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mybatis-flex笔记

news 2025/11/1 6:22:37

MyBatis-Flex 的增删改功能 - MyBatis-Flex 官方网站https://mybatis-flex.com/zh/base/add-delete-update.html

代码https://gitee.com/hntianshu/mybatis-flex-test

一新增数据

不忽略 null 值。就是允许有null

忽略null 就是不允许有null

BaseMapper 的接口提供了 insert 和 insertBatch 方法，用于新增数据；

insert(entity)：插入实体类数据，不忽略 null 值。
insertSelective(entity)：插入实体类数据，但是忽略 null 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。
insert(entity, ignoreNulls)：插入实体类数据。
insertWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，不忽略 null 值。
insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。
insertWithPk(entity, ignoreNulls)：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。
insertBatch(entities)：批量插入实体类数据，只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。
insertBatch(entities, size)：批量插入实体类数据，按 size 切分。
insertOrUpdate(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都不会忽略 null 值。
insertOrUpdateSelective(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都会忽略 null 值。
insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。

`1. insert(entity)`：插入实体类数据，不忽略 `null` 值。

@Autowiredprivate AccountMapper accountMapper;  @Testvoid insert() {Account account = new Account(16, "哈皮", null, LocalDateTime.now()); //还是自增//INSERT INTO `tb_account`(`user_name`, `age`, `birthday`) VALUES (?, ?, ?)//Parameters: 哈皮(String), null, 2024-01-02T09:42:14.063491400(LocalDateTime)int row = accountMapper.insert(account);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

`2.insertSelective(entity)`：插入实体类数据，但是忽略 `null` 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。

    /*** insertSelective(entity)：插入实体类数据，但是忽略 null 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。*/@Testvoid insertSelective() {Account account = new Account(null, "赵华", null, LocalDateTime.now());//Preparing: INSERT INTO `tb_account`(`user_name`, `birthday`) VALUES (?, ?)//Parameters: 赵华(String), 2024-01-02T09:44:54.492425100(LocalDateTime)int row = accountMapper.insertSelective(account);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

3. insert(entity, ignoreNulls)：插入实体类数据。

ignoreNulls: false相当于 insert(entity)
ignoreNulls: true相当于 insertSelective(entity)

   /*** insert(entity, ignoreNulls)：插入实体类数据。* ignoreNulls: false相当于 insert(entity)* ignoreNulls: true相当于 insertSelective(entity)*/@Testvoid insert2() {Account account = new Account(null, "赵华", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insert(account, true);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

4.insertWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，不忽略 null 值。

   /*** insertWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，不忽略 null 值。*/@Testvoid insertWithPk() {Account account = new Account(null, "赵华", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertWithPk(account);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

5. insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。相当于insertWithPk(entity, true)

  /*** insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。* 相当于insertWithPk(entity, true)*/@Testvoid insertSelectiveWithPk() {Account account = new Account(5, "赵华", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertSelectiveWithPk(account);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

6.`insertWithPk(entity, ignoreNulls)`：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。

insertWithPk = insertWithPk(entity, false)

insertSelectiveWithPk = insertWithPk(entity, true)

  /*** insertWithPk(entity, ignoreNulls)：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。* insertWithPk = insertWithPk(entity, false)* insertSelectiveWithPk = insertWithPk(entity, true)*/@Testvoid insertWithPk2() {Account account = new Account(5, "赵华", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertWithPk(account, true);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

7.insertBatch(entities)：批量插入实体类数据，只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。

只会根据字段数量最多的数据来构建插入的字段内容

不忽略null

/*** insertBatch(entities)：批量插入实体类数据，只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。* 只会根据字段数量最多的数据来构建插入的字段内容* 不忽略null*/@Testvoid insertBatch() {ArrayList<Account> list = new ArrayList<>();list.add(new Account(null, "林一", 25, LocalDateTime.now()));list.add(new Account(null, null, null, null));list.add(new Account("王五", 23, LocalDateTime.now()));int row = accountMapper.insertBatch(list);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

