当前位置: 首页 > news >正文

【信息学奥赛】1400:统计单词数

统计单词数也需要分割单词,如果使用字符数组来做的话,其实和1144:单词翻转类似,但是我一直只能通过四个样例,估计边界处理条件还是有点问题。

不过经过打印字符串长度之后发现了之前遇到的一个问题,即fgets在输入的时候会将结束的换行也算进长度。

下述是前面写出来的通过的1144:单词翻转对应的代码,一开始我一直以为最后一个单词的处理是end=len-1,但是一直出错,我还在想为什么会是len-2呢?其实是fgets读取的字符数组的最后一位是换行。如果不太理解,可以通过将空白符转换为显示化内容显示出来,比如,等。

1144:单词翻转的正确做法:

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;char s[505];int main() {fgets(s, 505, stdin);int len = strlen(s);int start = 0, end = 0;for (int i = 0; i < len; i++) {if (s[i] == ' ') {end = i - 1;for (int j = end; j >= start; j--) {cout << s[j];}if (i != len - 1) { // 如果不是最后一个单词cout << " ";}start = i + 1;}}// 处理最后一个单词end = len - 2;for (int j = end; j >= start; j--) {cout << s[j];}cout << endl; // 输出一个换行符,保证输出格式正确return 0;
}

发现上述问题后,再进行编写该题,但发现还是有点问题,我想的边界条件是最后一个单词是所述单词,其他边界条件还没想到。

由于是尝试使用字符数组写出来的,所以代码有点冗余。

1400:统计单词数的半残次品做法:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;void transform(char *s);
void ismatch(char *p,char *s);char p[30];
char s[500];int ind=0;  //下标
int num=0;  //个数int main()
{scanf("%s",p);//cout<<strlen(p)<<endl;getchar(); //去掉空格fgets(s,500,stdin);s[strlen(s)-1]=' '; //将最后的空白符替换成空格//cout<<strlen(s)<<endl;transform(p);transform(s);//   cout<<p<<endl<<s<<endl;ismatch(p,s);if(num==0)cout<<"-1"<<endl;elsecout<<num<<" "<<ind<<endl;return 0;
}//转换成小写
void transform(char *s)
{for(int i=0;i<strlen(s);i++){if(s[i]>='A'&&s[i]<='Z')s[i]+=32;}
}//s已经处理过
void ismatch(char *p,char *s)
{int len1=strlen(p),len2=strlen(s),start=0;//cout<<strlen(p)<<endl;//cout<<strlen(s)<<endl;bool flag=true,flagi=false;for(int i=0;i<len2;i++){if(s[i]==' '){if(len1==(i-start)) //长度相等{flag=true;for(int j=0,k=start;j<len1;j++,k++){if(p[j]!=s[k]){flag=false;break;}}if(flag){num++;if(!flagi){ind=start;flagi=true;}}}start=i+1;}}
}

后来反复看才知道,是题目没说清楚,文章长度范围是1<=len<=1000000,所以将上述s数组开大了一点,但是后面五个案例超时了。

1400:统计单词数的半残次品做法更正后的超时做法1:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;void transform(char *s);
void ismatch(char *p,char *s);char p[30];
char s[1000010];int ind=0;  //下标
int num=0;  //个数int main()
{scanf("%s",p);//cout<<strlen(p)<<endl;getchar(); //去掉空格fgets(s,1000010,stdin);s[strlen(s)-1]=' '; //将最后的空白符替换成空格//cout<<strlen(s)<<endl;transform(p);transform(s);//   cout<<p<<endl<<s<<endl;ismatch(p,s);if(num==0)cout<<"-1"<<endl;elsecout<<num<<" "<<ind<<endl;return 0;
}//转换成小写
void transform(char *s)
{for(int i=0;i<strlen(s);i++){if(s[i]>='A'&&s[i]<='Z')s[i]+=32;}
}//s已经处理过
void ismatch(char *p,char *s)
{int len1=strlen(p),len2=strlen(s),start=0;//cout<<strlen(p)<<endl;//cout<<strlen(s)<<endl;bool flag=true,flagi=false;for(int i=0;i<len2;i++){if(s[i]==' '){if(len1==(i-start)) //长度相等{flag=true;for(int j=0,k=start;j<len1;j++,k++){if(p[j]!=s[k]){flag=false;break;}}if(flag){num++;if(!flagi){ind=start;flagi=true;}}}start=i+1;}}
}

