[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-2(2) 质量刚体的在坐标系下运动
本文仅供学习使用,总结很多本现有讲述运动学或动力学书籍后的总结,从矢量的角度进行分析,方法比较传统,但更易理解,并且现有的看似抽象方法,两者本质上并无不同。
2024年底本人学位论文发表后方可摘抄
若有帮助请引用
本文参考:
黎 旭,陈 强 洪,甄 文 强 等.惯 性 张 量 平 移 和 旋 转 复 合 变 换 的 一 般 形 式 及 其 应 用[J].工 程 数 学 学 报,2022,39(06):1005-1011.
食用方法
质量点的动量与角动量
刚体的动量与角动量——力与力矩的关系
惯性矩阵的表达与推导——在刚体运动过程中的作用
惯性矩阵在不同坐标系下的表达
务必自己推导全部公式,并理解每个符号的含义
机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-2质量刚体的在坐标系下运动Part2
- 2.2.3 欧拉方程 Euler equation
2.2.3 欧拉方程 Euler equation
对式 H ⃗ Σ M / O F \vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{O}}^{F} HΣM/OF进一步分析,有:
H ⃗ Σ M / O F = ∫ R ⃗ O P i F × ( d m i ⋅ d R ⃗ P i F d t ) = ∫ ( ( R ⃗ P i F − R ⃗ O F ) × V ⃗ P i F ) d m i = ∫ ( R ⃗ P i F × V ⃗ P i F ) d m i − ∫ ( R ⃗ O F × V ⃗ P i F ) d m i = H ⃗ Σ M F − R ⃗ O F × P ⃗ G F \begin{split} \vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{O}}^{F}&=\int{\vec{R}_{\mathrm{OP}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \left( \mathrm{d}m_i\cdot \frac{\mathrm{d}\vec{R}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}}{\mathrm{d}t} \right)}=\int{\left( \left( \vec{R}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}-\vec{R}_{\mathrm{O}}^{F} \right) \times \vec{V}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \mathrm{d}m_i} \\ &=\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \mathrm{d}m_i}-\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{O}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \mathrm{d}m_i} \\ &=\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}-\vec{R}_{\mathrm{O}}^{F}\times \vec{P}_{\mathrm{G}}^{F} \end{split} HΣM/OF=∫ROPiF×(dmi⋅dtdRPiF)=∫((RPiF−ROF)×VPiF)dmi=∫(RPiF×VPiF)dmi−∫(ROF×VPiF)dmi=HΣMF−ROF×PGF
对上式进一步求导,则有:
d H ⃗ Σ M / O F d t = d H ⃗ Σ M F d t − d ( R ⃗ O F × P ⃗ G F ) d t = d H ⃗ Σ M F d t − V ⃗ O F × P ⃗ G F − m t o t a l ⋅ R ⃗ O F × a ⃗ G F \frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{O}}^{F}}{\mathrm{d}t}=\frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}}{\mathrm{d}t}-\frac{\mathrm{d}\left( \vec{R}_{\mathrm{O}}^{F}\times \vec{P}_{\mathrm{G}}^{F} \right)}{\mathrm{d}t}=\frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}}{\mathrm{d}t}-\vec{V}_{\mathrm{O}}^{F}\times \vec{P}_{\mathrm{G}}^{F}-m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{R}_{\mathrm{O}}^{F}\times \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F} dtdHΣM/OF=dtdHΣMF−dtd(ROF×PGF)=dtdHΣMF−VOF×PGF−mtotal⋅ROF×aGF
其中:
H ⃗ Σ M F = ∫ R ⃗ P i F × p ⃗ P i F = ∫ ( R ⃗ G F + R ⃗ G P i F ) × ( d m i ⋅ ( V ⃗ G F + V ⃗ G P i F ) ) = ∫ R ⃗ G F × V ⃗ G F d m i ⏟ m t o t a l ⋅ R ⃗ G F × V ⃗ G F + ∫ R ⃗ G F × V ⃗ G P i F d m i ⏟ 0 + ∫ R ⃗ G P i F × V ⃗ G F d m i ⏟ 0 + ∫ R ⃗ G P i F × V ⃗ G P i F d m i ⏟ ∫ R ⃗ G P i F × ( ω ⃗ M F × R ⃗ G P i F ) d m i = m t o t a l ⋅ R ⃗ G F × V ⃗ G F + ∫ R ⃗ G P i F × ( ω ⃗ M F × R ⃗ G P i F ) d m i = m t o t a l ⋅ R ⃗ G F × V ⃗ G F + ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ R ⃗ G P i F ) ω ⃗ M F d m i − ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ ω ⃗ M F ) R ⃗ G P i F d m i \begin{split} \vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}&=\int{\vec{R}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \vec{p}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}}=\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}+\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \times \left( \mathrm{d}m_i\cdot \left( \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}+\vec{V}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \right)} \\ &=\begin{array}{c} \underbrace{\int{\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}}\mathrm{d}m_i}\\ m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}\\ \end{array}+\begin{array}{c} \underbrace{\int{\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_i}\\ 0\\ \end{array}+\begin{array}{c} \underbrace{\int{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}}\mathrm{d}m_i}\\ 0\\ \end{array}+\begin{array}{c} \underbrace{\int{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_i}\\ \int{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \left( \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right)}\mathrm{d}m_i\\ \end{array} \\ &=m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}+\int{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \left( \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right)}\mathrm{d}m_i \\ &=m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}+\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}}\mathrm{d}m_i-\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_i \end{split} HΣMF=∫RPiF×pPiF=∫(RGF+RGPiF)×(dmi⋅(VGF+VGPiF))= ∫RGF×VGFdmimtotal⋅RGF×VGF+ ∫RGF×VGPiFdmi0+ ∫RGPiF×VGFdmi0+ ∫RGPiF×VGPiFdmi∫RGPiF×(ωMF×RGPiF)dmi=mtotal⋅RGF×VGF+∫RGPiF×(ωMF×RGPiF)dmi=mtotal⋅RGF×VGF+∫(RGPiF⋅RGPiF)ωMFdmi−∫(RGPiF⋅ωMF)RGPiFdmi
将 H ⃗ Σ M F \vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F} HΣMF进一步求导,则有:
d H ⃗ Σ M F d t = { R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + 2 ∫ ( V ⃗ P i F ⋅ R ⃗ G P i F ) ω ⃗ M F d m i + ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ R ⃗ G P i F ) α ⃗ M F d m i − ∫ ( V ⃗ G P i F ⋅ ω ⃗ M F ) R ⃗ G P i F d m i − ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ α ⃗ M F ) R ⃗ G P i F d m i − ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ ω ⃗ M F ) V ⃗ G P i F d m i = { R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + ( ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ R ⃗ G P i F ) α ⃗ M F d m i − ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ α ⃗ M F ) R ⃗ G P i F d m i ) − ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ ω ⃗ M F ) ( ω ⃗ M F × R ⃗ G P i F ) d m i = { R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + ( ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ) ⋅ E 3 × 3 α ⃗ M F d m i − ∫ ( R ⃗ G P i F T α ⃗ M F ) R ⃗ G P i F d m i ) − ∫ ( R ⃗ G P i F T ω ⃗ M F ) ( ω ⃗ M F × R ⃗ G P i F ) d m i = { R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + α ⃗ M F ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i − ω ⃗ M F × ( ∫ ( R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i ⋅ ω ⃗ M F ) \begin{split} \frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}}{\mathrm{d}t}&=\begin{cases} \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+2\int{\left( \vec{V}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}+\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\\ -\int{\left( \vec{V}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}-\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}-\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{V}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\\ \end{cases} \\ &=\begin{cases} \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\left( \int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}-\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}} \right)\\ -\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \left( \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \mathrm{d}m_{\mathrm{i}}}\\ \end{cases} \\ &=\begin{cases} \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\left( \int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \cdot E^{3\times 3}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}-\int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}} \right)\\ -\int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \left( \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \mathrm{d}m_{\mathrm{i}}}\\ \end{cases} \\ &=\begin{cases} \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}\int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\\ -\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right)\\ \end{cases} \end{split} dtdHΣMF=⎩ ⎨ ⎧RGF×mtotal⋅aGF+2∫(VPiF⋅RGPiF)ωMFdmi+∫(RGPiF⋅RGPiF)αMFdmi−∫(VGPiF⋅ωMF)RGPiFdmi−∫(RGPiF⋅αMF)RGPiFdmi−∫(RGPiF⋅ωMF)VGPiFdmi=⎩ ⎨ ⎧RGF×mtotal⋅aGF+(∫(RGPiF⋅RGPiF)αMFdmi−∫(RGPiF⋅αMF)RGPiFdmi)−∫(RGPiF⋅ωMF)(ωMF×RGPiF)dmi=⎩ ⎨ ⎧RGF×mtotal⋅aGF+(∫(RGPiFTRGPiF)⋅E3×3αMFdmi−∫(RGPiFTαMF)RGPiFdmi)−∫(RGPiFTωMF)(ωMF×RGPiF)dmi=⎩ ⎨ ⎧RGF×mtotal⋅aGF+αMF∫(RGPiFTRGPiF⋅E3×3−RGPiFRGPiFT)dmi−ωMF×(∫(RGPiFRGPiFT)dmi⋅ωMF)
其中:
⇒ − ω ⃗ M F × ∫ ( R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i ⋅ ω ⃗ M F = ω ⃗ M F × ( ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T − R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 ) d m i ⋅ ω ⃗ M F ) = ω ⃗ M F × ( ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i ⋅ ω ⃗ M F ) − ω ⃗ M F × ( ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 ) d m i ⋅ ω ⃗ M F ) ⏟ 0 \begin{split} \Rightarrow &-\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \\ &=\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}-{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \\ &=\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) -\begin{array}{c} \underbrace{\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) }\\ 0\\ \end{array} \end{split} ⇒−ωMF×∫(RGPiFRGPiFT)dmi⋅ωMF=ωMF×(∫(RGPiFTRGPiF⋅E3×3−RGPiFRGPiFT−RGPiFTRGPiF⋅E3×3)dmi⋅ωMF)=ωMF×(∫(RGPiFTRGPiF⋅E3×3−RGPiFRGPiFT)dmi⋅ωMF)− ωMF×(∫(RGPiFTRGPiF⋅E3×3)dmi⋅ωMF)0
将上两式进行汇总,可得:
⇒ d H ⃗ Σ M F d t = { R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i α ⃗ M F + ω ⃗ M F × ( ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i ⋅ ω ⃗ M F ) = R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + [ I ] Σ M / G F α ⃗ M F + ω ⃗ M F × ( [ I ] Σ M / G F ⋅ ω ⃗ M F ) \begin{split} \Rightarrow \frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}}{\mathrm{d}t}&=\begin{cases} \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}\\ +\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right)\\ \end{cases} \\ &=\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}+\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \end{split} ⇒dtdHΣMF=⎩ ⎨ ⎧RGF×mtotal⋅aGF+∫(RGPiFTRGPiF⋅E3×3−RGPiFRGPiFT)dmiαMF+ωMF×(∫(RGPiFTRGPiF⋅E3×3−RGPiFRGPiFT)dmi⋅ωMF)=RGF×mtotal⋅aGF+[I]ΣM/GFαMF+ωMF×([I]ΣM/GF⋅ωMF)
其中:
[ I ] Σ M / G F = ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}=\int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_i [I]ΣM/GF=∫(RGPiFTRGPiF⋅E3×3−RGPiFRGPiFT)dmi
[ I ] Σ M / G F \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F} [I]ΣM/GF被称为惯性矩阵inertia matrix
(或称为惯量矩阵),为该物体在固定坐标系下相对于质心点 G G G的惯性张量。
进而可知:
d H ⃗ Σ M F d t = M ⃗ Σ M F = ∫ R ⃗ P i F × d F ⃗ P i F = R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + [ I ] Σ M / G F α ⃗ M F + ω ⃗ M F × ( [ I ] Σ M / G F ⋅ ω ⃗ M F ) \frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}}{\mathrm{d}t}=\vec{M}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}=\int{\vec{R}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \mathrm{d}\vec{F}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}}=\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}+\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) dtdHΣMF=MΣMF=∫RPiF×dFPiF=RGF×mtotal⋅aGF+[I]ΣM/GFαMF+ωMF×([I]ΣM/GF⋅ωMF)
上式被称为:欧拉方程在惯性坐标系下相对固定点的表达式;当固定点与质心点重合时(此时G点为固定点),则有:
M ⃗ Σ M / G F = M ⃗ Σ M F − R ⃗ G F × ( m t o t a l ⋅ a ⃗ G F ) = R ⃗ G F × ( m t o t a l ⋅ a ⃗ G F ) + [ I ] Σ M / G F α ⃗ M F + ω ⃗ M F × ( [ I ] Σ M / G F ⋅ ω ⃗ M F ) − R ⃗ G F × ( m t o t a l ⋅ a ⃗ G F ) = [ I ] Σ M / G F α ⃗ M F + ω ⃗ M F × ( [ I ] Σ M / G F ⋅ ω ⃗ M F ) \begin{split} \vec{M}_{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}&=\vec{M}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}-\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \left( m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F} \right) \\ &=\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \left( m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F} \right) +\left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}+\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) -\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \left( m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F} \right) \\ &=\left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}+\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \end{split} MΣM/GF=MΣMF−RGF×(mtotal⋅aGF)=RGF×(mtotal⋅aGF)+[I]ΣM/GFαMF+ωMF×([I]ΣM/GF⋅ωMF)−RGF×(mtotal⋅aGF)=[I]ΣM/GFαMF+ωMF×([I]ΣM/GF⋅ωMF)
此时为固定坐标系下相对固定点质心 G G G求解的欧拉方程。
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COCO数据格式的json文件内容
COCO(Common Objects in Context)数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(目标上的关键点), 和image captions(看图说话),使用JSON文件存储,包含了对图像中目标的边界框、类别标签、分割掩码等信息。 COCO标注文件是一个包含多个字…...