8. insertBatch(entities, size)：批量插入实体类数据，按 size 切分。分开插入 n条做切分

/*** insertBatch(entities, size)：批量插入实体类数据，按 size 切分。* 分开插入 n条做切分*/@Testvoid insertBatch2() {ArrayList<Account> list = new ArrayList<>();list.add(new Account(null, "剑一", 25, LocalDateTime.now()));list.add(new Account(null, "剑二", 25, LocalDateTime.now()));list.add(new Account(null, "剑三", 25, LocalDateTime.now()));int row = accountMapper.insertBatch(list, 2);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

9.insertOrUpdate(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都不会忽略 null 值。

    /*** insertOrUpdate(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都不会忽略 null 值。*/@Testvoid insertOrUpdate() {Account account = new Account(56, "林二", 25, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertOrUpdate(account);System.err.println("新增/更新 数量:" + row + "条");}

10.insertOrUpdateSelective(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都会忽略 null 值。

    /*** insertOrUpdateSelective(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都会忽略 null 值。*/@Testvoid insertOrUpdateSelective() {Account account = new Account(56, "林二", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertOrUpdateSelective(account);System.err.println("新增/更新 数量:" + row + "条");}

11. `insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)`：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。

 /*** insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。* insertOrUpdate = insertOrUpdate(entity, false)* insertOrUpdateSelective = insertOrUpdate(entity, true)*/@Testvoid insertOrUpdate2() {Account account = new Account(56, "林二", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertOrUpdate(account, false);System.err.println("新增/更新 数量:" + row + "条");}

12.用 UpdateWrapper 新增数据

  /*** 用 UpdateWrapper 新增数据* INSERT INTO `tb_account`(`user_name`,  `birthday`)* VALUES (?, now())*/@Testpublic void testInsertWithRaw() {Account account = new Account();account.setUserName("剑一");Account newAccount = UpdateWrapper.of(account)
//       .setRaw("birthday", "now()")
//       .setRaw(ACCOUNT.BIRTHDAY, "now()").setRaw(Account::getBirthday, "now()").toEntity();int row = accountMapper.insert(newAccount);System.err.println("新数量:" + row + "条");}/*** 用 UpdateWrapper 新增数据 复杂一点* INSERT INTO `tb_account`(`user_name`,  `birthday`)* VALUES (?, (select xxx from ...))*/@Testpublic void testInsertWithRaw2() {Account account = new Account();account.setUserName("剑二");Account newAccount = UpdateWrapper.of(account).setRaw(Account::getBirthday, "(select a.birthday from (SELECT birthday FROM tb_account where id = 1)" +" a )").toEntity();int row = accountMapper.insert(newAccount);System.err.println("新数量:" + row + "条");}

二删除数据

不忽略 null 值。就是允许有null

忽略null 就是不允许有null

BaseMapper 的接口提供了 deleteById、deleteBatchByIds、deleteByMap、deleteByQuery 方法，用于删除数据；

deleteById(id)：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：new Integer[]{100,101}。
delete(entity)：根据实体主键来删除数据。相比deleteById(id)，此方法更便于对复合主键实体类的删除。
deleteBatchByIds(ids)：根据多个主键批量删除数据。
deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。
deleteByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来删除数据。
deleteByCondition(whereConditions)：根据查询条件来删除数据。
deleteByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来删除数据。

`1. deleteById(id)`：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：`new Integer[]{100,101}`。

 /*** deleteById(id)：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：new Integer[]{100,101}。*/@Testpublic void deleteById() {int row = accountMapper.deleteById(59);System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

2. `deleteBatchByIds(ids)`：根据多个主键批量删除数据。

    /*** deleteBatchByIds(ids)：根据多个主键批量删除数据。*/@Testpublic void deleteBatchByIds() {List<Integer> array = new ArrayList<Integer>();array.add(59);array.add(60);array.add(61);int row = accountMapper.deleteBatchByIds(array);System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

3. deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。分片删除

    /*** deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。 分片删除*/@Testpublic void deleteBatchByIds2() {List<Integer> array = new ArrayList<Integer>();array.add(62);array.add(64);array.add(65);int row = accountMapper.deleteBatchByIds(array, 2);System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

4. `deleteByMap(whereConditions)`：根据 Map 构建的条件来删除数据。

    /*** deleteByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来删除数据。*/@Testpublic void deleteByMap() {//条件 where id =63 and age = 18Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("id", 63);map.put("age", 18);int row = accountMapper.deleteByMap(map);System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

5.deleteByCondition(whereConditions)：根据查询条件来删除数据。

    /*** deleteByCondition(whereConditions)：根据查询条件来删除数据。* ge >=* le <=* gt >* eq =* lt <* notIN*/@Testpublic void deleteByCondition() {//accountMapper.deleteByCondition(ACCOUNT.ID.ge(100));
//        int row = accountMapper.deleteByCondition(ACCOUNT.ID.in(67,69));int row = accountMapper.deleteByCondition(ACCOUNT.ID.eq(70));System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

6.deleteByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来删除数据。

    /*** deleteByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来删除数据。*/@Testpublic void deleteByQuery() {QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create();queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.ge(66));//通过 queryWrapper 删除int row = accountMapper.deleteByQuery(queryWrapper);System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

三更新数据

不忽略 null 值。就是允许有null

忽略null 就是不允许有null

BaseMapper 的接口提供了 update、updateByMap、updateByQuery 方法，用于更新数据；

update(entity)：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 null，该属性不会更新到数据库。
update(entity, ignoreNulls)：根据主键来更新数据到数据库。
updateByMap(entity, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。
updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。
updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。
updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。
updateByQuery(entity, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。
updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。
~~updateNumberAddByQuery(fieldName, value, queryWrapper)~~：执行类似 update table set field = field + 1 where ... 的场景。
~~updateNumberAddByQuery(column, value, queryWrapper)~~：执行类似 update table set field = field + 1 where ... 的场景。
~~updateNumberAddByQuery(fn, value, queryWrapper)~~：执行类似 update table set field = field + 1 where ... 的场景。

1.`update(entity)`：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 `null`，该属性不会更新到数据库。

    /*** update(entity)：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 null，该属性不会更新到数据库。*/@Testpublic void update() {Account account = new Account();account.setUserName("小明");account.setAge(18);account.setBirthday(LocalDateTime.now());account.setId(72);int row = accountMapper.update(account);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

2.update(entity, ignoreNulls)：根据主键来更新数据到数据库。

    /*** update(entity, ignoreNulls)：根据主键来更新数据到数据库。*/@Testpublic void update2() {Account account = new Account();account.setUserName("小明1");account.setId(72);int row = accountMapper.update(account,false);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

3.updateByMap(entity, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。不忽略NUll

    /*** updateByMap(entity, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。* 不忽略NUll**/@Testpublic void updateByMap() {Account account = new Account();account.setUserName("小明2");Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("id","72");int row = accountMapper.updateByMap(account,map);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

4.updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。忽略null

    /*** updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。* 忽略null*/@Testpublic void updateByMap2() {Account account = new Account();
//        account.setUserName("小明2");account.setUserName(null); //会报错Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("id","72");int row = accountMapper.updateByMap(account,true,map);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

5.updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。不忽略NUll

    /*** updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。* 不忽略NUll*/@Testpublic void updateByCondition() {Account account = new Account();account.setUserName("剑南山2");
//        account.setUserName(null); //会报错//  update tb_account set user_name="剑南山2" , age=21   where id = 73
//        int row = accountMapper.updateByCondition(account,ACCOUNT.ID.eq("73"));//   update tb_account set user_name="剑南山2" , age=21   where id > 73int row = accountMapper.updateByCondition(account,ACCOUNT.ID.gt(73));System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

