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2023爱分析·RPA软件市场厂商评估报告:容智信息

 

目录

1. 研究范围定义

2. RPA软件市场分析

3. 厂商评估:容智信息

4. 入选证书

1.    研究范围定义

RPA即Robotic Process Automation(机器人流程自动化),是一种通过模拟人与软件系统的交互过程,实现由软件机器人自动化执行工作流程的技术应用。RPA软件包含设计平台、机器人、控制平台三个基本组成部分(简称“三件套”),结合其他功能性组件共同实现企业流程自动化执行,提升企业运营效率。

受到宏观经济下行以及疫情的影响,企业更加迫切地寻求通过数字化手段实现降本增效,而RPA作为“数字员工”成为企业普遍认可的首选投入方向之一,驱动了RPA市场的持续快速增长。

从应用场景来看,RPA正在向更广泛的行业和应用场景渗透,并呈现出更加垂直化的趋势。与此同时,为了进一步满足企业更多复杂场景的业务流程自动化需求,并降低RPA的实施和运营成本,RPA正在与AI、低代码、云原生等技术进行深度融合。其中,AI能力已经成为RPA软件产品的标配,使得RPA具备非结构化数据处理等更强的自动化任务处理能力和智能交互能力。低代码和云原生技术提升了RPA部署和运营的敏捷性。

此外,在信创政策的影响下,本土RPA厂商,并持续在信创生态适配方面发力。

在本报告中,爱分析将RPA市场划分为产品服务和解决方案。其中,产品服务包括RPA软件市场和RPA咨询服务市场。解决方案包括面向金融、制造、政府与公共服务等垂直行业以及财务、HR、供应链等通用职能场景的RPA解决方案市场。爱分析综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素,选取RPA软件、供应链RPA解决方案2个特定市场进行重点分析。

图 1:RPA市场全景地图

 

本评估报告聚焦RPA软件市场,爱分析遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商,供企业在做RPA软件厂商选型时提供参考。同时,在该市场下,爱分析重点选取了RPA软件厂商容智信息进行能力评估。 

2.    RPA软件市场分析

市场定义:

RPA软件是一种通过模拟人与软件系统的交互过程,实现自动化执行工作流程的软件机器人,通常包含设计平台、机器人、控制平台三大模块,结合AI等其他功能性组件共同实现企业流程自动化执行,替代或辅助企业员工完成规则明确的重复性工作,提升企业运营效率。

甲方终端用户:

企业的财务部门、HR部门、市场部门等业务部门,IT部门

甲方核心需求:

随着信息化和数字化的推进,企业建设了大量分立的业务系统,实现了业务流程的线上化,且很多敏态业务流程无法通过系统固化执行,从而产生了大量需要人工执行的重复性的系统操作流程,成为机械性的低附加值劳动。与此同时,大量业务流程需要进行繁琐的跨系统操作,并形成了数据孤岛。企业对于跨系统流程连接和数据集成的需求不断增长,需要应用RPA软件实现流程自动化执行。企业对RPA软件的核心需求包括:

  • 实现跨系统的流程自动化执行。企业业务流程中存在着大量需要人工完成且存在自动化潜力的工作,这些工作不仅重复、频繁、数量大而且复杂性较低,由人工完成非常容易出错,且效率低下。企业需要发现存在自动化潜力的流程,从而应用RPA软件实现自动化执行。
  • 实现RPA的敏捷部署和运营。企业的业务流程是动态变化的,且需要持续扩展业务流程自动化的场景,并实现统一的管理。因此,需要RPA软件能支持便捷的机器人开发和灵活部署,并能快速适配业务流程的变化,同时具备完善的平台化管控能力。
  • 满足信创要求。政府与公共服务机构,以及金融、制造等行业的国有企业,需要RPA软件能满足信创政策要求。

厂商能力要求:

  • 厂商能够提供功能完整的RPA软件产品。厂商的RPA软件具备完整的设计平台、机器人、控制平台“三件套”,形成RPA软件和管理平台,能实现对RPA机器人的统一管控,包括多个RPA机器人的协同工作、灵活的权限控制、机器人工作日志追踪与实时监控等。同时,RPA软件还需要具备OCR、自然语言处理、智能语音、机器学习等技术能力,从而具备非结构化数据处理和一定的认知决策能力,可以支持复杂业务流程的自动化。
  • 厂商提供的RPA软件具备较强的易用性。设计平台能够封装常用的功能组件,提供低代码/无代码的流程开发模式,降低机器人开发门槛。能够提供RPA机器人应用市场,或针对某些特定业务场景封装的开箱即用的RPA机器人,实现RPA的快速落地。
  • 厂商需要具备完善的服务能力,能通过自身咨询、实施团队或者合作伙伴,为客户实现从业务流程咨询到交付实施的RPA整体解决方案落地。
  • RPA软件满足信创要求,技术国产化和自主可控,并能够适配各类国产化的芯片、操作系统、应用软件等软硬件。

入选标准说明:

1. 符合RPA软件市场的厂商能力要求;

2. 2022Q1至2022Q4该市场付费客户数量≥5个;

