Wrk压测发送Post请求的正确姿势

一、Wrk简介

wrk 是一个能够在单个多核 CPU 上产生显著负载的现代 HTTP 基准测试工具。它采用了多线程设计，并使用了像 epoll 和 kqueue 这样的可扩展事件通知机制。此外，用户可以指定 LuaJIT 脚本来完成 HTTP 请求生成、响应处理和自定义报告等功能。

二、Wrk安装

wrk仅支持Linux和Unix系列，并不支持Windows

1. Clone wrk

git clone https://github.com/wg/wrk.git

2. 编译安装

cd wrk; make; cp wrk /usr/local/bin

3.验证安装

wrk --helpUsage: wrk <options> <url>                            Options:                                            -c, --connections <N>  Connections to keep open  -d, --duration <T>  Duration of test -t, --threads <N>  Number of threads to use -s, --script <S>  Load Lua script file       -H, --header <H>  Add header to request --latency Print latency statistics --timeout <T>  Socket/request timeout -v, --version          Print version details Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)-c 与服务器建立并保持的TCP连接数，其实就是并发数
-d 压测的持续时间（单位为秒），默认为 10s
-t 压测的线程数。正常设置为cpu核心线程数的2-4倍即可。如果线程数过多，会因线程上下文切换频繁，影响到压测效果
-s 指定Lua脚本路径。可以通过Lua脚本实现复杂请求
-H 指定请求的 HTTP Header
--latency 压测结束后，打印响应时间统计消息 
--timeout 请求超时时间 
-v 版本信息

三、Wrk实战压测实战

1. Get请求

wrk -t32 -c5000 -d60s --timeout 30s --latency https://www.baidu.com/Running 1m test @ https://www.baidu.com/32 threads and 5000 connectionsThread Stats Avg Stdev Max +/- StdevLatency 6.59s     5.02s   29.57s    79.01%Req/Sec 5.14      4.82    36.00     83.11%Latency Distribution50% 4.91s 75% 8.24s 90% 13.38s 99% 25.42s 4677 requests in 1.00m, 51.98MB readSocket errors: connect 40, read 0, write 0, timeout 27
Requests/sec: 77.82
Transfer/sec: 0.86MBa、 Thread Stats 线程统计，包括响应时间以及请求时间
Latency：响应时间，有平均值、标准偏差、最大值、正负一个标准差占比。
Req/Sec：每个线程每秒完成的请求数, 同样有平均值、标准偏差、最大值、正负一个标准差占比。
b、 Latency Distribution 响应时间分布
50%：50% 的响应时间为4.91s。
75%：75% 的响应时间为8.24s 。
90%：90% 的响应时间为13.38s
99%：99% 的响应时间为25.42s。
c、 4677 requests in 1.00m, 51.98MB read 1m 完成的总请求数（4677）和数据读取量（51.98MB）
d、 Socket errors: connect 40, read 0, write 0, timeout 27 错误统计，会统计 connect 连接失败请求个数（40个）、读失败请求个数、写失败请求个数、超时请求个数（27个）。
e、 Requests/sec: 77.82 每秒请求数为77.82（QPS）
f、 Transfer/sec: 0.86MB 平均每秒读取0.86MB数据（TPS）

Get请求非常简单，不做过多赘述。

2.Post请求【重点】

1. 编写执行Post请求的lua脚本，

--vim post.luawrk.method = "POST"
wrk.body = "{\"gaid\":\"96a940e6-ada5-4e13-9efb-e444610240cf\",\"ip\":\"195.16.186.34\",\"ua\":\"4.10.0 (Linux; U; Android 13; 23021RAAEG MIUI/V15.0.14.0.TMTMIXM) (mipicks; 4003085; 2536)\"}"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"
response = function(status, headers, body)print(body) --调试用，正式测试时需要关闭，因为解析response非常消耗资源
end

Ps:划重点这里网上几乎都是错误的教程，错在将写成 wrk.body = ‘{“gaid”:“96a940e6-ada5-4e13-9efb-e444610240cf”,“ip”:“195.16.186.34”,“ua”:“4.10.0 (Linux; U; Android 13; 23021RAAEG MIUI/V15.0.14.0.TMTMIXM) (mipicks; 4003085; 2536)”}’ 实际上需要对Body体的Json进行转义并且双引号引用

2. 调用post.lua脚本进行压测调用

wrk -t 16 -c 100 -d 30s --latency --timeout 5s --script=post.lua http://10.90.34.194:8080/v1/click/boosted

四、Wrk总结

总体使用起来非常简单，需要注意的就是执行Post请求压测的时候一定要把lua脚本中的wrk.body写正确，不然被压测Server是取不到Body直接报错的。

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