6.updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。忽略NUll,传入空不修改

    /*** updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。* 忽略NUll,传入空不修改*/@Testpublic void updateByCondition2() {Account account = new Account();account.setUserName(null); //默认不修改account.setAge(18);
//        account.setUserName(null); //会报错// update tb_account set  age=18  where id = 73
//        int row = accountMapper.updateByCondition(account,ACCOUNT.ID.eq("73"));// update tb_account set  age=18  where id > 73int row = accountMapper.updateByCondition(account,true,ACCOUNT.ID.gt(73));System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

7.updateByQuery(entity, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。不忽略NUll

    /*** updateByQuery(entity, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。* 不忽略NUll*/@Testpublic void updateByQuery() {Account account = new Account();account.setUserName("神奇的小鱼人");account.setAge(20);QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();// update tb_account set user_name="神奇的小鱼人" , age=21   where id = 73 or id = 74queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.eq(73)).or(ACCOUNT.ID.eq(74));int row = accountMapper.updateByQuery(account,queryWrapper);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

7.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。忽略NUll

    /*** updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。* 忽略NUll*/@Testpublic void updateByQuery2() {Account account = new Account();account.setUserName(null); //忽略NULL 不进行updateaccount.setAge(20);QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();// update tb_account set  age=21   where id = 73 or id = 74queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.eq(73)).or(ACCOUNT.ID.eq(74));int row = accountMapper.updateByQuery(account,queryWrapper);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

8.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。不忽略NUll

  /*** updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。* ignoreNulls:false  忽略NUll* ignoreNulls:true  不忽略NUll**/@Testpublic void updateByQuery2() {Account account = new Account();account.setUserName(null); //忽略NULL 不进行updateaccount.setAge(20);QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();// update tb_account set  age=21   where id = 73 or id = 74queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.eq(73)).or(ACCOUNT.ID.eq(74));int row = accountMapper.updateByQuery(account,false,queryWrapper);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

9. 部分字段更新 update

(1) 部分字段

在很多场景下，我们希望只更新部分字段，而更新的字段中，一些为 null，一些非 null。此时需要用到 UpdateEntity 工具类，以下是示例代码：

以下的示例中，会把 id (主键)为 100 这条数据中的 user_name 字段更新为 null，age 字段更新为 10，其他字段不会被更新。

也就是说，通过 UpdateEntity 创建的对象，只会更新调用了 setter 方法的字段，若不调用 setter 方法，不管这个对象里的属性的值是什么，都不会更新到数据库。

    /*** updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。* 不忽略NUll*/@Testpublic void UpdateEntity () {//update tb_account//set user_name = ?, age = ? where id = ?//#参数: null,10,100//写法1 不忽略NUll
//        Account account = UpdateEntity.of(Account.class, 100);//写法2 不忽略NUll
//        Account account = UpdateEntity.of(Account.class);
//        account.setId(74);//写法3 忽略null//update tb_account//set  age = ? where id = ?//#参数: 10,100Account account = new Account();account.setId(74);account.setUserName(null);account.setAge(11);int row = accountMapper.update(account);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

(2) 部分字段更新（增强）

    /*** 部分字段更新（增强）*/@Testpublic void UpdateEntity2 () {Account account = UpdateEntity.of(Account.class, 100);account.setUserName(null);// 通过 UpdateWrapper 操作 account 数据UpdateWrapper wrapper = UpdateWrapper.of(account);wrapper.setRaw("age", "age + 1");accountMapper.update(account);// update tb_account//set user_name = null, age = age + 1 where id = 100int row = accountMapper.update(account);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

