Ubuntu envs setting
1. change the chmod of folders
sudo chown -R $USER:$USER /home/anaconda32. torch.cuda.is_available()返回false
change conda installation to pip. zai qi ta huan jing pei zhi dou mei wen ti de qing kuang xia , zai shi shi zhe ge fang fa.
# CUDA 11.7
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia# CUDA 11.7
pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1173.
相关文章：
Ubuntu envs setting
1. change the chmod of folders sudo chown -R $USER:$USER /home/anaconda3 2. torch.cuda.is_available()返回false change conda installation to pip. zai qi ta huan jing pei zhi dou mei wen ti de qing kuang xia , zai shi shi zhe ge fang fa. # CUDA 11.7 con…...
Windows 下用 C++ 调用 Python
文章目录 Part.I IntroductionChap.I InformationChap.II 预备知识 Part.II 语法Chap.I PyRun_SimpleStringChap.II C / Python 变量之间的相互转换 Part.III 实例Chap.I 文件内容Chap.II 基于 Visual Studio IDEChap.III 基于 cmakeChap.IV 运行结果 Part.IV 可能出现的问题Ch…...
九州金榜｜家庭教育一招孩子不在任性
有一次和朋友一块聚餐，邻座是一位妈妈、和她大概七八岁的儿子，小男孩长得很帅气，没有像同龄人那样调皮捣乱，而是和妈妈很温馨的就餐。 看的出来一家人的素质很高，就餐过程中桌面保持的很整洁，交流声音也不…...
爬虫案列 --抖音视频批量爬取
""" 项目名称: 唯品会商品数据爬取 项目描述: 通过requests框架获取网页数据 项目环境: pycharm && python3.8 作者所属: 几许1. 对主页抓包 , 鼠标移动到视频位置视频自动播放获得视频数据包 2. 对视频数据包地址进行解析 , 复制链接 , 进行检索 3. 获…...
【React系列】React中的CSS
本文来自#React系列教程：https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__bizMzg5MDAzNzkwNA&actiongetalbum&album_id1566025152667107329) 一. React中的css方案 1.1. react 中的 css 事实上，css 一直是 React 的痛点，也是被很多开发…...
基于Kettle开发的web版数据集成开源工具(data-integration)-应用篇
目录 📚第一章 基本流程梳理📗页面基本操作📗对应后台服务流程 📚第二章 二开思路📗前端📗后端 🔼上一集：基于Kettle开发的web版数据集成开源工具(data-integration)-介绍篇 *️⃣主…...
51单片机三种编译模式的相互关系
51单片机三种编译模式的相互关系 编译模式默认存储类型RAM使用规模变量使用特点SAMLLdata128B片内RAM使用规模CPU访问数据速度快，但存储容量较小COMPACTpdata258B片外分页RAM速度和容量介于上下两者之间LARGExdata64KB片外RAMCPU访问数据的速度较慢，但存…...
java 千帆大模型 流式返回
聊天有两个接口,第一个是获取token, 第二个是聊天接口,具体参照官方文档 下面是流式调用聊天接口,单次的,不含上下文 Value("${qianfan.apiKey}")private String apiKey;Value("${qianfan.secretKey}")private String secretKey;Value("${qianfan.to…...
全新互联网洗衣洗鞋小程序平台新模式
互联网洗衣洗鞋新模式， 全新软件升级 对接各大平台 扩大营销渠道，增加效益！...
js 对于一些脚本中对于url的一些参数获取
js 对于一些脚本中对于url的一些参数获取 获取当前浏览器的链接上的参数(不使用vue / react 等框架）仅用在一些脚本上的使用 获取当前浏览器的链接上的参数(不使用vue / react 等框架）仅用在一些脚本上的使用 const query {} const params new URLSear…...
IEDA中tomcat日志乱码解决
文章目录 乱码样式原因解决方案参考 乱码样式 原因 乱码原因是编码格式的问题，编码格式不统一，导致显示乱码。 解决方案 统一编码格式。 打开tomcat的配置文件，conf/logging.properties,进行如下修改 进入idea的安装文件中，b…...
计算机网络实验（六）：三层交换机实现VLAN间路由
一、实验名称：三层交换机实现VLAN间路由 二、实验原理 2.1. VLAN基本配置 在交换网络中，为了实现对物理网络的逻辑划分，引入了VLAN（虚拟局域网）的概念。VLAN通过将不同的设备划分到不同的虚拟网络中，实现了逻辑隔离。基本配置包括在交换机上创建VLAN、将端口划分到相应…...
