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工业物联网背后的理念是使用工业设施中“哑巴设备”多年来产生的数据。装配线上的智能机器不仅可以更快地捕获和分析数据，且在交流重要信息方面也更快，这有助于更快、更准确地做出业务决策。

信息技术（IT）和运营技术（OT）的集成推动了工业物联网的发展。它是连接设备和设备的网络矩阵，通过传感器技术收集数据、分析数据，并将其直接集成到作为服务的平台中。工业物联网将预示着工业用例的新时代，有许多经济扩张的机会。

什么是IIOT?

IIoT是指工业物联网，把物联网技术延伸到工业领域，将具有感知、管控能力的各类采集、控制传感器或控制器，通过物联感知和通信技术融入到工业生产过程各个环节，实现将传统工业提升到智能化的阶段。工业物联网主要应用在制造、交通、运输、能源、矿山等行业领域，目的是优化生产过程、提高生产效率、降低制造成本。

从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性、和信息互通互联性等特点。

工业物联网与物联网的区别？

工业物联网（IIoT）是物联网（IoT）的变体，旨在处理工业的需求。两者之间的唯一区别是物联网主要用于消费者使用，而工业物联网主要用于工业目的，如制造和大型管理系统。

物联网是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，以实现智能化识别和管理。

工业物联网是通过互联网连接到工业应用的传感器和仪器设备，该网络收集工业应用数据，并对数据进行分析，目的是优化生产过程、提高生产效率并降低制造成本。工业物联网涵盖了机器对机器（M2M）和自动化应用的工业通信技术领域。

工业物联网是物联网的子集，出发点是实现工业制造领域的转型升级，侧重于提高生产现场的安全性和效率。

工业物联网与其他类型的物联网有何不同？

虽然工业物联网与其他类型的物联网有相似之处，例如消费者物联网（CIoT）和智能家居设备，但也有一些关键区别使其与众不同：

规模和复杂性：与其他类型的物联网相比，工业物联网涉及更大的规模和复杂性。工业流程通常需要复杂且互连的系统，其中包含众多设备、传感器和机器。这些系统需要处理大量数据，具有高可靠性和正常运行时间，并在恶劣的环境中运行，因此与其他类型的物联网相比，IIoT更加复杂且实施起来更具挑战性。

专注于工业应用：IIoT主要专注于工业应用，例如制造、物流、能源和农业，而其他类型的物联网更以消费者为中心。IIoT旨在优化流程、提高运营效率并提高行业生产力，而其他类IoT常侧重于增强消费者体验和便利性。

互操作性和标准化：IIoT需要工业环境中使用的各种设备、机器和系统之间的互操作性和标准化。这对于确保IIoT生态系统的不同组件之间的无缝通信和数据交换至关重要。相比之下，其他类型的物联网可能没有相同级别的标准化和互操作性要求。

安全和隐私：由于工业流程的关键性和安全漏洞的潜在影响，IIoT更加重视安全和隐私。工业系统通常受制于严格的法规和标准，IIoT解决方案需要满足这些要求以确保数据完整性、机密性和可用性。

工业物联网的特征

1. 大规模连接

工业物联网可以实现大规模设备的连接，将各种传感器、设备和系统进行互联互通，实现设备之间的数据交换和共享。

2. 实时数据传输与分析

工业物联网可以实现设备数据的实时传输和分析，将设备产生的数据通过网络传输到云端，并进行实时的数据分析和处理，帮助企业及时了解设备状态和生产情况。

3. 自动化控制

工业物联网可以实现设备的自动化控制，通过对设备的远程监控和控制，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。

4. 数据安全与隐私保护

工业物联网对于数据的安全和隐私保护非常重要，通过采用安全的通信协议和加密技术，保护设备数据的传输和存储安全，防止数据泄露和攻击。

5. 灵活可扩展

工业物联网具有灵活可扩展的特点，可以根据企业的需求进行定制化开发，支持不同类型的设备和系统的接入，满足企业不同的应用需求。

典型工业物联网架构

工业物联网架构组件

（1）现场感知物联网设备　　

位于尽可能靠近数据源的位置。这些通常是工业环境中的无线执行器和传感器。一个小型处理单元和一个观测端点集合。感知物联网设备可能包括工业环境中的传统设备、摄像头、传感器以及其他仪器仪表和监视器。　　

1. 物联网关

在这里，传感器数据被收集并转换为数字通道，以便在物联网关进行进一步处理。在获得聚合和数字化的数据后，网关将其通过互联网传输，以便在上传到云端之前可以对其进行进一步处理。网关仍然是边缘数据收集系统的一部分。它们与执行器和传感器相邻，并在边缘执行初步数据处理。     

（3）工业物联网平台　　

工业物联网系统现在能够协调、监控和控制整个价值链的操作。这些平台控制设备数据，并管理边缘设备的分析、数据可视化和人工智能(AI)任务。

常见问题

1、IIOT的发展趋势是什么？

IOT的发展趋势是向着更加终端智能化、联接泛在化、云端化等方向发展，同时注重数据的安全性和隐私保护，这将为工业领域的进一步创新和效率提升提供强有力的支持。

2、工业物联网的应用范围有哪些？

工业物联网的应用范围非常广泛，包括制造业、能源领域、交通运输、农业等。

3、工业物联网如何保证数据的安全性？

工业物联网采用安全的通信协议和加密技术，对设备数据进行加密传输和存储，保证数据的安全性。

4. 工业物联网的挑战有哪些？

工业物联网的挑战包括数据安全和隐私保护、设备兼容性、标准化等方面的问题。