(3) 更高级的用法

    /*** 更高级的用法2*/@Testpublic void UpdateEntity4 () {Account account = UpdateEntity.of(Account.class, 100);//        account.setUserName("Michael2");
// 通过 UpdateWrapper 操作 account 数据UpdateWrapper wrapper = UpdateWrapper.of(account);
//        wrapper.setRaw(ACCOUNT.AGE, "(select a.age from (select age from tb_account where id = 101) a )");wrapper.set(ACCOUNT.USER_NAME, "(select name from tb_account where id = 101)");accountMapper.update(account);int row = accountMapper.update(account);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

10. 链式修改-UpdateChain

UpdateChain 是一个对 UpdateEntity、UpdateWrapper 等进行封装的一个工具类，方便用户用于进行链式操作。

假设我们要更新 Account 的 userName 为 "张三"，更新年龄在之前的基础上加 1，更新代码如下：

    /*** UpdateChain 是一个对 UpdateEntity、UpdateWrapper 等进行封装的一个工具类，方便用户用于进行链式操作。* 不忽略空* UPDATE `tb_account` SET `user_name` = '张三' , `age` = age + 1* WHERE `id` = 1** UPDATE `tb_account` SET `user_name` = null , `age` = age + 1* WHERE `id` = 1*/@Testpublic void testUpdateChain() {UpdateChain.of(Account.class)
//                .set(Account::getUserName, "张三").set(Account::getUserName, null).setRaw(Account::getAge, "age + 1").where(Account::getId).eq(1).update();}

    /*** 假设我们要更新 Account 的 userName 为 "张三"，更新年龄在之前的基础上加 1，更新代码如下：* UPDATE `tb_account` SET `age` = `age` + 1* WHERE  `id` >= 100 AND `age` = 18**/@Testpublic void testUpdateChain2() {//更新数据UpdateChain.of(Account.class).set(Account::getAge, ACCOUNT.AGE.add(1)).where(Account::getId).ge(100).and(Account::getAge).eq(18).update();//查询所有数据并打印QueryChain.of(accountMapper).where(Account::getId).ge(100).and(Account::getAge).eq(18).list().forEach(System.out::println);}

四基础查询

单条数据查询

在 MyBatis-Flex 的 BaseMapper 中，提供了如下的功能用于查询数据库的数据：

selectOneById(id)：根据主键查询数据。
selectOneByEntityId(entity)：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。
selectOneByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询数据。
selectOneByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询数据。
selectOneByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。
selectOneByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。
selectOneWithRelationsByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。
selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询 1 条数据。
selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。
selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。
selectListByIds(ids)：根据多个主键来查询多条数据。
selectListByMap(whereConditions)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。
selectListByMap(whereConditions, count)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。
selectListByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询多条数据。
selectListByCondition(whereConditions, count)：根据查询条件查询多条数据。
selectListByQuery(queryWrapper)：根据查询条件查询数据列表。
selectListByQuery(queryWrapper, consumers)：根据查询条件查询数据列表。
selectCursorByQuery(queryWrapper)：根据查询条件查询游标数据，该方法必须在事务中才能正常使用，非事务下无法获取数据。
selectRowsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件查询 Row 数据。
selectListByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件查询数据列表，要求返回的数据为 asType。这种场景一般用在 left join 时，有多出了实体类本身的字段内容，可以转换为 dto、vo 等场景。
selectListByQueryAs(queryWrapper, asType, consumers)：根据查询条件查询数据列表，要求返回的数据为 asType 类型。
selectListWithRelationsByQuery(queryWrapper)：查询实体类及其 Relation 注解字段。
selectListWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：查询实体类及其 Relation 注解字段。
selectListWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType, consumers)：查询实体类及其 Relation 注解字段。
selectAll()：查询全部数据。
selectAllWithRelations()：查询全部数据，及其 Relation 字段内容。
selectObjectByQuery(queryWrapper)：查询第一列返回的数据，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectObjectByQueryAs(queryWrapper, asType)：查询第一列返回的数据，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectObjectListByQuery(queryWrapper)：查询第一列返回的数据集合，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectObjectListByQueryAs(queryWrapper, asType)：查询第一列返回的数据集合，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectCountByQuery(queryWrapper)：查询数据量。
selectCountByCondition(whereConditions)：根据条件查询数据总量。

