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论正确初始化深度学习模型参数的重要性

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解决方法:经过前人的不断努力,目前在Pytorch中其实已经为我们写好了一些非常nice的模型参数初始化的方法,我们在定义完模型以后,只需要直接调用即可。在使用了这些合理的模型参数初始化方法后,我们就会发现我们的模型收敛速度正常了,同时loss值也正常了

一些常见的模型参数初始化方法如init.xavier_uniform_、init.kaiming_uniform_等等。具体的可以参考下面这个链接:

深度学习之参数初始化 - 知乎

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