既然显示超时,那么算法思路应该是没问题的,主要是需要优化算法的时间复杂度和空间复杂度啦。

将上述更改为朴素匹配法,发现仍然超时,这是因为复杂度为O(len1*len2),其中len1是单词长度,len2是文章长度,这样很容易超时。

1400:统计单词数的半残次品做法更正后的超时做法2:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;void transform(char *s);
void ismatch(char *p,char *s);char p[30];
char s[1000010];int ind=0;  //下标
int num=0;  //个数int main()
{scanf("%s",p);//cout<<strlen(p)<<endl;getchar(); //去掉空格fgets(s,1000010,stdin);s[strlen(s)-1]=' '; //将最后的空白符替换成空格//cout<<strlen(s)<<endl;transform(p);transform(s);//   cout<<p<<endl<<s<<endl;ismatch(p,s);if(num==0)cout<<"-1"<<endl;elsecout<<num<<" "<<ind<<endl;return 0;
}//转换成小写
void transform(char *s)
{for(int i=0;i<strlen(s);i++){if(s[i]>='A'&&s[i]<='Z')s[i]+=32;}
}//s已经处理过
void ismatch(char *p,char *s)
{int len1=strlen(p),len2=strlen(s),start=0;//cout<<p<<endl;//cout<<strlen(p)<<endl;//cout<<s<<endl;//cout<<strlen(s)<<endl;for(int i=0;i<len2;i++) //i表示起始位置{int j; //在for外面int就不要再在for里面int了for(j=0;j<len1;j++) //j表示待匹配位置 {//cout<<"j:"<<j<<endl;//cout<<"s[i+j]:"<<s[i+j]<<endl;//cout<<"p[j]:"<<p[j]<<endl;if(s[i+j]!=p[j])break;if(i>0&&s[i-1]!=' ')break;}//cout<<"j:"<<j<<endl;if(j==len1&&s[i+j]==' '){num++;if(num==1)ind=i;}}
}

如果不是按照字符输入,而是按照单词输入,再判断单词和单词是否匹配,那么将会大大降低复杂度,一个单词则使用字符串存储,一篇文章则使用字符串数组存储。

字符串,最好使用string来处理,其中自带很多函数,下面是通过的字符串匹配的暴力算法,即朴素算法。

1400:统计单词数的正确做法:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;string word,sen; //word表示单词 sen表示句子
int ans; //表示个数
int ind; //表示第一次初始的位置int main()
{getline(cin,word); //读取单词getline(cin,sen); //读取句子int len1=word.size();int len2=sen.size();for(int i=0;i<len2;i++) //遍历句子 表示起始位置{int j;for(j=0;j<len1;j++) //遍历单词 表示当前单词位置{if(tolower(sen[i+j])!=tolower(word[j])) //对应字符不相等break;if(i>0&&sen[i-1]!=' ') //当前不为第一个单词且当前前一个不为空格 则表示不为独立单词break;}if(j==len1&&sen[i+j]==' '||i+j==len2) //如果为单词尾且后面有空格 或者为文章尾部{ans++; //满足的个数if(ans==1) //第一次出现ind=i; //记录下标}}if(ans)cout<<ans<<" "<<ind<<endl;elsecout<<-1<<endl;return 0;
}

注意:使用字符数组需谨慎!尝试尝试字符串!或者字符串数组!

相关文章:

【信息学奥赛】1400:统计单词数

统计单词数也需要分割单词&#xff0c;如果使用字符数组来做的话&#xff0c;其实和1144&#xff1a;单词翻转类似&#xff0c;但是我一直只能通过四个样例&#xff0c;估计边界处理条件还是有点问题。 不过经过打印字符串长度之后发现了之前遇到的一个问题&#xff0c;即fget…...

# 技术详解: 利用CI同步文章以及多端发布

技术详解: 利用CI同步文章以及多端发布 技术详解: 利用CI同步文章以及多端发布 前言文章的同步实现的细节 思路文章元数据的定义和提取修改文章的优化本地图片资源上传CDN并替换本地link 终于到了 CI 的部分了最后来一些碎碎念 前言 前几天我更新了一篇简单技术总结之后&am…...

分形维数的计算方法汇总

以下是常用的时间序列分形维数计算方法及相应的参考文献&#xff1a;Hurst指数法Hurst指数法是最早用于计算分形维数的方法之一&#xff0c;其基本思想是通过计算时间序列的长程相关性来反映其分形特性。具体步骤是&#xff1a;(1) 对原始时间序列进行标准化处理。(2) 将序列分…...