AI-数学-高中-3.二次函数的根的分布问题的解题方法
原作者学习视频:二次】3二次函数根分布问题(中档)_哔哩哔哩_bilibili 一、伟达定理(根与0比较的二次函数) 示例: 二、画图法: 1.开口方向的确定,有的示例可能存在向上、下两种情况…...
golang中gorm使用
前言 记录下go语言操作mysql数据库,选用gorm,gorm是一个流行的对象关系映射(ORM)库,用于简化与数据库的交互。 接入步骤 安装gorm:首先,你需要使用Go模块来安装gorm。在终端中运行以下命令&…...
centoss7安装mysql详细教程
【MySQL系列】在Centos7环境安装MySQL_centos7安装mysql-CSDN博客 【MySQL系列】在Centos7环境安装MySQL_centos7安装mysql-CSDN博客 【MySQL系列】在Centos7环境安装MySQL_centos7安装mysql-CSDN博客...
SpringBoot-拓展
邮件 依赖 <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>配置 spring.mail.username邮箱 spring.mail.password授权码 spring.mail.hostsmtp.qq.com # 开启加密验证 spring.mail.properties.mai…...
用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型--大数据计算基础大作业
用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型 论文阅读和复现 24.【X1.1】 在关系数据库查询优化领域,对查询时间的估计准确性直接决定了查询优化结果,进而影响到数据库整体的查询效率。但由于数据库自身的复杂性,查询时间受到数据分布、数据…...
MySQL5.7用于控制副本服务器的 SQL 语句
官网地址:MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 13.4.2 SQL Statements for Controlling Replica Servers 欢迎关注留言,我是收集整理小能手,工具翻译,仅供参考,笔芯笔芯. MySQL 5.7 参考手册 / ... / CHANGE M…...
stable diffusion 人物高级提示词(四)朝向、画面范围、远近、焦距、机位、拍摄角度
一、朝向 英文中文front view正面Profile view / from side侧面half-front view半正面Back view背面(quarter front view:1.5)四分之一正面 prompt/英文中文翻译looking at the camera看向镜头facing the camera面对镜头turned towards the camera转向镜头looking away from …...
C#.Net学习笔记——设计模式六大原则
***************基础介绍*************** 1、单一职责原则 2、里氏替换原则 3、依赖倒置原则 4、接口隔离原则 5、迪米特法原则 6、开闭原则 一、单一职责原则 举例:类T负责两个不同的职责:职责P1,职责P2。当由于职责P1需求发生改变而需要修…...
go 修改postgresql的配置参数
postgresql.conf与postgresql.auto.conf的区别 postgresql.auto.conf的优先级高于postgresql.conf,如果一个参数同时存在postgresql.auto.conf和postgresql.conf里面,系统会先读postgresql.auto.conf的参数配置。 使用alter system set修改的是postgres…...
解决word图片格式错乱、回车图片不跟着换行的问题
解决word图片格式错乱、回车图片不跟着换行的问题 1.解决方法。 先设置为嵌入型 但是设置的话会出现下面的问题。图片显示不全。 进一步设置对应的行间距,原先设置的是固定值,需要改为1.5倍行距的形式,也就是说不能设置成固定值就可以。...