1. selectOneById(id)：根据主键查询数据。

    /*** selectOneById(id)：根据主键查询数据。*/@Testpublic void testUpdateChain() {Account account = accountMapper.selectOneById(1L);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

2.`selectOneByEntityId(entity)`：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。

只能根据主键查询

    /*** selectOneByEntityId(entity)：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。*/@Testpublic void selectOneByEntityId() {Account param = new Account();param.setId(1);Account account = accountMapper.selectOneByEntityId(param);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");Account param2 = new Account();param.setAge(18);param.setUserName("剑南山2");Account account2 = accountMapper.selectOneByEntityId(param2);System.err.println("==============");System.err.println(account2);System.err.println("==============");}

3.`selectOneByMap(whereConditions)`：根据 Map 构建的条件来查询数据。

    /*** selectOneByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询数据。* * selectOneByMap(Map<String, Object> whereConditions)*/@Testpublic void selectOneByMap() {Map<String,Object> param = new HashMap<>();param.put("id",2);param.put("user_name","李四");Account account = accountMapper.selectOneByMap(param);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

4.selectOneByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询数据。

    /*** selectOneByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询数据。** selectOneByCondition(QueryCondition whereConditions)*/@Testpublic void selectOneByCondition() {Account account = accountMapper.selectOneByCondition(ACCOUNT.ID.eq(2).or(ACCOUNT.ID.eq(1)));System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

5. selectOneByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。

    /*** selectOneByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。* selectOneByQuery(QueryWrapper queryWrapper)*/@Testpublic void selectOneByQuery() {QueryWrapper param = new QueryWrapper();// where id = 1
//        param.where(ACCOUNT.ID.eq(1));//SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `user_name` LIKE ? LIMIT 1//Parameters: %李四%(String)param.where(ACCOUNT.USER_NAME.like("李四"));Account account = accountMapper.selectOneByQuery(param);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

6. selectOneWithRelationsByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。

    /*** selectOneWithRelationsByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。** selectOneWithRelationsByMap(Map<String, Object> whereConditions)*/@Testpublic void selectOneWithRelationsByMap() {Map<String,Object> param = new HashMap<>();param.put("id",1);// Preparing:  SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1// Parameters: 1(Integer)Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByMap(param);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

7.selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询 1 条数据。

    /*** selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询 1 条数据。*/@Testpublic void selectOneWithRelationsByCondition() {  // Preparing:  SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1// Parameters: 1(Integer)Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByCondition(ACCOUNT.ID.eq(1));System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

8.selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。

    /*** selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。*/@Testpublic void selectOneWithRelationsByQuery() {// Preparing:  SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1// Parameters: 1(Integer)QueryWrapper param = new QueryWrapper();param.where(ACCOUNT.ID.eq(1));Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByQuery(param);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

9.selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。

    /*** selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。*/@Testpublic void selectOneWithRelationsByQueryAs() {// Preparing:  SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1// Parameters: 1(Integer)QueryWrapper param = new QueryWrapper();param.where(ACCOUNT.ID.eq(1));Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByQueryAs(param,Account.class);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

多条数据查询

1.selectListByIds(ids)：根据多个主键来查询多条数据。

    /*** selectListByIds(ids)：根据多个主键来查询多条数据。* selectListByIds(@Param("$$primaryValue") Collection<? extends Serializable> var1)*/@Testpublic void selectListByIds() {List<Integer> param = Arrays.asList(1, 2);//Preparing: SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `id` = ? OR `id` = ?//Parameters: 1(Integer), 2(Integer)//==============//Account(id=1, userName=null, age=20, birthday=2020-01-11T00:00)//Account(id=2, userName=李四, age=19, birthday=2021-03-21T00:00)//==============List<Account> accounts = accountMapper.selectListByIds(param);System.err.println("==============");accounts.forEach(System.err::println);System.err.println("==============");}

