix 6.0 LTS新增Kubernetes监控功能
多个维度采集指标:
Kubernetes节点和pods的自动发现和监控
无代理方式采集Kubernetes pods和节点的信息
获取Kubernetes节点主机高水平信息:
kube-controller-manager、kube-apiserver、kube-scheduler、kubelet

监控部署方式
ZABBIX6.0提供HELM方式部署,将ZABBIX AGENT和ZABBIX PROXY等部署在Kubernetes集群中。并提供相应的模板,对Kubernetes集群进行自动发现及数据采集。

测试结论
ZABBIX6.0LTS版本虽然支持Kubernetes监控,原生模板监控项目前无法满足所需采集指标,需再自定义定制更丰富的监控项。
Prometheus监控Kubernetes更有优势,k8s组件自带采集接口,普米自动发现k8s组件Targets,抓取metrics数据,且两者出自于统一基金会,适配度更佳,对集群数据采集更全面。

3、高可用架构对比

zabbix高可用 
Zabbix6.0 支持原生 Zabbix server 高可用HA集群。
Zabbix HA由多个zabbix_server实例或节点组成。每个节点独立配置,集群为主备模式,standby(备用)节点不进行数据收集、处理或其他任务,并且不监听端口,并保持一个最少的数据库连接。
在 Zabbix 仪表板或Runtime运行时的命令行上可监控 Zabbix 集群的状态。
Zabbix 支持部署Zabbix proxy ,有利于分担 Zabbix server 的负载。


普米高可用
支持Federation联邦集群机制。集群分布式类似于nginx的负载均衡模式。
联邦集群核心在于每一个prometheus server都包含一个用于获取当前实例中监控样本的接口 ,每个server处理接收监控数据。
不同类型的采集任务划分到不同的 Prometheus 实例中去执行,进行功能分片。


对比优缺点
高可用配置方面:Zabbix HA 配置简单,操作维护成本低。
普米需要考虑数据持久化的问题。分层架构带来的配置复杂,维护成本较高。
联邦模式可以实现prometheus监控prometheus。

4、部署方式、版本升级方式对比

zabbix部署、升级方式
支持 二进制文件安装、源代码包安装、容器中安装三种方式。
容器化部署和版本开发迭代最简单快捷,zabbix各组件容器中单独运行,互不影响。
纯容器化部署存在采集压力过大影响容器集群、数据持久化问题。
需部署客户端agent采集程序。
zabbix版本升级过程复杂,特别跨版本的升级,需完成大量检查、验证工作。升级版本sever和proxy需保持一致,agents 不是强制性的(但推荐)。


普米部署、升级方式
支持源代码包安装、容器中安装两种方式。监控、告警和界面都分属于不同的组件,都需要安装。
容器化部署更简单快捷,容器适配性更好。
客户端需安装exporter采集器命令。
普米目前版本更新不大,2.0升级包含许多向后不兼容的更改,官方也无实际升级步骤,只有更新版本的迁移指南。


两者对比优缺点
都可以容器化部署,普米部署更方便些。
zabbix客户端需安装agent服务,普米客户端安装exporter命令,zabbix-agent安装维护更复杂繁琐。
zabbix版本升级过程更复杂且迭代比较快。

三、选型建议-prometheus和zabbix全面对比情况

  所以,需要根据不同的IT架构选型适合当前环境的监控软件,在传统架构里zabbix更有优势,但在云原生下现阶段还是普米用的多点。

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