密码学(二)
文章目录 前言一、Certificate Authorities二、Key Agreement Protocols 前言 本文来自 Intel SGX Explained 请参考:密码学(一) 一、Certificate Authorities 非对称密钥密码学中的公钥和私钥假设每个参与方都拥有其他参与方的正确公钥。…...
mysql进阶-视图
目录 1. 用途 2. 语法 2.1 创建或替换视图 2.2 修改视图 2.3 查看视图: 2.4 删除视图: 3. 其他 3.1 操作视图 3.2 迁移数据库 1. 用途 视图可以理解为一个复杂查询的简称,它可以帮助我们简化查询,主要用于报表查询:例如…...
力扣-34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
文章目录 力扣题目代码 力扣题目 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算…...
Cesium笔记 初始化 使用Vue-Cesium 组件
参考 A Vue 3 based component library of CesiumJS for developers | Vue for CesiumVue for Cesium, a Vue 3.x based component library of CesiumJS for GISerhttps://zouyaoji.top/vue-cesium/#/zh-CN/component/quickstart...
QTday2作业
思维导图: 使用手动连接,将登录框中的取消按钮使用qt4版本的连接到自定义的槽函数中,在自定义的槽函数中调用关闭函数; 将登录按钮使用qt5版本的连接到自定义的槽函数中,在槽函数中判断u界面上输入的账号是否为"admin",…...
scVI与MultiVI
scVI:https://docs.scvi-tools.org/en/stable/user_guide/models/scvi.html MultiVI:https://docs.scvi-tools.org/en/stable/user_guide/models/multivi.html 目录 scVI生成推理任务 MultiVI生成推理 scVI single cell variational inference提出了一个…...
java Servlet体育馆运营管理系统myeclipse开发mysql数据库网页mvc模式java编程计算机网页设计
一、源码特点 JSP 体育馆运营管理系统是一套完善的java web信息管理系统,对理解JSP java编程开发语言有帮助,系统采用serlvetdaobean,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要采用 B/S模式开发。 java Servlet体育馆运营管理系…...
2、UML类图
UML(Unified Modeling Language)统一建模语言,用来进行设计软件的可视化建模语言。 2.1 类图概述 类类图(Class diagram)是显示了模型的静态结构,特别是模型中存在的类、类的内部结构以及他们与其他类的关系等。类图是面向对象建模的主要组成部分。 2.…...
2023 年度合辑 | 出海大年的全球化产品洞察和服务动向
2023 年度合辑 年度关键词 出海&全球化 出海 & 全球化通信服务全面升维 出海大年,融云全球互联网通信云作为“全球化最佳基础设施”之一,发挥技术沉淀和实践积累带来的核心优势,结合市场变化对出海 & 全球化通信服务进行了全方位…...
漳州城乡和建设局网站首页/网站推广排名收费
零钱兑换 JS实现题目描述(LeetCode)动态规划题目描述(LeetCode) 先看下官方描述: 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/coin-change 给你一个整…...
如何用公司名称搜到公司网站/免费的推广平台
女朋友问我淘宝网国际站的地址是什么,她想看看海淘上面都有哪些东西,于是我把网址:https://world.taobao.com 发给了她。于是…… 首先介绍下到底什么是域名,然后再来介绍域名的各个组成部分。 域名 网域名称(英语&a…...
上海做oocl船的公司网站/网络黄页推广软件
转载:https://www.jqhtml.com/11084.html既然已经有像 Scrapy 这样优秀的爬虫框架,为何还要造轮子呢?嗯,其实最主要的还是想要将学习到 Python 知识综合起来,提高一下自己。推荐下我自己创建的Python学习交流群9604104…...
网站建站的一般步骤/媒体邀约
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 一、手工编译ceph源代码。 1、下载ceph源代码。 从阿里云开源镜像网站下载当前最新版本的ceph源代码,具体下载地址如下:http://mirrors.aliyun.com/ceph/tarballs/ceph_10.2.1.orig.tar.gz 2、编译…...
武汉市品牌网站建设/关键词分布中对seo有危害的
volatile关键字: 保证线程间的可见性禁止指令的重排序不能保证原子性,所以不是线程安全的 线程间可见性 import java.util.concurrent.TimeUnit;public class test extends Thread {volatile int x 0;//此处可以将volatile去除 或者 替换为 static&a…...
joomla 做 企业网站/深圳关键词优化平台
1.基础概念理解 首先,python里有包和模块,对应到我们熟知的windows系统里来,就是文件夹与py文件,也即python的包是一个文件夹,但这个文件夹下必须要有一个__init__.py的文件,而python的模块对应的是一个py文…...