2.selectListByMap(whereConditions)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。

    /*** selectListByMap(whereConditions)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。*/@Testpublic void selectListByMap() {Map<String, Object> param = new HashMap<>();param.put("user_name","剑南山2");//Preparing: SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`user_name` = ?//Parameters: 剑南山2(String)//==============//Account(id=99, userName=剑南山2, age=18, birthday=2023-12-29T18:17:31)//Account(id=101, userName=剑南山2, age=19, birthday=2020-01-11T00:00)//==============List<Account> accounts = accountMapper.selectListByMap(param);System.err.println("==============");accounts.forEach(System.err::println);System.err.println("==============");}

mybatis-flex笔记

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编程日记 2024/1/5 9:03:10

Debezium发布历史47

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Python爬虫抓包常见问题解决

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c++跨平台ui

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目录日积月累】Java中正则表达式 1.前言2.基本语法3.Pattern和Matcher类4.校验的表达式大全5.参考文章所属专区日积月累 1.前言正则表达式是一种用于匹配文本模式的语法，它通常与编程语言一起使用。在Java中，正则表达式用于匹配字符串，可以使用Pattern和Matcher类来实…...

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编程日记 2024/1/5 8:42:50

计算机网络物理层习题答案及解析

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基于单片机的智能衣柜设计

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HttpSession的使用

1 HttpSession 概述在 Java Servlet API 中引入 session 机制来跟踪客户的状态。session 指的是在一段时间内，单个客户与 Web 服务器的一连串相关的交互过程。在一个 session 中，客户可能会多次请求访问同一个网页，也有可能请求访问各种不同…...

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人工智能在金融领域的应用存在的4大挑战

金融服务供应商应该有计划地应对AI面临的难题金融行业投资人工智能热潮带来有关数据安全和透明度的新问题。由于数据管理实践随着新的 AI 解决方案的引入而不断发展，应对这些新问题以及金融服务领域 AI 面临的其他挑战尤为重要。各组织必须认识到可能面临以下挑战…...

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分类预测 | Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention递归图优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

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Flink 系列文章一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的…...

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【题干】给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。【思路】先说递归的，退出条件很明显，当剩…...

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说明： 想象一下，你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界，里面有虚拟的路由器、交换机、电脑（PC）等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”，它们之间可以互相通信，就像一个封闭的小王国。但是&#…...

编程新知 2025/10/30 10:46:52

多模态2025：技术路线“神仙打架”，视频生成冲上云霄

文｜魏琳华编｜王一粟一场大会，聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。智源大会2025为期两天的论坛中，汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手，关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中，…...

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synchronized 学习

学习源： https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景不超卖，也要考虑性能问题（场景） 2.常见面试问题： sync出…...

编程新知 2025/10/23 14:31:06

黑马Mybatis

Mybatis 表现层：页面展示业务层：逻辑处理持久层：持久数据化保存在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

编程新知 2025/10/23 17:46:23

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中，我们会遇到使用 java 调用 dll文件的情况，此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误，原因可能有如下几种类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用，结果 dll 未实现 JNI 协…...

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2025 后端自学UNIAPP【项目实战：旅游项目】6、我的收藏页面

代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口（适配服务端返回 Token） export const login async (code, avatar) > {const res await http…...

编程新知 2025/10/27 13:40:48

.Net Framework 4/C# 关键字（非常用，持续更新...）

一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容，如果兼容将返回 true，如果不兼容则返回 false，在进行类型转换前，可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容，如果兼容才进行转换，这样的转换是安全的。例如有：首先创建一个字符串对象，然后将字符串对象隐…...