微积分小课堂:积分(从微观趋势了解宏观变化)

文章目录 引言I. 预备知识: 积分效应1.1 闯黄灯1.2 公司利润(飞轮效应)1.3 飞轮效应II 积分2.1 积分的计算2.2 积分思想的本质引言 微分解决的问题是从宏观变化了解微观趋势;积分和微分刚好相反,是从微观去看宏观变化。 通过积分效应,提升我们的认识水平,同时能用一些工…...

4道数学题,求解极狐GitLab CI 流水线|第4题:合并列车

本文来自&#xff1a; 武让 极狐GitLab 高级解决方案架构师 &#x1f4a1; 极狐GitLab CI 依靠其一体化、轻量化、声明式、开箱即用的特性&#xff0c;在开发者群体中的使用率越来越高&#xff0c;在国内企业中仅次于 Jenkins &#xff0c;排在第二位。 极狐GitLab 流水线有 4…...

代码规范简述

目录 命名规范 代码格式 OOP规约 集合规范 并发规范 SQL语句规范 SQL 建表规范 SQL 索引规范 SQL 查询规范 控制语句规范 Javadoc 规范 其他规范 命名规范 1、包名&#xff1a;使用小写字母&#xff0c;多个单词之间用"."分隔&#xff0c;例如&#xff…...

【Java集合框架】篇五:Map接口

1. Map及实现类特点 Map&#xff1a;存储key-value HashMap&#xff1a;线程不安全&#xff0c;效率高&#xff0c;key和value都可以为null&#xff0c;底层使用 数组单向链表红黑树 结构&#xff08;jdk8&#xff09;。 LinkedHashMap&#xff1a;是HashMap的子类&#xff0…...

Typroa安装教程

Markdown 是一种轻量级标记语言&#xff0c;创始人为约翰格鲁伯&#xff08;John Gruber&#xff09;。 它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档&#xff0c;然后转换成有效的 XHTML&#xff08;或者HTML&#xff09;文档。这种语言吸收了很多在电子邮件中已有的纯文本标记…...

【MySQL】存储引擎

目录 1.MySQL体系结构 2.存储引擎介绍 3.存储引擎特点 4.存储引擎选择 1.MySQL体系结构 MySQL整体的逻辑结构可以分为4层,客户层、服务层、存储引擎层、数据层 客户层 客户层:进行相关的连接处理、权限控制、安全处理等操作 服务层 服务层负责与客户层进行连接处理、处…...

芯驰(E3-gateway)开发板环境搭建以及调试遇到问题的解决

1-Windows下环境配置 可以在Windows上使用命令行或者IAR IDE编译SSDK项目。Windows编译依赖的工具已经包含在 prebuilts/windows 目录中&#xff0c;包括编译器、Python和命令行工具。 1.1.1 CMD SSDK集成 msys 工具&#xff0c;可以在Windows命令行中完成SDK的配置、编译和…...

【大数据监控】Prometheus、Node_exporter、Graphite_exporter安装部署详细文档

目录Prometheus简介下载软件包安装部署创建用户创建Systemd服务修改配置文件prometheus.yml启动Prometheusnode exporter下载软件包安装部署添加用户创建systemd服务启动node_exportergraphite_exporter下载软件包安装部署创建systemd服务启动 graphite_exporterPrometheus 简介…...

《C++ Primer》 第十一章 关联容器

《C Primer》 第十一章 关联容器 11.1 使用关联容器 使用map: //统计每个单词在输入中出现的次数 map<string, size_t> word_count;//string到size_t的空map string word; while(cin>>word)word_count[word];//提取word的计数器并将其加1 for(const auto &w:…...

WebRTC标准与框架解读(1)

1、如果让我来设计webrtc框架我在分析源码的时候&#xff0c;都喜欢做这样一件事情&#xff1a;如果让我来设计它&#xff0c;我会怎么做&#xff1f;大家可以紧跟我的思路&#xff0c;分析一下WebRTC为什么如此设计。为了对整个框架有有一个全面的了解&#xff0c;我们首先要做…...

数据结构的一些基础概念

一 基本术语 数据&#xff1a;是描述客观事物的符号&#xff0c;是计算机中可以操作的对象&#xff0c;是能被计算机识别&#xff0c;并输入给计算机处理的符号集合。 数据元素&#xff1a;是组成数据的&#xff0c;有一定意义的基本单位&#xff0c;在计算机中通常作为整体处…...