Flutter中showModalBottomSheet的属性介绍和使用
在Flutter中，showModalBottomSheet是一个常用的工具，用于在屏幕底部显示模态底部面板。了解其属性将帮助您更好地定制和控制底部模态框的外观和行为。 showModalBottomSheet的常用属性 1. context: 类型: BuildContext描述: 表示当前构建上下文&#…...
机器学习 -- k近邻算法
场景 我学习Python的初衷是学习人工智能，满足现有的业务场景。所以必须要看看机器学习这一块。今天看了很久，做个总结。 机器学习分为深度学习和传统机器学习 深度学习 深度学习模型通常非常复杂，包含多层神经网络，每一层都包含…...
安全测试之SSRF请求伪造
前言 SSRF漏洞是一种在未能获取服务器权限时，利用服务器漏洞，由攻击者构造请求，服务器端发起请求的安全漏洞，攻击者可以利用该漏洞诱使服务器端应用程序向攻击者选择的任意域发出HTTP请求。 很多Web应用都提供了从其他的服务器上…...
php composer安装
引言 Composer 是 PHP 中的依赖管理工具。它允许您声明您的项目所依赖的库，并且它将为您管理（安装/更新）它们。 官网链接：Introduction - Composer 安装 要在当前目录中快速安装 Composer，请在终端中运行以下脚本。…...
【MyBatis】MyBatis基础操作
文章目录 前言注解方式书写 MyBatis打印 MyBatis 日志参数传递MyBatis 增加操作返回主键 MyBatis 删除操作MyBatis 修改操作MyBatis 查找操作1. 对查询结果进行别名2. Results注解3. 开启驼峰命名（推荐） XML 配置文件方法书写 MyBatis配置数据库的相关配…...
Automatic merge failed； fix conflicts and then commit the result.如何处理
当你在Git中遇到 “Automatic merge failed; fix conflicts and then commit the result.” 的错误时，这意味着你尝试合并两个分支时出现了冲突。Git无法自动解决这些冲突，因此需要你手动解决。以下是处理这种情况的步骤： 找出冲突文件: 运行…...
一文读懂 $mash 通证 “Fair Launch” 规则（幸运池玩法解读篇）
Solmash 是 Solana 生态中由社区主导的铭文资产 LaunchPad 平台，该平台旨在为 Solana 原生铭文项目，以及通过其合作伙伴 SoBit 跨链桥桥接到 Solana 的 Bitcoin 生态铭文项目提供更广泛的启动机会。有了 Solmash，将会有更多的 Solana 生态的铭…...
Qt3D QGeometryRenderer几何体渲染类使用说明
Qt3D中的QGeometryRenderer派生出来的几何体类包括： Qt3DExtras::QConeMesh, Qt3DExtras::QCuboidMesh, Qt3DExtras::QCylinderMesh, Qt3DExtras::QExtrudedTextMesh, Qt3DExtras::QPlaneMesh, Qt3DExtras::QSphereMesh, Qt3DExtras::QTorusMesh, and Qt3DRender::QMesh 有球…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer（二）：Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad（Adaptive Gradient Algorithm）是一种自适应学习率的优化算法，由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率，适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
MySQL 隔离级别：脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别，用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性，不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式，具体如下： 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交（READ UNCOMMITTED）允许出现允许…...
centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备（两种安装方式都要做） bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted（）是OpenCV库中用于图像处理的函数，主要功能是将两个输入图像（尺寸和类型相同）按照指定的权重进行加权叠加（图像融合），并添加一个标量值&#x…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异，它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性，又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点： 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法（ISWC2024）
笔记整理：刘治强，浙江大学硕士生，研究方向为知识图谱表示学习，大语言模型 论文链接：http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议：ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全（KGC）模型通过…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能（AI）算法中，向量（Vector）是一种将现实世界中的数据（如图像、文本、音频等）转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知（如语义、视觉特征）与…...
Spring AI 入门：Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天，Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量，正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务（如 OpenAI、Anthropic）的无缝对接&…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现（两者等价），用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例： 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机（Finite Automaton, FA）到正规文法（Regular Grammar）转换器，它配备了一个直观且完整的图形用户界面，使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...