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html-＜abbr＞缩写或首字母缩略词

定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词，它可以帮助用户更好地理解缩写的含义，尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时，会显示一个提示框。示例&#x…...

编程新知 2025/10/29 14:00:53

高效线程安全的单例模式：Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式：Python 中的懒加载与自定义初始化参数在软件开发中，单例模式（Singleton Pattern）是一种常见的设计模式，确保一个类仅有一个实例，并提供一个全局访问点。在多线程环境下，实现单例模式时需要注意线程安全问题，以防止多个线程同时创建实例，导致…...

编程新知 2025/9/20 21:58:29

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变（硬件篇）

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM（正弦脉宽调制）电源模块，能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。供电电源输入电压采集上图为本设计的电源电路，图中 D1 为二极管，其目的是防止正负极电源反接， …...

编程新知 2025/10/27 20:14:08

一 新增数据

1. insert(entity)：插入实体类数据，不忽略 null 值。

2.insertSelective(entity)：插入实体类数据，但是忽略 null 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。

3. insert(entity, ignoreNulls)：插入实体类数据。

4.insertWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，不忽略 null 值。

5. insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。 相当于insertWithPk(entity, true)

6.insertWithPk(entity, ignoreNulls)：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。

7.insertBatch(entities)：批量插入实体类数据，只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。

8. insertBatch(entities, size)：批量插入实体类数据，按 size 切分。分开插入 n条做切分

9.insertOrUpdate(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都不会忽略 null 值。

10.insertOrUpdateSelective(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都会忽略 null 值。

11. insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。

12.用 UpdateWrapper 新增数据

二 删除数据

1. deleteById(id)：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：new Integer[]{100,101}。

2. deleteBatchByIds(ids)：根据多个主键批量删除数据。

3. deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。 分片删除

4. deleteByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来删除数据。

5.deleteByCondition(whereConditions)：根据查询条件来删除数据。

6.deleteByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来删除数据。

三 更新数据

1.update(entity)：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 null，该属性不会更新到数据库。

2.update(entity, ignoreNulls)：根据主键来更新数据到数据库。

3.updateByMap(entity, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。不忽略NUll

4.updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。 忽略null

5.updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。 不忽略NUll

6.updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。忽略NUll,传入空不修改

7.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。 忽略NUll

8.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。 不忽略NUll

9. 部分字段更新 update

(1) 部分字段

(2) 部分字段更新（增强）

(3) 更高级的用法

10. 链式修改-UpdateChain

四 基础查询

单条数据查询​

1. selectOneById(id)：根据主键查询数据。

2.selectOneByEntityId(entity)：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。

3.selectOneByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询数据。

4.selectOneByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询数据。

5. selectOneByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。

6. selectOneWithRelationsByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。

7.selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询 1 条数据。

8.selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。

9.selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。

多条数据查询

1.selectListByIds(ids)：根据多个主键来查询多条数据。

2.selectListByMap(whereConditions)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。

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一新增数据

`1. insert(entity)`：插入实体类数据，不忽略 `null` 值。

`2.insertSelective(entity)`：插入实体类数据，但是忽略 `null` 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。

5. insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。相当于insertWithPk(entity, true)

6.`insertWithPk(entity, ignoreNulls)`：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。

11. `insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)`：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。

二删除数据

`1. deleteById(id)`：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：`new Integer[]{100,101}`。

2. `deleteBatchByIds(ids)`：根据多个主键批量删除数据。

3. deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。分片删除

4. `deleteByMap(whereConditions)`：根据 Map 构建的条件来删除数据。

三更新数据

1.`update(entity)`：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 `null`，该属性不会更新到数据库。

4.updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。忽略null

5.updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。不忽略NUll

7.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。忽略NUll

8.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。不忽略NUll

四基础查询

单条数据查询

2.`selectOneByEntityId(entity)`：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。

3.`selectOneByMap(whereConditions)`：根据 Map 构建的条件来查询数据。