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- 数据集介绍:夜间、低光行人检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如夜间街景行人、夜间道路行人、夜间遮挡行人、夜间严重遮挡行人数据;
- 适用实际项目应用:公共场所监控场景下夜间行人检测项目,以及作为监控场景通用行人检测数据集夜间场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主):
- 1000 张图片:目标检测_夜间行人目标检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本
- 更多:待更新
目标检测数据集下载大全传送:目标检测数据集大全「包含VOC+COCO+YOLO三种格式+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)
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目标检测数据集 - 夜间行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
数据集介绍:夜间、低光行人检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如夜间街景行人、夜间道路行人、夜间遮挡行人、夜间严重遮挡行人数据;适用实际项目应用:公共场所监控场景下夜间行人检测项目…...
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【YOLO系列】 YOLOv4思想详解
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1、异常Exception概述: 1)、异常的概念: 现实生活中万物在发展和变化会出现各种各样不正常的现象。 例如:人的成长过程中会生病。 实际工作中,遇到的情况不可能是非常完美的。 比如:你写的某个模块&…...
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将一个独立的磁盘添加到已有的 / 分区是比较复杂的,因为 / 分区已经是一个逻辑卷(LVM)。在这种情况下,可以扩展现有的 LVM 体积组(Volume Group),然后扩展 / 逻辑卷(Logical Volume&…...
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SpringCloud GateWay实现路由限流
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