3. 2022Q2至2022Q4该市场合同收入≥500万元。

厂商全景地图:

 

3.    厂商评估:容智信息

厂商介绍:

上海容智信息技术有限公司(以下简称“容智信息”)成立于2016年,是国内最早一批研发RPA和流程挖掘产品的厂商之一,目前产品覆盖RPA+AI+流程挖掘三大领域。容智信息致力于为企业和机构提供全面、专业、好用的数字生产力解决方案,其客户覆盖银行、证券、基金、期货、制造、零售和运营商等多个行业,在财税、供应链、人力资源和客服等场景拥有大量行业最佳实践。

产品服务介绍:

容智信息的RPA产品iBot由Robot 、Studio、Mobile、Server、Live、Helper、insight等多个功能模块组成,可为用户提供从PC端到移动端的企业级自动化和桌面级自动化服务,既能模仿人类在电脑上进行一些有规则、重复性的事务性工作,又能进行数据分析类工作为企业提供决策支撑,具有准确性、高可靠性、一致性等多种优点。

此外, RPA产品iBot通过与容智信息自研的i Discover平台+AI认知平台进行协作,构建了端到端全生命周期平台,包含从流程挖掘、流程设计,到任务调度、人机协同,再到智能运维、数据分析的功能,可为用户提供智能化、自动化的RPA产品和服务。

厂商评估:

容智信息定位为一家产品型厂商,其RPA软件产品重点发展了零代码的特性,易用性好,交付周期短;产品涵盖企业级和桌面级RPA软件产品,并且在移动端有更强的适配性,还能结合任务挖掘技术与AI技术提供RPA机会发现、部署、运维的全生命周期解决方案。

  • 容智信息的RPA软件产品重点发展了零代码的特性,因此易用性好,交付周期短。容智信息构建了从录制到拖拽节点再到元素拾取、编写代码4种流程设计模式,并对以上4种流程模式的所有场景进行封装,形成支持23大类的应用软件,500多个流程常用功能组件,5000多个功能点,从而支撑RPA软件产品iBot真正实现零代码。目前容智信息的iBot 已经实现了Office级别的操作,设计iBot的流程与操作Office的难度相当。iBot只需要通过录制和可视化的拖拽就可以完成流程设计,降低了RPA使用门槛,易用性好。容智信息的RPA软件产品基于零代码特性,对于非专业开发者、代理服务商而言,交付实施更易于上手,界面简单,部署与安装更便捷,交付周期更短。
  • 容智信息的RPA软件产品有企业级和桌面级两种,不仅满足企业级多方位需求,还可满足个性化业务流程场景应用,拓展了RPA的应用边界。容智信息的企业产品平台具有完善的基于CoE管理的架构平台,支持需求收集管理、流程集中管理、流程共享、机器人集中调度与智能运维,满足企业级用户的多方位需求。其桌面级的产品简单易用,可以让普通业务人员像使用Office一样实现日常多种业务的自动化场景,普通业务人员可根据自己业务的特点进行RPA流程的设计和维护。容智信息的iBot支持多种个性化业务流程场景,拓展了RPA应用场景的边界,降低了RPA使用成本。
  • 容智信息的RPA移动端产品iBot Mobile 3.0简单易用且适配性强。iBot Mobile 3.0可以同时支持移动端/PC和移动端的集成应用场景,通过直接连接手机进行流程录制和回放,整个操作简单易用,真正实现企业端到端的流程自动化。容智信息的RPA移动端可兼容iOS、鸿蒙、安卓等系统,支持各类移动应用,如H5、原生APP、混合APP和微信小程序,适配性强。移动端RPA能够在企业微信中作为客服,与线上客户进行实时互动,管理私域流量,提升企业在移动端的交互效率,提高客户的体验感。

此外,iBot Mobile 3.0不仅可以支持各种物理手机、平板等移动端,还能支持虚拟机和各种云手机,为企业提供私有云手机集群,在一台Linux 服务器上面可同时运行十几个或者上百个虚拟手机,为企业节省了大量硬件采购成本。

  • 容智信息的RPA软件能结合任务挖掘技术与AI认知平台,提供RPA机会发现、部署、运维的全生命周期解决方案。容智信息的RPA软件结合自研任务挖掘技术能够探索更多RPA应用场景,增强对企业的全局认知,整体从发现RPA应用场景到RPA软件部署形成闭环。此外,RPA软件能够结合AI认知平台精准识别文档、表单,高效辅助RPA软件自动化,最终形成提供RPA机会发现、部署、运维的全生命周期解决方案。
  • 容智信息具备较丰富的大客户服务经验。基于容智在RPA技术领域6年的积累,其过往服务的政务、公检法、银行、基金、期货、保险、通讯、制造和零售等行业中大型企业达上千家,目前已经积累了超过100家外资500强企业案例经验。容智信息60%以上的客户实现了超过4期以上的项目合作,多年保持了较高的续约率和复购率。

典型客户:

宝洁、多地行政审批局、华泰证券、华泰期货、中国银行 

4.    入选证书

 

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