【Python每日一练】总目录(不断更新中...)

Python 2023.03 20230303 1. 两数之和 ★ 2. 组合总和 ★★ 3. 相同的树 ★★ 20230302 1. 字符串统计 2. 合并两个有序链表 3. 下一个排列 20230301 1. 只出现一次的数字 2. 以特殊格式处理连续增加的数字 3. 最短回文串 Python 2023.02 20230228 1. 螺旋矩阵 …...

latex插入图片(自用)

加入宏包&#xff1a;\usepackage{graphicx} 使用 \includegraphics 命令进行插图。 \includegraphics[]{}&#xff1a; 第一参数[]&#xff1a;对图片做一些适当的调整&#xff08;设定图片的高度和宽度或者按比例缩放&#xff09; 第二参数{}&#xff1a;图片的名字&#xf…...

【微信小程序】-- 网络数据请求(十九)

&#x1f48c; 所属专栏&#xff1a;【微信小程序开发教程】 &#x1f600; 作  者&#xff1a;我是夜阑的狗&#x1f436; &#x1f680; 个人简介&#xff1a;一个正在努力学技术的CV工程师&#xff0c;专注基础和实战分享 &#xff0c;欢迎咨询&#xff01; &…...

K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig?

开篇 &#x1f4dc; 引言&#xff1a; 磨刀不误砍柴工工欲善其事必先利其器 K8S 集群规模&#xff0c;有的公司倾向于少量大规模 K8S 集群&#xff0c;也有的公司会倾向于大量小规模的 K8S 集群。 如果是第二种情况&#xff0c;是否有一个简单的 kubectl 命令来获取一个 kubec…...

阿里云ECS服务器的6大功能组件

阿里的云服务在国内可以说是首屈一指的了&#xff0c;因此他们家的云服务器也是最受欢迎的。那么&#xff0c;你知道阿里云服务器ECS有哪些功能组件吗&#xff1f;不清楚不要紧&#xff0c;下面服务器吧小编带大家来看看。 在了解之前我们来看一张阿里云服务器ECS的产品组件架…...

外贸建站多少钱?不同预算对应的建站方案!

外贸建站多少钱&#xff1f; 答案是&#xff1a;3000左右。 作为一个外贸企业的经营者&#xff0c;我们深知一个优质的外贸网站对于企业的重要性。 然而&#xff0c;建立一个优质的外贸网站需要耗费大量的时间和资金&#xff0c;因此我们需要在预算有限的情况下&#xff0c;…...

Vue3中hook的使用及使用中遇到的坑

目录前言一&#xff0c;什么是hook二&#xff0c; hook函数的使用2.1 铺垫2.2 hook函数的写法2.3 使用写好的hook函数后记前言 在学习Es6的时候&#xff0c;我们开始使用类与对象&#xff0c;开始模块化管理&#xff1b;在Vue中我们可以使用mixin进行模块化管理&#xff1b;Vu…...

数据库-差集交集并集

数据库-差集交集并集[toc]图示一、并集运算&#xff08;UNION&#xff09;并集&#xff1a;两个集合的并集是一个包含集合A和B中所有元素的集合。在T-SQL中&#xff0c;UNION集合运算可以将两个输入查询的结果组合成一个结果集。需要注意的是&#xff1a;如果一个行在任何一个输…...

spark性能调优(四):网络

网络 一、数据读写二、数据处理三、数据传输在平衡不同硬件资源的时候,相比于CPU、内存、磁盘,网络开销处理延迟最高 一、数据读写 对于大多数应用来说,第一步都是从分布式系统中读取数据,不论什么文件格式,也不管哪种文件存储系统,访问数据源是否会引入网络开销,取决于任务与…...

高性能 WPF 图表控件LightningChart.NET:支持从 Web 服务器获取数据 | 附最新版试用下载

LightningChart.NET 是一款高性能 WPF 和 Winforms 图表,可以实时可视化多达1万亿个数据点。可有效利用CPU和内存资源&#xff0c;实时监控数据流。同时&#xff0c;LightningChart使用突破性创新技术&#xff0c;以实时优化为前提&#xff0c;大大提升了实时渲染的效率和效果&…...

文科女生月入14k背后:转行IT软件测试不是谁都学得来!

转行软件测试背后&#xff0c;或许每个人都有自己的无奈。就拿今天要和大家分享的这位小姐姐来说吧&#xff0c;如果不是万不得已&#xff0c;又怎么会狠下心来转行到IT互联网&#xff1f; 应届生逃避就业&#xff0c;考研失败 和大多数人一样&#xff0c;小姐姐的大学生活过得…...

GB28181监控视频统一汇聚平台LiveGBS将海康大华华为宇视等厂家监控设备统一接入后如何生成固定播放链接或者固定的流地址可以直接无插件播放或者拉取

目前汇聚各种厂家监控设备的视频汇聚平台&#xff0c;基本都是通过GB28181标准协议实现的。下面介绍下LiveGBS Web无插件直播的GB28181视频平台将各厂家&#xff08;包括海康、大华、华为、宇视、天地伟业等&#xff09;监控汇聚到同一个服务器上后&#xff0c;如何或者直播链接…...

认识BUG

如何描述 bug一个合格的 bug 描述应该包括以下几个部分&#xff1a;发现问题的版本开发人员需要知道出现问题的版本&#xff0c;才能够获取对应版本的代码来重现故障&#xff0c;并且版本的标识也有利于统计和分析每个版本的质量。问题出现的环境环境分为硬件环境和软件环境&am…...

C++string类型内置的搜索函数

string的搜索操作 string类型一共提供了6种不同的搜索函数&#xff0c;每个函数都有4个重载版本。如果搜索成功&#xff0c;每个搜索操作都会返回一个 string::size_type类型的值&#xff0c;表示匹配发生位置的下标。 如果搜索失败&#xff0c;则会返回一个名位string::npos…...

Disruptor 消费线程丢失、写入无限阻塞问题

使用jstack打印后&#xff0c;发现 1&#xff09;写入disruptor线程卡死在 java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:338) at com.lmax.…...

【禅道测试环境搭建及安装】Linux上的禅道安装教程,从环境搭建开始

目录 一、操作环境 二、安装VMware 三、安装FinalShell 四、在VMware里安装CentOS 1.前置&#xff1a;CentOS的下载 2.CentOS的安装 3.查看网络 五、用宿主机连接远程的虚拟机 六、禅道包的下载与CentOS配置的修改 七、上传项目包并安装禅道 一、操作环境 Windows 10…...

做微网站的公司哪家好呢/网站维护

88. 合并两个有序数组 倒过来遍历即可。 空间复杂度&#xff1a;O(1)O(1)O(1) class Solution { public:void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {int p1 m - 1, p2 n - 1;int tail m n - 1;int cur;while (p1 > 0 || …...

成都企业网站建设/石家庄新闻网

创建使用 Web 部件的简单页面 不需要执行任何操作即可启用 Web 部件个性化设置&#xff1b;默认情况下为 Web 部件控件集启用该功能。当第一次在某个站点上运行 Web 部件页时&#xff0c;ASP.NET 将设置一个默认的个性化设置提供程序来存储用户个性化设置。默认提供程序使用在站…...

成都到西安距离/seo排名工具有哪些

第三周C小结 其实一些经验或者技巧&#xff0c;都是在作业的过程中搜索得到或者自己领悟出来的。 首先是数值变量与字符变量占用的字节数不同&#xff0c;因此可以用sizeof()函数来判断变量所占字节数判断其类型。 然后是空格的ASCII码为32&#xff0c;可以以此判断一串字符中是…...

wordpress商业用途/全搜网

首先&#xff0c;我开始遇到的时候&#xff0c;认为是高分辨屏幕的问题&#xff0c;所以修改了屏幕的分辨率&#xff0c;结果并没有改变。 然后&#xff0c;认为是对话窗口的显示&#xff0c;修改字体大小&#xff0c;也没有显示完整。 最后&#xff0c;是修改了ArcGIS的注册表…...

remal wordpress/优化营商环境心得体会个人

16.1.3 Docker对网络的支持 Container network interface(CNI) 16.1.4 Docker跨主机通信方案总结 Bridge网络:docker0就是默认的桥接网络 Docker网络驱动: ​ Overlay:是基于VXLAN、NVGRE等封装技术实现overlay叠加网络 ​ Macvlan:基于Docker宿主机物理网卡的不同子接…...

滁州做网站优化/百度投放广告收费标准

在本文中&#xff0c;我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库&#xff0c;而不是常见的比如 panda、scikit-learn 和 matplotlib 等的库。尽管像 panda 和 scikit-learn 这样的库&#xff0c;是在机器学习任务中经常出现的&#xff0c;但是了解这个领域中的其它 Python 产…...